В ходе написания проекта мне понадобилось добавлять записи в книгу контактов Google. Вроде бы все просто, есть API, бери и пользуйся, но взять и использовать его сразу не получилось. Много документации, перекрестных ссылок (само собой не на русском языке). Мне понадобилось много времени чтобы во всем этом разобраться. Кроме того, мне нужны были пример использования в чистом протоколе HTTP без кода на каком-либо другом языке. После того, как все получилось я решил написать сюда чтобы сэкономить кому-нибудь много времени, разложив все шаги по полочкам. Для многих ничего нового здесь не будет, тем более что эта статья — большей частью перевод и упрощение гугловской документации.

→ Демо: ссылка
→ Исходники: ссылка

В первый раз столкнувшись с внедрением и кастомизацией Google Maps, я не нашел единой статьи, рассматривающей все необходимые моменты — информацию пришлось искать по крупицам, а что-то выдумывать самому. После чего и было решено написать эту статью, чтобы люди, ранее не работавшие со стилизацией Google Maps, но при этом ограниченные временными рамками (а может, и желанием) для полноценного изучения API, смогли быстро получить необходимую информацию и материалы. Тем более, что и те, кто обладает определенным опытом, смогут почерпнуть для себя из этой статьи какую-нибудь интересную фишку, к примеру — параллакс для элементов информационного окна.

В этой статье мы рассмотрим:

1. Внедрение Google Maps на сайт

• Добавление через вставку iframe в разметку
• Добавление через API

2. Кастомизация маркера

• Инициализация маркера
• Анимация маркера
• Изображение маркера

3. Кастомизация информационного окна

• Добавление информационного окна
• Открытие информационного окна
• Кастомизация элементов информационного окна
• Параллакс-эффект для элементов в информационном окне

4. Кастомизация карты

• Изменение цвета объектов карты
• Кастомизация элементов управления
• Маска для карты

Мы рады сообщить, что опубликовали на нашем YouTube канале недавно записанные для разработчиков про разработку под устройства на основе технологий Google.

Не так давно Skype анонсировал реал-тайм перевод во время видеообщения с собеседником. Эта тема уже давно не дает покоя человечеству: многие помнят фильм «Автостопом по галактике» и Babel fish. Мы решили разобраться, как сделать это существо на Voximplant. Описание и демка – под катом.

Speech AI с Python & Google API

Добрый день!

Совсем недавно пришла в голову идея сделать "говорилку" на русском языке. В голове была простенькая схема наподобие:

1) Распознать речь с микрофона
2) Придумать более — менее разумный ответ.
В этом пункте можно сделать много интересного.
Например реализовать управление чем — нибудь физическим и не очень.
3) Преобразовать этот самый ответ в речь и воспроизвести.

Самое интересное, что для всех этих пунктов нашлись библиотеки под Python, чем я и воспользовался.

В итоге получилась связка, практически не зависящая от выбранного в качестве разговорного языка.

Введение

Доброго времени суток. В этой статье вы узнаете о том, какие проблемы могут возникнуть при разработке android-приложений. На написание этой статьи меня побудили комментарии из прошлой статьи, кстати вот она: моя первая статья. Спасибо за советы! Ну, пора начинать…

TensorFlow 1.0 с моделью нейросети нового поколения Inception поддерживает аппаратное ускорение на DSP Hexagon в мобильных процессорах Qualcomm Snapdradon 820. Скорость работы приложений вроде Prism и программ машинного зрения увеличится в 8 и более раз, а энергопотребление снизится в 4 раза. Фильтры от нейросетей можно будет накладывать на видео почти в реальном времени

На первой конференции для разработчиков TensorFlow Dev Summit компания Google объявила о выходе мажорного релиза библиотеки TensorFlow 1.0, обратно несовместимого с предыдущими версиями. Это значит, что программы, работавшие на версиях TensorFlow 0.n, могут не работать на версии TensorFlow 1.0. Разработчики из Google говорят, что изменения в API были необходимы «для обеспечения внутренне согласованных программных интерфейсов», и больше такого не повторится: ломающих обратную совместимость изменений в будущих версиях 1.x не планируется. Сейчас разработчикам рекомендуется изучить руководство по миграции и использовать скрипт для преобразования.

