Kotlin *

Shenandoah — это высокопроизводительный сборщик мусора с низкими задержками, разработанный компанией Red Hat и впервые внедрённый в OpenJDK. Он был создан с целью минимизировать задержки на протяжении работы приложения, что особенно важно для приложений с высокими требованиями к производительности и отзывчивости. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные особенности Shenandoah, его работу, настройку и примеры использования.

В новом переводе от команды Spring АйО рассказывается, как сократить время разогрева JVM с помощью ahead-of-time компиляции (в рамках Project Leyden), а также объясняется, почему традиционные GC-барьеры мешают гибкому выбору сборщика мусора.

Статья содержит интересное решение — GC-независимые барьеры загрузки, которые можно «пропатчить» в рантайме под конкретный GC, обеспечивая совместимость без переписывания кода.

Всем привет! На связи Дима Котиков, ведущий Android-разработчик в Т-Банке. Я все еще люблю разбираться в технологиях, разрабатывать под Android и KMP и пить латте на фундучном молоке :)

Расскажу, как можно шарить File Templates для своей команды, чтобы облегчить жизнь другим и сэкономить немного времени. Причем коллегам ничего самостоятельно не придется настраивать: подтянутый из git-а репозиторий с кодом все сделает сам. Эта статья — бонус к трем предыдущим, в которых я рассказывал, как уменьшить написание boilerplate-кода. Ссылки на них оставлю в конце статьи.

DocxKtm — это Kotlin DSL-обёртка над docx4j для автоматизации Word-документов.

Умеет: создавать документы «с нуля», вставлять текст, картинки, таблицы, колонтитулы, нумерацию страниц.

Поддерживает шаблоны с подстановками и логикой (через встроенный движок на базе MVEL2). По функциональности близко к Python-библиотеке docxtpl, но на JVM и с выразительностью Kotlin.

Если вам надоело вручную генерировать документы в Word — это может сэкономить кучу времени и нервов.

Внутри статьи — моя история создания этой библиотеки.

В новом переводе от команды Spring АйО рассматривается новое крупное обновление Gradle, которое приносит с собой переход на Kotlin 2 и Groovy 4, а также делает кеш конфигурации рекомендуемым режимом сборки. В версии 9 улучшена система отчётности об ошибках, ускорена компиляция Kotlin DSL, добавлена интеграция с Jspecify, снижено потребление памяти и оптимизирована работа с IDE.

Всем привет, на связи команда Explyt. Как известно наша компания предоставляет целую экосистему плагинов для IDEA: это и плагин для поддержки Spring, а также Explyt плагин для написания кода, генерации тестов и интеграции с AI. И нам пришла в голову идея - а почему бы не расширить функциональность Spring плагина с помощью AI ассистента, который есть в Explyt. И если вы используете оба наши плагина, то у вас появятся дополнительные возможности для Spring, позволяющие достаточно хорошо решать типовые задачи, которые возникают в процессе работы, с помощью AI, о которых мы подробно расскажем далее.

PostgreSQL 18 вот-вот выйдет, и это не просто минорное обновление, а настоящий прорыв для разработчиков и администраторов БД. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим ключевые новинки — асинхронный I/O для ускорения чтения, поддержка UUID версии 7 с улучшенной сортировкой, skip scans в B-tree индексах, виртуальные вычисляемые столбцы и даже OAUTH 2.0 для аутентификации. Всё это делает Postgres ещё более быстрым, гибким и современным.

Представьте себе: вы отлаживаете новый баг в сложном многослойном приложении (например, на Spring). Чтобы воспроизвести проблему, приходится взаимодействовать со всей системой end-to-end: отправлять запрос на эндпоинт или что-то кликать в UI. Юнит-теста, который бы изолировал нежелательное поведение до уровня злополучного сервиса или утилиты, нет. А хотелось бы, чтобы он был: во-первых, воспроизводить баг было бы проще (особенно если UI кликает QA, а не вы), а во-вторых, его потом можно было бы легко превратить в регрессионный и улучшить стабильность системы.

Тем временем все данные, нужные для воспроизведения бага в изоляции, есть. В окне отладчика видно, что приходит в метод, и в каком состоянии находится сервис перед тем, как все пойдёт не так. Мы в Explyt RnD решили, что нечего добру пропадать, и научились перехватывать это состояние, а потом генерировать юнит-тест, который в точности его воспроизводит.

Сегодня расскажу о пройденном исследовательском пути, о том, как попробовать нашу экспериментальную фичу в плагине для IntelliJ IDEA, и о том, что у неё под капотом (спойлер: не только LLM).

Четверть века назад язык, придуманный для «умных тостеров», стал символом корпоративного софта и огромных систем. Сегодня Java продолжает эволюционировать, и каждая новая версия всё сильнее ломает стереотип о «тяжёлом корпоративном динозавре».

Встречайте 25 версию Java вместе с командой Spring АйО!

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Кузнецов, я Android‑разработчик в Кинопоиске. Сегодня расскажу историю разработки своего пет‑проекта, которая началась с код‑ревью очередного экрана на Jetpack Compose.

Представьте, вы открываете пул‑реквест и взгляд цепляется за знакомые паттерны: нестабильный параметр в Composable‑функции, remember без ключа, применение трансформаций на Layout‑фазе. Сразу хочется написать комментарий‑лекцию о том, почему это ударит по производительности и почему лучше так не делать.

Вот только объяснения отнимают время и не всегда наглядно доносят суть проблемы. Особенно это актуально для новичков, которым сложно сопоставить абстракции с реальным поведением UI. А ведь для сложных асинхронных штук вроде RxJava или корутин есть визуализаторы — RxMarbles и FlowMarbles, а для самой частой головной боли в Compose до сих пор нет. Вот бы вместо стены текста просто кинуть ссылку со словами: «Смотри, вот что твой код делает на самом деле».

