Криптовалюты

Каждый год происходит одно и то же. Сначала кто-то запускает волну — “альтсезон близко”. Потом YouTube и Telegram подхватывают, начинается подогрев: “не упусти”, “X100 на горизонте”, “всё уже стартует”. И всё бы ничего, если бы за этим действительно что-то стояло.

Но правда в том, что для большинства альтсезон — это не фаза роста, а фаза слива. Потому что пока одни верят в рост, другие заранее выстраивают стратегию: где создать ажиотаж, где продать, где оставить толпу в убытке.

Я пишу эту статью не потому что хочу “открыть вам глаза” или быть умнее остальных.
Я сам был внутри этого — верил, сливал, собирался заново, снова терял.
Я знаю, как легко попасть в ловушку ожиданий.
И ещё лучше знаю, как работает инфополе в крипте: люди не анализируют, люди хотят верить.

Но рынок — ему всё равно, веришь ты или нет. Он делает своё.
А если ты хочешь выжить и зарабатывать — тебе нужно думать, а не надеяться.

В этой статье я хочу собрать всё, что знаю и чувствую на тему альтсезона:
– где мы реально находимся сейчас,
– как работают те, кто управляет рынком,
– что повторяется из цикла в цикл,
– и почему дисциплина важнее любого прогноза.

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поговорить с вами о ситуации, которая заставила многих российских криптоэнтузиастов изрядно понервничать. Помните Garantex? Биржа внезапно исчезла с радаров, оставив сотни тысяч пользователей в поисках надежной альтернативы для вывода криптовалюты в рубли. Давайте разберемся, что произошло, и главное — куда теперь двигаться дальше.

Приятного прочтения!

В этой статье я хотел бы затронуть, казалось бы, уже давно заезженные темы — блокчейн и криптовалюты. Понимаю, что в интернете и без меня предостаточно информации на этот счёт: от технических нюансов до социальных и философских аспектов этой технологии. Всё это уже тысячу раз объясняли — что такое Биткоин, майнинг, как он появился, кто такой Сатоши Накамото и так далее и тому подобное.

Расслабьтесь: я не собираюсь грузить вас сложными терминами или вдаваться в подробности алгоритмов криптографии. И уж точно не стану рассказывать очередные байки про “убийцу” Uber или про новую эпоху Web3, которую нам обещают уже который год. Нет.

Я просто хочу поделиться с вами своими мыслями — как разработчик, который непосредственно имеет дело блокчейном. Как человек, который не только разрабатывает смарт-контракты, но и занимается проектированием и математическим обоснованием экономических моделей. Хочу вместе с вами порассуждать на тему: 

Перед нами действительно технология будущего — или всё это масштабный скам, который затянул в себя весь мир?

Вряд ли кто-то ещё расскажет вам простым и понятным языком те вещи, которые остаются неочевидными даже для многих “опытных” участников криптосообщества, но я постараюсь это сделать.

Пыль в глаза.

Для начала давайте разберёмся — чем сегодня заполнено информационное пространство в криптосекторе? Чем мы вообще подпитываем свои познания в этой сфере? Что мы смотрим, читаем, на кого ориентируемся?

Если вы хоть немного интересуетесь этой темой, то наверняка заметили: полезной технической информации в сети действительно немало. Но чаще всего она либо не объективна, либо напрямую завязана на какие-нибудь конкретные проекты.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Китай вводит ответные тарифы, Маск уходит из DOGE, Аяз Шабутдинов раскаялся, Евгений Онегин стал фурри, ЕС хочет оштрафовать Твиттер, новый список Forbes, а также новый вселенский рекорд Овечкина.

Если вы уже читали мою статью про архитектуру LayerZero v2, то следующий логичный шаг — попробовать протокол в деле. В этой статье расскажу, как развернуть простой OApp в Remix IDE: настроим контракты, отправим сообщение между двумя сетями и разберёмся, как это работает на практике.

На связи сообщество MediaMetriqa и сегодня мы начинаем цикл статей «Крипта для чайников», который будет посвящен той минимальной базе знаний, которой просто необходимо обладать для заработка на криптовалюте. 

