Aspid.MVVM — это высокопроизводительный фреймворк MVVM для Unity, построенный на Source Generator и разработанный с акцентом на простоту, масштабируемость и четкое разделение бизнес-логики и представления.
Это вторая статья из небольшого цикла, посвящённого знакомству с некоторыми любопытными VR-играми, а заодно и с примерами проблем в их исходном коде, найденных с помощью PVS-Studio. Знакомьтесь, NorthStar!
SOLID для начинающих Unity-разработчиков.
Разбираю 5 принципов программирования через аналогии из жизни.
Каждый принцип - с примерами кода на C#.
У вас в проекте появились feature‑toggles, а API тесты никто не отменял?
В статье рассматривается практический пример кастомизации тестового фреймворка xUnit для написания API тестов с учётом feature‑toggles в условиях их конфликтующих состояний.
Материал может представлять интерес для инженеров, связанных с разработкой и тестированием серверной части программного обеспечения.
В нашей компании анализируются звонки менеджеров отдела продаж для оценки их эффективности, устранения недочётов и улучшения сервиса. На сегодняшний день это составляет немалый массив ручной работы, для облегчения которой мы задумали привлечь технологии искусственного интеллекта. Идея следующая: забираем записи звонков, распознаём речь (преобразовываем в текст), подключаем LLM для анализа текста, знакомимся с выводами, при необходимости (например, возникновении каких-то аномалий) контролируем происходящее вручную.
Распознавание аудио решили делать через сервис Speech2Text, пример использования API которого я и покажу в этой статье. В черновом варианте получаем примерно следующую схему работы (нас сейчас интересует прямоугольник с подписью Speech2Text connector):
Давайте будем честны: как Unity-разработчики, мы все пишем код, который может содержать ошибки. Это касается и меня, и вас, и даже искусственного интеллекта.
Многие разработчики программного обеспечения считают модульное (или unit) тестирование важнейшим инструментом для раннего выявления и предотвращения регрессий. Но действительно ли оно эффективно в контексте разработки Unity-проектов?
В этой статье я поделюсь с вами нашим опытом внедрения тестов в Virtual Maker. Мы рассмотрим разницу между модульными, интеграционными и сквозными тестами, а также обсудим, почему вам не следует (по моему мнению) прибегать к последним в ваших проектах.
Краткий гайд, как дополнить vosk модель распознавания речи своими словами. Для дальнейшего использования в своих проектах. Все подводные камни в использовании инструмента kaldi в 2025 году.
JSON - это популярный текстовый формат, который используется для обмена данными. Он был разработан на основе JavaScript синтаксиса, но является полностью независимым от языка, что позволяет использовать его почти в любом программном окружении.
В контексте игродела JSON нередко используют для внутриигровых сохранений. Фактически мы преобразовываем экземпляры наших классов и структур в удобный формат, а далее помещаем это в файл с расширением .json
Краткий туториал, как организовать обработку фоновых задач с приоритетами для условного SaaS продукта с разделением клиентских данных.
Недавно я работал над небольшим собственным проектом, представляющим собой Roslyn-генератор интерфейсов только для чтения для существующих классов. Когда я посчитал, что пришло время выкладывать результаты в виде NuGet-пакета, я решил, что нужно создать автоматизированный конвейер сборки. В прошлом я уже решал такую задачу с помощью AppVeyor. Но на этот раз имелись некоторые отличия. Во-первых, в прошлом я использовал Cake для описания задач сборки. На этот раз я решил попробовать Nuke. Последний обещает лучшую интеграцию с Visual Studio. Кроме того, я решил попробовать русский аналог GitHub — GitVerse. Что из этого получилось, читайте ниже.
Вероятно после прочтения заголовка у многих возникнет вопрос как OpenCV связан с C#, почему не python? На самом деле ответ простой, потому что нет такого опыта программирования на python, а потребность в OpenCV возникла. OpenCV - прекрасная библиотека для обработки изображений. А OpenCVSharp - это оболочка .NET для библиотеки компьютерного зрения OpenCV, которая позволяет нам с комфортом использовать её из приложения .NET на Windows, Linux или других OS.
Для начала вспомним о том, что изображение в коде выглядит как набор двухмерных матриц яркостей палитры RGB. Всегда возникает вопрос, как с этим работать? Библиотека OpenCV предоставляет прекрасные возможности для обработки изображений, а также покадровой обработки видео.