TensorFlow — свободная программная библиотека для машинного обучения в применении к различным видам задач на восприятие и понимание языка. В данный момент она используется в научно-исследовательской работе и в десятках коммерческих продуктов Google, в том числе в Google Search, Gmail, Photos, Youtube, Translate, Assistant, а так же всевозможных системах распознавания, в том числе распознавания речи.

Друзья, совсем скоро, в 20:30 по Москве начнётся трансляция TensorFlow Developer Summit.

Кейноут будут вести такие люди такие люди как Jeff Dean, Rajat Monga и Megan Kacholia.
Очень рекомендую посмотреть данную трансляцию сегодня вечером всем кому интересна тема машинного обучения. Будет рассказано как про сам TensorFlow так и про интересные примеры его использования.

Google имеет несколько версий API для доступа к своим электронным таблицам. Разберемся с тем, как прочитать данные из spreadsheet таблицы в web-приложении на java используя API версии 4.

Привет! Хоть большинству читателей Хабра не нужно объяснять, что такое CAPTCHA, зачем она придумана и для чего используется, позволю себе небольшой исторический экскурс.

Итак, раньше, чтобы зарегистрироваться на сайте или оставить комментарий, люди ломали свои глаза, разгадывая капчу:

У кого были проблемы со зрением, нередко могли её прослушать:


Для решения задачи «в промышленных масштабах» использовали индусов или китайцев :)

С помощью сервисов Google Cloud Platform можно создать эффективную масштабируемую систему рекомендаций для интернет-магазина.

На рынке интернет-торговли сложилась интересная ситуация. Хотя общий денежный поток вырос, увеличилось и количество продавцов. Это привело к тому, что доля каждого магазина уменьшилась, а конкуренция между становится все напряженнее. Один из способов увеличить средний размер покупки (а значит, и прибыль) – предлагать покупателям дополнительные товары, которые могут их заинтересовать.

Из этой статьи вы узнаете, как на базе Cloud Platform настроить среду для поддержки базовой системы рекомендаций, которую со временем можно будет доработать и расширить.

В ней описывается решение для сайта агентства по аренде недвижимости, позволяющее подбирать и предлагать рекомендации пользователям.

Когда Google запустил мессенджеры Allo и Duo, было сказано, что Hangouts останется кросс-платформенным чатом для корпоративных пользователей. И сейчас настало время изменений, которые помогут следовать выбранному курсу. Обновление Google Hangouts FAQ раскрывает дату отключения API, которое произойдет в конце апреля этого года. Фактически, это означает, что любое стороннее приложение, которое интегрировано с Google Hangouts, перестанет работать в течение нескольких месяцев.

Коротко о боте: получает список YouTube-каналов пользователя и уведомляет о новых видео с возможностью напомнить о нем позже.

В статье расскажу об особенностях написания этого бота и взаимодействия с Google API. Я люблю краткость, поэтому в статье будет мало «воды».

На какие вопросы ответит статья:

• Где взять внешний адрес сайта для Webhook
• Где взять HTTPS-сертификат как его использовать, чтобы Telegram ему доверял
• Как передавать данные и обрабатывать нажатия на Inline-кнопки
• Как получить вечный OAuth токен для Google API
• Как передать данные пользователя через OAuth callback url
• Как получить бесплатный домен 3 уровня

Стэк:

1. Back-end: Node.js + Express.js
2. БД: Mongo.js + mongoose
3. Пакетный менеджер: Yarn (он действительно быстрый)
4. Telegram-бот фреймворк: Telegraf
5. Продакшн: Docker + Docker Compose + Vscale.io

Если вы будете во Владивостоке 3 декабря — приходите на конференцию для разработчиков DevFest!

У нас будут доклады и мастер-классы по Android, машинному обучению, web разработке, Kubernetes и Go; Интересные железяки — Google Home, Android TV, Cardboard, Tango.

Конференция проводится GDG Владивосток при поддержке Google.

Участие бесплатное. Почитать подробней и зарегистрироваться можно на сайте.

Вчера получил из Google письмо, в котором говорится:

Добрый день!