Цель данного цикла статей состоит в том, чтобы охватить все области крипты и бесплатно дать читателям те знания, за которые сейчас берут огромные деньги в интернете. За четыре года в рынке у нас накопилось достаточно экспертизы, чтобы собрать всю базу воедино и сформулировать все таким образом, что прочтение этой серии статей заменит вам любой курс по крипте. Здесь не будет каких-то конкретных проектов, монет, советов по типу «что купить, чтобы сорвать сотни иксов», здесь будет фундаментальная база, без которой я никому не советую связываться с криптой как со сферой заработка. 

В первой статье мы рассмотрим - для чего вообще вам может понадобится криптовалюты и какие здесь есть способы заработка (спойлер - их гораздо больше, чем вы думаете), базовые понятия в блокчейне (как работает блокчейн, что же такое криптовалюта с технической точки зрения и что ее делает ценностью) и краткую историю развития криптовалют (ее обязательно нужно знать, чтобы понимать ценность как самого Биткоина, так и других криптовалют, а также их принципиальные отличия).

Криптовалюты изначально были изобретены для замены традиционных банков в интернет-торговле. Но законы рынка оказались сильнее надежд Сатоши: эволюция криптовалют пошла тем же путём, что и традиционные финансы, изобретая уже знакомые инструменты и продукты, но в криптоформате — включая появление криптокредитов.

Однако у этой темы есть как минимум две важных особенности, делающей её интересной криптоэнтузиастам: возможность использовать крипту (обычно Биткоин) для получения фиата, не продавая свой Биткоин, или для пассивного заработка в кредитных пулах.

С 1 января 2025 года в России вступили в силу новые правила налогообложения майнинга и операций с криптовалютой. Эти изменения были внесены Федеральным законом №418-ФЗ от 29 ноября 2024 года, который внес поправки в Налоговый кодекс РФ. В этой статье мы разберем ключевые аспекты новых изменений, касающихся компаний-майнеров и компаний-трейдеров.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: новые AI-модели от OpenAI и Google, арест Мошковича, IPO Jetlend, VK делает замену Телеграму, запрет рекламы в Инстаграме, премии беременным школьницам, банкротство 23andMe, приглашение в секретный Signal-чат топ-руководства США, а также возвращение Игромира и Comic Con.

Когда-то я думал, что успех — это прямая линия вверх. Ты молод, амбициозен, голоден, у тебя горят глаза, и ты искренне веришь, что сможешь всё. Ты начинаешь действовать немедленно. Осваиваешь технологии, создаёшь алгоритмы, пишешь код, запускаешь свои первые онлайн-проекты. Радуешься первым пользователям, первым деньгам, первым успехам — и ловишь себя на мысли: «Вот оно. Кажется, я ухватил бога за бороду!»

Но потом внезапно оказывается, что твой путь — это не шоссе к миллионам, а узкая тропинка со сломанными фонарями. И ты уже не вдохновлённый создатель чего-то грандиозного, а разбитый человек, который не может позволить себе даже то, что раньше казалось базовым.

Ты морально выгорел, твой банковский счёт опустел, а за окном — не Кремниевая долина, а грустное зрелище провинциального серого городка.

Никто не предупреждал, что успех может быть временным, а падение - болезненным и очень личным.

Я не коуч, не инфоцыган и не очередной гений из TikTok, который зарабатывает миллионы, вдохновляя мечтателей на успешный-успех. Я просто любопытный от природы человек, который прошёл длинный путь — от вдохновения и небольших побед до полного провала и эмоционального выгорания, а затем снова вернулся к чистому листу. 

Эта статья — не жалоба и не исповедь. Это письмо тем, кто только начинает свой долгий путь в IT индустрию. Или тем, кто стоит на пороге важного жизненного выбора и не может определиться с выбором специальности. А возможно, вы уже строите своё будущее в мире информационных технологий, как классический карьерист: учёба, работа, рост, высокая зарплата, и, может быть, со временем — кресло директора. Всё может быть именно так. Но быть может, вас ждёт совсем другой путь — например, как у меня: с трудными выборами, сомнительными решениями, перекрёстками, на которых легко свернуть не туда, и дорогами, с которых потом сложно вернуться.

Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально.

В этой статье мы разберем, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации.

Python, как известно — это интерпретируемый язык, что означает, что код выполняется построчно во время исполнения программы, а не компилируется в машинный код заранее, как это происходит, например, в C или C++. Это делает разработку быстрее и удобнее, так как можно сразу видеть результаты выполнения кода и легко отлаживать программы. Но этот же факт, в свою очередь, приводит к тому, что Python заметно уступает в скорости более низкоуровневым языкам. К тому же Python использует динамическую типизацию, что требует дополнительных проверок и снижает производительность и если данных очень много, это может приводить к значительным сложностям, связанным с увеличением времени вычислений.

Как же использовать ту легкость и скорость разработки Python и при этом сохранить адекватное время вычислений на больших объемах данных? В этой статье мы увидим, насколько перенос вычислений на GPU может увеличить производительность вычислений.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: доллар по 81 рубль, реестр доверчивых людей от ЦБ, сверхубытки VK, маржин-коллы по предметам искусства, Telegram блокирует криптокошельки экстремистов, Nvidia сделали робо-Валли без лапок, у китайских DeepSeek-прогеров отобрали паспорта, торжество AI-мемов, а также тренд на отупение детей и взрослых.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: кировский суд запрещает телеграм-стикерпаки, ЦБ не может определиться, разрешать ли им криптовалюту, тарифные войны продолжаются, американский рынок обваливается, OpenAI хочет продавать докторов наук и писателей книг, а художники перерисовывают ведьмака.

Максимальная извлекаемая ценность (MEV), также известная как Maximal Extractable Value, — это стратегии, которые позволяют получать прибыль за счет изменения порядка, включения или исключения определенных транзакций из блока. Эти стратегии реализуются опытными пользователями блокчейна, которых называют MEV-искателями. Они используют ботов для автоматизации, ускорения и масштабирования своей деятельности.

Прибыль от MEV часто называют «невидимым налогом», так как большинство обычных пользователей блокчейна не знают о его существовании. Однако они несут расходы, связанные с негативными последствиями MEV-активности.

Краткое содержание

- Что такое MEV?

- Кто такие MEV-искатели?

- Влияние на пользователей: как MEV может быть как полезным (например, арбитраж), так и вредным (например, сэндвич-атаки и фронтраннинг).

- Как снизить негативное влияние MEV?

Принесли в рубрику легкое чтение про блокчейн, в котором часто упоминаются такие понятия как интеллектуальная собственность и авторские права. Встречайте книгу, которая вышла на русском в прошлом году, от генерального партнера известного венчурного фонда Andreessen Horowitz.

Вокруг меня собралось много людей, которые уделяют время торговле на бирже. Кто-то торгует криптой, кто-то акциями, а кто-то валютой. Кто-то называет себя инвестором, кто-то – трейдером. Я часто вижу как случайные прохожие в разных городах и странах смотрят на телефоне или ноутбуке в биржевой терминал. А по ночам иногда сам пишу аналитический софт или софт для бэктестинга. До текущего момента писал. Всех этих людей объединяет наличие веры и заблуждений о рынке.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: инфоблогерок учат платить налоги, Минцифры хочет собрать базу геолокации мобил, производство чипов для ИИ переезжает в Штаты, американских куриц теперь можно взять в аренду, выведены трансгенные шерстяные мамонтомыши, роботов научили кунг-фу и мемным числам, а также создание крипторезерва в США.

Базовое желание человека -- знать что будет дальше. Какая завтра погода, в какое время не будет пробок, сколько будет стоить нефть и бакс. Было бы удобно провести быстрый анализ с LLM, ведь у каждого есть доступ хотя бы к одной нашумевшей нейросетке.

Тем более LLM уже может прогнозировать будущее! Ниже вы можете посмотреть результаты прогноза для разных временных рядов из статьи Large Language Models Are Zero Shot Time Series Forecasters.

Остается лишь вопрос, а можно ли лучше?