Обработка изображений *

Привет, хабр!
Наверное, не ошибусь, если скажу, что у многих пользователей хабра скопился небольшой архив фото- и видео- материалов, которые хранят воспоминания о различных моментах собственной жизни, или жизни близких людей. У некоторых этот архив, возможно, уже занимает не один жёсткий диск. Но многие ли из вас задумывались, как лучше хранить все эти фотографии, как с архивом распорядятся ваши дети? Хочу затронуть скользкую и не очень тематическую тему «организации хранения личного фото-архива», в которой много вопросов и мало ответов, много текста и мало картинок.

Предыстория

Пару лет назад, в процессе выполнения одного проекта, связанного с выделением и сопровождением движущихся объектов, было просмотрено немало алгоритмов вычитания фона, и в итоге одним из самых интересных оказался тот, о котором дальше и пойдет речь. Основной его недостаток — куча патентов, которыми он защищен. Но одно из несомненных достоинств — наличие библиотеки под Linux, которую разрешено использовать в некоммерческих проектах. На странице с его описанием можно найти эту самую библиотеку, а также demo-программы под Windows и Android, ссылки на патенты (где и можно найти основные описания алгоритма) и прочую интересную информацию.

Какой образ Винсента Ван Гога осел в человеческой памяти, если бы он жил в более поздний период, в который уже бы имела распространение цветная фотография? Литовский фотограф и архитектор Тадао Серн попытался ответить на этот вопрос, взяв за основу автопортрет импрессиониста, и посредством ретуши восстановил фотографию художника.



Качество полученного позволяло, и Тадао не преминул воспользоваться возможностью пошутить, что это настоящая фотография, которую он сделал в прошлом, а загадочный фотографируемый, получив снимки, больше с ним на контакт не выходил.

Сравните полученный результат с оригинальным автопортретом:

Среди краудсорсинговых научных программ Интернета пополнение. Добро пожаловать на четвертую планету. NASA предлагает всем желающим принять участие в изучении уникальных для Марса сезонных явлений, подобных которым нет на Земле.

Зачастую при поиске движущихся объектов на видео будь то методом вычитания фона, временной разности, оптического потока, в итоге мы получаем множество точек, которые после действия вышеупомянутых алгоритмов помечены как изменившие свое положение относительно предыдущего кадра и относящиеся к переднему плану.



После такой обработки встает вопрос о сегментации объектов методом кластерного анализа, о котором пойдет речь ниже и собственно его реализация на C++.

Добрый день, эта статья написана для подведения промежуточных итогов моей работы по оцифровке большого количества разных семейных фотографий. Работа не закончена и до конца еще далеко, но многие выводы уже можно сделать и поделиться ими со всеми, кому интересна тема.

Первый шаг — создание каталога в Excel. Сейчас в нем 3 вкладки: Альбомы, Пленки, Слайды. Собираюсь в будущем расширить также на киноматериалы, но оцифровка 8-мм кинопленок — отдельная большая тема.

№	Титул	Прибл. N страниц	Прибл.N фото	Период от	До	Описание	Внешн.вид	Примечание
1	Студенческий альбом И.М… 3 курс 1975 — Семейный по прибл. 1984 г.	35	120	1975	1985	Много ненаклеенных фоток в конце	Бежевый.Альбом.Ленинград Leningrad.Изобр-е Авроры	4 экрана отсканировано
9	Вставка листов старого альбома 20-40х годов. Родственники и родители Е. Л., фото К.C, И.	20	100	1922	1950	Вставки белых листов. Наклеенные вырезанные цветки из нем. открыток. Омск, Бийск, военные фото, самая старая 22 год, 27 год Омск. Многие вырваны/оторваны, лежат рядом. надписи на обратной стороне	Сиреневый картон. Альбом.Надпись «Альбом» курсивом. Звезда с Кремлем и цветами.	2009-01-10 Отскан. ок. 30 экранов в 400 dpi. Осталось ок. трети.

Альбомы. Перечисляются фотоальбомы, пакеты с фотографиями и отдельные кадры в рамке или иногда без нее. На данный момент 57 штук. Самая старая фотография отмечена на задней стороне карандашом «1922 год». В документе Excel удобно делать фон ячейки «Внешний вид» таким же, как и цвет обложки альбома — потом быстрее находить, просто в Хабре не удалось раскрасить фон в теге td.

Месяц назад я писал об определении моим роботом-грузчиком собственного положения. (Жаль, ту статью я запостил в неудачное время в ночь на субботу, так что её мало кто увидел.) Как я отметил, показания колёсных датчиков позволяют роботу определять своё положение достаточно точно — медленно накапливающаяся ошибка корректируется, как только робот сканирует баркод на любой из полок склада. С другой стороны, накапливающуюся ошибку направления корректировать было нечем.

