Хеш-таблица(мапа) — одна из самых популярных структур данных, потому что поиск по ключу происходит за O(1). Причем ключ может быть любым любым типом, элементы которого можно сравнивать (Comparable Trait).
Я столкнулся с тем, что мапа не такая быстрая по бенчмаркам на языке GO, хотя теоретическая сложность алгоритма О(1).
Давайте рассмотрим следующую задачу и способы ее решения.
Как реализовать подходы Mutex и lock-free и какой из них выбрать для решения вашей задачи? Как подружиться с пакетами unsafe и использовать их для эффективной разработки? И, наконец, куда движется Go после в релизе 1.24?
На эти и другие вопросы нашли ответы Go-разработчики из YADRO, Avito Tech и Yandex, а мы принесли вам записи и презентации их обсуждений. Из докладов вы узнаете о работе с критической секцией и подводных камнях unsafe. А после просмотра дискуссии поймете, какие фичи из нового релиза сделают вашу жизнь лучше.
Ранее, я уже писал статью о различных способах, которые мне приходилось использовать для чтения логов, и к какому решению в итоге пришел. Хотя прошло не так много времени, с тех пор приложение не переставало развиваться. Узнав о том, что на Хабре проходит сезон Open source, мне показалось это отличным поводом подчеркнуть, что именно стало причиной для создания данного инструмента, а также рассказать немного подробнее про основные и новые функции.
Всем привет! Сегодня хочется поговорить про механизм распространения контекста трассировки в OpenTelemetry. Разберем, как он работает, и посмотрим простой пример на Go. Всё — коротко и по делу!
Меня зовут Носорев Константин, я backend-разработчик в Яндекс Пей, автор канала "Константин про IT" и просто любознательный инженер.
Привет, Хабр! На связи Артём Петров, я занимаюсь разработкой ПО в центре технологий VK. Хочу рассказать о важной задаче обработки больших объёмов данных с использованием нескольких экземпляров одной и той же модели машинного обучения. Этот процесс называется batch inference («пакетный инференс») и позволяет значительно повысить производительность системы, особенно когда речь идёт о таблицах большого размера.
Почти год назад я писал про ХрюХрюКар. Это экспериментальный проект, который проработал 7 месяцев в городе Балаково Саратовской области. За это время мы «поймали» около тысячи автомобилистов, разместивших свои авто на зеленых зонах, детских/спортивных площадках и тротуарах.
В этой статье я расскажу про совершенно новую версию ХХК, которую я написал на Go. Ну и отдам сообществу все исходники проекта.
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим, как безопасно запускать горутины, перехватывать в них паники, логировать их со стек трейсом и не дать одной багнутой функции завалить весь сервис.
Как запустить поисковый сервис, если у тебя всего три недели, а данные нужно агрегировать с десятков источников, каждый из которых работает по своим правилам? Как обойти жёсткие лимиты партнёров, которые ограничивают запросы в 500 RPM и p99 до 5 секунд, когда для быстрой загрузки первых результатов нужно минимум 1000 RPM? Как справиться с геопоиском, когда традиционные решения вроде Elasticsearch не подходят?
В 2022 году 2ГИС запустил сервис бронирования Отелло, и перед нами стояла амбициозная цель — не просто создать поиск, а сделать его быстрым, надёжным и масштабируемым, чтобы успеть занять место на рынке. Спойлер: мы справились. В этой статье расскажем, как именно.
Материал будет полезен бэкенд-разработчикам и продакт-менеджерам, которые сталкиваются с задачами интеграции сложных данных, высокой нагрузки и оптимизации поисковых алгоритмов. А если тебе понравится наш проект, рассмотри нашу вакансию — мы в поисках Senior Golang Engineer.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я работаю в YADRO. Я прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go. Сначала я вообще не документировал процесс обучения, затем стал вести заметки по «академическому» принципу — писал конспекты, как в университете. Пока не открыл древовидную систему хранения данных, которая лежит в основе метода Цеттелькастен.
В этой статье расскажу, как порядок в заметках помогает лучше усваивать материал, кому подойдет Цеттелькастен или подобные методы и что лучше — простые конспекты или структурированные заметки.
Привет, меня зовут Нуржан Сактаганов, я ведущий разработчик в Почте и Облаке Mail. Хочу рассказать о нашей библиотеке Go-VShard-router и поделиться трюками и выводами, которые мы сделали при разработке.
Привет! Меня зовут Олег Стрекаловский, я старший разработчик в команде корзины маркетплейса. Сервис корзины Ozon отвечает за хранение корзин покупателей и за отрисовку соответствующего экрана в приложении и на сайте. Слежение за стабильностью сервиса — важная задача. В этой статье я расскажу о нюансах интерпретации данных, которые предоставляет система мониторинга Prometheus. Если вы тоже часто всматриваетесь в графики, чтобы понять, как чувствует себя сервис, эта статья для вас.
