Java *

Можно разрабатывать на Java, а можно разрабатывать Java. Есть люди, чей код исполняет виртуальная машина — а есть люди, чей код и есть виртуальная машина.

Вроде бы те и другие существуют в одной Java-экосистеме, но задачи совершенно разные. Поэтому редкое место, где они пересекаются и могут что-то поведать друг другу — Java-конференции. Мы проводим их регулярно (уже в апреле будет JPoint). И на предыдущей нашей конференции Иван Углянский dbg_nsk поделился с Java-разработчиками тем, как всё выглядит с его стороны.

Чем он вообще занимается? Почему JVM-инженеры всё так медленно делают? На каком языке стоит писать рантайм, а на каком компилятор? Как «папка бога» в Windows привела к неожиданным последствиям? Может ли «обычный джавист» стать JVM-инженером?

Поскольку все эти вопросы из доклада звучат интересно, мы решили для Хабра сделать его текстовую версию (а для тех, кому удобнее видео, прикладываем ссылку на ютуб). Далее повествование идёт от лица Ивана.

Доброе время суток, уважаемое Хабр коммьюнити. В этой публикации я хотел бы показать несколько известных мне подходов к версионной миграции данных в контексте DTO. Примеры будут продемонстрированы на языке Java.

Sealed (закрытые или запечатанные) классы были представлены в Java 15 в качестве способа ограничить иерархию наследования класса или интерфейса.

Sealed класс или интерфейс ограничивает набор классов, которые могут наследовать или реализовывать его, что может помочь предотвратить потенциальные ошибки и сделать код более удобным в сопровождении.

Привет! Если ты так же как и я решил использовать keycloak для аутентификации и авторизации в своей микро‑сервисной архитектуре, то я расскажу вам как правильно настроить сам keycloak, его рабочую среду а в конце мы подключим Active Directory к нашему приложению.

Пример задачи.

Хотим автоматизировать огромный фруктовый рынок. На каждое событие будем писать строчку в структурированный лог. Этот лог не является частью runtime функционирования рынка, но может быть полезен для изучения статистики и аналитики.

Например, на основании лога продавец может сделать вывод, что свежие яблоки выгоднее привозить к 13:00.

Несколько дней назад была поставлена задача сделать запросы между сервисами с токеном. У нас используется Keycloak в качестве SSO. В силу того,что нужно всё на базовом уровне (ничего специфического),то имеет смысл использовать Feign Client (OpenFeign) для Spring Boot.

Вы можете использовать это руководство для получения практической информации о том, как найти и установить последнюю версию Java, понять различия между дистрибутивами Java (Adoptium, AdoptOpenJdk, OpenJDK, OracleJDK и т. д.), а также получить обзор функций языка Java, включая версии 8–19.

Всем привет! Есть достаточно распространенная задача: нужно вставить новую запись в БД, но если она уже там есть, то её следует обновить. Эта ситуация может встретиться, например, если у вас есть 2 источника данных, каждый из которых передает половину информации об объекте, и ваш сервис должен склеить части вместе по какому‑то внешнему идентификатору. Но вы не знаете, в каком порядке к вам попадут эти половинки. Предлагаю посмотреть, как это можно сделать, если сервис использует Spring Data JPA.

Разбираем, как может выглядеть архитектура системы для потоковой обработки медиа‑данных: от источников и протоколов передачи до сбора, буферизации, отказоустойчивости, Kafka, Apache Ignite и сервисов постобработки. На примере пайплайна видео‑аудио‑связи показываем, какие компоненты нужны такой системе и где возникают основные архитектурные риски.

Популярная социальная сеть была запрещена в России в 2022 году. Для многих поклонников приложения это стало настоящим ударом, а трафик Instagram* понес огромные потери: по данным Brand Analytics на октябрь 2022 года, количество авторов (блогеров) сократилось с 38 млн до 17 млн за год, а количество отправленных сообщений упало со 135 млн до 40 млн за тот же период. Теперь, вероятно, владельцы соцсети ищут новые способы вернуть свою аудиторию. Одним из них может стать работа Instagram* с уже встроенным модулем обхода блокировок в странах-цензорах.

