Насколько важна последовательность слов в промте и можно ли на этом сэкономить токены?
Если задать это простой вопрос самой нейросети, то получим ответ что это важно, и даже очень. Хочешь хороший ответ, подумай над структурой - это продают как аксиому.
Но ведь если заглянуть под капот, то слова в промте это просто набор токенов и казалось бы какая разница как они расположены в запросе. Давайте спросим у нейронки Когда и из чего лучше строить дом на севере России, материалы подешевле, да получше. Но сделаем это странным способом просто добавляя ключевые слова.
Если задать такой промт на английском языке, где на минуточку последовательность слов важна даже для правильной грамматической конструкции (я уже молчу про формы слова, так как например в предложении о постройке дома лучше использовать слово house):
popular cheap north materials home build best russia time mistakes
то плюс минус все нейронки ответят примерно так:
You seem to be asking about popular, cheap building‑materials for homes in Russia, what’s “best,” how long it takes, and what mistakes to avoid. Here’s a concise, practical answer for building a house in Russia right now.
т.е. нейронка в целом поняла какую информацию мы ищем, потеряв из контекста только слово north. Но если слово north перенести вперед то ответ будет уже скорректирован для серверных регионов России.
Даже если не менять запрос, то нейросеть будет интерпретировать его правильно через раз на третий, т.е.учитывать все слова в промте. Отсюда можно сделать вывод что нейросеть можно использовать как поисковик - по ключевым словам, а значит сэкономить токены, как минимум на грамматических конструкция (предлоги, союзы, артикли для некоторых языков).
Что интересно на курсах по промт-инженирингу на этом либо не заостряют внимание, либо вообще проходят мимо. Как лучшие практики советуют всегда использовать структурированный md, xml или json так как для нейросети это более понятно.
Конечно данный пример это слишком маленькое контекстное окно, и на самом деле это показательно. С увеличением контекста важность каждого токена и его расположение в промте стремительно падает. Вы конечно можете использовать слова Important, must, don't и подобные что бы разметить промт, но в конечном счете дешевле и точнее будет отправить несколько запросов с ключевыми словами, уточняя запрос 1-2 словами при необходимости.
Моя текущая стратегия по экономии это естественно английский язык - требует меньше всего токенов и легко сокращается. Контекст наращиваю очень аккуратно по 3-5 токенов (1-2 слова). Для примера исходный запрос можно сократить так и получить такой же результат.
pplr cheap north materials home bld best rus time mistakes
И кстати этот запрос можно сократить еще без потери качества ответа. Ну а последовательность, я считаю её важность слегка преувеличенной и это нужно в первую очередь нам - людям, а не машинам.