Я обсудил свои затруднения с девушкой-гуманитарием, и спросил, какие ей известны способы ориентации в пространстве. По её словам, в Лондонском музее науки она застала экспозицию, посвящённую ориентации муравьёв по виду вертикально вверх над головой. Посетителям предлагалось взять зеркало и идти по комнате, разглядывая в это зеркало узоры на потолке и ориентируясь лишь по ним. (Карта потолка прилагалась.)

Я решил проверить: что видит на потолке склада мой робот?

Безусловно одним из разочарований 2012 года оказалась камера Lytro. Отличный концепт получился не такой уж удобный в жизни. Многие владельцы этой уникальной камеры жалуются, что получить эффектные фотографии достаточно сложно. Если вы не знаете в чем заключается фишка этой камеры, можете глянуть эти два обзора. Если коротко, вы можете выбирать на фотографии нужную резкость для определенных участков. Благодаря стараниям ребят из The Chaos Collective теперь фотографии в стиле Lytro может сделать любой желающий!

Предисловие

В связи с неожиданным успехом совершенно ненаучной публикации о создании фонов за достаточно краткий отрезок времени, и вследствие неожиданного интереса хабрчан к изобразительному искусству я решил продолжить небольшие, но я надеюсь, увлекательные истории посвященные тому, как можно сделать что-либо просто, и тому из чего это простое состоит.

Сказанное выше означает, что данный материал, как и большинство материалов, которые я планирую публиковать далее, будут, интересны как начинающим, так и вовсе незнакомым с графикой людям, как база на будущее. Довольно развязная манера излагать теорию, неуместные шутки и истории из жизни художников помогут сделать эту публикацию полезной и для тех, кто просто хочет отдохнуть, попутно впитывая новую информацию.

У тех матерых спецов, которые рано или поздно всенепременно явятся сюда, чтобы линчевать меня (хотя бы за подобную манеру изложения и отношение к предмету), — я заранее прошу прощения. Каюсь, грешен, но ничего с собой поделать не могу, и графоманию эту намерен и дальше продвигать в массы.

Партия реверансов сделана, тылы прикрыты, паноптикум можно считать открытым.

Уверен, что голая теория вам нужна не более чем собаке пятая лапа. Признаюсь также, что все разы, когда я сталкивался с голой теорией, заканчивались крепким сном. Когда-то давно, когда я только начинал изучать первый пакет трехмерного моделирования, купив пару толстенных книг и проигнорировав при этом известное положение о том, что важен совсем не размер, со мной начали приключаться удивительные вещи. На первых же страницах. Я засыпал. Позорно. В тех позах, в которых меня застигала чертова книга. Везде. Даже в метро.

Я не хочу того же для вас. Хочу, чтобы история была интересной, а посему – долой нудную теорию, долой правила, лекторский тон и никому не нужный апломб. Никаких графиков, таблиц и сравнений. Только эмоции и веселье, по возможности, наподобие этой работы. Один из артов которые я изготовил во время компании в поддержку финансирования разработки игры Wasteland 2.



Что же останется в статье, если убрать особливо техническую информацию, — спросите вы?

В этой статье я хотел бы разобрать различные способы преобразования изображений с помощью Python. Для примеров я решил взять несколько наиболее известных. В статье не будет ничего сложного, она ориентированна в основном на новичков.
Картинка для испытаний:

Привет, Хабр!

По мотивам статьи Пишем бота для игры «Найди отличие» появилась идея реализовать поиск сторонних объектов на заданном изображении, используя алгоритмы компьютерного зрения.

Подробности — под катом.

Двухгигапиксельный снимок Эвереста с окрестностями можно рассматривать долго, но ещё сложнее найти всех людей. Только на официальном маршруте видно около 50 альпинистов, а ведь вокруг десятки гор и базовый лагерь в самом низу.

Перемещаться по фотографии лучше с помощью стрелок (, , +, -), потому что мышка поворачивает картинку не в ту сторону.

Ранее на Хабре уже сообщалось о том, что патенты Kodak (а их немало), скорее всего, будут проданы группе компаний, куда входят Google и Apple. Сегодня стало известно о том, что покупатели действительно нашлись, что и было указано в пресс-релизе Kodak. Сумма, которую компания выручит при продаже пакета патентов, составляет 525 миллионов долларов США.

Фрагмент Десяти Заповедей

Чуть более года назад Google помог выложить в онлайн пять рукописей свитков Мертвого моря(известные также как Кумранские рукописи), древнейшие библейские рукописи, которые существуют на данный момент. Написаны они были более 2 000 лет назад на кусках пергамента и папируса.

Офисные работники, застигнутые начальством в рабочее время за просмотром фотографий в сети, получили еще одну удачную отговорку. Теперь они могут сказать разозленному боссу, что всего лишь хотели помочь ученым изучить редких животных в национальном парке Серенгети.

