Django *

Пришла мне тут по работе задача сделать возможность добавления товара в корзину пользователем без авторизации. Корзина, причем должна храниться на бэке для того, чтобы можно было проводить аналитику по неоформленным заказам, а также, если пользователь авторизуется, то добавлять эту корзину к его профилю для доступности ее с любых других устройств, на которых он (пользователь авторизован).
Ясное дело, что для корзины одного пользователя в сеансе оформления заказа нужен уникальный идентификатор, по которому можно определить в какую “корзину” поместить товар.

Так как на проекте мы использует REST подход к проектированию API, я подумал, что можно генерировать uuid ключ на клиенте и передавать его при каждом запросе добавления товара в корзину.

Да, все бы хорошо, но возникает потенциальная проблема паразитных запросов от недоброжелателей. Да, безусловно, есть куча всяких способов защититься от троттлинга, но все это кажется мне в этой ситуации не совсем уместным. Поэтому, я решил, что лучше уникальный идентификатор генерировать на бэкенде, а выдавать его при прохождении CAPTCHA.

Привет, Хабр. Изучая безграничные просторы интернета интернета, заметил явное отсутствие обучающих статей на тему кастомизации админ-панели в /Django/, а уж поверьте. Её довольно старое для современных рамокстилизация — не приговор. И делается это буквально в пару кликов, без лишнего .css кода. На который как раз таки гайдов полно. Зачем засорять папку со статическими файлами лишним кодом, если можно сделать это в пару кликов.

Главное преимущества /Python/, заключается в том, то что пишется на других язык программирования в десять строк, можно написать на нашем любимом языке в две строчки. Поэтому варианты с самостоятельной кастомизацией, затрагивать не будем. Хотя данная библиотека, не ограничивает вас в написание своего кода для кастомизации. Всё написанное, лишь подключенная библиотека на /Python/ для /Django/.

TLDR: В статье рассказывается о некоторых особенностях Django ORM, а именно, как при неправильном использовании некоторых встроенных методов (filter(), exclude()) можно незаметно, но очень больно, выстрелить себе в ногу при работе со связями many-to-many и one-to-many (связь, обратная к FK). Статья может быть полезной не слишком искушенному в тонкостях Django ORM разработчику.

Короче, начал делать проект на Django с нуля, и вообще впервые с ним работаю (noob). Соответственно с нейронками в паре, так как сам в Django не особо шарю, и они делают почти всё за меня (условно). Но поскольку нейросети любят переписывать код по-своему, периодически всё ломается: и код, и база, и остальная разная нечисть🌚

В итоге решил делать бэкапы вместе с нейронками — может, кому-то пригодится.

Да, я в курсе, что есть django-dbbackup, контроль версий и куча других тем, но мне пока так удобнее. Дальше — больше. Делюсь этим скорее для таких же новичков, как я. Вдруг будет полезно⤵️

Poetry вместо pip, Ruff вместо flake8, FastAPI вместо ручной документации. Что реально упрощает жизнь Python-разработчику сегодня — на примерах и с реальными конфигами.

Привет, Хабр. В этой статье поможем владельцам бизнесов и маркетологам в два клика с помощью нейросети получить хорошие тексты для A/B-тестирования SMS-рассылок и разослать выбранные варианты контактам из CRM.

Для генерации текстов используем API DeepSeek, для рассылок — SMS API от МТС Exolve, а контакты берём из CRM-системы «Битрикс24».

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как использовать F()-экспрессии и Func()-обёртки в Django для того, чтобы выполнять арифметику, условия и преобразования не в Python, а на стороне базы данных. Один SQL-запрос может заменить десятки строк кода не теряя в качестве кода.

Пару дней назад я опубликовал статью про ХрюХрюКар - телегам-бот для борьбы со стоянкой автомобилей на зелёных зонах. Проект с открытым исходным кодом.

За два дня ко мне обратилось несколько сторонников с просьбой добавить их города. Но вот незадача: у меня была возможность через админ-панель Django править данные в базе, но об этом кеш сервера не узнает (основной бекэнд на Go). В результате приходилось добавлять данные и перезагружать контейнеры с go-бекэндом вручную.

Основные серверы ХХК уже имели сторы, которые получают и обрабатывают апдейты, прилетающие через redis.

По сути, оставалось внести правки в часть django-бэкенда, чтобы обрабатывать сигналы pre_save и pre_delete, сериализовать данные и отправлять их в нужный канал редиса.

Решил поручить эту задачу Codex CLI, которую вчера OpenAI представили нам с вами. 

Привет, с вами снова Егор, Tech Lead компании ИдаПроджект. Я все еще занимаюсь стратегией, процессами и командами в направлении backend-разработки :)

Когда-то давно (по меркам IT), шесть лет назад, мы сходили на конференцию и послушали про poetry, преисполнились и внедрили его у себя на проектах. Но ничто не стоит на месте: вот уже два года мир знает о uv, а недавно появился еще и rye. Поэтому я посвятил пару выходных тестированию этих инструментов, чтобы использовать на наших типичных проектах.

В статье сравним poetry, uv и rye: кто быстрее управляет зависимостями, как использовать их в Docker, и какой из них выбрать в 2025 году. Заодно пробежимся по философии инструментов и посмотрим пару новых PEP стандартов, которые могут улучшить работу с зависимостями.

SQL против ORM — один из самых горячих споров среди разработчиков. Одни уверены, что писать SQL-запросы вручную — это гарантия контроля и эффективности. Другие считают, что ORM упрощает жизнь и снижает вероятность ошибок. А что, если правда где-то посередине?

