Java *

Сегодня закончился двенадцатый саммит JVM LS. Как обычно, это было хардкорное мероприятие с техническими докладами, посвящёнными виртуальным машинам и языкам, которые на них работают. Как обычно, саммит проходил в Санта-Кларе, в кампусе компании Оракл. Как обычно, желающих попасть сюда существенно больше, чем мест: количество участников не превышает 120. Как обычно, не было никакого маркетинга, только потроха.

Для меня этот саммит уже третий, и каждый раз я посещаю его с большим удовольствием, несмотря на ужасный jetlag. Здесь можно не только послушать доклады, но и познакомиться поближе с известными людьми из мира JVM, поучаствовать в неформальных беседах, позадавать вопросы на воркшопах и вообще почувствовать себя причастным к великим свершениям.

Если вы не попали на саммит, не беда. Большинство докладов выкладывают на YouTube практически сразу послед саммита. Собственно они уже доступны. Чтобы было проще сориентироваться, я опишу здесь вкратце все доклады и воркшопы, на которых удалось поприсутствовать.

25 июля 2019 года прошла встреча московского сообщества Java-разработчиков jug.msk.ru, на которой Иван Пономарёв представил доклад про Kafka Streams API.

Напишем небольшое веб приложение, без использование Web-фреймворков, внешних библиотек, и сервера приложений.

Цель данной статьи показать общую суть происходящего под капотом веб-сервиса, на примере Java. Итак, поехали. Мы не должны использовать сторонние библиотеки, а также сервлет. Поэтому проект соберем Maven-ом, но без зависимостей.

Что происходит когда пользователь вводит некий ip-адрес(ну или dns который превращается в ip-адрес) в адресной строке браузера? Происходит запрос к ServerSocket указанного host-a, на указанный порт.

Организуем на нашем localhost, socket на случайном свободном порту(например 9001).

Сегодня предлагаю Вам разобрать одну практическую задачу о гонке клиентских запросов, с которой я столкнулся в МаксимаТелеком при разработке back-end для нашего мобильного приложения MT_FREE.

При старте клиентское приложение асинхронно отправляет «пачку» запросов к API. Приложение имеет идентификатор clientId, на основании которого можно различить запросы одного клиента от другого. На каждый запрос на сервере выполняется код вида:

  // получаем из репозитория данные клиента
  Client client = clientRepository.findByClientId(clientId);
  // если клиент не создан ранее
  if(client == null){
      client = clientRepository.save(new Client(clientId));
  }
  // далее обрабатываем запрос  

где сущность Client имеет поле clientId, которое должно являться уникальным и имеет для этого в базе unique constraint. Так как в Spring каждый запрос будет выполнять данный код в отдельном потоке, даже если это запросы от одного и того же клиентского приложения, будет возникать ошибка вида:

integrity constraint violation: unique constraint or index violation; UK_BFJDOY2DPUSSYLQ7G1S3S1TN8 table: CLIENT

Ошибка возникает по очевидной причине: 2 или более потоков с одним clientId получают сущность client == null и начинают ее создавать, после чего при коммите получают ошибку.

Задача:

Необходимо синхронизировать запросы от одного clientId так, чтобы только первый запрос выполнил создание сущности Client, а остальные блокировались бы на момент создания и получали бы уже созданный им объект.

Разработчикам сайтов и мобильных приложений часто нужно управлять подготовкой PDF-страниц к выводу на печать или их отправкой клиентам на почту.

У PDF-файлов есть полный контроль над отображением текста и графическими изображениями на странице. К сожалению, библиотеки для генерации динамически заполняющихся PDF-файлов не входят в стандартный инструментарий PHP, JS (Web), Java или Swift (Android и iOS соответственно). В этой статье хочу вам рассказать об опенсорс-решении для генерации PDF-файлов.

Здравствуйте.

В этой статье я бы хотел рассказать о своем опыте автоматизации визуального регрессионного тестирования.

Мы — отдел большой компании, развивающий важную систему на Java SE / MS SQL / db4o. За несколько лет проект перешел от опытного образца к промышленной эксплуатации и db4o превратилась в тормоз расчета, захотелось перейти с db4o на современную noSQL-технологию. Пробы и ошибки завели далеко от первоначального замысла — от db4o отказаться удалось, но ценой компромисса. Под катом размышления и подробности реализации.

Продолжая начатый цикл статей, посвященный кастомным реализациям консольных утилит Windows нельзя не затронуть TFTP (Trivial File Transfer Protocol) — простой протокол передачи файлов.

Как и в прошлой раз, кратко пробежимся по теории, увидим код, реализующий функционал, аналогичный требуемому, и проанализируем его. Подробнее — под катом

Внутри #ITX5, в котором сейчас почти 1500 человек, часто проводятся интересные мероприятия, а в июле мы впервые решились открыться миру и организовать митап для всех поклонников JAVA. Поговорили о красоте кода, новых парадигмах вычислений и магии Kotlin. Спойлер: в течение пяти лет он всех победит, но это не точно. Реальными JAVA-кейсами поделились Александр Краснощеков из #ITX5, Виталий Куценко из Otus, Дмитрий Латышев из Leroy Merlin, Павел Финкельштейн из Lamoda.

Привет, Хабр! Меня зовут Дима, я разработчик в команде “Архитектура” в hh.ru. Среди прочего, я занимаюсь тем, что делаю разработку проще для коллег. Выполнение кода в продакшене является типовой задачей. Поэтому когда я услышал, что с этим есть проблемы, я решил заняться их устранением.

