Java *

Статья будет полезна для тех, кто поддерживает приложения на Java, так как большая ее часть посвящена анализу работы G1 GC, знакомству с соответствующими инструментами и особенностями тюнинга GC, в частности для очень больших heap`ов. А также тем, кто пытается разобраться, на что способен Hazelcast, и для чего его можно применить.

Так исторически сложилось, что на проекте уже использовался Hazelcast, и мы решили попробовать переиспользовать его под новую задачу. Она заключалась в хранении объектов в БД с одним специфичным требованием – данные нельзя записывать на диск, что сильно сужало доступные варианты. Безусловно, мы понимали, что надежность такого хранилища будет низкой, но выбора не было. И, хотя, у нас были мысли развернуть для этого Redis или VoltDB, мы решили опробовать Hazelcast, так как в его возможности, помимо прочего, так же входит in-memory хранилище.

Что из этого получилось – читайте под катом.

Техническое и философское осмысление библиотеки для взаимодействия с базой данных JOOQ.

В введении мы бегло, но точно, пробежимся по верхам, что бы создать некоторый костях того, что в последующих статьях будет обрастать плотью.

В прошлой статье я писал о том, что такое Schema Registry и как используется в Apache Kafka. Сегодня я хочу углубиться в тему и описать поведение системы при различных типах совместимости . Правильное понимание и применение этих типов совместимости поможет обеспечить стабильность и гибкость системы при изменениях структуры данных.

Всем привет! Меня зовут Ростислав и я занимаюсь разработкой мониторинга для сайтов. Это мой пет-проект, если можно его так назвать. Иногда мониторинг сталкивается с проблемой, когда нужно проверить принадлежность сайта конкретному пользователю. Как это делается, я расскажу в статье.

Примеры кода будут на Python (FastAPI, SQLAlchemy, mypy) и Java (Spring, Hibernate). Изначально проект был написан на Python, но по мере роста был переписан на Java для упрощения поддержки и развития. 

Всем привет. Решил поделиться опытом тестирования логики консьюмеров и продюсеров в стандартном Spring Boot приложении. Я несколько раз подходил к этой задаче с различными вариантами и находил разные подводные камни, которые стимулировали меня искать дальше - более лучшее решение. И вот, в очередной раз прошерстив накопленный опыт человечества (stackoverflow), я реализовал очередной вариант, в котором пока не нашел минусов предыдущих реализаций. В любом случае, поделюсь с вами как я к этому пришел и почему для моих кейсов не сработали другие варианты (или показались хуже последнего).

Дисклеймер. Я сторонник интеграционных тестов при запуске сборки проекта с тестами. То есть это когда для unit-тестов поднимается контекст Spring со всеми плюсами (окружение, максимально похожее на боевое) и минусами (это ДОЛГО запускается и ДОЛГО описывается).

Часть 1. А разве это проблема вообще?

Коротко: ...

Всем привет! Я Юнес, SDET в Тинькофф. Помогаю автоматизаторам создавать более эффективные и надежные тесты, готовить тестовые данные и настраивать CI/CD-пайплайны. 

Расскажу о доступных способах оптимизации Spring-контекста для тестов. Будет здорово, если у вас есть знания о Spring Framework и опыт написания тестов: тогда мы будем на одной волне. Давайте разберемся в хитросплетениях аннотаций и конфигураций вместе под катом!

Рутина при написании кода неизбежна. Порой, соблазн скопипастить уже написанное, чуть подправив под задачу слишком велик. В статье показан один из множества способов выделить структуру рутинной задачи и помочь программисту не раздувать код бездумным копированием.

Всем привет!

Меня зовут Сергей Максимов и я руковожу разработкой в Центре Управления Процессами (ЦУП) Московской Биржи. В статье я хочу рассказать о нашем опыте автоматизации бизнес-процессов (БП), когда система должна быть не только удобной бизнес-пользователям снаружи, но и надежной внутри.

Бизнес Биржи, с одной стороны, похож на обычный банковский финтех, но имеет ряд важных особенностей. Чтобы лучше представить специфику нашей работы, я приведу метафору. Представьте, что каждое утро с вашего корпоративного космодрома в космос отправляется ракета. В течение дня космический корабль автономно выполняет работу на орбите, а вечером возвращается на базу. В полёте связь с кораблем очень ограничена и успех его полёта на 99% определяется качественной подготовкой. Всё должно отработать точно и в срок. Досрочный спуск корабля с орбиты технически возможен, но влечет за собой огромные репутационные потери с отчетом регулятору и новостями в федеральных СМИ.

