Flask *

Как запустить веб-панель в AutoCraft-Bot 1.1.8
Ниже простой сценарий запуска без обязательной настройки Telegram. Это удобно, если нужна именно веб-панель и вы хотите сначала проверить её отдельно.
Запустите AutoCraft-Bot 1.1.8.
Данные для работы с Telegram можно сразу не заполнять.
Откройте раздел «Функции».
Зайдите в «Настройки веб-панели».
В поле пароля администратора задайте свой пароль и нажмите «Сменить пароль».
При необходимости включите галочку автозапуска веб-панели.
Нажмите «Запустить панель».
Нажмите «Показать адрес» и откройте указанный адрес в браузере.
Есть и второй вариант: в основном окне AutoCraft есть кнопка «Открыть панель». Если панель уже запущена, браузер откроется сразу. Если не запущена, сначала нужно запустить её из настроек веб-панели.
Логин и пароль
По умолчанию логин администратора:
admin
Пароль:
либо сгенерированный системой;
либо тот, который вы установили вручную в настройках веб-панели.
Почему я сделал отдельный веб-интерфейс
Telegram-управление в AutoCraft никуда не делось, но на практике мне пришлось развивать отдельный веб-контур. Одна из причин это нестабильная ситуация с доступом к Telegram в России и связанные с этим ограничения по рабочим сценариям.
В итоге веб-интерфейс оказался не просто «обходным вариантом», а в ряде задач даже удобнее:
лучше подходит для длительной работы;
удобнее для ролей и разграничения прав;
проще для аудита и просмотра журналов;
естественнее для многосекционного интерфейса (таблицы, разделы, формы, администрирование).
Ограничения и текущие нюансы

Опубликовал ЧАСТЬ 2: проект вырос из простого SNMP‑опрашивателя в рабочий инструмент для парка принтеров. Теперь есть склад картриджей, журнал ТО, отдельная страница парка и удобные экспорты в Excel. Пишу про реальные боли (цветные МФУ, разные прошивки, потеря данных в CSV) и о том, что планирую доделать

Привет, Хабр! Принес вам кейс о том, как мы с командой оптимизировали работу одного небезызвестного портала с помощью Python/Flask.

Напомню: я по-прежнему Алексей Постригайло, более 20 лет я занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами, сейчас — старший партнер ИТ-интегратора ЭНСАЙН и рассказываю о том, что было «под капотом» в проектах нашей команды.

Поехали!

Я сделал Telegram-бота, который по короткому фрагменту детского плача (в MVP беру 5 секунд) пытается угадать причину из 6 классов и быстро вернуть ответ. Это не диагностика: бот может ошибаться, а шум и контекст ломают предсказание сильнее, чем хочется.​

Наступил 2026 год, и у меня были новогодние праздники для создания международного стартапа - единорога 🦄. Поставил себе цель - заработать миллиард денег, поэтому проект должен быть международный(мультиязычный), чтобы увеличить трафик. Чтобы успеть за две недели, я решил использовать vibe-кодинг, а то потом ещё к ЕГЭ готовится.

VIBE-кодинг

Для написания кода я использую cursor.com версию pro - стоимость 20 $. Забегая вперёд, скажу что есть лимит токенов, и за пару неполных недель я сжёг лимиты токенов 3-учёток на проект.

Привет, Хабр!

Передача показаний счётчиков во многих домах всё ещё требует ручных действий. Жильцы откладывают эту задачу, пропускают сроки и получают пени. Чтобы повысить дисциплину, мы перенесли механику стриков, знакомую по одному приложению для изучения языков с совой  — последовательные своевременные сдачи показаний образуют серию и небольшую скидку как вознаграждение, которая мотивирует поддерживать регулярность.

В статье разберём Python-сервис, который отправляет персонализированные SMS, принимает ответы и подключает голосовой вызов для тех, кто не ответил.

Данная статья не инструкция к действию, а просто моя история из жизни. В прошлых материалах я упоминал, что работаю преподавателем в центре для одарённых школьников.