Вы получили это сообщение, так как пользуетесь Google Cloud Platform, Firebase или API. Сообщаем Вам об изменении в работе сервисов Google Cloud, которое затронет Ваш аккаунт.

Начиная с 7 декабря 2016 г. сервисы Google Cloud Platform, Firebase и API можно будет использовать в России только в коммерческих целях. В связи с этим 7 декабря 2016 г. тип Вашего аккаунта будет изменен на юридическое лицо вместо физическое лицо.

Тип аккаунта «Юридическое лицо» означает, что Вы используете его в коммерческих целях. Владельцем такого аккаунта может являться коммерческая организация, аффилированное лицо, индивидуальный предприниматель или товарищество.

Мы не будем включать НДС в платежи по Вашему аккаунту, и Вам необходимо будет самостоятельно рассчитывать сумму налога по ставке, установленной в России.

Если Вы используете службы Google Cloud Platform, Firebase и API в некоммерческих целях, Вам следует отказаться от их использования до 7 декабря 2016 г. Для этого нужно отключить оплату для всех проектов. Подробнее об изменениях читайте в Справочном центре.

Если у Вас есть вопросы, обратитесь в службу поддержки Google Cloud или к менеджеру по работе с клиентами.

Для небольших команд и технологических стартапов облачные сервисы зачастую являются единственным шансом наладить бизнес-процессы и выпустить продукт на рынок в разумные сроки. Такие крупные игроки как Google, Microsoft, Amazon, Яндекс предлагают широкую линейку продуктов всем желающим. И если к надежности корпоративной почты вопросов не возникает, то к сервисам машинного обучения порою следует относиться настороженно.

Особенно тогда, когда вы пытаетесь научить машину различать объекты, разницу между которыми не всегда можно внятно описать даже знающему человеку. Насколько точны алгоритмы, лежащие в основе решений "из коробки" от крупных компаний?

Мы уже писали про возможность создания сценариев с распознаванием речи, но тогда функционал данной системы был несколько ограничен. Не так давно компания Google открыла доступ к системе распознавания речи. И мы, конечно же, этим воспользовались. Многие компании реализуют разные сценарии взаимодействия со своими клиентами с помощью Voximplant. Автоматизация с помощью распознавания речи и поиск в уже распознанном позволяют бизнесу тратить меньше сил на ручную работу и больше — на то, что действительно важно. Далее мы подробно расскажем про несколько основных кейсов, ради которых делали интеграцию, и про проблемы, с которыми столкнулись в процессе, а также приведем несколько примеров использования нового функционала.

Год назад Google сваял платформу Cloud Vision API‎. Идея платформы — предоставить технологии Computer Vision, в которых Google является безусловным лидером, как сервис. Пару лет назад под каждую задачу существовала своя технология. Нельзя было взять что-то общее и добиться, чтобы алгоритм решал всё. Но Google замахнулся. Вот, прошёл уже год. А технология всё так же не на слуху. На хабре одна статья. Да и та ещё не про Cloud Vision api, а про Face api, которое было предшественником. Англоязычный интернет тоже не пестрит статьями. Разве что от самого Google. Это провал?



Мне было интересно посмотреть что это такое ещё весной. Но сил полноценно посидеть не хватало. Изредка что-то отдельное тестировал. Периодически приходили заказчики и спрашивали, почему нельзя применить Cloud Api. Приходилось отвечать. Или наоборот, отсылать с порога в этом направлении. И внезапно понял, что материала на статью уже достаточно. Поехали.

Если вы разрабатываете веб-приложения и ссылаетесь на популярные JavaScript-библиотеки и шрифты, эта статья будет вам определенно полезна.

Добрый вечер, коллеги. Недавно возникла необходимость добавить систему голосовых заявок в нашу ticket-систему. Но не всегда удобно каждый раз прослушивать голосовой файл, поэтому возникла идея добавить к этому систему автоматического распознавания голоса, к тому же в будущем она бы пригодилась в других проектах. В ходе этой работы были испробованы два варианта API наиболее популярных систем распознавания речи от google и yandex. В конечном итоге выбор пал на первый вариант. К сожалению, не нашел подробной информации об этом в интернете, поэтому решил поделиться полученным опытом. Если интересно, что из этого получилось добро пожаловать под кат.