Go *

Это первая ласточка в серии публикаций о новом динамическом HTTP маршрутизаторе поддерживающем GOV.UK. Это письмо проливает свет на наш порыв, объясняет решимость и подытоживает приобретенный опыт.

Зачем это нам сдалось.

Несмотря на то, что язык Go существует уже не один год, информация о том, как создавать приложения с графическим интерфейсом на этом языке, практически отсутствует. Возможно это вызвано тем, что среди официальных библиотек до сих пор нет библиотеки для работы с GUI. Однако это не значит, что мы не можем создать приложение с пользовательским интерфейсом: существуют библиотеки, предоставляющие такую возможность. Приведу их список. Но есть еще несколько библиотек, не указанных в этом списке. Среди них — Walk, название которого расшифровывается как «Windows Application Library Kit». С его помощью я попробую создать небольшое приложение с пользовательским интерфейсом.

1 декабря 2013. Мы рады объявить о выпуске последней стабильной версии Go 1.2.

С момента предыдущего релиза Go 1.1, в мае, прошло около семи месяцев и это гораздо более короткий период, чем четырнадцать месяцев между релизами 1.1 и 1.0. Мы ожидаем сопоставимые интервалы времени между мажорными релизами в будущем.

Go 1.2 включает пару незначительных изменений языка, некоторое количество улучшений в реализации компилятора и инструментов, несколько моментов улучшения производительности, много дополнений и (обратно-совместимых) изменений в стандартной библиотеке.

Пожалуйста подробно изучите замечания к релизу, так как некоторые изменения могут повлиять на поведение существующих программ. Далее рассмотрим основные изменения и нововведения.

Никак не доходили руки переписать go-meter. Увеличить производительность, получить более полный контроль над процессом и довести до приближения к wrk. В идеале хочется увидеть легко и удобно расширяемую альтернативу. Да, в wrk недавно появилась поддержка Lua скриптов, которые решают многие неудобства, но и там тоже есть неприятные нюансы, например, расширенную статистику собирать не получится, так как методы вывода статистики работают только на первом потоке, и к собранным данным на других потоках доступа нет, поэтому сводится опять к тому, что-бы разбираться в исходниках и делать под себя, но это не тривиальная задача. И так, готовим нагрузочный тест на Go, c плюшками. Кому интересно, прошу под кат.

Задание

Недавно я рассказывал, как выполнял секретную миссию и с помощью Go загружал дамп цитат с «пустоты». Пришло время снова вступить в бой, на этот раз дело касается «Ататы», и не только потому что в рифму с пустотой.

Для тех кто пропустил — в свое время «Тематические Медиа» (да-да, хозяева хабра) запустили проект «Респектива» ( этакую гламурную имиджборду\тумблр с одним разделом), хитроумными баннерами заманили туда девушек и программистов и стали ждать, видимо надеясь что срастется. Не срослось, и через некоторое время «Респективу» мутировали в «Атату», которая уже имела функционал для создания пользовательских бордпотоков, хабов для объединения тематических потоков и так далее. Какое-то время проект развивался, но Девушки ушли, остались программисты, да и их стало куда меньше. Сейчас это место почти покинуто, там чумные ветра, брошенные поезда, темнота и только редкие вопли нескольких выживших старожилов изредка прорезают хтмл в ночи.

И ладно, атата с ней, с этой ататой. Но отличного контента в виде картинок там осталось немало, один тред с обоями чего стоит! Поэтому неудивительно, что следующее задание из штаба выглядело следующим образом:
«Срочно сохранить для потомков все изображения из потока #949 #291. ps. Извращенно.»

Ну, что же, есть задание — нужно работать. Вообще-то по извращенным структурам у нас уже есть некий кофейный чемпион, но и на Go тоже можно что-нибудь сообразить! После 9 часов работы в Paint у меня родился следующий план атаки:



Степень изврата поражает, начальство будет довольно! Рассмотрим что тут и как:

«Генератор» будет загружать с ататы хтмл код страниц, выдергивать урлы картинок и передавать их «Балансировщику», который раскидывает эти урлы некоторому количеству «Рабочих» (каждый из которых имеет свою небольшую очередь заданий) следя за тем, чтобы все рабочие были равномерно нагружены. Ну а «рабочие» загружают картинки и радуют глаз умиленного балансировщика. Выглядит избыточно, но зато про войну! Поехали:

Последнее время язык Go стал очень обсуждаемым, и довольно часто его сравнивают с Java. Неделя Go принесла нам очень интересную ознакомительную статью Dreadd, и мне стало интересно, как справится с описанной задачей Java.
По мере написания кода стало понятно, что и в Java тоже есть много интересного, но мало освещённого в прессе. Я постарался использовать самые интересные нововведения из Java7, надеюсь тут найдут полезную информацию как начинающие, так и опытные, но ленивые Java разработчики.