Если вы разработчик и когда-либо писали интеграционные тесты — скорее всего, вы использовали TestContainers. Появившись в 2015 году, эта библиотека изменила то, как мы производим автоматизацию тестирования, позволив разработчикам запускать интеграционные тесты с участием баз данных на локальных машинах, что существенно сократило сложность интеграционных тестов и время, необходимое для их запуска и прогона.

Testcontainers "по щелчку пальцев" запускают базы данных, но для того, чтобы тесты начали проходить, нужно кое-что ещё: начальные данные внутри базы. Их необходимо подготовить перед запуском тестов, а по мере того, как схема растёт и усложняется, делать это становится всё труднее.

Комбинируя Testcontainers с одной из доступных на сегодня библиотек для синтеза реляционных данных, мы теперь можем заполнять любую Testcontainers-базу данных сгенерированными данными, что позволяет быстро разрабатывать тесты для логики, предполагающие взаимодействие с базой данных, избегая при этом необходимости разрабатывать и поддерживать большие объемы кода.

Когда речь заходит об авторизации, роли вступают в игру. Если модель плоская, то все просто. Пользователь обладает определенным набором привелегий и при запросе достаточно лишь проверить, что нужное право доступа присутствует в коллекции. Но как быть, если у пользователя могут быть разные наборы ролей для разных сущностей? Например, я обладаю ролью EDITOR в посте в социальной сети, но имею только VIEWER в другом. Также могут быть определены правила наследования. Если админ выдает дает мне роль EDITOR, то я автоматически приобретаю привилегию VIEWER. При этом, если я EDITOR, роль ADMIN у меня не появляется.

Как увязать все эти детали в коде и при этом не превратить продукт в большую кучу грязи? В рамках этой статьи я расскажу вам:

1. Как реализовать наследование ролей в Java?

2. Как протестировать полученную иерархию?

3. Как применить решение в рамках Spring Security?

OkHttp — библиотека и по совместительству HTTP-клиент с открытым исходным кодом для Java и Kotlin, разработанная Square, которая также создала Retrofit.

Порой стоит использовать не вездесущий Retrofit, а OkHttp из-за его производительности и большего функционала.

В статье подробно рассмотрены основные объекты и методы библиотеки и представлены основы работы с ней в Android-разработке.

Введение

Хабр, добрый день! Что первое приходит в голову, когда вы слышите «ETL»? Скорее всего airflow?

По сути airflow — это стандарт де‑факто в мире обработки и трансформации данных. Но в случае если в разработка ведется на java, то тогда придется либо переучивать разработчиков на python, либо нанимать еще python разработчиков. В большинстве случаев хочется вносить минимум изменений в процесс разработки и тех. стек. Решение есть! Фреймворк Spring Cloud предоставляет DataFlow — фреймворк для организации ETL в spring среде.

Привет, Хабр!

В процессе работы над проектом мне понадобилось выгрузить telegram-бота на VPS. Я не нашёл источника, в котором были бы собраны все детали этого процесса под мой конкретный случай. Поэтому в этой статье я бы хотел поделиться опытом с теми, кто столкнулся с такой же задачей.

Процесс прохождения собеседований – важный навык, который нужно прокачивать, как и все остальные. С таким запросом часто приходят и наши ученики, а мы знаем, как решить это: зачастую вопросы на собеседованиях повторяются, поэтому для вас мы решили собрать подборку популярных вопросов, которые вам могут задать на собеседовании на Junior позиции по популярным технологиям.

Так что, если вам интересно, какие вопросы задают на собеседовании, то эта статья для вас. А если хотите узнать ответы на них, то переходите по ссылкам на наш YouTube канал и смотрите записи трансляций моковых собеседований с менторами Solvery. Там можно было узнать, как проходят реальные интервью и задать вопросы менторам Solvery.

Ускорение Back-End Java Spring Boot разработки с помощью Chat GPT.

При создании обычного CRUD контроллера разработчик обычно делает несколько вещей.

1. Создает Entity

2. Пишет миграцию в БД

3. Создает DTO для Entity

4. Создает слой Repository

5. Создает слой Service

6. Создает слой Controller

Многие из этих вещей можно сделать автоматически с помощью ChatGPT. И так сразу к делу, и посмотрим на что способен ChatGPT. В качестве Entity будем использовать простой класс.