Привет, Хабр! С вами снова AliExpress Order Management System. Сегодня поговорим о том, как мы увеличивали количество шардов без длительного даунтайма. Спойлер: в конце - самое интересное ;)
В статье детально и с примерами рассказываю про short-circuit routing — новую фичу Minimal API в ASP.NET Core 8.0. Она позволяет игнорировать добавленные middleware при вызове отдельных endpoint-ов. Рассмотрим, как это работает, сравним методы и немного поговорим про то, как добавляются middleware в приложение на ASP.NET Core.
Не читайте эту статью, если вам нужно просто прикрутить short-circuit routing и не париться, как оно работает, — для этого достаточно документации и обзора от Andrew Lock. У меня же после них осталось больше вопросов, чем ответов, потому я залез по самые локти в код и разобрался. Если вам тоже интересно — добро пожаловать под кат.
Когда-то я активно работал с промышленным оборудованием. Часто мне приходило какое-то устройство, и оно общалось с внешним миром по волшебному протоколу Modbus.
Будучи излишне уверенным в себе, для каждого такого устройства я писал свою небольшую программу для тестирования. Но спустя непродолжительное время я понял, что это очень утомительное занятие. Интерфейс взаимодействия со мной с пользователем забирал кучу времени разработки. Потом еще отладка и прочее... просто жуть...
Поэтому представляю вам мою версию Modbus терминала!
Я больше 10 лет работаю в IT и знаю, что сложнее всего предотвратить риски, связанные с человеческим фактором.
Мы разрабатываем самые надежные способы защиты. Но всего один оставленный в открытом доступе пароль сведет все усилия к нулю. А чего только не отыщешь в тикетах Jira, правда?
Привет, меня зовут Александр Рахманный, я разработчик в команде информационной безопасности в Lamoda Tech. В этой статье поделюсь опытом, как мы ищем в корпоративных ресурсах чувствительные данные — пароли, токены и строки подключения — используя самописный ML-плагин. Рассказывать о реализации буду по шагам и с подробностями, чтобы вы могли создать такой инструмент у себя, даже если ML для вас — незнакомая технология.
Статья про поиск правды с помощью LLM, в полярных идеологически СМИ.
Недавно я задался тем же вопросом, как и герой Бодрова, и решил выяснить это опытным путём, используя нейросети.
И так, в прошлой статье цикла тут мы определились с концепцией игры, геймплеем и программными средствами. Самое время поговорить об архитектуре, организации игрового процесса, что и как будет происходить. Чтобы определиться с организацией всех процессов в игре необходимо разобраться, какой функционал вообще должен быть реализован. Об этом мы уже говорили в прошлой статье, в разделе геймплея, однако давайте быстренько вспомним об этом здесь:
Многопоточность является важной частью современных приложений, позволяя использовать преимущества, такие как параллельное выполнение задач и повышенная отзывчивость пользовательского интерфейса. Однако, работая с несколькими потоками одновременно, мы сталкиваемся со специфическими проблемами безопасности и синхронизации.
Начну с того, что я новичок в разаботке на Unity. Как и многие другие начинающие разработчики, мне хочется набраться опыта в создании игр на Unity на основе небольших проектов, копирующих механики всем знакомых игр.
В этой статье мы продолжим разбирать содержание работы Stephen Toub-а: «How Async/Await Really Works in C#». В этот раз, в след за автором исходного Поста мы рассмотрим код, который генерирует C# компилятор для реализации асинхронных вызовов и множество связанных с этим сущностей-понятий-приемов, таких как: контекст исполнения, боксинг, стейт машина, стек, потоки, … Эта 6-я часть, пожалуй, основная часть всей работы, которая непосредственно отвечает на вопрос: «Как на самом деле Async/Await работают (и компилируются) в C#»
Там, где мне придется цитировать содержание исходного текста в переводе (то есть более-менее дословно переводить), оно будет выделено подчеркнутым курсивом.
Возможно вам будет интересно сравнить эту мою работу с первоначальным переводом.
Сразу оговорюсь, что описанное ниже носит исключительно информационно-образовательный характер, и не имеет целью нанесение какого-либо ущерба компаниям, использующим защиту из заголовка статьи. По этим же причинам фокусировка статьи именно на том, как получить заветный html «как из браузера» в автоматизированном режиме, и здесь не будет идти речь о каких-то массовых распараллеливаниях через proxy и VPN, подкладываниях отпечатков (finger prints) браузеров и т. д.
Отличительной особенностью игр жанра раннер является бесконечный уровень, на котором игрок должен продержаться как можно дольше и собрать при этом как можно больше очков. В этой части речь пойдёт о способе генерирования новых сегментов дорожного полотна для создания эффекта бесконечности пути.