Прочитал статью о разгоне производительности операций вставок в СУБД Oracle при помощи транзакций на Java. Так как в данный момент я работаю с postgresql, то решил проверить, сколько выдаст эта СУБД в связке с голангом.
Используемый стек: golang-1.1.2 + postgresql-9.3.1.
Для запуска программы понадобится голанговский драйвер для postgresql. Я пользуюсь драйвером github.com/lib/pq, который установил при помощи команды go get -u github.com/lib/pq.

Про язык Go от команды Google слышали, наверное, все. А вот пробовали далеко не все, и очень зря — общение с сусликами Go это море удовольствия, в чем я недавно убедился на собственном опыте.
Начинать знакомство с новым языком забавнее всего на жизненном примере, поэтому я, не долго думая, взял первую попавшуюся задачу “из жизни, самой первостепенной важности”:

Есть в интернете сайт http://vpustotu.ru на котором любой желающий может анонимно высказаться о наболевшем. Все высказывания (в дальнейшем буду называть их “цитатами”) сначала попадают в модерацию (аналог “бездны” башорга), где посетители могут оценить полет мысли и проголосовать за цитату в стиле “Ого!” или “Ерунда!”. На странице модерации (http://vpustotu.ru/moderation/) нам показывают случайную цитату, ссылки голосования и ссылку “Еще”, которая ведет на эту же страницу. Пощелкайте, это все очень просто.

И вот возникла задача – срочно, под покровом темноты, загрузить себе полный дамп всех цитат на модерации для дальнейшего секретного исследования. Не будем оценивать житейскую ценность и степень идиотизма задачи, а рассмотрим её с технической точки зрения:

В разделе модерации нет прямых ссылок на определенную цитату, единственный способ получить новую цитату – обновить страницу (или перейти по ссылке “еще”, что одно и тоже). Причем вполне возможны повторы, что легко обнаруживается после пары минут агрессивного кликинга.

Таким образом нужна программа, которая:

• Должна последовательно обновлять и парсить (разбирать) страницу, записывая цитату.
• Должна уметь отбрасывать дубликаты.

Логично, что мы понятия не имеем все ли цитаты загружены, но об этом можно косвенно догадаться по большому количеству повторно полученных цитат подряд. Поэтому дополним:

• Должна останавливаться не только по команде, но и по достижению определенного числа “повторов”, например 500!
• Так как это, скорее всего, займет некоторое время: необходимо уметь продолжить “с места на котором остановились” после закрытия.
• Ну и раз уж все-таки это надолго – пусть делает свое грязное дело в несколько потоков. Хорошо-бы в целых 4 потока (или даже 5!).
• И отчитывается об успехах в консоль каждые, скажем, 10 секунд.
• А все эти параметры пускай принимает из аргументов командной строки!

Ну, вроде все понятно. Пусть программа ведет два файла – с цитатами и с некими хешами этих цитат, чтобы не повторяться, и перечитывает файл в начале каждого запуска. Ну а дальше в цикле разбирает страницу, выдергивая все новые и новые откровения, пока не получит ctrl-c по лбу или же не встретит определенное количество повторов. Задача ясна, план есть – поехали!

(От переводчика: этот текст появился в блоге одного из разработчиков языка Go в новогоднюю ночь 2012. Текст ничуть не утратил актуальности за два минувших года; более того, вместо Go в тексте вполне мог бы стоять любой другой немейнстримовый язык. Собственно, именно об этом текст и повествует.)

Одна моя знакомая актриса — назовём её Эсмеральдой — как-то сказала, «Я всегда знала, что стану актрисой. Даже представить не могу, чтобы я была кем-то ещё!» Кто-то парировал: «Какая же тогда из тебя актриса?»

