Иногда мы не можем локально поймать баг, приложение слишком сложно в конфигурации или просто кривые руки и QA может воспроизвести в 2 клика, в отличии от нас.
Пусть наши стенды это или docker или Kubernetes кластеры.
Приветствую всех хабрачитателей. Если выкинуть административную работу, то моя основная деятельность на работе — поиск различных уязвимостей. Чаще всего мой инструментарий представляет собой набор каких‑то отладчиков, динамических анализаторов и прочего подобного. Но иногда приходится заниматься анализом исходного кода произвольной степени кривизны понятности. И это практически отдельный параллельный мир в области безопасности.
Под катом я расскажу об одном примере разбора небольшой проблемы в коде.
Netflix перешел с G1 на Generational ZGC, начиная с JDK 21, из-за значительных преимуществ, связанных с многопоточной сборкой мусора.
Команда Spring АйО подготовила перевод статьи, в которой инженеры стримингового сервиса рассказали о неожиданных и ожидаемых преимуществах Generational ZGC.
Сегодня рассмотрим интересную тему для тех, кто сталкивается с многопоточностью в Java – это управление порядком памяти. Базовых инструментов синхронизации, например как synchronized или блокировки, порой недостаточно. Именно здесь могут помочь низкоуровневые механизмы, такие как Memory Fences и ключевое слово volatile.
Эти инструменты позволяют контролировать порядок выполнения операций с памятью. В этой статье мы рассмотрим, как volatile влияет на поведение программы, что такое Memory Fences, и как они могут помочь в сложных ситуациях с потоками.
Pinterest поддерживает формирование отчётов по метрикам рекламных объявлений внешних рекламодателей и расчёт рекламных бюджетов в реальном времени. Всё это основано на потоковых конвейерах обработки данных, созданных с помощью на Apache Flink. Доступность заданий (job) Flink для пользователей находится на уровне 99-го перцентиля. Но время от времени некоторые задачи (task) «валятся» под ударами неприятных ошибок, вызванных утечками прямой памяти (Out-Of-Memory, OOM), возникающими сразу в нескольких операторах. Выглядит это примерно так:
На прошлой неделе команда Amplicode провела митап, который длился целых 3,5 часа! За это время состоялось шесть докладов, затрагивающих все аспекты разработки приложений на Spring — от настройки окружения до создания бизнес-логики и реализации админки на React Admin.
Команда Spring АйО рада поделиться с вами свежей новостью от JetBrains: стала доступна первая EAP-версия IntelliJ IDEA 2024.3. Среди нововведений улучшения для java и kotlin, прокаченный AI Assistant, а также улучшенный UX.
Spring Boot 3.3 раскрывает потенциал CDS (Class Data Sharing) благодаря двум новым функциям: самораспаковывающийся исполняемый JAR и поддержка Buildpacks CDS.
Команда Spring АйО перевела статью, в которой рассмотрены новые функции, нюансы их использования, а также их влияние на время запуска приложения.
Всем привет. Меня зовут Ирек, и я в профессиональном IT с 2012 года. Прошел путь от специалиста службы поддержки до разработчика. На данный момент занимаюсь автоматизацией тестирования в компании РТК ИТ.
В статье хочу рассказать о своём опыте автоматизации тестирования websocket. О том какие грабли собрал и какой в итоге велосипед изобрёл.
Одним из важных компонентов современной разработки программного обеспечения является мониторинг. Он позволяет непрерывно следить за состоянием приложений и инфраструктуры, что дает возможность активно обнаруживать проблемы, предотвращать возникновение аварий и оптимизировать работу системы.
Метрики собирает и анализирует Prometheus – гибкая система с открытым исходным кодом, являющаяся одним из самых распространенных инструментов для реализации мониторинга.
Цель данной статьи - рассмотреть процесс разработки сервиса мониторинга на основе Prometheus и оценить его значимость в контексте современной разработки программного обеспечения.
С выходом Spring Boot 3.4 логирование стало ещё удобнее: теперь логи можно записывать в более унифицированном формате, что упрощает их анализ и обработку.
