Хакатоны

AI прямо сейчас наступает на пятки разработчикам. У кого-то это вызывает иронию, кому-то помогает писать код. Но как ни крути, LLM создали прецедент, который громко заявил о себе и продолжает широко шагать по миру, сотрясая заголовки новостей и видео.

Меня зовут Рустам Курамшин, я работаю в IT более 10 лет, и мне как бэкенд-разработчику феномен LLM сначала казался больше игрой, чем реальным инструментом разработки. Все изменилось, когда я вырвался из проектов, предоставляющих опосредованный доступ к сервисам известных языковых моделей, и начал пользоваться официальными сервисами. Последние пару лет я активно использую ChatGPT для обучения, разработки и просто чтобы пообщаться о жизни.

А еще LLM помогает мне и моей хакатонной команде Java Boys уверенно побеждать на хакатонах. Опытом нужно делиться, так что ловите историю одной из наших побед. Расскажу, как мы с моими тиммейтами разработали AI-агента на Spring AI и API ChatGPT и выиграли полмиллиона на хакатоне МТС True Tech Hack 2025.

Недавно мне довелось поучаствовать в масштабном хакатоне от 2ГИС в Москве. Задача стояла амбициозная — за 48 часов создать технологическое решение, которое сделает городскую среду умнее и удобнее. Наша команда сфокусировалась на одной из самых острых проблем водителей — парковке, и наш проект ParkingAdvisor смог пройти в финал, попав в топ-20 лучших команд.

Кстати, не обошлось и без читеров, но в целом всё прошло хорошо. Мне понравилось :-)

Хочу рассказать подробнее о нашем подходе, который объединяет два сценария: базовый для всех и продвинутый — с полной автоматизацией на основе BLE-маячка.

ИИ – это уже сейчас огромная индустрия, и если начать копать в ней без плана, то может уйти целая жизнь, прежде чем получится во всём разобраться. Потому у команды часто возникает сопротивление перед тем, как начать использовать новые инструменты в работе.

Важно своим примером показывать, что новые технологии – это не страшно. С этой целью команда наших сотрудников из трёх человек приняла участие в хакатоне, за выходные и за 50 долларов сделала ролик, который без ИИ-инструментов в продакшене обошёлся бы в 150-200к рублей. 

Я расскажу про сам хакатон, какие ребята использовали решения для генерации видео и почему бизнесу может быть полезно участвовать в хакатонах.

Привет, Хабр! Эта история началась не со стратегической сессии и не с приказа сверху. Она началась с того, что в 2023 году наши разработчики, как и многие в IT-сообществе, подхватили хайп вокруг LLM и начали в свободное время ковырять Llama 2 и другие модели. Все это происходило на личных и рабочих машинах, и довольно быстро стало понятно: для серьезных экспериментов мощностей не хватает.

Шаг 1. Искра: как низовая инициатива разожгла пламя. От любопытства к общему железу

Точкой невозврата стал момент, когда группа энтузиастов пошла к руководству с простой идеей: «Давайте купим в офис одну общую, но мощную видеокарту для всех». К нашему удивлению и радости, руководство идею поддержало и выделило бюджет. Это была не просто покупка GPU, а инвестиция в зарождающееся комьюнити.

У меня нет технического бэкграунда, я специалист в маркетинге) Я не пишу код на работе, не администрирую сервера и не собираюсь называть себя разработчиком. Но я всегда хотела попробовать создать что-то в IT.

И знаете что? С помощью GPT и Replit я собрала работающий продукт всего за несколько дней и выиграла хакатон в номинации «Релизьте это немедленно».

«AI-компаньон для профориентации» — как команда на AI Product Hack 2025 решала кейс от GIGASCHOOL и создавала персонализированного бот-ассистента для выбора будущей профессии. Рассказываем, как прошёл хакатон: какой стек использовали разработчики, как архитектура Telegram-бота помогает школьникам, студентам и взрослым найти подходящую специальность и образовательный маршрут, какие трудности ребята прошли на пути к MVP. Интеграция ML-ядра, векторные базы и гибкие диалоги — всё, чтобы сделать выбор профессии проще и прозрачнее.

Архитектура — основа любого IT-продукта. Для ее создания нужно видеть систему целиком, понимать требования бизнеса и учитывать бюджет. Но вот проблема: научиться думать как архитектор непросто. Нужно держать в голове десятки взаимосвязей и находить решения, которые будут жить годами.