Привет, меня зовут Таня и я backend-разработчик в ИдаПроджект. 

Сегодня хочу рассказать о полнотекстовом поиске — как это все работает в django, а как в postgres, и откуда вообще взялось. 

Современные компании ежедневно сталкиваются с разной текстовой информацией. Эффективный поиск не только ускоряет доступ к нужным данным, но и повышает продуктивность, снижает затраты и открывает новые возможности для анализа и принятия решений. 

Новичкам важно понять, как полнотекстовый поиск облегчает обработку данных и извлечение информации. Для тех, кто уже знаком с Django и PostgreSQL, статья станет экскурсом в полнотекстовый поиск, а заодно поможет интегрировать его в проекты. 

Ну что, погнали! Разберем, как эта технология развивалась, и какие ее ключевые элементы (триграммы и tsvector) делают возможным быстрый и точный доступ к информации.

Всем привет

Хочу поделиться с сообществом своим проектом.

Telescope - это opensource web-приложение для удобной работы с логами, хранящимися в ClickHouse.

В этой статье рассмотрим тему кастомных lookup-операторов в Django ORM. Они позволяют расширить стандартный синтаксис Django, интегрируя свои SQL-функции и алгоритмы, при этом сохраняя привычный вид фильтрации.

Тем, кто жил и живет в старых домах — «хрущевках», «панельках», «человейниках», — знакома беда разбалансировки систем жизнеобеспечения. Весной батареи обжигают, а зимой — еле теплые, вытяжки работают «не пойми как», подъезд освещен «не пойми где». А счет за такой сервис приходит как за нормально работающий. Возможно, вы будете удивлены, но сегодня столь знакомая многим проблема «кривого ЖКХ» отнесена к вопросам цифровизации, а для ее решения подключают не только домовые чаты в Телеграме или WA, но и передовые ИТ‑технологии: предсказательную аналитику, парсинг и анализ больших данных, интернет вещей. Причем речь уже идет не только о домах премиального класса. Цифровизация затронет и огромный советский и ранний постсоветский устаревший жилфонд, в котором, согласно последней переписи населения, до сих пор живет большинство россиян.

Как начинался EnergyStart

Технологическая компания «Конст» во главе с Альвиной Малышевой решила ответить на этот вызов. Команда разработала IoT (интернет вещей) — решение EnergyStart для многоквартирных жилых домов сегмента старой застройки. В том числе для совсем устаревшего жилфонда. Как рассказала Альвина, проект стартовал в 2023 году с запроса в Институт энергетики и электроники БГТУ им. В. Г. Шухова от Центра энергосбережения Белгородской области.

Один из сотрудников центра заметил, что система вентиляции в местной больнице работает неисправно: там душно и спертый воздух. Однако никто из сотрудников медучреждения почему-то не сигнализировал об очевидной проблеме в местную управляющую компанию (УК). И это, кстати, типичный случай: пока не произойдет авария, мало кого волнует проблема неэффективной работы инженерных систем. И поломку выявляют, лишь когда специалисты приходят на аварийный вызов. 

Всем привет, меня зовут Аббакумов Валерий.

Я Python разработчик, в основном занимаюсь бэкэндом веб приложений и каждый раз когда дело доходит до разворачивания нового проекта по моей щеке начинает течь слеза.

Думаю, никто не будет спорить с тем, что локальное разворачивание нового проекта может вызвать неограниченное количество проблем. В данной статье я хочу представить выстраданную годами структуру проекта и организацию его окружения, которые помогают избежать большей части проблем, связанных с локальным разворачиванием проекта.

Пример будет представлен для Django проекта и PDM в качестве менеджера зависимостей, но концептуально должен подходить для любого проекта на любом языке и с любым набором сервисов.

Привет, Хабр!

Сегодня будем строить lock‑free кэш в Django, то есть без блокировок, но с атомарными операциями. Никаких замков, никакого ожидания, только скорость.

«Зачем, если есть Redis?» Вот три причины:

- Скорость локальной памяти. Redis — молодец, но сетевые запросы всегда медленнее RAM.
- Блокировки — зло. Даже Redis лочит ключи при записи, а это минус к скорости.
- Иногда скучно. Ну честно, написать что‑то своими руками.

А ещё это хороший способ разобраться, как работают атомарные операции и lock‑free структуры.

Привет, Хабр!

Эта статья родилась из моего опыта реализации авторизации с использованием JWT-токенов, хранящихся в куки. Я решил поделиться этим опытом, чтобы зафиксировать свои знания и, возможно, помочь тем, кто столкнется с похожими задачами

Статья будет полезна тем, кто хочет разобраться в реализации авторизации с JWT-токенами в куки с помощью Django REST Framework.

Привет, Хабр!

В этой статье я расскажу, как использовать Django Signals, чтобы приложение работало как часы. Signals — это встроенный механизм в Django, который позволяет разным частям приложения «общаться» друг с другом через события.

Привет, с вами снова Егор, Tech Lead компании ИдаПроджект :) Если забыли, напомню, что я занимаюсь стратегией, процессами и командами в направлении backend разработки.

Сегодня мы вместе сделаем минимальное приложение на django + DRF и проведем нагрузочное тестирование с помощью Grafana K6. Также попробуем применить кэширование в Nginx. Будем тестировать как GET-запросы, которые можно и нужно кэшировать, так и POST-запросы, которые кэшировать нельзя.

Погнали.