Java *

В данной публикации мы продолжим применять рекурсию на практике и напишем код сортировки слиянием, а также разберем, как работает данный вид сортировки.

Одной из основных причин разработки микросервисов является то, что они обеспечивают четкие границы модулей. 

Однако минусы микросервисов настолько огромны, что это все равно, что отрубить себе правую руку, чтобы научиться писать левой; есть более управляемые (и менее болезненные!) способы достижения того же результата.

Даже с тех пор, как началось повальное увлечение микросервисами, возобладали некоторые более хладнокровные. В частности, Оливер Дротбом, разработчик среды Spring, долгое время был сторонником альтернативы moduliths. Идея состоит в том, чтобы сохранить монолит, но спроектировать его вокруг модулей.

Многие выбирают микросервисы, потому что приложение, над которым они работают, напоминает блюдо со спагетти. Если бы их приложение было лучше спроектировано, притяжение микросервисов не было бы таким сильным.

Что делать, если у команды появилась потребность регулярно оценивать производительность приложения и в динамике сравнивать быстродействие с прошлыми прогонами, а внедрять для этого решение enterprise-уровня - это как из пушки по воробьям? Мы решили пойти немного неочевидным, но продуктивным путём, воспользовавшись опытом реализации функциональных тестов и их интеграции в систему CI/CD, ведь, в сущности, почему нужно обязательно смотреть на тестирование производительности, как на что-то особенное? Что из этого получилось, и с какими проблемами при этом пока ещё приходится мириться - читайте под катом.

В этой статье описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.

Первая часть

Не прошло и пяти лет, как в Java 18 докатилось небольшое, но очень ожидаемое и обсуждаемое изменение: теперь во всех стандартных API используется UTF-8 кодировка по умолчанию. Это изменение, которое сделает выражение «Write once, run anywhere» действительно правдой, так как теперь поведение приложения будет еще меньше зависеть от системы, где оно запущено. 

На конференции Joker я рассказал, как развивались события в работе над JEP-400 и как сделать так, чтобы ничего не поломалось после перехода на новые версии JDK. А теперь делюсь с Хабром и видеозаписью доклада, и текстовой версией. Как говорится, помимо двух самых сложных задач в программировании – нейминга и инвалидация кэша, есть ещё две: таймзоны и кодировки. Вот о кодировках и поговорим. Как читается название доклада/поста — разберёмся в конце.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Беловол, я Android-разработчик на проекте онлайн-кинотеатра KION в МТС Digital. Это новая часть сериала о внедрении фичи Autoplay в KION, в которой я расскажу про свой личный опыт работы с MotionLayout на примере продакшн-задачи в KION. Из этой статьи вы узнаете, где нужно использовать MotionLayout, а где лучше обойтись без него и писать код анимации самостоятельно.

Про Javarush, писали уже многие, в этой статье хотелось бы выразить свое мнение буквами и символами. Как вы уже наверняка знаете, Javarush - это весьма интересный проект, который предлагает обучение языку программирования Java, здесь вы изучите основы, решая простые (и не очень) практические задачи, в формате интерактивного комикса, где ВЫ главный герой.

Каждый раз, когда необходимо сделать сервис на Java, работающий с реляционной базой, я не могу определиться, прямо как та обезъяна, которая хотела быть и умной, и красивой. Хочется делать запросы на обычном SQL, по-минимуму обкладываясь различными "магическими" аннотациями, но при этом лень самому писать RowMapper'ы, готовить PreparedStatement'ы или JdbcTemplate, и тому подобное, за что любят обзывать Java многословной. И каждый раз руки тянутся к Spring Data JDBC, который, вроде как, и был задуман как нечто среднее. Но с ним тоже, зачастую, можно вляпаться в какую-то ерунду на ровном месте.

Потребовалось мне сохранять новые записи в таблицу. Казалось бы, в чем вопрос - берешь CrudRepository и все у тебя работает из коробки. Но на практике возникло несколько нюансов, например:

В данной статье описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.

Статья о том, как я написал и полностью довёл до издания мою первую книгу по Java, про что эта книга, какие у неё особенности и где можно её купить. Приводится список глав с кратким описанием их содержания.