Привет, Хабр! Достаточно часто используются иерархические фильтры или отчеты с иерархией, и представление иерархии может быть актуально как для UI (например, иерархических фильтров), так и для отчетов или дашбордов. Если рассматривать только структуру запроса с иерархией, без расчета промежуточных итогов и т.д., то сохранение структуры иерархического UI элемента при большом уровне вложенности, а также передача этой иерархии с UI на бэкенд и дальше, например, в виде SQL запроса в СУБД может быть относительно нетривиальной задачей. При относительно большом уровне вложенности (например, иерархия в 10 уровней), при решении «в лоб» и сохранении всех 10 выбранных значений на последнем уровне иерархии, станет неудобно хранить и передавать в качестве параметров с UI на бэкенд (для 1000 строк и 10 уровней вложенности может быть уже условно 10000 параметров), также растет и количество параметров в SQL, и проблемы усугубляются в случае микросервисной архитектуры, когда запрос SQL не сразу отправляется, например, в ClickHouse, а ещё эти 10000 параметров «путешествуют» из UI в один или несколько микросервисов, пока не попадут в ClickHouse. В связи с этим хочу рассмотреть одно из возможных решений проблемы с помощью хеширования на примере C# и ClickHouse, но это «не идеи, проверенные на продакшене», больше тема к обсуждению. Тем, кому интересно решение проблем иерархических запросов на примере C# и ClickHouse — добро пожаловать под кат :)
Отладка плагинов Revit – это важный этап разработки, который позволяет избежать неожиданных ошибок. Однако стандартный запуск Revit с плагином может быть неудобным: долгое ожидание загрузки, сложность тестирования, невозможность быстро анализировать переменные. В этой статье мы рассмотрим, как настроить удобную отладку, чтобы ускорить процесс разработки.
Двухфакторная аппроксимация и ее реализация на платформе .net при помощи open source приложения RefressionFromExel.
Интеграционные тесты (англ. Integration tests) занимают промежуточное положение между модульными и сквозными. Они отлично подходят на роль приёмочных тестов backend-сервиса.
Но что делать, если тестируемый сервис активно использует внешние API? Заменять их тестовыми дублёрами.
В статье мы разберём конкретный пример на .NET 8 и ASP NET Core и напишем для него приёмочные тесты.
Написание этой статьи навеяно статьёй "Task изнутри: управление потоками в .NET и создание своих планировщиков". Одна из проблем озвученная в данной статье это ограничение числа одновременно выполняемых задач.
В указанной статье для таких целей использовался кастомный планировщик. Полагаю многим пришла в голову мысль о возможности создании решения на основе SemaphoreSlim, а я же решил его воплотить и проверить насколько проще такое решение, чем кастомный планировщик.
Сама по себе эта статья не является самостоятельным произведением. По факту она служит дополнением к основной, обзорной, статье по новой библиотеке ActiveSession. Эта библиотека предназначена для использования в веб-приложениях, серверная часть которых написана на ASP.NET Core. В основной статье рассказано, какую задачу решает эта библиотека, и как подключить ее к приложению. А эта статья рассказывает более подробно, как использовать эту библиотеку в обработчиках запросов к серверной части приложения из браузера.
Если вы уже заинтересовались библиотекой ActiveSession, то добро пожаловать дальше. Только перед этим рекомендуется прочитать основную статью: в ней объяснены те понятия, которые нужны для лучшего понимания того, что написано в этой статье.
Начало статьи по быстрой разработке гипермедиа‑ориентированного веб‑приложения с HTMX 2.0.
Первая часть короткой обучающей статьи по разработке приложений, ориентированных на гипермедиа. В этой части вы можете познакомится с гипермедийными системами и начать создавать свое первое гипермедиа‑ориентированное приложение.
В статье будет использоваться библиотека Htmx.js вместе с устаревшей серверной платформой ASP.NET MVC 5.
В данной статье мы рассмотрим ключевые методы оптимизации производительности в Unity. Вы узнаете, как повысить FPS вашей игры, улучшить управление памятью и сократить время загрузки. Мы также обсудим, как эффективно использовать профайлер Unity для анализа производительности. Статья предназначена для начинающих разработчиков, и каждый метод будет иллюстрирован примерами кода. После прочтения этой статьи вы сможете существенно улучшить производительность своего игрового проекта.
Всем привет, недавно столкнулся с задачей проверки орфографии и исправления опечаток в 1С. Посмотрев варианты решений (MS Word, Yandex, т.д.), понял, что они мне не подходят. Решил копнуть глубже. Лично мне понравилось решение на базе спелчекера, встроенного в Windows. Поскольку в 1С нет возможности напрямую обратиться к этому функционалу ОС, я реализовал его в виде DLL на языке C# и сделал COM‑обертку. COM‑объект подключил в 1С.
В итоге получилась вот такая простая форма, на которой при нажатии кнопки «Проверить опечатки» текст в Строке ввода анализируется и исправляется.
