Инфографика

Друзья, в пост собрана информация о развитии рынка электрокаров в последние годы и прогнозы. Тренды, технологии, много графиков. Надеюсь, будет интересно.

Итак, к 2011 г. автомобильная промышленность мира была огромной, крайне конкурентной и спящей. Производство автомобилей, вдохновленное «системой бережливого производства» Toyota, стало высокоэффективным и перфекционистским, но также и консервативным. Инновации приходили по частям — система стабилизации от одной компании, GPS-навигация от другой, интеграция Bluetooth откуда-то еще. Это норма в зрелой отрасли со многими игроками в длительной тесной конкуренции. Прогресс происходит распределенными приращениями, а не концентрированными скачками. 

Но затем в 2012 г. дерзкая новая компания представила гламурную версию древнего вида автомобиля, и все изменилось. Журнал Motor Trend присудил новому автомобилю награду «Автомобиль года» с беспрецедентным единогласным голосованием. Журнал Consumer Reports объявил, что это, вероятно, лучший автомобиль из когда-либо созданных, и присвоил ему наивысшую оценку — 99 из 100.

Автомобиль мог разогнаться с нуля до 100 км/ч за 4-5 секунд. Он был признан самым безопасным автомобилем в истории. Он вмещал семь человек, с роскошными функциями, управляемыми с огромного сенсорного экрана рядом с водителем. Его двигатель был в два раза эффективнее любого другого на дороге. И самое главное, вредных выхлопов не было вообще.

Новой компанией стала Tesla. Новый автомобиль – полностью электрическая Model S от Tesla. Но новый автомобиль был одновременно и старейшим типом автомобиля.

Прочитай статью и узнай, как не потерять деньги при размещении рекламы у блогеров. Сегодня — проверка на накрутку.

Вопрос как про время — пока не начнёшь давать точное определение, что бы всё охватывало, никаких проблем. Как только попытаешься — куча нестыковок в любой формулировке. Но есть удобный якорь — человеческий интеллект привязан относительно крепко к объёму‑весу‑размеру мозга. И тут у меня плохая новость для нас, современных горожан — максимального размера наш мозг достиг именно к каменном веке, между 120 000 и 12 000 лет назад, с тех пор его объём умеренно, но пока неостановимо снижается. Граница начала снижения объёма мозга проходит где то 3000 — 5000 лет назад и до боли совпадает с началом крупных древних государств и городов в них. А значит нарастание специализации у человека, когда он может не уметь ничего, кроме ловли рыбы или наоборот кроме письма на глиняной табличке. ( ист. Why human brains were bigger 3,000 years ago 9 May 2022 ). Заодно это совпадает с массовым, уже государственным уровнем сельского хозяйства, когда тысячи горожан стали зависеть от еды, которые вырастят и привезут десятки тысяч других людей.

Сразу скажу своё мнение, основанное на своде исторических и археологических данных — интеллект это не корочка дипломная и не миллиард долларов. Миллиард зачастую наследуют, богатые семьи в массе своей в Европе уже сотни лет почти одни и те же. Корочку часто получают по блату. Интеллект профессора Гарварда ничем не лучше интеллекта охотника из Конго, оба успешно выживают, оба успешно размножаются ( причём зачастую профессор меньше детей имеет ). Интеллект это не про прочитанного Пушкина или квантовую физику. Кстати, демагогический вопрос — кто умнее, театрал наизусть знающий Чайковского и Шекспира или астроном Сурдин? Вот именно, оба умные по своему и оба увы вымрут, если их пихнуть на 20 000 лет назад и заставить выживать охотой. Интеллект это строго инструмент выживания, он развился от самых примитивных форм именно для выживания, не больше и не меньше. Вы успешно выживаете в своей среде? Значит вы не дурак, уж это точно и диплом здесь не показатель.

Это небольшое исследование появилось по мотивам спора на одном из ресурсов автомобильной тематики в пост-ковидное время. Наконец-то выдалось свободное время привести в порядок цифры и ссылки, в процессе подумал, что данный краткий экскурс может быть небезынтересен общественности.