Для Apache Cassandra проектирование структуры таблиц выполняется для нужд одного конкретного приложения, а перед программистом встают проблемы дублирования данных (один запрос читает одну таблицу, в которой есть все нужные поля) и контроля инициализации значений для колонок, входящих в первичный ключ

В статье предлагается вариант организации клиентского API для решения проблем с консистентностью данных и инициализации требуемых полей на базе комбинации паттернов проектирования Factory Method, Builder и Finite State Machine

TLDR: Если представить паттерн Factory Method как предел в терминах теории категорий, т.е. кортеж с проекциями, и инициализировать фабрику при помощи паттерна Builder, то можно получить удобный API для создания объектов с дублирующимся данными

Однажды у нас появилась идея отправлять отчёты о выполнении автотестов в мессенджер Telegram. Постепенно эта идея переросла в сервис, который позволяет запускать тесты, оповещать об ошибках и получать отчёты в любом мессенджере, где есть возможность интегрировать бота. Помимо доступа к результатам автотестов, бот получил интеграцию с Jira и другими инструментами, которые мы используем в РТЛабс.

В данной серии статей мы хотим рассказать нашу историю о том, с чего все начиналось, какие у нас были идеи, какие ошибки мы совершали и как мы их решили в итоговой реализации.

Hibernate не идеальный, но и проблемы которые он решает - не сахарные

Базы данных не являются очередями сообщений — это устоявшееся утверждение, которое обсуждалось во многих статьях в блогах и презентациях на конференциях. Но с развитием реляционных баз данных выдерживает ли это утверждение проверку? Если посмотреть на современные версии Postgres, то ответ часто оказывается отрицательным. 

Поэтому в этой статье рассматривается упрощенный механизм уведомлений Postgres и обсуждается, как его можно использовать для реализации простой, но эффективной очереди сообщений на основе push-уведомлений. В ней также рассматривается использование этой очереди для взаимодействия между репликами в развертывании Kubernetes и реализация библиотеки для универсальной обработки задач.

В каких случаях стоит использовать абстрактный класс, а в каких — интерфейс? Давайте разбираться, в чем между ними разница.

Коллеги, добрый день. Во многих проектах для работы с данными на бекенде используется Spring Data со всеми плюшками использования декларативного подхода описания запросов к данным на основе интерфейсов. Также очень часто бекенду нужно быть очень универсальным, чтобы обрабатывать произвольные запросы от фронтенда.

Рассмотрим ситуацию: мы реализуем интернет-магазин. Со стороны UI пользователь имеет возможность осуществлять поиск товаров, задавания произвольное количество фильтров. Например, он может указать в качестве фильтров для поиска:

В последние недели медиа и социальные сети захлеснул поток сообщений о диалогах с ChatGPT. Только на Хабре поиск по этому термину показывает сегодня полтора десятка статей. 

Попробовал пообщаться с ChatGPT и я. Результат общения вынесен в заголовок. 

Хотите узнать, почему ChatGPT верить нельзя и почему лучше использовать KotUniL - читайте дальше.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Летов, я тимлид бэкенд-разработки мобильного приложения Росбанка для физических лиц. Этот пост входит в серию постов по разработке бэкенд-микросервисов на Java и Spring и является адаптацией моего доклада с JPoint 2022. 

Также хочу предупредить, что данный пост не cookbook и не предоставляет идеально приготовленное решение какой-либо бизнес-проблемы. Это разбор одной технологии, которая при правильном использовании может помочь вам в решении реальной проблемы. А может и не помочь — всё зависит от ее природы.

Как Java разработчики, мы знакомы с концепцией сборки мусора. Наши приложения постоянно генерируют мусор, и этот мусор тщательно очищается сборщиками CMS, G1, Azul C4 и другими типами сборщиков.

Однако история не заканчивается на Java куче. На самом деле, это только начало.

В этой статье мы создадим простое Java-приложение, которое использует реляционную базу данных для пользовательских данных и твердотельные накопители (SSD) в качестве устройства хранения. Далее мы рассмотрим, как приложение генерирует мусор на уровне базы данных и SSD при выполнении логики приложения.

Примечание переводчика. В статье речь идет о Java-приложении. Поэтому название не совсем точное. Но так было в оригинале. :(