Вы разработчик, проект растет, код пишется легко. И вот уже готово приложение, и вы хотите поскорее показать его заказчику, коллегам или пользователям. Но вместо этого приходится копаться в Kubernetes, настройках кластеров и балансировщиков. Знакомо?

Я Никита Корольков из Cloud.ru, и сегодня покажу, как без лишних сложностей и запуска виртуальных машин развернуть проект в облаке с помощью Evolution Container Apps и при этом не потерять данные, даже если вы не DevOps.

Привет, я — Таня Кириллова, технический писатель команды развития безопасности контейнеров в Cloud.ru.

На конференции Techwriters Days 2 Семён Факторович, основатель и руководитель компании documentat.io, в своем докладе Техписатель-2025 предложил ввести специализации для профессии «Технический писатель». В качестве одной из таких он выделил направление Cloud-техписатель. 

Чем Cloud-техписатель отличается от обычного технического писателя? Тем, что извлекает информацию из голов разработчиков и самих сервисов, адаптирует собранную информацию для пользователей, разрабатывает практические сценарии совместно с девопсами, работает с документацией, как с кодом, документирует API, пишет Release Notes… и все это для облачных сервисов.

В статье расскажу, с какими вызовами сталкивается наша команда Cloud-техписателей при разработке документации для облачных сервисов, и поделюсь опытом их преодоления.

Привет, Хабр! На связи снова Михаил Ремнев, аналитик Cloud.ru и ученый-физик. В этой статье я собираюсь немного поспорить с популярным тезисом о том, что универсальные квантовые компьютеры нужны для высоких материй типа квантовой химии, факторизации чисел и искусственного интеллекта, а квантовые симуляторы (в частности — отжигатели типа D-Wave) годятся лишь для задач оптимизации и логистики.

Демонстрировать буду на примере решения задачи факторизации целого числа. Будет много формул, но пугаться не нужно: я расскажу все очень подробно. Надеюсь, что получится интересно не только для всех, кто интересуется квантовыми вычислениями, но и для тех, чья работа непосредственно связана с решением таких практических задач как оптимизация финансовых портфелей, работа с большими данными, материаловедение, драг-дизайн, предсказание свойств молекул и многое другое. А еще в статье будет бонус для тех, кто всегда мечтал «потрогать» что-нибудь квантовое своими руками.

Привет, Хабр, с вами Вера Орлова и Саша Журавлев (@Zhurma) — мы отвечаем за контейнерную безопасность в Cloud.ru и возглавляем команду спасателей для решения проблем в этой сфере. Атаки на инфраструктуру с каждым днем становятся всё изощреннее, поэтому при организации безопасности контейнеров важен комплексный подход.

В прошлой статье мы уже делились нашим опытом защиты от киберрисков. В этой — расскажем историю, что бывает, если вовремя не защитить контейнер, и что делать, чтобы с вами такого не приключилось. И помогут нам в этом несколько базовых сервисов, которые быстро приходят на помощь, чтобы устроить полную доминацию над уязвимостями в контейнерной инфраструктуре.

Мы — трудяги IT-сферы — привыкли думать о себе как о разумных, рациональных и технически подкованных людях. Мы регулярно проходим курсы по кибербезу, тысячу раз читали про цифровую гигиену и осторожность в сети. И все же нет-нет да и кликаем на подозрительные ссылки. Почему так и что с этим делать? 

С вами снова Екатерина Косова — бизнес-аналитик в Cloud.ru и по совместительству исследователь когнитивных процессов. В этой статье расскажу о трех главных психологических механизмах, которые делают каждого из нас потенциальной жертвой фишинга, а заодно — о том, как с ними бороться. С конкретными примерами и ссылками на актуальные научные исследования. Погнали?

Привет! Я Михаил Абраш — старший Go-разработчик, работаю в команде Evolution AI Factory в Cloud.ru. Недавно мы начали активно внедрять новые сервисы, переходя с Python на Go, и заметили, что нагрузка между репликами распределяется неравномерно. У нас в команде не было единого подхода к тому, как правильно делать балансировку, поэтому решили провести небольшое R&D-исследование. Что из этого вышло, к чему мы в итоге пришли и как работает балансировка gRPC в целом, рассказал в статье. 