Известный инцидент с глобальной нехваткой полупроводниковых чипов из-за ковидного локдауна и последующие события снова всколыхнули в умах сообщества мантры о том, как Китай всё делает, всё умеем и всем нам поможет безвозмездно. В том числе, эта точка зрения активно насаждается в автомобильном сообществе менеджерами по продажам всяких разных хавалов. К сожалению, в рунете информация крайне разрознена и скудна, в вики — неполная и устаревшая, а иностранные источники у нас обычно не читают (как минимум из-за языкового, а теперь ещё и идеологического, барьера). Постараюсь восполнить пробел, кратко рассмотрев основных игроков рынка автомобильных полупроводников, в разрезе кто и где производит свои микросхемы.

Рынок автомобильной электроники очень сильно отличается от рынка компьютерных чипов, где есть чётко выраженные лидеры, занимающие львиную долю (например, процессоры – Intel и AMD, видеочипы – nVidia и AMD и т.д.) и практически отсутсвует конкуренция со стороны мелких игроков. Напротив, на рынке автомобильной электроники успешно присутствуют десятки крупных и бесчисленное множество мелких компаний (ряд из них — исключительно в региональных сегментах). Посмотрим на диаграмму.

В сфере визуализации данных есть понятие «Дата-Сторителлинг». Буквально оно означает – рассказывание историй на основе данных.

Но дальше оно разделяется на два схожих, но при этом разных направления, назовем их: Дата-журналистика и Дата-презнетация.

Strategy Partners, ведущая российская консалтинговая компания, и Организация развития видеоигровой индустрии (РВИ) выпустили совместный обзор рынка видеоигр. Компании проанализировали мировую и российскую индустрию, представили тренды и структуру рынка по сегментам и основных игроков, а также определили 3 сценария развития до 2030 г. Эксперты Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ приняли активное участие в изучении драйверов рынка видеоигры и сценарных прогнозах. 

В 2023 году российский рынок видеоигр достиг 176 млрд рублей, увеличившись на 4,7% по сравнению с 2022 г. Эти цифры сопоставимы со значениями 2019–2021 гг. Ожидается, что в 2024 г. рост составит 6,1%, а объем рынка — 187 млрд рублей.

Процесс создания дата-арта на основе Мезенской северной росписи

Сфера дата-арта - достаточно новое направление в работе с данными. Для создания этого проекта взяты данные из моего семейного дерева. Для визуализации использовались узоры и символы из мезенской росписи.

О процессе создания проекта читайте в статье.

Недавно в комментариях к тексту про построение личной базы знаний на Хабре читатель отметил, что в таких статьях не хватает примеров работы с техническими данными. Давайте это исправим. Мы спросили у инженеров YADRO и технарей из сообщества «Цеттелькастен и Персональные базы знаний», как и для чего они ведут свои заметки.  Герои статьи используют Obsidian и Emacs, а также личные Telegram-каналы, чтобы изучать новые языки программирования, проходить технические собеседования и вести рабочие записи.

Для тех, кто пока не знаком с методом социолога Никласа Лумана, в начале статьи рассказали об истории Цеттелькастена и показали, как выглядело хранилище данных полвека назад. Короб с ящиками и карточками стал прототипом современных систем для ведения заметок, которыми пользуются инженеры. 

Привет, Хабр! Я историк, работаю над историко-географическими базами данных в российском генеалогическом сервисе familio.org. В этой статье расскажу как мы сделали карту исторических промыслов Костромской губернии для фестиваля семейной истории в Кинешме. Надеюсь, что материал будет интересен не только любителям исторической географии, но и тем, кто интересуется визуализацией своих данных на карте.

«Презентация – это важный инструмент коммуникации, который позволяет передать информацию и донести свои идеи до аудитории. Одним из ключевых аспектов успешной презентации является ее визуальное оформление. Качественное и красивое оформление презентации может помочь удержать внимание зрителей и улучшить восприятие информации.

В данной статье рассмотрим несколько советов по оформлению презентации, чтобы сделать ее более эффективной и привлекательной.

В этой статье я хочу показать способ графического отображения кредитной истории заемщика. Эта задача была успешно решена в рамках работы над интерфейсом системы обработки кредитных заявок для одного из крупнейших российских банков. Этот метод может пригодится и в других приложениях. Например, там где пользователь сам оценивает свою кредитную историю.

Всем привет! Меня зовут Антон, и я аналитик Mad Brains. Сегодня расскажу о законах человеческой психологии и восприятии, помня о которых можно создать действительно хороший UX‑дизайн. Погнали.