Task.WhenAll или Parallel.ForEachAsync.
Привет, Хабр! На связи разработчик АО АльфаСтрахование. В этой статье я хочу рассказать о мультиаутентификации в ASP.NET Core приложениях.
Нам довольно часто нужно писать .NET Core приложения. Нередко они используются для интеграции крупных систем. А в этих системах частенько свой собственный набор учетных записей (далее УЗ) и инструментов по управлению доступа к ним.
При создании интеграции у нас часто возникает проблема, когда в рамках одного запроса нужно нужно аутентифицировать 2 и более учетных записей
При разработке приложений на платформе .NET почти всегда возникает необходимость включить в сборку сторонние ресурсы. Попробуем настроить процесс сборки небольшого проекта на Avalonia UI для Windows и Linux.
В последние год-два снова набирает силу тенденция обращать самое пристальное внимание на производительность разрабатываемых приложений. Тема на самом деле непростая, поскольку производительность не на пустом месте появляется и требует значительных временных ресурсов и квалификации специалистов. В данной статье обсуждается эффективный способ валидации данных для .NET. Если C# входит в круг ваших интересов, если ваши коллеги обсуждают за кофе Minimal API, эта статья определённо для вас.
В одной из предыдущих статей, посвященных анализу этого (все того же) Поста, я написал что «не возьмусь переписать всю эту хитрую логику, связанную с формированием последовательности вызовов сгенерированной функции на человеческом языке». Но подробно разбирая 5-ю главу того Поста у меня это вроде бы все-таки получилось сделать. Прошу вас оценить результаты этого труда.
Там где мне придется цитировать (назовем это так) содержание исходного текста в переводе, оно будет выделено подчеркнутым курсивом.В предыдущей статье я попробовал поэкспериментировать с особым форматированием, но это не всегда удобно читателю, на сколько я понимаю.
Несмотря на то, что про async/await уже было сказано много слов и записано множество докладов, тем не менее, в своей практике преподавания и наставничества, я часто сталкиваюсь с недопониманием устройства async/await даже у разработчиков уровня Middle+. В данной статье мы подробно рассмотрим машину состояний, сгенерированную компилятором из асинхронного метода для понимания принципа работы асинхронности в C#, разберемся где именно там аллокации и порешаем задачи для самопроверки. Если вы уже раз сто видели как выглядит асинхронная машина состояний, но все равно недопонимаете ее, тогда эта статья для вас.
Доброго времени суток.
Ты ж у нас один программист !!!
Небольшая вводная. Я для друзей, по их запросам, выгружаю данные из MS SQL Server'а. Друзья дают исходные данные, для которых надо сделать выгрузку в файлах .csv. Исходных данных (ИД) может быть от 1 до ... строк. Я загружал данные в sql таблицу с помощью задачи или Task в английской версии в SQL Server Management Studio (SSMS). Исторически сложилось, что все sql файлы со скриптами хранятся на моем ПК. Я файлы открывал в SSMS и запускал на выполнение. Результаты записывал в файл и отправлял сообщение, что обработка выполнена. Друзья забирали файлы с результатами.
Но в один творческий день пришла идея автоматизировать этот процесс, чтобы Друзья все делали сами, с минимальным моим участием.
Итак, интернет полон туторами по ИИ во всех возможных вариантах: машина состояний, дерево поведений, GOAP и utility AI. Каждое из которых со своей сути лишь определяет алгоритм, по которому сменяются состояния/действия персонажа.
• Для FSM и BT это простые if else с четкими условиями перехода. “Если видим противника, идем к нему. Если подошли, атакуем”.
• Для GOAP мы находим такой “путь” из действий игрока, который приводит к желаемому результату. Как правило, для выбора “пути” используем поиск в ширину, но при большом количестве действий можно рассмотреть варианты использования алгоритмов-“старших братьев” поиска в ширину. Например, A*.
• В Utility AI мы просто выбираем самое “эффективное” действие каким бы то ни было способом. Это можно делать за счет формул расчета, оценки через кривые Безье или через смесь этих способов.
Доброго времени суток, ребята. Это моя первая статья вообще и первая в цикле статей о том, как я решил создать игру в жанре Tower Defence. Данный текст я пишу как человек неопытный и только исследующий сферу, так что он может показаться вам интересным, если вы уже давно профессионал в сфере и хотите узнать, с чем сталкиваются новички сейчас, а так же если вы только начинаете свой путь и хотите пройти его, учась на чужих ошибках.