C 2019 года мир привыкал к новой реальности и приспосабливался к удаленной работе. На дворе 2025 год и теперь вызов для распределенных команд — не просто организовать совместную работу вне офиса, но и подготовиться к блокировкам сервисов, к которым уже успели привыкнуть. Как организовать работу небольшой команды разработчиков (до 50 человек), если у вас нет отдела DevOps и бесконечного бюджета на on-premise и облака, а каждый новый день доступных сервисов становится всё меньше? В статье постараюсь ответить на этот вопрос.

Я Олег Юрчик — старший python-разработчик, сейчас работаю в Cloud.ru За последние два года я организовывал инфраструктуру для трех небольших команд (до 15 человек), а еще около двух лет держу домашний сервер с семейной инфраструктурой: файлохранилище, менеджер паролей, календарь, книгу контактов и так далее. Хочу поделиться, к каким решениям я пришел за это время, а также пошагово, но не вдаваясь в подробности, рассказать, как развернул собственную цифровую крепость.

Привет! На связи Екатерина Косова, бизнес-аналитик из Cloud.ru и когнитивный психолог по совместительству — исследую доверие с научной точки зрения. Мы в команде конкурентного анализа изучаем облачный и IT-рынки в России и мире, отслеживаем ключевые тренды и ищем инсайты из мира технологий, которые до нас никто не находил. 

Как AI влияет на эмоциональную жизнь IT-специалистов и их готовность использовать новые технологии? В новом исследовании мы постарались ответить на этот вопрос и выяснить, может ли AI стать не просто умным инструментом в руках разработчика, но и полноценным соратником и партнером в рабочих и личных делах. В статье делимся с вами выводами.

В нашем онлайн-опросе приняли участие 532 IT-специалиста разного уровня, разных профилей и из разных уголков России. Заглядывайте — результаты могут удивить. 

Привет, меня зовут Максим Гуляев, я продуктовый менеджер в команде ML Space Notebooks в Cloud.ru. Раньше я был техлидом этой команды, поэтому глубоко понимаю всю внутреннюю кухню.

В статье расскажу, какие ноутбуки мы используем, зачем они нужны и как сделать себе такие же. Упомяну, почему нам потребовалось вносить изменения в привычные ноутбуки на базе JupyterLab. Затем объясню, что нужно, чтобы прийти к крутым образам. И напоследок поделюсь нашей новой архитектурой и методом ее создания.

Привет! Я Лера Солодовникова — менеджер процессов в Cloud.ru. В нашей компании тестирование новых облачных сервисов перед выпуском на рынок — это многоступенчатый процесс, о котором мы, кстати, рассказывали в статье. А сегодня я подробнее остановлюсь на первом этапе тестирования — догфудинге. Расскажу, почему мы решили сделать коллег нулевыми клиентами, с какими сложностями столкнулись при внедрении этой практики и каких результатов достигли на сегодняшний день, когда позади уже тринадцать волн догфудинга. 

Всем привет! Это Петр Предтеченский — архитектор облачной платформы Cloud.ru Evolution и ведущий трека «Инфраструктура и сервисы» на нашей очередной конференции GoCloud 2025, которая состоялась буквально вчера — 10 апреля. Хочу поделиться с вами краткими итогами мероприятия, а еще рассказать про наши новые облачные и AI-сервисы и то, какой масштаб они могут открыть для решения ваших задач. Погнали! 

Уверен, каждый из вас смотрел фильмы про ограбления, аферы или шпионские истории. В этих фильмах герои — сплоченная самоорганизованная команда, каждый член которой — уникальный спец, сильный в чем-то своем. Мой опыт показывает, что здорово, когда команда для высокорискового проекта такая же, как для авантюр из этих фильмов.

Я Александр Юдин, занимаюсь развитием и эксплуатацией IТ-инфраструктур и информационных систем более 20 лет. А сейчас руковожу проектами по развитию и эксплуатации платформы Cloud.ru Evolution. В статье поделюсь своим подходом к  формированию команд для высокорисковых проектов, неудача в которых может негативно повлиять на карьеру.

Фото важных семейных событий и видео из путешествий, копии важных документов, музыка, фильмы, которых не найти на стримингах — многие задумывались, как сохранить все самое важное так, чтобы ситуация с не вовремя сломавшейся флешкой не обернулась потерей ценных данных навсегда. Кому-то для спокойствия достаточно Google Drive или Яндекс.Диска, но я решил пойти чуть дальше и построить собственное домашнее облако с приложениями Immich и Nextcloud.