Я вспомнил об этой беседе, прочитав отзыв о языке Go: «Даже представить не могу, как можно программировать на языке без дженериков!» Мне так и хотелось парировать: «Какой же тогда из тебя программист?»

Эта заметка не о дженериках — против них я ничего не имею: возможно, однажды они в Go появятся, а возможно, нет. Эта заметка о воображении, или по крайней мере о том, что программисты обычно выдают за воображение: претензии. Один мой друг отметил, что самый распространённый ныне способ проводить свободное время — сотрясать воздух Сети своими жалобами. Для жалобщиков это умиротворяющая разрядка; но адресатов неиссякающего потока жалоб это весьма угнетает. На меня жаловались столько, что теперь мне самому стала нужна разрядка. Что я для этого делаю? правильно, пишу возмущённый пост в свой блог.

Заинтересовал меня топик о многопоточности в Go: habrahabr.ru/post/195574.
Внимательно перечитал автора и комментарии сообщества и решил, что тема все же раскрыта не полностью.
В дальнейшем, дабы не было непонимания, попрошу принять, что здесь и далее термин «поток» используется исключительно в значении «thread», а не в значении «stream». Спасибо.

Я хотел бы поделиться нашим опытом использования Go в течение двух лет в продакшне Iron.io. Мы одна из первых компаний, ставших использовать Go (golang) в высоконагруженных сервисах. Когда в Iron.io было принято решение об использовании этого языка, мы не знали, чего ожидать в долгосрочной перспективе, но до сих пор все идет отлично.

Я уже немного писал об этом в предыдущем посте о переходе на Go с Ruby. Но сейчас мне хотелось бы поговорить о конкретных вещах, за которые мы любим этот язык, о которых узнали во время его использования

Когда я задумался о написании Web приложения с использованием Go, я преследовал лишь желание попробовать нечто новое для себя. В последствии я понял, что Web оболочку можно использовать как кросплатформенную GUI библиотеку, чем и воспользовался в своем проекте[1].

В недалекие времена, когда flickr ещё не предлагал терабайт под хранение фотографий, а BitTorrent Sync только вышел на экраны интернета в своей небезопасной альфа-версии, была у меня потребность: делиться фотографиями с друзьями и не только. Но как обычно у программистов это бывает, под словом «делиться» стоит гораздо больше, чем выложить фоточки во ВКонтактик. А именно:

• Выложить куда-нибудь фотографии на свой сервер с красивым и простым web-интерфейсом.
• Просто и массово заливать и скачивать оригиналы изображений.
• Иметь возможность разграничить доступ к определенным альбомам.
• Попытаться связать это с локальным сетевым хранилищем, чтобы не дублировать фотографии.
• По возможности удалять оригиналы фотографий с сервера через какое-то время и оставлять только фотографии с измененным размером.
• По-максимуму бесплатно! :)

После таких мыслей в голове начинает зарождаться идея: «Надо накреативить...» — и ты уже не можешь остановиться.

Около года назад мне понадобилось написать linux демона, реализующего небольшой сетевой сервис. В то время я активно изучал Go и мне очень нравился этот язык, поэтому взвесив все за и против я решил реализовать задачу на нем. К тому же, Go уже был стабильным и имел версию 1.0.1.

О том, с какими подводными камнями мне пришлось столкнуться, читайте под катом, но сразу оговорюсь: я буду описывать только тонкости реализации демона на Go. Если вы слабо представляете что такое «демон» или как демонизируется процесс, сначала стоит об этом почитать, поискав в гугле или на хабре «linux daemon» или пройдясь по списку ссылок в конце статьи.

Добрый день, Хабрахабр.
Вы, вероятно, знакомы с JMeter. Если в кратце — очень удобный инструмент для проведения нагрузочного тестирования, имеет огромный функционал и много-много полезных фишек. Но статья не о нем.

С чего началось

В нашем проекте есть довольно нагруженный узел, JMeter помогал долгое время. Проффилирование и оптимизации дали свой профит, но все уперлось в маленькую проблему. JMeter не мог создать очень большой трафик, а если более точно, то после 10 секунд нужного нам режима, происходил OutOfMemory и тестирование прекращалось, в некоторых случаях проблемы не было, но скорость отправки запросов заметно уменьшалась, при этом загрузка CPU — 400%, решалось перезапуском программы. Пользоваться было крайне не удобно.
Итак, мы имеем проблему, и ее нужно решить, первое, что пришло в голову — сделать свой мини-тест, отвечающий минимальным требованиям. Давно было интересно попробовать Go на вкус. Так родилось приложение go-meter. При написании возникало очень много вопросов, ответов на которые либо не было, либо они не объясняли проблему, поэтому я решил поделиться опытом и примером рабочего кода, если Вам интересно, прошу подкат.

Google показала один из своих экспериментов по использованию новейших возможностей веб-технологий — игры CubeSlam, где можно сыграть с другом через интернет, если его браузер также поддерживает WebRTC.

Сама игра довольно проста, а графика её «пикселизирована» (вероятно, в угоду производительности). Игровой процесс — перебрасывание кубика, который движется по игровому полю и который необходимо в нужный момент отбить. По ходу дела можно сбивать различные препятствия, получая нечто вроде достижений; иногда игра оживляется «зрителями» в виде животных, бродящих вокруг.

Помимо игры с компьютером, вернее, с медведем Бобом, в неё можно сыграть со другом — для этого надо отправить ему ссылку и игра сообщит, когда предложение будет принято. Если друг захочет включить веб-камеру, то его будет видно в реальном времени на щите игрового поля и с ним можно будет полноценно общаться.

Таким образом, главное достоинство CubeSlam — это, конечно, не зрелищность или геймплей, а демонстрация возможностей интерактивного взаимодействия пользователей только через браузер.

TL;DR Чем ближе к реальности ваши тестовые данные, тем лучше. Попробуйте Gor — автоматическое перенаправление production трафика на тестовую площадку в реальном времени.

Здесь в Granify мы обрабатываем огромное количество генерируемых пользователями данных, наш бизнес построен на этом. Мы должны быть уверены что данные собираются и обрабатываются правильно.

Вы даже не представляете насколько странными могут быть данные пришедшие от пользователей. Источником могут быть прокси-серверы, браузеры о которых вы никогда не слышали, ошибки на клиентской стороне, и так далее.

Нижесказанное относится к инструментарию gc. Gccgo имеет встроенную поддержку gdb. Помимо этого обзора Вы можете консультироваться с руководством по GDB.

Когда Вы компилируете и компонуете ваши Go программы с помощью инструментария gc в Linux, Mac OS X или FreeBSD, полученные в результате бинарные файлы содержат отладочную информацию DWARFv3, которую отладчик GDB последней версии (>7.1) может использовать для исследования живого процесса или дампа.

На прошлой неделе я вместе с несколькими моими коллегами учавствовал в громкой речи о том факте, что Go обрабатывает ошибки в ожидаемых сценариях посредством возвращения кода ошибки вместо использования исключений или другого схожего механизма. Это довольно спорная тема, потому что люди привыкли избегать ошибки с помощью исключений, а Go возвращает улучшенную версию хорошо известной модели, ранее принятой несколькими языками — включая C — при которой ошибки передаются через возвращаемые значения. Это значит, что ошибки маячат перед глазами программиста и вынуждают иметь с ними дело все время. Кроме того, спор переходит в направление того факта, что в языках с исключениями каждая ошибка безо всяких дополнительных действий несет в себе полную информацию о том, что и где произошло, а это может быть полезно в некоторых случаях.

Компания DotCloud разработала и выложила в открытый доступ систему Docker — высокоуровневые интерфейсы для доступа к Linux-контейнерам (LXC). Это идеальный инструмент для работы с контейнерами на любом сервере x64, для развёртывания крупномасштабных веб-инсталляций, кластеров БД, частных PaaS и т.д.

LXC — система виртуализации на уровне операционной системы для запуска нескольких изолированных экземпляров Linux на одном компьютере. LXC не использует виртуальные машины, а создаёт виртуальное окружение с собственным пространством процессов и сетевым стеком. Все экземпляры LXC используют один экземпляр ядра ОС.

Ключевые особенности Docker

• Изоляция файловой системы: каждый контейнер процесса работает полностью отдельной корневой файловой системе
• Изоляция ресурсов: системные ресурсы, как CPU и память, можно выделять по-разному для каждого контейнера процесса, используя cgroups
• Сетевая изоляция: каждый контейнер процесса работает в своём собственном пространстве имён, с виртуальным интерфейсом и собственным IP-адресом