Java *

Представьте ситуацию, когда у вас есть файл с описанием сервиса – это может быть json или yaml, описанный по спецификации OpenAPI или xml с WSDL описанием SOAP сервиса. Вам требуется оперативно запустить сервис по этому описанию, чтобы системы-источники могли начать отправлять данные. А ещё этот сервис надо как-то обезопасить. А ещё… Но обо всё по порядку – расскажем и научим в этой статье.

Новый гайд от команды Amplicode придётся по душе тем, кто предпочитает разрабатывать схему базы данных перед реализацией JPA-модели или создаёт приложение на основе уже существующей БД.

За 15 минут вы узнаете, как можно легко преобразовать таблицы базы данных в JPA-сущности, учитывая ограничения, индексы, свойства столбцов, а также ассоциативные связи (1:1, 1:M, M:1, M:M).

Аудитории Хабра наверняка интересно, какие вопросы задают на техинтервью в мультинациональных корпорациях. Ведь ИТ-индустрия была и остается глобальной, несмотря на геополитику и разные другие сложности. Как минимум, такая информация об интервью «из первых рук» — это ориентир по уровню сложности собеседования на позицию Java Lead в любых других компаниях, включая крупные российские банковские и промышленные структуры. Именно поэтому эта статья в нашем блоге SSP SOFT.

В этой статье будет показан пример создания небольшого многопользовательского чата с помощью сокетов. Для его реализации вам понадобиться Java и Maven.

Всем привет. Более года назад я публиковал на Хабр статью, где рассказывал о проблемах IDEA Maven плагина, о том что с этим можно сделать и представил свою версию плагина. Основная проблема которую он решает - это импорт проектов в IDEA. На тот момент это был прототип решения. За это время у меня появилось ~300 активных пользователей, добавлена поддержка MVND и WSL. И спустя год, хотел бы рассказать о изменениях которые произошли в моем плагине более подробно, а ближе к концу статьи о свежих примерах ошибок импорта проектов в IDEA, которые смог решить мой плагин.

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Брайана Гоетца «Valhalla — эпичный рефакторинг Java», и сегодня мы публикуем вторую часть из трех. В первой части серии было рассказано об истории и причинах появления проекта Valhalla. Во второй части подробно разбирается вопрос о том, с какими фундаментальными сложности команда столкнулась на пути к решению поставленных задач.

Наверное, каждый второй разработчик на ПЛИС в начале своего пути пытался визуализировать работу своих схем. Кто-то подключал TFT-дисплей, кто-то — VGA монитор. А у меня под рукой оказался только телевизор с композитным входом. Ну что ж, работаем с тем, что есть!

В этой статье я расскажу вам, как создать исполняемое приложение на Java, используя инструмент jpackage и gradle.

Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам (с примерами кода), как JVM обрабатывает исключения на низком уровне, что такое таблица исключений и какие сценарии используются для вариантов try-catch и try-finally.

Привет, Хабр!

Меня зовут Алена Метенева, я работаю старшим инженером по обеспечению качества в компании SM Lab в проекте «Кассы». Я тестирую бэкенд и интеграции и там, где это возможно, автоматизирую тесты на Java. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как MongoDB помогает мне с этим процессом.

Что такое MongoDb

Думаю, многие работали с MongoDB (Монга) и знают, что это нереляционная СУБД, которая использует для хранения данных JSON-структуру: вместо таблиц и строк, как в реляционных базах данных, в MongoDB есть коллекции (набор документов, эквивалент таблицы реляционной базы данных) и документы (внутри коллекции они могут отличаться друг от друга размером, содержанием и количеством полей), которые состоят из пар «ключ–значение».

Для чего Монга тестировщику 

Основное преимущество Монги в том, что она позволяет хранить разнородные данные в одной коллекции, и поэтому хорошо подходит для хранения справочников, различных конфигов, фиче-тоглов и адресов для подключения к смежным сервисам. В моем случае приложение, которое я тестирую, считывает эти параметры из MongoDB в рантайме. А это значит, что я могу управлять поведением системы, если буду менять эти параметры прямо во время тестов.

Что я имею в виду?

Представьте, что вы тестируете интеграцию с другой системой. Если все работает стабильно, то пройти позитивные сценарии будет проще всего. А если вы хотите протестировать кейс, в котором смежная система выдает ошибку 503 (Service Unavailable) – это будет уже сложнее. Хорошо, если вы управляете обеими системами и можете просто перезагрузить одно приложение и попытаться достучаться до него через второе. А если система не ваша? В таком случае принято использовать моки. Но есть и третий вариант: если ваше приложение для подключения к другому берет ссылку из MongoDB, то эту ссылку можно просто подменить, добавив в нее лишние символы, чтобы получить ту самую ошибку 503 или 404 (Not Found), например.

