Криптография *

Не так давно в одной из статей я уже касался темы, краешком связанной с Манхэттенским проектом, и этот материал также имеет к нему некоторое отношение. Более того, учитывая масштаб и количество участников проекта, я наверняка буду его упоминать и в некоторых последующих текстах. Эта статья написана на основе исследования американского разработчика программного обеспечения Пола Релкина.

Итак, Лос-Аламос объединил одной целью многих видных учёных того времени. Одним из них был замечательный учёный Ричард Фейнман. Разумеется, основным предметом его интереса всегда была физика, но помимо потрясающих познаний в ней, профессор Фейнман отличался и другими талантами. Из его автобиографии (всем, кто ещё не читал, настоятельно рекомендую) известен факт, что профессор особенно гордился своими реактивными скилами решения головоломок и математических задач.

В этой статье мы раскроем обширную тему: “Dust Attack” известная как: "Dusting Attack" или "Crypto Dust". Возможно каждый пользователь криптовалют или держатель большой суммы монет BTC, ETH замещал на своем криптовалютном кошельке поступление незначительно малой суммы монет в satoshi, это поступление маскируется под видом "Donate", но на самом деле это целая математический отточенная система по отъёму всех накопленных монет кошелька на балансе. Рассмотрим две различные примеры пылевой атаки, чтобы пролить свет на все тонкости этой манипуляции и какие риски могут ждать пользователей и держателей популярной криптовалюты Биткоин. Для проведение пылевой атаки большую роль играет подтверждение изоморфизма майнерами, т.к. с 2022 по 2024 года многие криптовалютные сервисы и аппаратные кошельки активно борются с пылевой атакой. На данный момент широкую популярность получил способ самостоятельно создавать пылевые транзакции на собственном холодном кошельке.

Сегодня уже ни для кого не секрет, что каждое отправляемое нами сообщение из любой точки мира может быть успешно перехвачено, проанализировано и отфильтровано компаниями, корпорациями и государственными спец службами. Каждый наблюдатель в такой ролевой модели преследует выполнение своих, точно заданных задач. Но когда таковые наблюдатели объединяются в одного, сию же минуту рождается, как новая звезда в космическом пространстве, глобальный наблюдатель, противодействий которому будет недостаточно со стороны классических анонимных сетей, будь то Tor, I2P или Mixminion.

Тайна личности Сатоши Накамото интригует множество людей с момента появления Биткоина в 2009 году. Кто может быть настолько одарённым, чтобы решить проблему византийских генералов? Кто настолько альтруистичен, чтобы создать новую денежную систему, но не использовать её для собственного обогащения? Кто настолько позаботился о своей конфиденциальности, что совершив все эти подвиги, сумел не раскрыть своё настоящее имя?

В последние десятилетия мы можем свидетельствовать о стремительном развитии технологий, приводящем к революционным изменениям в области вычислений. Одним из наиболее перспективных направлений становится исследование квантовых компьютеров, которые обещают перевернуть представление о возможностях вычислительных систем. Квантовые компьютеры базируются на принципах квантовой механики и способны выполнять вычисления существенно более эффективно по сравнению с классическими компьютерами. Это вызывает не только глубокий интерес в научных кругах, но и привлекает внимание предприятий, исследовательских лабораторий и правительств, стремящихся к созданию более мощных и устойчивых вычислительных систем.

Однако революция квантовых вычислений затронет и область шифрования. В последние годы наблюдается значительный интерес к использованию квантовых компьютеров для взлома традиционных методов шифрования, что может иметь серьезные последствия для безопасности конфиденциальных данных.

В данном исследовании мы постараемся ответить вопрос, является ли появление квантового компьютера угрозой для современной криптографии и шифрования.

Данная публикация является продолжением первой части кодирования кириллицы в микрокодах версии М3.

 Этап 5. Применение полученного алгоритма для M3 АБВГ (второй тип библиотек в сети Интернет)

 Так как аналогично предыдущему этапу для M3 АБВГ заготовлена битовая последовательность также заранее, а основной алгоритм очень схож (необходимо будет поменять только маску и функцию комбинации итогового кода), то воспользуемся данным обстоятельством и просто продублируем страницу М3 АБВГДЕ на M3 АБВГ с учетом замены исходного микрокода.

Я долго собирал информацию о том, как организовать свои аккаунты. Как сделать доступ к ним достаточно надёжным и стойким к утере девайсов. 

Меня интересовало, как я могу залогиниться туда, где многофакторная авторизация через телефон, в случае потери телефона. 

Или, как обезопасить себя от забывания мастер пароля от менеджера паролей? На моей практике я несколько раз забывал пин-код от банковской карты, состоящий из 4-ёх цифр, после ежедневного использования на протяжении многих месяцев. Мозг - странная штука. 

В итоге, спустя месяцы изучения темы, я пришёл к следующему сетапу, который решил описать в виде мануала.

Задание: необходимо прочитать Micro QR Code версии М3, содержащий кодовое слово, на примере закодированных слов – АБВГДЕ, абвгде, АБВГ и абвг (почему именно такое количество символов будет расшифровано далее), на основе алгоритмов, приведенных в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4, алфавитно-цифровой и/или байтовый режим). Аналогично версий М1 и М2 данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (Ассоциация отказалась и от этого режима).

Примечание: здесь и далее будет использоваться информация ГОСТ Р ИСО/МЭК
18004-2015, в оригинале ISO/IEC 18004:2015 кодовой таблицы кириллицы не существует...

Методы применения водяных знаков на цифровых фотографиях важны для подтверждения личности владельцев и защиты авторских прав на изображения. Особенно это касается медицинских изображений (AMI), где необходима осторожность при внедрении водяных знаков, чтобы не повлиять на качество изображения. Изменения в уровнях серого AMI могут исказить его трактовку. В этой статье рассматривается разработанная гибридная и адаптивно настроенная нейронная сеть (TNN) для водяных знаков в AMI, отвечающая большинству требований. Для достижения надежности, безопасности и незаметности используется зрительная система человека (HVS) и TNN для настройки AMI и определения максимального количества водяных знаков, прежде чем они станут заметными. Для повышения прозрачности AMI применяется выравнивание гистограммы. Встраивание водяных знаков выполняется в среднечастотные коэффициенты дискретного косинусного преобразования AMI, чтобы избежать визуальных искажений и атак на высоких частотах, улучшая надежность изображения и увеличивая пропускную способность.

В эпоху цифровых технологий важно защищать цифровые изображения от манипуляций и нелегального копирования. Большое количество AMI сейчас хранится в цифровом формате для удобства. Такие данные требуют защиты с помощью методов сокрытия информации, включая криптографию, стеганографию и водяные знаки. Стеганография заключается в скрытии сообщений внутри изображения, которые невозможно обнаружить, в то время как водяные знаки включают встраивание сообщений в изображение. Современные методы водяных знаков используют искусственный интеллект и нейронные сети. Новые техники водяных знаков на основе нейронных сетей (NN) предложены в исследованиях, однако их использование во временной области может быть уязвимым к атакам. Альтернативные алгоритмы, такие как предложенный Чангом алгоритм на основе полной нейронной сети обратного распространения (FCNN), представляют собой более надежные методы встраивания водяных знаков в AMI.

Задание: необходимо создать кодовое слово (сокращенный вариант собственной фамилии и инициалов) по алгоритму А.С. Пушкина. Затем создать для полученного сокращения Micro QR Code вер. М2. Данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки просто страшно глючат, поэтому Ассоциация отказалась и от этого режима)

Задание: необходимо создать кодовое слово, состоящее из 8 цифр (на примере – 01234567) на основе алгоритма, частично приведенного в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4.3, пример 2). Затем создать для полученного кода Micro QR Code вер. М2. Данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки просто страшно глючат, поэтому ассоциация отказалась от этого режима)

Задание: необходимо создать кодовое слово, состоящее из 8 цифр (на примере – 01234567) на основе алгоритма, приведенного в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4.3, пример 2). Затем создать для полученного кода Micro QR Code вер. М2. Данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки просто страшно глючат, поэтому Ассоциация отказалась от этого режима)

ChaCha8 это 256-битный поточный шифр, основанный на 8-раунодовом шифре Salsa20/8. Новшества, привнесенные при работе от Salsa20/8 до ChaCha8, позволили улучшить перемежение бит за раунд, тем самым повысив стойкость к криптоанализу при сохранении, а иногда и уменьшении, времени требуемого на вычисления одного раунда. ChaCha12 и ChaCha20 являются аналогичными модификациями 12-раундового и 20-раундового шифров Salsa20/12 и Salsa20/20. В данной статье описывается семейство шифров ChaCha и объясняется разница между Salsa20 и ChaCha.

Задание: необходимо прочитать Micro QR Code версии М3, содержащий кодовое слово, на примере закодированных слов – Hello, Knowledge и KaDaBrAOK, на основе алгоритма, приведенного в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4.5). Аналогично версии М2 данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки страшно глючат, поэтому Ассоциация отказалась и от этого режима)

Задание: необходимо прочитать Micro QR Code версии М3, содержащий кодовое слово, состоящее из символов верхнего регистра (на примере закодированных слов – SAFEBOX, Q1W2E3R4T5Y6U и EFB QWG WIFI 7; почему выбрано именно такое количество символов будет также расшифровано) на основе алгоритма, приведенного в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4.4). Аналогично версии М2 данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки страшно глючат, поэтому Ассоциация отказалась и от этого режима).

Задание: необходимо прочитать Micro QR Code версии М3, содержащий кодовое слово, состоящее из цифр (на примере – 777777777777777777 (18 цифр) и максимальном кодовом расстоянии (23 цифры) – 77777777777777777777777; почему выбрано именно такое количество цифр будет также расшифровано) на основе алгоритма, приведенного в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4.3, пример 2). Аналогично версии М2 данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки страшно глючат, поэтому Ассоциация отказалась и от этого режима)