Меня зовут Игорь Симаков, я тимлид Java-разработки в команде Маркетплейс Банки.Ру. Сегодня на практическом примере разберу использование UNIT-тестирования. Оно применяется как для тестирования состояния, так и для проверки поведения кода. В этом материале сосредоточусь на последнем аспекте. Покажу, как использовать JUnit, Mockito и AssertJ для тестирования кода, а также JaCoCo для оценки покрытия тестами на примере простого мини-сервиса.

Эта статья основана на моем внутреннем воркшопе, который я проводил для своих коллег. В моем репозитории на GitHub можно ознакомиться с текстом доклада. Там содержится обзор основных понятий, используемых в статье, а также подробное описание инструментов.

В блоге beeline cloud я рассказывал о Spring Data JPA, Hibernate, делился личными наблюдениями, как облегчить себе жизнь при написании тестов. Сегодня речь о другом: расскажу, как инжектить в статические поля. Как всегда — на примерах. Поехали.

На практике десериализаторов, представленных в ядре Spring, хватает в 99% случаев. Но бывают ситуации, когда всё же требуется описать свою логику предобработки входящего сообщения.

Для наглядности предлагаю рассмотреть гипотетический случай, когда на вход Kafka подается строка лога с задаваемым разделителем. В этой строке нас интересует лишь часть сообщения: мы будем делить строку по определенному символу и собирать из получившегося массива новую строку.

Давным-давно, начиная лекцию об алгоритмах, в те времена, когда о них говорили как об отдельной сущности, рисовали в виде блок‑схем перед тем, как писать код программы для их реализации, я задавал студентам вопрос: «Куда девается дырка от бублика?» И тут же отвечал на этот дзен‑вопрос: «Никуда, потому что в мире Идей ничего не умирает. Дырка от бублика — самый яркий тому пример. Если мы представим, что тело бублика — это код программы, а дырка — это тот невидимый и подразумеваемый Алгоритм, который этот код реализует.»

Привет! Меня зовут Данекер, я Fullstack-разработчик (Java, Angular). В этой статье я хочу поделиться с вами, как реализовать комбинированную авторизацию в Spring Security, используя примеры авторизации через социальные сети, такие как GitHub, а также традиционный логин через username/password. Мы рассмотрим процесс настройки и интеграции обоих методов, чтобы ваши пользователи могли выбирать наиболее удобный для них способ входа в систему. Надеюсь, это руководство будет полезным и поможет вам упростить процесс аутентификации в вашем приложении. Если у вас возникнут вопросы, буду рад ответить на них в комментариях. Также приветствую обратную связь от более опытных и искушённых разработчиков.

Продолжаю серию публикаций про наши Java-онлайн курсы. Предыдущие посты

— Контроллеры на дженериках: пишем кода в 3 раза меньше
— Миграция Java Spring Boot на Kotlin
— Работа с документами в Java

Сразу предупрежу: точно так же, как в контроллерах на дженериках сами контроллеры не параметризируются, здесь мы НЕ БУДЕМ параметризировать сами классы тестов. Поэтому не спешите писать комментарии, не прочитав статьи, что это «Bad practice». По поводу усложнения кода заранее отвечу так же, как и в комментариях к статье про контроллеры — код тестов и их написание становятся проще, за счет усложнения инструментов (собственно на этом и строится разработка фреймворков и ООП). Можно считать приведенные здесь подходы слоем абстракции, праметризирующий подход популярной библиотеки AssertJ к сравнению объектов и расширяющий его на сравнение json объектов.

Кому интересно:

Hibernate — очень мощный и функциональный ORM (Object-Relational Mapping) фреймворк. Он связывает базы данных с помощью объектно-ориентированных языков программирования. Однако многие, начиная с ним работать, натыкаются на проблемы производительности или отсутствия нужной функциональности. Многие из этих проблем появляются просто из-за того, что разработчики не умеют его «готовить». 

В статье делимся рецептами работы с Hibernate и Spring Data JPA: они помогут решить многие проблемы, возникающими при использовании фреймворка.  