Говоря чуть серьезнее, инициатива ученых из Zooniverse не нова. Она заключается в том, что в открытый доступ был выложен архив фотографий, сделанных камерами слежения на территории национального парка Серенгети в Танзании. За последние годы учеными там было установлено несколько сотен фотокамер, оснащенных датчиками движения, которые регистрируют обитающих в Серенгети животных. С тех пор камеры сделали несколько миллионов фотографий, что намного превышает возможности ученых обрабатывать их. Поэтому было решено привлечь к этому обычных интернет-пользователей.

Доброго времени суток, уважаемый %username%. Данный пост изначально был комментарием к статье «Оцифровка 35мм фотопленки», однако в процессе его написания, понял, что есть много моментов, которые я хотел бы раскрыть и комментария мне не хватит. Речь пойдет об оцифровке крупных негативов. Под катом много фото, примеров, описание техники оцифровки и алгоритм постобработки полученного изображения. В общем, кто хочет увидеть, свой старый архив фотографий в цифровом виде, но хочет это сделать без помощи фотосалонов – прошу под кат.

Ресурса Bright Side Of News ссылаясь на свои источники пишет, что новым руководителем Intel может стать один из основателей и генеральный директор Nvidia — Джен-Сен Хуан (Jen-Hsun Huang).
И тогда сама компания Nvidia может быть приобретена корпорацией Intel.

Известно, что ранее Intel уже делала попытки поглотить Nvidia (после того как AMD поглотила компанию ATI), но сам Джен-Сен Хуан, пользующийся широкой поддержкой совета директоров, не соглашался на условия предлагаемые Intel. Кроме того были большие сомнения, что антимонопольные органы США разрешат данное слияние.
Возможность же получения должности гендиректора Intel может изменить позицию Джен-Сен Хуана.

Как известно, компания Kodak не так давно стала банкротом. Но это не значит, что компания ничего не стоит — ведь за много десятков лет ее работы (точнее, 132 года) накоплено огромное количество патентов, которые являются основой для многих современных технологий. И вот эти патенты собираются купить Google и Apple. Что интересно, компании объединили свои усилия (читаем — денежные средства) для покупки 1100 патентов Kodak за 500 миллионов долларов.

Ровно месяц назад мы объявляли конкурс на создание приложения, реализующего несколько алгоритмов машинного зрения. Главным призом в этом конкурсе была поездка с нашей командой на Шри-Ланку для встречи либо конца света 21 декабря, либо Нового года (это уже как повезет). Но мы больше надеемся на Новый год и в любом случае постараемся организовать трансляцию с места событий.

Вообще я очень не люблю разного рода конкурсы. Точнее отношусь к ним с долей подозрения в том, что в результате потратишь на них время и ничего не получишь.

Я и мои коллеги в Ivideon очень не хотели бы, чтобы кто-то из тех кто принял участие в нашем конкурсе пожалел о потраченном на него времени. И здесь речь идет о 9 потенциальных кандидатах, приславших работы.
Поэтому мы приняли решение, что 8 человек, которые по тем или иным причинам не заняли первое место — получат за свой труд мегапиксельную IP-камеру с поддержкой облака Ivideon на борту. Для тех кто не знает, это обычная IP-камера, в которой есть наш модуль, позволяющий напрямую подключать её к облаку Ivideon без дополнительных приложений и компьютеров. Мы не производим сами камеры. Мы предоставляем возможность встроить этот модуль всем производителям. Для удаленного доступа к такой камере не требуется внешнего IP-адреса и сетевых настроек вроде port-forwarding. Ну и она обладает всеми возможностями, которые предоставляет Ivideon. От записи видео в наше облако, до организации трансляции на своем сайте или в блоге. Очень надеемся, что эта камера станет достойной компенсацией за потраченное на наш конкурс время. Тем более помимо неё участники получили как минимум дополнительный опыт в разработке приложений видеоанализа.

Если вы пишете код для обработки изображений на С++, вы наверняка используете замечательную библиотеку OpenCV. Уверен, вам не раз хотелось посмотреть на изображения в процессе отладки вашего кода. Для этого можно использовать такие удобные функции как imshow или imwrite. Однако это требует модификации исходного кода, а любая современная IDE во время отладки позволяет смотреть значения переменных на лету. Вот было бы здорово так же смотреть изображения?

Если в качестве IDE вы пользуетесь Visual Studio, то знаете, что с .NET в этом плане всё проще. Однако речь идёт про OpenCV, а это только native C++, только хардкор. В этой статье я расскажу, как всё-таки заставить Visual Studio показывать изображения прямо в процессе отладки и дам ссылку на готовое решение. А также коротко расскажу о способах кастомизации Visual Studio.