Одной из самых распространённых задач аналитики является формирование суждений о большой совокупности (например, о миллионах пользователей приложения), опираясь на данные лишь небольшой части этой совокупности - выборке. Можно ли сделать вывод о миллионной аудитории крупного мобильного приложения, собрав данные 100 пользователей? Или стоит собрать данные о 1000 пользователях? Какую вероятность ошибиться при анализе мы можем допустить: 5% или 1%? Относятся ли две выборки к одной совокупности, или между ними есть ощутимая значимая разница и они относятся к разным совокупностям? Точность прогноза и вероятность ошибки при ответе на эти и другие вопросы поддаются вполне конкретным расчётам и могут корректироваться в зависимости от потребностей продукта и бизнеса на этапе планирования и подготовки эксперимента. Рассмотрим подробнее, как параметры эксперимента и статистические критерии оказывают влияние на результаты анализа и выводы обо всей совокупности, а для этого смоделируем тысячу A/A, A/B и A/B/C/D тестов.

Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах.

Задача изучения перелётных птиц до начала века мелких спутниковых передатчиков была почти нерешаемой. Конечно, люди знали, что птицы куда‑то улетают на некоторое время. А сколько из всех, куда, с какими остановками и маршрутами — оставалось тайной. Неподъёмности задаче до XXI века добавляло то, что птицы буквально крыльями махали на все человеческие границы: живут в Италии, зимуют в Египте или Турции, пересекают какие угодно регионы.

Но пришёл век доступного спутникового интернета, навигации с точностью до 10 метров, маленьких приёмников, появились передатчики сигнала о местонахождении, хорошие, но не тяжёлые литиевые аккумуляторы, да ещё и максимально сжатое энергопотребление устройств.

Максим Лунев

Аналитик отдела аналитики производственного департамента Security Vision

Они окружили нас

Метрики прочно вошли в нашу жизнь. Финансы и спорт, бизнес и социальные сети - практически невозможно найти область, где те или иные количественные характеристики не решали бы много, если не все. Метрики рушат карьеры и возносят на пьедестал, вгоняют в депрессию и сулят золотые горы, могут стать лучшими друзьями или злейшими врагами. Не обошли они стороной и мир информационной безопасности.

 Все больше и больше современных SOC-центров активно внедряют в свою деятельность мониторинг и измерение своей эффективности. Это позволяет быстро выявить и устранить «бутылочные горлышки», оценить качество работы команд по реагированию, определить свои слабые места и составить стратегию развития. И, конечно же, проиллюстрировать свою ценность перед руководством компании, оправдав все вложенные инвестиции.

Всем привет! Добавил русский язык к шкале масштабов вселенной.

В интернете есть довольно занимательная шкала с относительными размерами разных объектов от мельчайших, до обозримой Вселенной. Сама шкала изначально была flash презентацией, а после прекращения Adobe поддержки swf, была перенесена на веб.

Также с 2012 года было flash приложение (на которое я ориентировался) с переводом на русский язык, но сейчас нужно неплохо поискать как его открыть.

Насколько понял из репозитория веб проекта, русский язык там изначально отсутствовал. Проект не обновлялся с 2021 года + issue с запросом на добавление чешского языка висит еще с 2022, поэтому делать PR и ждать смысла не было.

В итоге подтянул проект в свой гитхаб, добавил русский язык и выгрузил на свой хостинг, с небольшими правками интерфейса. Может кому будет полезно.

Навеяно одним из недавних постов, тут, на Хабре.

Давайте кратко, тезисно, и со своими субъективными комментариями пробежимся по текущим статсам...

В этой статье хотелось бы обсудить индикаторы атаки — ту часть Threat Intelligence, которая отвечает за эффективное реагирование на угрозы и расследование инцидентов. В этом контексте вспомним одну из апорий Зенона Элейского - про Ахиллеса и черепаху. Современный бизнес часто оказывается в позиции быстроного Ахиллеса, который, догоняя черепаху, всегда остается чуть позади.

Михаил Пименов, аналитик Security Vision

В этой статье мы попробуем взглянуть на модель зрелости компаний, внедряющих системы информационной безопасности класса IRP/SOAR. Здесь также существует масса интерпретаций и способов систематизации. Я предлагаю взглянуть на модель зрелости SOAR глазами специалистов Security Vision, которая базируется на экспертизе, полученной в результате десятков реальных внедрений систем класса IRP/SOAR