Как стать автором
Обновить
0

Google Cloud Vision API *

API для компьютерного «понимания» изображений

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как магия машинного обучения меняет нашу жизнь

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров5K

Много лет назад я загорелась идеей – научиться программированию, создав собственный сайт. Тогда я ничего не понимала в компьютерах и тем более в серверах. И только одна мысль о том, сколько же мне предстоит узнать нового, будила во мне необыкновенный интерес. Перед сном я обдумывала сотни вариантов своего сайта – от параллакс-эффекта при прокручивании до шрифтов из Google Fonts – и мечтала о будущих проектах.

Прошли годы, и теперь я профессиональный инженер и решаю серьезные технологические задачи – они действительно гораздо сложнее, чем мой первый сайт! Тем не менее, я часто вспоминаю ощущения и эмоции, которые испытала тогда, делая первые шаги в программировании.

Один из веселых способов познакомиться с машинным обучением – это создать что-то для себя. В этой статье я расскажу, как это сделать.

Работая в сфере технологий, вы посвящаете свою жизнь учебе. Глазом не успеешь моргнуть, как самое совершенное ПО моментально заменяется чем-то более продвинутым (хотя я все никак не могу отвыкнуть от старого доброго Vim).

Одно из интереснейших направлений в ИТ – машинное обучение. Большинству из нас не рассказывали о нем в вузах (а у некоторых вообще не было уроков информатики), но скоро машинное обучение станет повсеместным, и оно изменит процесс разработки ПО во всех областях. Неудивительно, что меня часто спрашивают, с чего лучше начать изучение машинного обучения.

Обычно я советую обратиться к таким ресурсам, как курс компании Google под названием Machine Learning Crash Course, а также книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow и курс на сайте Coursera Машинное обучение (автор: Andrew Ng), который нацелен не только на теоретические основы, но и на практику.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+3
Комментарии0

Новости

Как я сдал сертификационный экзамен Google Cloud Professional Data Engineer

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров12K

Без рекомендуемого трехлетнего практического опыта


*Примечание: статья посвящена сертификационному экзамену Google Cloud Professional Data Engineer, который был актуален до 29 марта 2019 г. После этого произошли некоторые изменения — они описаны в разделе «Дополнительно»*


Толстовка Google: есть. Серьезное выражение лица: есть. Фото из видеоверсии этой статьи на Ютубе.

Хотите заполучить новенькую толстовку, как у меня на фото?

Или, может, вас интересует сертификат Google Cloud Professional Data Engineer и вы пытаетесь понять, как его получить?

За последние несколько месяцев я прошел несколько курсов и параллельно работал с Google Cloud — для подготовки к экзамену Professional Data Engineer. Затем я пошел на экзамен и сдал его. Через несколько недель прибыла толстовка — но сертификат пришел быстрее.

В этой статье будут приведены некоторые сведения, которые могут оказаться полезны, и шаги, которые я предпринял для получения сертификата Google Cloud Professional Data Engineer.

Переведено в Alconost
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии1

Поиск Twitch-стримеров в матче PUBG

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров11K
image

Недавно наряду с реплеями minmax.gg/chickendinner мы выпустили новую функцию, отображающую видео, транслируемые участвующими в матче PUBG Twitch-стримерами. Чтобы реализовать её, нам нужно было распознавать Twitch-стримеров по их внутриигровым именам, что оказалось довольно интересной задачей.
Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0+23
Комментарии13

Мысли про порог входа в технологии в 2018, пример простого мобильного приложения и не только

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров27K

Когда-то я учился в 5-ом классе и сейчас мне почему-то кажется, что между мной тогдашним и ребятами, которые сейчас ходят в 5-ый класс, огромная пропасть с точки зрения доступа к технологиям. А так как технологии развиваются все быстрее и быстрее, интересно, что будет происходить, когда ребята, которые сейчас ходят в 5-ый класс, станут моими ровесниками.