В феврале 2025 года разработчики Go выпустили версию 1.24, в которой значительно улучшили производительность языка. Одно из ключевых изменений коснулось структуры map — встроенного типа данных, предназначенного для хранения и быстрого поиска значений по уникальному ключу. Новая реализация повысила эффективность работы map, оптимизировала использование памяти и ускорила операции поиска, вставки и удаления элементов.
Привет, Хабр. Мы backend-разработчики SimbirSoft Павел и Алексей. В этой статье подробно разберём, как именно изменился механизм работы map и какие преимущества это даёт.
Lua — это лёгкий, быстрый и гибкий скриптовый язык, который появился в 1993 году. Он написан на C и чаще всего используется не как самостоятельный язык, а как встраиваемый инструмент для других приложений.
Если вы играли в World of Warcraft и устанавливали аддоны, вы уже сталкивались с Lua. Redis исполняет Lua-скрипты внутри себя. Lua используется в Nginx через модуль ngx_http_lua_module, который позволяет писать обработчики HTTP-запросов. В NeoVim плагины тоже можно писать на Lua. Короче говоря — язык не из популярных топов, но крайне полезен и встраиваем во многие инфраструктурные решения.
Я опишу главные особенности языка и приведу небольшой пример использования из Go.
Я много писал на PHP + Symfony, писал на Angular, Vue. Я понимаю зачем DI-контейнер в Symfony, могу понять зачем он на фронте, особенно PWA. Я понимаю, какую проблему/задачу он там решает, почему он там нужен.
Но никак не могу понять, зачем он в микросервисах и даже сервисах большого размера на Go. И вот почему...
Давно уже было желание сделать что-то простое и полезное в Telegram, но чтобы не пришлось постоянно за этим следить. И вот пришла гениальная идея: чтобы быть всегда замотивированным, можно написать бота, который будет (с какой то периодичностью) сам отправлять мотивационные цитаты в канал?
Этот бот берёт случайные цитаты известных людей из интернета, переводит их на русский язык и отправляет в Telegram-канал по расписанию. Например, утром, днём, вечером и ночью. Звучит просто, правда? Но внутри этого проекта есть всё, что нужно для обучения: чистая архитектура, работа с API, планировщик задач и даже деплой на облачную платформу Railway.
Весь код писать сюда будет довольно избыточно поэтому, это не пошаговое руководство, а просто обзор проекта. Ещё хочу сказать, что мне нравиться как генерирует изображение ChatGPT и я даже поставил на обложку. Раньше, конечно, качество изображений оставляло желать лучшего.
Что в итоге получилось и код проекта можно найти по этим ссылкам.
Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.
Расскажу о том, почему структура этих сервисов похожа на пайплайн, почему Golang отлично подходит для реализации пайплайнов и как мы написали свою библиотеку для этих пайплайнов.
Ребята зарелизили новую крупную фичу, и, как по мне, это самая крупная механика с момента выхода dev containers, так как это показывает, насколько всё-таки AI всё глубже интегрируется в разработку.
Docker Model Runner - фактически инструментарий для запуска моделей локально, и это буквально полный конкурент для Ollama, но, будем объективны, пока что ещё очень сырой.
Всем привет! Меня зовут Вадим Трегубов, я техлид бекэнда платформы умного дома в SberDevices. Я расскажу о проблемах роста нагрузки, возникающие у проектов интернета вещей и решениях, помогают их избежать.
Всё началось с того, что мы хотели избавиться от vendor-lock. К 2022 году мы уже наработали свои платформенные сервисы: управление голосом, создание сценария автоматизации. Хотелось их использовать еще шире, глубже и качественнее. Плюс ко всему, мы бы имели полный цикл поддержки устройств: выпуск их на рынок, обновление прошивок, докатка и улучшение пользовательского опыта.
Учитывая особенности работы с IoT, мы сформулировали требования к архитектуре...
Конкурентность (concurrency) в программировании позволяет разным частям программы работать независимо, эффективно переключаясь между задачами. Хотя конкурентность сама по себе не всегда означает повышение производительности, она помогает лучше организовать выполнение задач и использовать системные ресурсы более эффективно. Конкурентность особенно важна для современных приложений, таких как сетевые сервисы или программы, работающие с множеством пользовательских запросов, где требуется управление большим количеством задач в условиях ограниченных ресурсов.
Go предлагает удобный и эффективный подход к реализации конкурентности, который отличается от подходов, используемых в других языках программирования. В основе этого подхода лежат горутины — легковесные потоки выполнения, которые позволяют запускать задачи с минимальными затратами ресурсов, — и каналы , обеспечивающие безопасный обмен данными между горутинами.
В этом материале мы рассмотрим, как Go помогает решать задачи конкурентности, объясним разницу между конкурентностью и параллелизмом (конкурентность — это способность структурировать задачи для их выполнения в переключаемом режиме, а параллелизм — это одновременное выполнение задач на нескольких процессорах), а также покажем, почему использование горутин и каналов делает приложения более производительными и масштабируемыми за счет эффективного управления ресурсами и минимизации блокировок.