Java предоставляет разработчикам специальный тип данных под названием Enum (перечисление), который позволяет создавать переменные, значения которых ограничены строго определенным списком. Этот список значений фиксирован и хорошо известен, что делает код более предсказуемым и понятным. Использование Enum помогает избежать ошибок, связанных с применением недопустимых значений, и способствует созданию более надежного и эффективного кода. Enum  можно рассматривать как особый вид класса Java. Enum обладает рядом уникальных особенностей, таких как:

— Возможность реализации интерфейсов; 
— Собственное пространство имен;
— Неявная реализация интерфейсов Serializable и Comparable;
— В неявном виде класс реализует интерфейс java.lang.Enum и не может быть расширен от другого класса;
— Для сравнения значений Enum можно использовать операторы == и equals().

Представьте, что вы сидите на скучнейшем уроке литературы: кто-то спит, кто-то рисует в тетради, кто-то чатится в ICQ, кто-то проходит очередной уровень Gravity Defied, а вы люто набираете на своём Sony Ericsson программу на Бейсике, которая случайным образом выводит имя одного из одноклассников и какой-нибудь слегка обидный неправдивый факт о нём. Наконец, последние строчки дописаны, вы запускаете программу и показываете её соседу по парте, потом телефон уходит на другой ряд и… к концу урока добрая половина класса уже потирает ладони, чтобы хорошенько отвесить вам подзатыльников за такие приколы. Но последствия не так важны, как эйфория от того, что путь мобильной разработки для вас только-только начинается.

Это был 2006 год. У многих из нас ещё не было ПК, зато были мобильные телефоны с небольшими экранами, ограниченный доступ в Интернет и много свободного времени, которое хотелось потратить на реализацию какой-нибудь идеи.

Во всём мире сейчас наблюдается ажиотаж вокруг темы искусственного интеллекта и разработки приложений с его использованием. Многие стремятся внедрить искусственный интеллект в свои продукты и воспользоваться всеми его преимуществами. Поэтому сообщество Spring создало модуль 'Spring AI' для упрощения интеграции AI API в приложения Spring. Spring AI — это молодой проект, призванный упростить для разработчиков интеграцию функций искусственного интеллекта в приложения Spring. И он достигает этой цели, предлагая набор абстракций и инструментов, которые упрощают взаимодействие с такими ИИ-моделями, как OpenAI и Azure OpenAI.

Наверняка вы слышали о нашумевшей в своё время ИИ стримерше NeuroSama. Однако мое внимание привлекало не само шоу и эти нашумевшие самые «крутейшие» моменты стримов, а сам факт того, что нейросеть реально может полностью автономно и полноценно вести стрим, удерживая внимание зрителей! Меня очень заинтересовала такая задумка, и я решился её повторить!

В этой статье я расскажу о попытке создать свою нейро-тян для русского сегмента, которая сможет автономно и без перерывов играть и вести трансляции на различных стриминг-платформах и буллить кожаных мешков конечно же развлекать зрителей и игроков, не получая баны! В результате получился самый настоящий гомункул киборг-убийца (мозгов) квадратных людей, поэтому запасайтесь бочкой кваса и ванной попкрона, как и в прошлый раз, приключение обещает быть жарким, но не только потому, что скоро лето, а ещё потому, что сейчас весна (и сопутствующее весеннее обострение), ведь мы с вами будем создавать настоящую (виртуальную) девушку-стримера!

Может, немного опоздал с трендом, но не пропадать же добру просто так! Кому-нибудь да пригодится (хотя бы для того, чтобы посмеяться или кринжануть с человека, который год занимался никому не нужной фигнёй).

Статья получилась без преувеличения огромной из-за совмещения просто ТУЧИ разных технологий и необходимости погружения в тонкости некоторых, так что отправьте ссылку себе на комп, расположитесь поудобнее и предупредите свою попу, что она рискует не отрываться от стула на протяжении целого часа!

Будет весело, сложно и очень интересно как опытному «бойцу», так и простому обывателю!

Привет, Хабр! Большинство команд разработки так или иначе вовлечены в гонку за производительностью. Если понимать этот показатель как скорость работы системы, то вся деятельность по прокачке производительности — это, по сути, анализ метрик и поиск инструментов, которые эту скорость могут повысить.

Меня зовут Александр Певненко, я работаю в СберТехе, компании, которая разрабатывает ПО. Для большинства наших продуктов производительность — критичный фактор, поэтому анализ метрик и оптимизация кода — важная часть цикла разработки. Хочу поделиться личным опытом и мнением обо всём, что касается оптимизации и повышения скорости работы кода, а также нагрузочного тестирования как части этой работы. Тут представлены моя собственная практика использования набора библиотек JMH для нагрузочного тестирования и замеров производительности Java-кода. Всем, кому интересно, добро пожаловать под кат!