В этой короткой статье я на примере простого мобильного приложения для iPhone хочу показать, насколько доступны технологии.
Читать дальше →
Всего голосов 52: ↑43 и ↓9+34
Комментарии33

Истории

Доступный ИИ для любой компании: Cloud AutoML

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров18K

image

Привет, Хабр! Сегодня информацией делится Джиа Ли, глава департамента R&D, Cloud AI. Джиа с командой сделали ИИ легким в применении и доступным даже для неспециалистов. Надеемся, что теперь ИИ придет в каждый бизнес, как некогда пришел компьютер в каждый дом, и читаем, как выглядит и что умеет Cloud AutoML.

Всего голосов 32: ↑30 и ↓2+28
Комментарии5

Чем распознавать на мобильных платформах?

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров17K
image

image

Как-то так вышло что на какой бы я бирже фриланса не начинал первый проект — всегда с распознаванием, поэтому в создании приложух с подобным функционалом у меня много опыта, которым я хотел сегодня с вами поделиться.
Читать дальше →
Всего голосов 26: ↑21 и ↓5+16
Комментарии9

Робоотчет о GDD Europe 2017

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.7K
Компания Redmadrobot как участник программы Certification of Development Agencies от Google получила несколько билетов на Google Developers Days Europe. Мы делимся своим мнением о программе, докладах и атмосфере конференции.


Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0+12
Комментарии0

Умный замок на Android Things и Raspberry Pi3

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров16K

В декабре 2016 года Google анонсировал выход первой Developer Preview версии Android Things. С тех пор проект сильно изменился. Все еще доступна только preview-версия, но с каждым шагом у платформы появляются новые возможности и растет число поддерживаемых устройств.


С каждым днем появляются новые примеры использования IoT устройств в реальном мире, а сама платформа становится все более привлекательной. Мы в Live Typing решили тоже погрузиться в интереснейший мир Интернет Вещей и рассказать о своем опыте. Эта статья для тех, кто слышал об Android Things, но боялся попробовать. А также о том, как мы реализовали свой «умный замок» и пользуемся им в собственном офисе.


img

Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+3
Комментарии16

Как HBO делала приложение Not Hotdog для сериала «Кремниевая долина»

Время на прочтение23 мин
Количество просмотров24K


Сериал HBO «Кремниевая долина» выпустил настоящее приложение ИИ, которое распознаёт хотдоги и не-хотдоги, как приложение в четвёртом эпизоде четвёртогого сезона (приложение сейчас доступно для Android, а также для iOS!)

Чтобы добиться этого, мы разработали специальную нейронную архитектуру, которая работает непосредственно на вашем телефоне, и обучили её с помощью TensorFlow, Keras и Nvidia GPU.
Всего голосов 25: ↑25 и ↓0+25
Комментарии12

«Узнаю, когда увижу» — изучаем точность Google Cloud Vision с помощью Tumblr и NSFW контента

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8.9K

image


Для небольших команд и технологических стартапов облачные сервисы зачастую являются единственным шансом наладить бизнес-процессы и выпустить продукт на рынок в разумные сроки. Такие крупные игроки как Google, Microsoft, Amazon, Яндекс предлагают широкую линейку продуктов всем желающим. И если к надежности корпоративной почты вопросов не возникает, то к сервисам машинного обучения порою следует относиться настороженно.


Особенно тогда, когда вы пытаетесь научить машину различать объекты, разницу между которыми не всегда можно внятно описать даже знающему человеку. Насколько точны алгоритмы, лежащие в основе решений "из коробки" от крупных компаний?

Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑14 и ↓4+10
Комментарии11

Google I/O 2016: впечатления

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.2K



Наши коллеги активно участвуют в жизни Google-сообщества: устраивают технические встречи и большие конференции, продвигают новейшие технологии, да и просто пишут чертовски красивый код. Поэтому представителей DataArt уж не в первый раз прилашают на главное в мире Google-событие — конференцию I/O. В этом году DataArt в Маунтин Вью представляли Елена Федорова, PR-директор воронежского офиса, и Константин Марс, один из лидеров GDG-сообщества Днепра и евангелист мобильных технологий. Хотим поделиться впечатлениями наших коллег и друзей, побывавших на конференции.



Представители GDG-сообществ со всего мира собрались вместе.



Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑14 и ↓140
Комментарии0