В этой статье я расскажу о разработке собственного приложения, которое в реальном времени визуализирует рекомпозиции. Чтобы заставить его работать, пришлось залезть под капот компилятора Kotlin и подружиться с его внутренними API: FIR и IR.

Привет! Меня зовут Роман Ляшенко, и я лид команды RPA в Эксплуатации ИТ ПАО «Ростелеком».

От автоматизации к гиперавтоматизации

Абсолютно любой бизнес рано или поздно испытывает потребность в улучшении корпоративных процессов и повышении операционной эффективности. Оптимизация: как усовершенствовать качество и скорость работы, не привлекая дополнительных ресурсов? Этот вопрос постоянно волнует как крупные корпорации, так и представителей средних и малых структур. Способов его решения огромное количество. Выбирая среди множества, «Ростелеком» пошел путем развития RPA-процессов.

RPA (Robotic Process Automation) – те самые технологии, которые используют программных роботов, позволяющих автоматизировать повторяющиеся/ рутинные задачи в бизнесе. Это направление стремительно развивается из некогда «местечковых» решений до комплексных стратегий гиперавтоматизации. 

Впервые ЭВМ были использованы в бизнес-процессах в пятидесятые годы (UNIVAC, IBM 702). В те времена компьютеры выполняли простые задачи в бухгалтерии, складском учёте, статистике.  Сегодня же речь идет о сквозном подходе, который направлен на создание взаимосвязанной экосистемы автоматизированных процессов, включая внедрение ИИ-инструментов.

Больше, чем стандартные решения

Настройка прямых интеграций между системами — это долгая и дорогостоящая история, требующая дополнительных затрат на аналитику и разработку. В особенности это касается тяжеловесных legacy-систем, где доработка особенно трудоемка и болезненна, – иногда нет нужных специалистов, а переход на новые методики требует еще больших бюджетов и перестройки всех процессов. 

Привет, Хабр! Меня зовут Артем и я автор и ведущий YouTube и Telegram каналов Android Insights.

Jetpack Navigation 3 дает полный контроль над навигацией через NavBackStack, но прямая работа с ним превращается в написание шаблонного кода и усложняет использование из ViewModel. В статье предлагается решение этих проблемы, добавляя привычный API с командами push(), pop(), replace().

Если вы работаете с Navigation 3 или планируете на неё переходить — эта статья поможет сделать процесс разработки приятнее.

25 сентября в Москве мы снова собираем участников Java-сообщества вместе. В программе: хардкорные доклады, дискуссия о будущем Spring в России и много живого общения.

Регистрируйтесь на митап по ссылке.

А пока присоединяйтесь к нашему ТГ-каналу и чату Java Rock Stars Meetup, чтобы быть в курсе новостей митапа.

Если вы автоматически пишете mvn clean install при сборке проекта, то вы такой точно не один — эта команда прочно укоренилась в привычке Java-разработчиков. Но действительно ли она всегда необходима? Что, если вместо неё использовать verify?

В новом переводе от команды Spring АйО мы погрузимся в детали жизненного цикла Maven, поведение реактора, инкрементные сборки и подводные камни использования clean и install. А главное — попробуем понять, когда можно (и нужно) обойтись без install и clean, чтобы ускорить сборку и сократить расходы памяти.

Совсем скоро (в конце сентября) выйдет PostgreSQL 18. Релиз готовит важные обновления — от асинхронного I/O до EXPLAIN с показателями CPU и WAL. 

Довольно громкая новинка — нативная поддержка UUIDv7, нового стандарта уникальных идентификаторов, идеально подходящих для B-tree индексов. 

В новом переводе от команды Spring АйО рассказывается, почему это важно, как работает UUIDv7 и чем он лучше UUIDv4 для современных распределённых систем.

Привет, Хабр! Меня зовут Арсений Шпилевой, и я Android-разработчик в core-команде WB Partners, Wildberries & Russ. Сегодня поделюсь нашим опытом развития архитектуры приложения на Jetpack Compose: с какими ограничениями мы столкнулись, как укротили навигацию от Google и какими молитвами всё это подружили с Koin. Главным образом речь пойдёт про навигацию на уровне UI, без data- и domain-слоёв.

В новом переводе от команды Spring АйО рассматриваются основные изменения, которые ждут нас в новой версии Maven. Изменения затронули performance, POM, новый тип упаковки, улучшения для подпроектов и много другое. 

Несмотря на высокий интерес компаний к генеративному ИИ и его потенциал для роста выручки, подавляющее большинство корпоративных проектов терпит неудачу. Новый отчёт MIT указывает, что только 5% пилотных внедрений приносят ощутимый финансовый эффект. В переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные причины, которые кроются не в самих моделях, а в ошибочной интеграции, неправильных приоритетах и нехватке адаптации под бизнес-процессы.

Конструкции типа while(true) или for(;;) довольно опасные. Когда люди их пишут, то всегда надеются на то, что сработает условие выхода из цикла. Однако, на самом деле, как бы мы ни были уверены, такие конструкции лучше избегать.

В любом программном продукте есть баги, и те инварианты, на которые идёт расчёт, могут просто не сработать. Решение? Читайте в переводе от команды Spring АйО, где автор указывает примеры того, как с этими конструкциями поступили в Jooq и как с ними работает один из департаментов University of California.

Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой рассказано про избавление одного из главных барьеров на пути к массовому внедрению Language Server Protocol (LSP) в своей экосистеме.

С версии IntelliJ IDEA Ultimate 2025.2 пользователи смогут использовать LSP даже после окончания подписки, а с 2025.3 — LSP станет доступным во всех редакциях IDE благодаря переходу на единый дистрибутив.