Не всегда изменения данных можно сделать простым UPDATE/INSERT — иногда нужно задействовать валидацию, шины событий и прочее. В таких случаях самым оптимальным решением является выполнение произвольного кода прямо в приложении. У нас Java, поэтому когда появился JEP-222, я сразу подумал, что JShell, возможно, сможет снова сделать написание скриптов удобным. Чуда не произошло, а потому под катом вы найдете не очень глубокое сравнение самых известных интерпретаторов Java (и «около-Java») для jvm с примерами. Всех интересующихся приглашаю под кат.

Приглашаем на митап, посвященный технологии WebAssembly, который пройдет на площадке Райффайзенбанка в Нагатино 1 августа. Послушаем доклады Raiffeisen Digital, Parity Technologies и Mozilla напрямую из Сан-Франциско.

В предыдущей части мы разобрались с основными возможностями Liquibase и написали базовый пример Spring boot приложения, который использует Liquibase для инициализации БД. Полный код базового приложения можно увидеть тут на GitHub. В этой статье мы поговорим про liquibase-maven-plugin и те дополнительные возможности, которые он нам дает для версионирования структуры БД. Начнем с того, как автоматически создавать скрипты при помощи функции сравнения.

Предположим, что нам понадобилось внести какие-либо изменения в структуру нашей БД. Например, мы хотим, чтобы email не мог быть null. Безусловно, для такого маленького изменения можно было бы подкорректировать код и скрипты вручную, но как быть если изменений будет больше? В этом случае к нам на помощь придет встроенная в Liquibase возможность сравнения БД. Интересной её особенностью является то, что сравнивать можно не только две базы данных, но и базу данных с набором JPA сущностей в нашем приложении. Именно так мы сейчас и поступим!

В этой статье я разберу использование утилиты Liquibase в Spring Boot приложениях для версионирования структуры реляционной БД и миграции этой структуры с одной версии на другую. В первой части разберем базовый пример, а во второй поговорим об использовании liquibase-mave-plugin для отката изменений и автоматической генерации скриптов через сравнение структур БД.

Начнем с того, что создадим простейшее приложение на Spring Boot + JPA (Hibernate). В этом нам поможет Spring Initializr. Из зависимостей выбираем JPA, MySQL и Web. Liquibase тоже можно подключить на этом шаге, но для лучшего понимания мы это сделаем далее вручную.

Сегодня, команда Micronaut в Object Computing Inc (OCI) представила Predator, новый проект с открытым исходным кодом, цель которого — значительно улучшить время выполнения и производительность (по памяти) доступа к данным для микросервисов и serverless-приложений, при этом не потеряв в продуктивности по сравнению с такими инструментами, как GORM и Spring Data.

Многие современные языки поддерживают сопоставление с образцом (pattern matching) на уровне языка. Java в данный момент не поддерживает pattern matching, но есть надежды что в будущем все может измениться.

Сопоставление с образцом раскрывают перед разработчиком возможность писать код более гибко и красивее, при этом оставляя его понятным.

Используя возможности Java 8, можно реализовать некоторые возможности pattern matching в виде библиотеки. При этом можно использовать как утверждение так и выражения.

Практически все современные программные продукты состоят из нескольких сервисов. Часто большое время отклика межсервисных каналов становится источником проблем с производительностью. Стандартное решение такого рода проблем — это упаковка нескольких межсервисных запросов в один пакет, которую называют пакетной обработкой (batching).

Если вы используете пакетную обработку, вас может не устраивать ее результат с точки зрения производительности или понятности кода. Этот метод не так прост для вызывающей стороны, как можно подумать. Для разных целей и в разных ситуациях решения могут сильно различаться. На конкретных примерах я покажу плюсы и минусы нескольких подходов.

Приветствую.

Сегодня хотелось бы разобрать процесс написания клиент-серверных приложений, выполняющих функции стандартных утилит Windows, как то Telnet, TFTP, et cetera, et cetera на чистой Javа. Понятно, что ничего нового я не привнесу — все эти утилиты уже успешно работают не один год, но, полагаю, что происходит под капотом у них знают не все.

Именно об этом и пойдет речь под катом.

Недавно мы с коллегами обсуждали вопрос популярности некоторых технологий — в частности Java и node.js. После недолгого интернет-серфинга выяснилось, что именно эти технологии используют многие информационные гиганты для разработки и поддержания своих площадок в сети. Ниже, я приведу лишь малую часть.

Компании использующие Java:



Компании использующие node.js:



He менее интересным является и то, что по данным поиска на indeed.com (28.06.2019) по запросам Java Developer (30272 вакансии) и node.js developer (7401 вакансии), специалисты по этим технологиям довольно востребованы.



Но все это лишь общая информация, касающаяся популярности. Информация, которая натолкнула меня на мысль углубиться в тему и порассуждать на предмет технических особенностей, что привело к написанию этой статьи.

На носу 2020 год и сегодня мы имеем уже версию Android 9.0 Pie, где компания Google бьет себе в грудь и говорит что их продукт защищен. Но злодеи не дремлют и создают свои вредоносы для Android.

Случайным образом мне попался на руки обфусцированный apk файл, который является банковской малварью под названием «Cerberus», и появился он в 2019 году.

APK файл данного ботнета попал мне с недействительным адресом соединения с сервером, по этому часть логики работы и функционала осталась неизученной, так как данный ботнет использует «модульную» систему, и подгружает функционал напрямую со своего сервера.