В новом переводе от команды Spring АйО мы разберем основные шаги для настройки и использования этой технологии в проекте.
Что же меня побудило перейти на Golang? В то время я сидел на Python ещё версии 2.7.9 — это примерно 2017 год. Потом вышла версия Python 3. Оказалось, что несмотря на множество обещаний, что теперь всё будет работать из коробки, начались дикие конфликты при переходе с 2.7 на новую третью версию. Я тогда немного разочаровался и начал смотреть, что ещё есть интересное, чтобы поработать с сетями.
Под мои задачи всегда подходил Python. И в работе с Python я себя чувствовал примерно так: это огромная, очень добрая, очень хорошая, почти пушистая черепаха, но при этом ужасно неповоротливая. Очень тяжело с ней путешествовать, очень тяжело порой заставить её сделать то, что мне нужно. В то же время расширение PyPy разгоняло её очень сильно — условно, с 9 до 0,2 секунд.
Привет, хабр! Сегодня я хочу рассказать про свой опыт взаимодействия с языком kotlin.
Представлюсь – я java разработчик, работаю в крупном банке, создаю (и поддерживаю существующие) микросервисы.
Небольшая ремарка: я не собираюсь становиться Android разработчиком, ни сейчас, ни в будущем, поэтому, когда я заинтересовался новым языком, не принимал в расчет аргументы про различные удобства мобильной разработки на нем, и руководствовался только удобством языка в целом для бэкэнда.
Итак, почему я решил изучить kotlin. Ну, во-первых, прожужали все уши, мол сокращение объема код, лаконичность, читаемость и сахар.
Всем привет! 👋 👋 👋 👋 Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
В этом выпуске вас ждет обновление Kora, Intellij IDEA, null-safety в Java без регистрации и СМС. Посмотрим видео с прошедшего JVM Language Summit, затронем тему исключений. Не забудем и про безопасность наших приложений, и про логи. Считаем, что этот выпуск можно считать рекордным по количеству упоминаний Project Valhalla: аж 9 упоминаний!
Как вы считаете, если выполнить java.util.Arrays.sort(), то какая сортировка будет вызвана? Quicksort? Timsort? И та, и другая, потому что для объектов вызывается Timsort, а для примитивов (чисел int, long, float и так далее) — Dual-Pivot Quicksort. В JDK 6 для объектов использовался стандартный Merge sort, а для чисел классическая реализация Quicksort с одним опорным элементом, предложенная Джоном Бентли и Дугласом МакИлрой. В JDK 7 оба алгоритма поменялись: теперь объекты сортируются с помощью Timsort, автор Тим Петерс, а для простых типов данных используется Dual-Pivot Quicksort, предложенный мною вместе с Джоном Бентли и Джошем Блоком в 2009 году. Эта сортировка используется более 15 лет не только в JDK, но и в Android (хотя и немного устаревшая версия).
А зачем нам вообще второй алгоритм сортировки, если есть Timsort? Почему не использовать один и для объектов, и для примитивов? Сегодня я, как автор, расскажу историю Dual-Pivot Quicksort: как он начинался, как развивался и как продолжает развиваться сейчас.
Всем привет!
Меня зовут Сергей Дударев, я руководитель направления автоматизированных тестов в департаменте мобильной разработки «Лаборатории Касперского». В этой статье хочу рассказать, как я прошел путь от Appium до open-source-фреймворка Kaspresso, с чего начинал, какие делал для себя открытия, как разрушались мои стереотипы и какие по итогу были сделаны выводы.
Данная статья предлагает подход к написанию интеграционных тестов для приложений с Kafka, позволяющий сосредоточиться на спецификации взаимодействия, делая тесты более читаемыми и легкими для поддержки. Представленный подход не только повышает эффективность тестирования, но и способствует лучшему пониманию интеграционных процессов в приложении.
Во время работы над аддоном для Jakarta-валидации мне пришлось писать логику по проверке изменений в модели по собственной аннотации CheckExistingByConstraintAndUnmodifiableAttributes.
Долго разглядывал получившейся код, и в голову пришла светлая (наверное) идея: почему бы не вынести все это в полноценный настраиваемый класс?