Центров этих в районе десятка по стране. И до этого года все они работали на базе общей информационной системы.

Меня попросили что-то придумать с этим. О том, что нас отключат от системы, я узнал немного заранее. Рассмотрел open-source варианты систем, которые могут выполнять подобную задачу, и пришел к выводу, что проще написать такую систему с нуля (приоритетом было, чтобы преподаватели легко перешли на новую систему). Но прикидывая, сколько моих человеко-часов уйдет на эту задачу (да ещё и бесплатно), я плавно сливался с этой темы.

Собственно, я и не собирался ничего делать, но вспомнил, что хотел испытать, на что способна ИИ-шка при написании подобных задач с нуля. Обычно я мучаю DeepSeek и пару других gpt для простеньких скриптов, фикса багов, других проблем с Легаси, и просто для тупых вопросов. Поэтому решил в DeepSeek эту задачку и закинуть. Такого, честно, я не ожидал :)

После публикации предыдущей статьи я решил провести эксперимент: сколько крупных фич можно сделать за пару вечеров с помощью ИИ. В итоге в приложении появились PWA, офлайн-режим, полноценный кабинет клиники и восстановление пароля. Рассказываю, как это собиралось и где ИИ действительно помогает, а где всё равно приходится думать самому.

У моей кошки Манишки диабет. Ей 13 лет, весит она всего 3 кг, и каждый день я меряю ей сахар глюкометром и колю инсулин. Первые месяцы записывал показания в блокнот на холодильнике — просто дата, время, цифра. Потом понял что так динамику не увидишь, перешёл на Excel с формулами и цветными ячейками. Потом написал Python‑скрипт который рисовал графики и сохранял их картинками.

А что из этого получилось — смотрите под катом!

Последние пару лет я регулярно слышал от знакомых велосипедистов одни и те же жалобы на Zwift: "Опять не работает Zwift", "20 евро каждый месяц дорого".

После очередного разговора о проблемах я решил создать альтернативный лаунчер, который решит хотя бы часть из них.

В статье рассказываю:

• Как реализовал серверную обработку интеграций (Garmin, Intervals.icu) для работы без VPN
• Почему выбрал Flask и как интегрировал его с протоколом Zwift
• Как организовал AES-256 шифрование учетных данных
• Какие проблемы возникли с неофициальным Garmin API
• Как сделал современный UI на чистом CSS без React
• Метрики производительности и планы развития

Технический стек: Flask, SQLite, Cryptography, Garth, Jinja2, CSS3.

Получился веб-лаунчер с русским интерфейсом, автоматической загрузкой тренировок и работой всех интеграций без смены стран. Делюсь опытом и кодом.

Всем привет! Меня зовут Ян, я старший специалист по пентестам в компании Xilant. Сегодня предлагаю вместе разобраться с довольно сложным CTF-заданием, посвящённому слепой LDAP-инъекции (Blind LDAP Injection).

Оно будет особенно интересным, ведь его смогли решить всего около 50 человек из примерно 500. Мне удалось получить флаг одним из первых десяти участников — за 2 часа, причём без глубокого опыта работы с LDAP протоколами.

Решение и код лежат также на моём Github (ни один чат-бот не пострадал).

Привет. Сегодня мы создадим полноценный инструмент повышения конверсии в звонок для email- и CRM-маркетологов. Речь пойдет о системе заказа обратного звонка прямо из письма.

Пользователь получает письмо с кликабельным календарем для выбора даты. Нажав на подходящий день, мы самостоятельно определяем время звонка и автоматически ставим задачу менеджеру в amoCRM.

Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который зашёл сюда просто потому, что заскучал в корпоративном чате.)