Меня зовут Арина Николаева, я занимаюсь развитием архитектурного сообщества в MWS. Вместе с коллегами мы придумали Arch Kata — игру, которая позволяет попробовать свои силы: участники должны решить сложный бизнес-кейс, а наши эксперты оценят проект и объяснят, что в нем хорошо или не очень.

Сегодня расскажу, откуда взялась Arch Kata, чем она отличается от привычного хакатона, как проходит и почему в ней стоит участвовать не только архитекторам, но и разработчикам, аналитикам и менеджерам. А в конце покажу пример, который мы давали участникам последней игры.

Философия, мысли и спойлеры

Добрый день, уважаемые хабровчане ;-). Мы продолжаем серию публикаций о нашем участии в «разношерстных» хакатонах, проводящихся под эгидой коммерческих, государственных и иных организаций самого необычного формата, направленности, специфики, толка и рассуждений.

В общем, мы стараемся на зацикливаться на конкретно одной тематике и/или специфике, и постоянно пробуем себя, в различных направлениях. Да, не скрою, порой мы ввязываемся в, откровенно, рискованные истории, там, где совсем не имеем опыта и/или имеем крайне отдаленное представление о том, что от нас требуется;)). Плохо это или хорошо, тут можно мыслить двояко, однако, у нас получается, учитывая, что из 10 хакатонов, которые мы провели 8 оказались, для нас успешными (или почти) и мы весьма преуспели на этом поприще соревновательного Data Science.

При этом, выходя на хак, мы для себя уже составили небольшой роадмап, что нам, в целом, интересно, помимо решения предложенного кейса и на что мы акцентируем внимание в первую очередь:

Примерно, с такими же настроениями, мы пришли и на этот (DeFi-2025, Сбер) очередной хак, посвященный разработке блокчейн‑решений и анализу уязвимостей смарт‑контрактов и web-3.

Забегая вперед скажу, что нам не хватило, каких‑то 0.06% для того, чтобы войти в топ-8 номинируемых команд. В общем, мы получили по сумме баллов за наше решение 13.44, тогда как у лидера было порядка 16. Отрыв небольшой, учитывая сложность задачи и ее первоначальное очень жесткое условие: одним из проходных критериев было создать уникальное решение, до этого нигде не фигурирующее в цифровом поле до 2025 года текущего месяца. С таким мы столкнулись впервые и были немного удивлены. Да. хакатон и подразумевает нечто подобное, но все же надо было понять, что вместе с нами было еще 28 команд, и они тоже умеют гуглить ;-). Наша команда называлась BlockTeam.

И мы предоставили такое решение и детально его показали организаторам. Интересно, тогда приглашаю всех неравнодушных лиц под кат. Хардкор, и только хардкор!!!

Хабр, привет!

Я Оля Плюта, продуктовый аналитик hh.ru. Хочу поделиться необычным опытом участия во внутреннем хакатоне hh. Не в классическом формате «48 часов без сна», а в режиме «вайб-кодинга» — недельного марафона, где главное не только результат, но и процесс, удовольствие от создания продукта и обмен идеями.

Моим проектом стал Telegram-бот для нетворкинга и организации мероприятий внутри компании. Забегая вперёд, скажу, что итогом стали работающий прототип, ~5000 строк кода на Python и несколько неожиданных инсайтов, которые оказались ценнее самого кода.

Добрый день, уважаемые хаброжители !!! Случилось страшное… Нам надо серьезно поговорить и обсудить пару “скользких” моментиков ;)) Вернее так, говорить мы сегодня будем про “подмены” лица во всей красе или, как принято сейчас величать сие явление,  дипфейки. Так вот, случилось нам давеча участвовать в хакатоне Kryptonite ML Challenge 2025 (Разработка модели распознавания, способная противостоять DeepFake атакам) от компании «Криптонит».

Предыстория вопроса. Знакомство с китайской компанией Dobot началось год назад с проекта «Кубики».

Для проекта требовался небольшой недорогой механизм, способный строить башню из кубиков.

Исследование тематических ресурсов мне удалось составить небольшой перечень возможных конструкций. Так же был найден интересный ресурс на сайте МФТИ — лабораторная работа «Робот строит башню».