Привет, Хабр! На связи Рустам, Developer Advocate в Axiom JDK.

В сфере зарубежного IT-рекрутинга существует термин “rockstar” и речь здесь не о музыкантах и безумных вечеринках. Это титул для лучших из лучших талантов в разработке.

Мы подготовили обзор первого Java Rock Stars Meetup — эксклюзивной встречи звезд индустрии с сообществом разработчиков, которая прошла в Москве. Под катом — погружение в атмосферу и записи докладов. Смотрим как это было!

Недавно Яндекс изменил процесс отбора кандидатов, теперь перед алгоритмической секцией добавилась секция Advanced Code. Секция заявлена как более близкая к практике, в статье я расскажу правила нового формата.

С ростом размера Maven проекта встает вопрос скорости сборки и выполнения тестов. Один из самых очевидных способов оптимизации - переезд на другую систему сборки (например, Gradle). Однако перед тем как переезжать (что неизбежно создаст новые проблемы - об этом в конце) давайте поговорим о том, что мы можем сделать для ускорения, оставаясь на Maven. Тем более что многие советы нам пригодятся в любом случае, даже если переезд в итоге и состоится.

Мы начнем с простого, поговорим про кеши и build-сканы и затем заглянем под капот Maven, чтобы понять, как найти и устранить узкие места, а также детально сравним с Gradle. Эффект от каждого совета по отдельности может быть и не такой заметный, но в совокупности ускорение может быть в разы!

В рамках этой статьи мы поговорим в основном про оптимизацию компиляции.

Данная статья является продолжением этой статьи: Инструкция: как перейти в сферу it, но с перечнем курсов, которые я закончил (это тоже часто спрашивают). Можете считать это рекламой пройденных мною курсов, а можете и не считать.

В новом переводе от команды Spring АйО мы расскажем вам о новом продукте от компании JetBrains, который называется Junie. Новый продукт работает по принципу искусственного интеллекта и способен самостоятельно выполняет задачи по написанию кода.

Данные — это новая нефть. От эффективности работы с ними напрямую зависит успех любого проекта, особенно в эпоху микросервисов. В этой статье мы погрузимся в мир данных и рассмотрим его с точки зрения Java-разработчика, который хочет добиться продуктивности и оставаться во всеоружии при работе с любыми объемами информации.

Цель этой статьи - предоставить полное руководство по структурам, концептам и инструментам для работы с данными в экосистеме Java, с уклоном в микросервисную архитектуру.

Мы пройдем путь от простейших структур данных, таких как примитивы и массивы, до сложных концептов, таких как озера данных и потоки событий. Рассмотрим различные способы хранения, обработки и передачи данных, а также архитектурные компоненты, необходимые для построения эффективных систем. Подробно остановимся на стратегиях развития - как правильно выбрать структуру и инструменты в зависимости от стадии развития проекта, от прототипа до высоконагруженной системы. Особое внимание уделим специфике микросервисной архитектуры и тому, как она влияет на выбор подходов к работе с данными.

Статья будет полезна Java-разработчикам разного уровня: от начинающих, желающих систематизировать свои знания, до опытных, ищущих решения для сложных задач в области хранения, передачи и обработки данных.

Привет Хабр! В прошлый раз мы сделали телеграм-бота с полноценным ИИ. Теперь мы продолжим добавлять новые интересные фичи нашему боту, но в этот раз мы начнем с конца и посмотрим на готовый результат, а потом разберем код и детали реализации.

Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, что происходит при запуске самого простого приложения на Java, какие шаги выполняет JVM, сколько классов ей необходимо загрузить, чтобы просто написать «Hello World!» и как все это выглядит на уровне byte code.

Написав в 2023 году своего второго бота — картинную галерею (функционал которого был достаточно прост — выдавать пользователю по запросу примеры картин художников, экспонирующиеся в крупных российских музеях), во мне зародилась мысль трансформировать его в викторину, где пользователь должен угадать художника той или иной картины.

Первые публичные демо, ажиотаж на конференциях, поддержка Spring Data JDBC, разработка собственного HTTP-клиент (Connekt), интеграция с Kubernetes, тысячи активных пользователей, сотни тысяч просмотров на YouTube и участие в создании OpenIDE — так можно охарактеризовать 2024 год одним предложением с точки зрения команды Amplicode.