Сегодня я расскажу вам историю о том, какая задача посетила меня на этот раз и как я сделал «корпоративного бота с возможностью оценки сотрудников» — казалось бы, простая задача, но…

Программисты делятся на два типа: те, кто автоматизирует установку ALD Pro, и те, кто ещё не понял, сколько времени они теряют. Когда-то я вручную прописывал DNS, как средневековый монах переписывающий манускрипты, но потом осознал, что компьютеры должны работать вместо нас. В этой статье — мой путь от консольных скриптов, которые пугали коллег, до веб-интерфейса, где даже бухгалтер (почти) разберётся.

Иногда пользователи пытаются пройти биометрическую верификацию не совсем честно. Иногда — совсем нечестно. Кто-то показывает фото на экране другого телефона, кто-то — печатает лицо на бумаге и машет им в камеру. 

Всё это — спуфинг, и он давно вышел из лабораторий и научных статей в суровую продакшен-практику. А задача при этом, казалось бы, простая: по одному кадру понять, есть ли перед камерой живой человек. Ни видео, ни поведенческой биометрии, ни инфракрасных сенсоров. Просто JPEG. Просто ад.

Все о спуфинге и методах борьбы с ним знает наш разработчик Александр. Он работает над проектом антиспуфинг-системы, способной по изображению с фронталки отличать живого человека от картинки.

В этой статье мы расскажем, как он научил систему это делать. Без волшебства: только кастомный датасет, ансамбль CNN и несколько костылей — куда без них.

Для песен рекомендательные системы есть, для книг — есть, для фильмов — есть, для стихов — нет. Непорядочек 🤔

Используя Flask, Jinja2, Sentence-Transformers и sqlite-vec, собрал первый прототип рекомендательной системы для стихов. Для машины измерить в цифрах схожесть двух стихов трудно. А для человека — в самый раз. Прикрутил форму оценки рекомендаций, собрал человеческий фидбек.

В статье подробно рассказываю о деталях конструкции.

Когда я впервые села за компьютер с мыслью: «А не обучить ли мне нейросеть?» у меня не было понимания как это сделать и с чего начать. Зато была любовь к собакам, интерес к машинному обучению и желание разобраться, как всё работает. Так родился проект HappyPuppy - моя первая нейронка, которая распознаёт сибирского хаски и французского бульдога на фотографии. Просто загрузите фото (jpg, jpeg, png до 1MB) с вашим питомцем и модель предскажет породу.

Далее я расскажу, как на домашнем Маке появилась и выросла моя первая сверточная нейронная сеть (CNN): от идеи до работающей модели — её создание, обучение и тестирование.

Эта история будет особенно полезна новичкам в мире ИИ без опыта в программировании.

Ссылка на код на GitHub, архитектура модели и маленький ликбез по сверточным нейронным сетям будут в конце статьи.

А сейчас — история создания по шагам.

Привет, Хабр. В этой статье расскажем, как настроить автоматические напоминания о предстоящих и просроченных платежах и мотивировать клиентов оплачивать счета заранее или хотя бы вовремя.

Чтобы менеджеры и операторы не тратили время на подобный контроль, а добросовестные клиенты получали поощрения, мы построили простую систему напоминаний с игровой механикой. Это рассылка сообщения через SMS API от МТС Exolve, при этом данные о клиентах и сделках храним в CRM-системе Битрикс24.

Всем привет! Меня зовут Никита Рыженков, и я хочу поделиться опытом разработки библиотеки FastOpenAPI. Это инструмент, который приносит удобный стиль маршрутизации FastAPI и автоматическую документацию OpenAPI в целый ряд Python-фреймворков. Идея родилась из личной боли: в одном проекте приходилось поддерживать OpenAPI-документацию сразу в нескольких фреймворках, и я устал дублировать решения под каждый из них. Вдохновившись лаконичностью FastAPI, я решил создать унифицированный подход для Flask, AioHttp, Sanic, Falcon, Starlette, Quart, Tornado – назвал его FastOpenAPI​. В этой статье расскажу, какие проблемы решает FastOpenAPI, как он устроен внутри и как им пользоваться с примерами кода под каждый поддерживаемый фреймворк.

В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ).