Redis — хранилище из семейства нереляционных (NoSQL) баз данных. Redis является очень быстрым хранилищем данных благодаря своей архитектуре in-memory. Он идеально подходит для задач, требующих быстрого доступа к данным, таких как кэширование, очереди сообщений, сессионная информация и многое другое. Go также известен своей высокой производительностью за счет компиляции в машинный код и эффективного управления памятью.
Пару недель назад я собрал в статейку несколько базовых вопросов по массивам и слайсам - и в комментариях было предложено "а теперь надо про мэпы". Хорошая мысль - мы пользуемся ими почти на "интуитивном" уровне и о некоторых нюансах не задумываемся. Довольно много статей посвящено сверхподробному изложению внутреннего устройства - это мы пропустим. А посмотрим на мэпы так сказать "снаружи", с точки зрения их использования. Для знатоков тут вряд ли будет что-то новенькое, а тем кто недавно в языке всё-таки может послужить небольшим "чек-листом" :)
Мы используем жаргонный термин "мэпа" (она же "мапа") вместо того чтобы писать по-английски "map" чисто ради того чтобы иметь возможность пользоваться свойственными русскому языку падежными окончаниями для большей связности текста.
WaitGroup — это, по сути, способ дождаться, пока несколько горутин закончат свою работу. Мы начнем с основ, а затем разберемся, как это устроено под капотом.
Вот уже 24 года мы используем сложный для понимания, завязанный на особенности HTTP REST-протокол. Не пора ли переходить к чему-то более современному?
Привет! Меня зовут Игорь Алексеев и я работаю бэкенд-разработчиком в компании Garage Eight. Некоторое время назад я внедрил gRPC для части своих сервисов. В этой статье поговорим о том, что такое gRPC, сравним его с возможными альтернативами, рассмотрим преимущества gRPC и пробежимся по проблемам, которые возникают почти в каждом проекте, где этот протокол приходится внедрять.
Привет, Хабр! А вы любите на собеседованиях проходить алгоритмические секции? А лайв-кодинг? Задачки такие «интересные», что на код-ревью такого бы умельца — тряпками и бранными словами. Минимум...., но коллега же. Поэтому просто попросим переделать.
Решать задачки под присмотром пары, а то и десятка глаз, смотрящих на тебя. И в них далеко не страх, как в известной песне, а боль и разочарование. Вроде и резюме, и опыт релевантный, а задачу дали абсурдную, которую на проекте никогда решать не придется.
Я очень плохо прохожу любые экзамены. Почти всегда иду не в ногу. И мне всегда казалось, что в этом процессе есть что-то неправильное. В компаниях типа Яндекса или Гугла, когда требуется набрать инженеров-программистов, причем неизвестно, на каком языке и проекте они будут работать, еще хотя бы понятно, зачем это нужно. А что делать в обычных компаниях? Где нужно писать CRUD’ы и настраивать межсерверное взаимодействие? Мне кажется, это неестественно.
Но однажды, объясняя дочери, что такое простые числа, я придумал идеальную алгоритмическую секцию для Go-разработчика. Примерно за час набросал задачу (как раз стандартное время на алгосекцию). Интересно? Добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр!
В этой статье хочу поговорить про, пожалуй, мою самую любимую библиотеку для Go. Это Jet templates. Библиотека, которая очень упрощает работу с шаблонами(templates) в Go.
Немного истории, реализация php, perl и банальная реализация на Golang.
Интересно? Добро пожаловать в подкат...
Вместе с Павлом Агалецким, ведущим разработчиком PaaS в Авито, изучим команды утилиты kubectl в Kubernetes, попробуем запустить два приложения и познакомимся с консольным дашбордом k9s.
«Сделай работающим, сделай правильным, сделай быстрым». Это мантра, которую вы, вероятно, слышали раньше. Это хорошая мантра, которая помогает вам сосредоточиться на том, чтобы не переусложнять решение. Я пришел к выводу, что обычно достаточно сделать это правильно, обычно это достаточно быстро, если сделать это правильно.
Когда мы начали реализацию подписок GraphQL в Cosmo Router, мы сосредоточились на том, чтобы сделать это работающим. Это было несколько месяцев назад. Это было достаточно хорошо для первой итерации и позволило нам получить отзывы от наших пользователей и лучше понять проблемное пространство.
В процессе того, как мы делали это правильно, мы сократили количество горутин на 99% и потребление памяти на 90% без жертвования производительностью. В этой статье я объясню, как мы достигли этого. Использование Epoll/Kqueue сыграло большую роль в этом, но также переосмысление архитектуры, чтобы она была более событийно‑ориентированной.
Согласно официальному сайту, chi — это легковесный, идиоматический и композируемый маршрутизатор для создания HTTP-сервисов на Go. Он на 100% совместим с net/http и довольно легок в обращении, однако его документация предназначена скорее для опытных разработчиков, чем для новичков, поэтому я решил написать серию статей, в ходе которых мы будем постепенно развивать и перерабатывать простейший CRUD, написанный на chi.
В рамках данной части мы напишем код, который ляжет в основу дальнейших статей. Это будет простой и в чем-то даже грязный код, но это сделано умышленно, чтобы автор вместе с читателем мог прогрессировать от части к части. Код для каждой последующей части будет появляться по мере написания в этом репозитории и помещаться в отдельную ветку, а весь код, написанный для этой части, находится в этой ветке.
Это перевод одноименной статьи.
Базовое использование
Сериализации JSON в Go
В стандартном пакете encoding/json присутствуют механизмы сериализации marshaling и десериализации unmarshaling JSON.
Пример:
Небольшое введение в технологии MPC и мультиподписей.
Краткое описание набора протоколов и используемой реализации мультиподписи.
Доброго времени суток, коллеги. Я go разработчик, по-этому примеры будут преимущественно на нём. Хочу порассуждать о методах взаимодействия сервисов. Тема очень обширна. Зачастую мы пользуемся реализациями, которые не всегда подходят, т.к. не знаем куда применить ту или иную технологию. Я хочу попытаться начать закрывать этот пробел как у себя, так и у людей. Любые комментарии и конструктивные исправления приветствуются.
В данной статье хочу разобрать как работает gRPC, что он может, а так же когда и зачем его использовать.
При написании бэкенда работа с базой данных зачастую составляет большую часть кода в проекте. Но несмотря на то, что в го стандартная библиотека для тестирования довольно удобная, она требует написания большого количества кода. Поэтому иногда вместо того, чтобы писать тесты разработчики могут ограничить тестирование при помощи какого-либо клиента (например, при помощи tableplus или другого sql-клиента), либо тестируют уже конечные точки API используя postman. С одной стороны, это, конечно может быть быстрее для первого тестирования, но с другой — такие методы не обеспечивают должного покрытия тестами приложения.
Решить проблему с написанием большого количества кода может помочь библиотека testify, которая позволяет писать тесты более выразительно и с меньшим количеством кода. В testify есть пакеты require и assert, в первом случае выполнение теста будет прервано, а во втором — продолжено. В статье будет использоваться пакет assert. Для облегчения понимания кода можно использовать табличное тестирование, которое поможет определить, какие случаи проверяются даже при беглом взгляде на код.
Постараемся рассмотреть шаблоны проектирования на примере языка Go
В первой статье цикла рассмотрим один из самых простых паттернов - Adapter.
Исходный код программы надо визуализировать — отобразить в виде схем для лучшего понимания, изучения, осмысления, создания документации и др.
Рисовать схемы вручную никто хочет — надо создавать их полностью автоматически, автодокументацией.
Предлагаю вниманию несколько инструментов для визуализации кода.
Сборник реальных советов по написанию сопровождаемых программ на языке Go. Автор - Dave Cheney, опытный разработчик на Go и один из его ведущих пропагандистов.
Go давно умеет быть «достаточно быстрым», но начиная с 1.20 у нас появляется новая игрушка, которая позволяет выжать из железа ещё пару‑тройку процентов без переписывания кода — профилируемая оптимизация, она же PGO...
В предыдущих записях блога мы обсудили, как эффективно генерировать ходы и представлять шашечную доску в Golang. Теперь мы углубимся в сердце нашей игры в шашки: ИИ, который принимает решения. ИИ будет использовать алгоритм Minimax с Alpha-Beta отсечением, популярный метод принятия решений в настольных играх.
Разработка программного обеспечения связана не только с написанием кода, но и с его отладкой. И отладка должна быть по возможности комфортной.
С некоторыми ошибками мы пишем в лог стек вызовов. Используемая нами IDE (Idea, GoLand) позволяет по скопированному стеку вызовов получить комфортную навигацию по файлам (Analyze external stack traces). К сожалению, эта возможность хорошо работает только в том случае, если бинарый файл собран на том же хосте, на котором запущена IDE.
Этот пост посвящён тому, как мы пытались подружить формат стека вызовов и IDE.