Современная сфера IT — как бурное море: динамичная и полная вызовов, особенно для новичков. Поймать волну новейших технологий, получить реальный опыт и поддержку менторов можно на хакатоне. Как раз такой сейчас проходит — на More.tech участников ждут практические кейсы из мира большого IT и командная работа. А победителей — призовой фонд 1,5 млн руб. и шанс получить оффер от ВТБ. В статье вместе с лидерами треков расскажем, что ждет участников More.tech 2025, почему задачи хакатона актуальны для IT сегодня и как их преодолеть.

Хакатон стартовал 27 августа, но к нему еще можно присоединиться и успеть побороться за победу. Участники получат реальный опыт, который помогает на старте карьеры. 

В мире тестирования безопасности важно не только «залезть внутрь», но и сделать это так, чтобы никто не заметил. Ниже собраны практики, которые используют пентестеры и исследователи, чтобы их действия было сложнее заметить. Все примеры — только для обучения и безопасных экспериментов. Рекомендую всем изучить и добавить свои методы в комментариях ...

Идея этой статьи пришла не сразу. Материал не носит рекламного характера как может показаться на первый взгляд. Скорее это размышление, переосмысление некоторого полученного опыта, анализ рискованного эксперимента, проведенного мной в Московском Энергетическом Институте весной 2025 года.

Как превратить атмосферу, звук и механику в настоящую историю которую проживет игрок, вместо трёх страниц диалога.

Реальные причины провалов, которые встречаются у разработчиков игр на джемах, но о которых почти не говорят.

В этой статье я делюсь опытом менторства проекта на Yandex Camp по машинному обучению — рассказываю о том, что получилось, что нет, и какие выводы сделал. Надеюсь, эти наблюдения помогут будущим менторам и организаторам кемпов улучшить рабочий процесс, а также всем, кому интересно управление проектами.

Встретился с крутыми мотивированными ребятами — мне сначала показалось, что они выполнят весь проект за день. Но опыт показал, что у многих команд были проблемы в самоорганизации командной работы и технической подготовке к работе.

Как выбрать сильную тему для геймджема? Разбор типов, примеры, ошибки и приёмы, которые помогут сделать игры ярче и глубже.

Не любил программировать, но ушёл в машинное обучение. Не хотел бросать инженерный бэкграунд — и не бросил. Работал с АЭС, фтором, флотомашинами и оптимизацией реального производства, где ошибка — это не падение метрики, а выброс ядовитого газа. Сегодня внедряю AI в промышленности, руковожу несколькими командами, пишу статьи, веду уникальный тг-канал про ИИ в промышленности.

Меня зовут Юрий Кацер. Я работаю руководителем направления анализа данных в компании Rocket Control. Мы занимаемся оптимизацией промышленных процессов и внедрением машинного обучения в индустриальные задачи.

В этой сфере я уже больше восьми лет. За это время успел поработать в крупных промышленных компаниях, таких как «Росатом» и «Полюс Золото», а также посотрудничать с половиной крупной промышленных холдингов России.

Помимо основной работы, веду пару исследовательских команд в Новосибирском государственном университете. Мы занимаемся научно-исследовательскими проектами, которые также связаны с промышленностью, пишем научные статьи и выступаем на конференциях.

Если раньше рассматривал себя как эксперта по применению машинного обучения в промышленности, то в последние годы занимаюсь организацией и управлением командами в силу должности. Хотя техническая экспертиза сохраняется на определённом уровне, ведь постоянно бываю на производствах, общаюсь с коллегами, участвую в проектах и занимаюсь самообразованием.

На Codenrock ежегодно проходит множество IT-соревнований: от хакатонов и ML-соревнований до CTF и турниров по спортивному программированию. Десятки тысяч человек выполняют задания, загружают решения, получают оценки, побеждают. Но до недавнего времени всё это оставалось в тени. А значит, пришло время это исправить.
 В очередном обновлении мы добавили:

1. Публичный пользовательский профиль с навыками, достижениями, медалями, сертификатами и графиком активности в соревнованиях.

2. Глобальный рейтинг пользователей Codenrock — агрегирует баллы и медали, полученные во всех соревнованиях на платформе. Он обеспечивает прозрачное сравнение результатов, помогает объективно отслеживать собственный прогресс и мотивирует регулярно участвовать в новых конкурсах.