Кстати, привет, Хабр! Я Денис Петухов, Python-разработчик в Cloud.ru и сегодня я расскажу, как построил облако в шкафу. По ходу дела дам практические рекомендации по архитектуре, выбору оборудования, приложений, настройке сети и даже приведу расчеты того, что выгоднее, и сколько электричества «съедает» домашняя хранилка в месяц.

Пару дней назад на конференции GTC 2025 Nvidia представила первую open source модель для гуманоидных роботов — Isaac GR00T N1. Оммаж Marvel Studios считывается на ура и объясняется стратегическим партнерством Nvidia с Disney Research и Google DeepMind в области робототехники — на той же конференции гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг представил еще и физический движок Newton для моделирования движения роботов в условиях реальной среды.

Но не это самое интересное. Isaac GR00T N1 примечательна тем, что в ней используется dual-system design — «дуальная система мышления». Авторы разработки не скрывают, что взяли идею у нобелевского лауреата Даниэля Канемана из его известной научно-популярной книжки «Думай медленно, решай быстро». И нам стало интересно разобраться, где закончилось вдохновение и начался авторский подход — и чем вообще различаются AI-модель Nvidia и модель человеческого мышления Канемана. Об этом расскажу я — Екатерина Косова — аналитик Cloud.ru и исследователь в области когнитивной психологии.

Всем привет! С вами снова Иван Протченко — инженер из команды Cloud.ru. Как вы знаете, cloud native образы помогают обеспечить предсказуемость, масштабируемость и отзывчивость приложений в облаке. В этой статье я по шагам покажу процесс подготовки таких образов с помощью Packer и QEMU в сочетании с мощным CI/CD-решением — GitLab CI.

Почему именно эти инструменты? Packer от HashiCorp поможет автоматизировать процесс создания конфигурируемых и воспроизводимых образов, QEMU обеспечит гибкость и производительность за счет эмуляции и виртуализации, а интеграция с GitLab CI позволит настроить надежный и повторяющийся пайплайн, который в разы упростит процесс сборки образов. Welcome!

Многие из вас прекрасно знают, насколько удобные и полезные инструменты виртуализация и Managed Kubernetes. А также понимают — чтобы ими управлять, нужен DevOps или как минимум тот, кто сможет настроить балансировщик. Но давайте на чистоту: когда приложение уже готово, заниматься инфраструктурными настройками не сильно хочется. Хочется быстро развернуть его и сразу показать коллегам, друзьям и другим пользователям интернета. 

Я Никита Бутримов — лидер направления в Cloud.ru, и сегодня я покажу, как быстро запускать frontend- и backend-приложения в облаке. А помогут нам в этом два сервиса — Evolution Container Apps и Evolution Artifact Registry.

Во всем AI-мире сейчас говорят о новой китайской языковой модели DeepSeek и, конечно, наша команда развития AI не могла пройти мимо этой темы. Мы сравнили ответы новой модели на реальные запросы к нашей технической поддержке с ответами других популярных моделей. Что из этого получилось и какие выводы мы сделали расскажу я — Максим Михайлов, руководитель проекта из Cloud.ru.

Представьте, что ваш код работает на 30% быстрее, при этом вы почти его не меняли. Звучит как магия? На самом деле это может стать реальностью, если учитывать архитектуру процессора при проектировании приложения и данных. 

Привет! Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. В статье предлагаю разобраться, как небольшие изменения, основанные на знании архитектуры процессора, могут привести к значительному ускорению Go. Готовы раскрыть потенциал вашего кода? Тогда переходите под кат.

История этой статьи началась с того, что я вспомнил о довольно известном высказывании Мартина Фаулера, автора книг и статей по архитектуре ПО, которое нередко вызывает недопонимание (во всяком случае так было у меня) — «Я делаю рефакторинг ежечасно». Первая мысль, которая логично возникает после этого высказывания — уважаемый публицист просто лукавит. Вторая — что, наверное, кроме рефакторинга он в своей жизни ничем больше не занимается. Но так ли это?

В очередной раз с вами Костя Логиновских, ведущий разработчик и технический лидер внутреннего проекта в Cloud.ru. В этой статье предлагаю во всём разобраться и обсудить, как можно делать рефакторинг «за пять минут» и улучшить приложение буквально за утренним кофе.

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. 

С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда».