Предисловие

Привет, %username%! Этот год принес много интересных новинок и приятных новостей. Вышел долгожданный релиз Spring 5, с реактивным ядром и встроенной поддержкой Kotlin, для которой еще появится много всего интересного. Sébastien представил новый функциональный подход конфигурации Spring на Kotlin. Зарелизился JUnit 5. Близится релиз Kotlin 1.2 c улучшенной поддержкой мульти-платформенных приложений. И в этом году произошло знаменательное событие! Теперь Kotlin перешел от сборки на Groovy Dsl в Gradle на сборку с помощью Kotlin Dsl.

Как правило, начать сразу с нового стека проще, но всегда возникают вопросы насчет того, как реализовать старые подходы. Поэтому рассмотрим как на примере приложения написанного на Java, Spring Boot 1.5 (Spring 4+) с использованием Lombok и Groovy Dsl в Gradle, поэтапно перейти на Spring boot 2 (Spring 5), JUnit 5, Kotlin, и попробовать реализовать проект в функциональном стиле на spring-webflux без spring-boot. А также как перейти с Groovy Dsl на Kotlin Dsl. В посте основное внимание будет уделяться именно переходу, поэтому будет неплохо, если уже знакомы со Spring, Spring Boot и Gradle.

Для тех, кому лень читать, можно посмотреть пример кода на github, для всех остальных — прошу под кат:

Kotlin пока еще очень новая технология и это значит, что существует множество возможностей сделать что-то лучше. Для меня этот путь был таким. Я начал писать простой слой веб-обработки на Netty и coroutine-ах. Всё было в порядке, я даже сделал что-то вроде веб-фреймворка с роутингом, веб-сокетами, DSL и полной асинхронностью. Для первого раза всё показалось лёгким в освоении. Действительно, coroutine-ы делают из лапши коллбэков линейный и читаемый код.

Сюрприз ожидал меня, когда я начал тестировать это всё. Оказывается, Kotlin и mocking сложно совместимые вещи. В первую очередь из-за final полей.

Почти год назад вышла книга Android High Performance Programming. Книжка классная – но требующая комментариев. Скоро автор прилетит в Россию на конференцию Mobius 2017 Moscow, и с ним можно будет пообщаться вживую. Чтобы скоротать ожидание, давайте пообщаемся с Энрике в формате хабро-интервью.

Java или Kotlin? Как писать быстрый код? Можно ли в мобильном приложении использовать Tensorflow и другое машинное обучение? Срочно жмите кнопку «читать дальше»! ⇩

Итак, в гостях у нас
Enrique López Mañas (Энрике Лопес Маньяс) — независимый IT-консультант и разработчик, обладатель звания Android Google Developer Expert. Занимается мобильными технологиями и программированием более 10 лет, входит в десятку самых активных в Германии участников сообщества Java Open Source. Последнее время «заболел» Big Data и ML-технологиями, о чем мы с ним тоже сейчас кратко поговорим.

Java позволяет писать последовательный, параллельный и асинхронный код. Асинхронный — это когда регистрируется callback, который запустится после какого-либо события (например, файл прочитан). Это позволяет избежать блокировки потока, но ломает последовательность выполнения, так что на java пишут такой код скорее когда нет других вариантов. Kotlin даёт решение — корутины, с ними асинхронный код выглядит почти так же, как последовательный.

По корутинам мало статей. Конкретных примеров, показывающих их преимущества — ещё меньше.

Что нашёл:

• Избавление от callback hell. Актуально для UI
• Понравились концепции channels и actors. Они не новы, можно и без них, но для event систем должны очень хорошо подойти
• Совет от Романа Елизарова: «Корутины нужны для асинхронных задач, которые ожидают чего-либо большую часть времени»

Последнее интересно — большинство enterprise приложений всё время что-нибудь ждут: БД, другие приложения, изредка и файл нужно прочесть. И всё это может быть полностью асинхронным, а значит всё приложение можно перевести на асинхронную обработку запросов.

Итак, посмотрим как ведут себя корутины под нагрузкой.

В компании «Agoda» мы уделяем много внимания различным видам тестирования нашего кода. Это помогает нам гарантировать его стабильность и находить возможные проблемы продукта на раннем этапе.

В данный момент, тестирование пользовательского интерфейса на Android для нас является небольшим персональным филиалом ада. Google предоставляет нам Espresso вместе с несколькими расширениями, UI автоматор и так далее. И хоть инструменты отлично справляются c возложенной на них задачей, делают они это не очень красиво. Когда вам нужно протестировать кейс, отличающийся от простого клика по кнопке, ваш тестовый код превращается в месиво, сложно поддающееся чтению. Просто взгляните:

@Test
public void espressoTest() {
  onView(allOf(allOf(withId(R.id.label_bf_hotelname), 
        isDescendantOfA(withId(R.id.custom_view_trip_review))), 
        isDescendantOfA(withId(R.id.contentView))))
        .check(matches(withEffectiveVisibility(View.VISIBLE)));
}

Для меня этот код выглядит малочитаемым. Очень сложно поддерживать работу более чем 1000 UI тестов нашего Android приложения с подобным синтаксисом. Но Google объявила официальную поддержду языка Kotlin как языка для Android разработки на конференции Google I/O 2017. Тогда то мы и подумали: «А ведь мы можем попробовать мигрировать наши тесты на Kotlin!»

Но просто трансляция кода из Java в Kotlin не решает нашу проблему с читаемостью тестов, так как мы все еще зависим от Espresso. К счастью, Kotlin предоставляет нам множество инструментов для создания DSL. Имея это ввиду, мы представили как наши UI тесты должны выглядеть на Kotlin'е. Мы хотели, чтобы тест выше выглядел вот так:

@Test
fun espressoTest() {
  screen { hotelName { isVisible() } }
}

Выглядит здорово, вы так не считаете? Гораздо более читаемый и с легкостью понимаемый код, чем при использовании Espresso. И в большинстве ситуаций более компактный. Удалось ли нам добиться такого синтаксиса? Еще как!

Издательство «ДМК Пресс» выпустило русский перевод книги Kotlin in Action:



Книга предназначена для программистов с опытом разработки на Java и рассказывает о всех возможностях языка Kotlin для разработки под JVM и Android. Она начинается с обзора основных особенностей языка и затем раскрывает его наиболее интересные отличительные стороны, такие как поддержка создания высокоуровневых абстракций и предметно-ориентированных языков (Domain-Specific Languages). Мы также уделяем много внимания взаимодействию Kotlin с Java и внедрению его в существующие проекты.

В последнее время на программистских форумах развернулись неслабые дискуссии (для примера см. здесь, здесь и здесь, и эта сегодняшняя) об Electron и его влиянии на сферу разработки десктопных приложений.

Если вы не знаете Electron, то это по сути веб-браузер (Chromium) в котором работает только ваше веб-приложение… словно настоящая десктопная программа (нет, это не шутка)… это даёт возможность использовать веб-стек и разрабатывать кросс-платформенные десктопные приложения.

Самые новые, хипстерские десктопные приложения в наше время сделаны на Electron, в том числе Slack, VS Code, Atom и GitHub Desktop. Необычайный успех.

Мы писали десктопные программы десятилетиями. С другой стороны, веб только начал развиваться менее 20 лет назад, и на протяжении почти всего этого времени он служил только для доставки документов и анимированных «гифок». Никто не использовал его для создания полноценных приложений, даже самых простых!

Вначале была Java (ладно, не то чтобы в самом начале… но наша история начинается именно здесь), шло время, и спустя 20 с небольшим лет умные ребята из JetBrains спроектировали и зарелизили Kotlin, «более лучшую» Java, универсальный язык, понятный, мощный и прозрачный.

В свое время Андрей abreslav Бреслав говорил, что Kotlin разрабатывался как удобный и предсказуемый язык. Тогда же прозвучало мнение, что в этом языке вы не найдете паззлеров (коротких кусочков кода, результаты выполнения которых оказываются неожиданными, пугающими или разочаровывающими). Ну что же, Антон antonkeks Кекс поколдовал в IDEA и кое-что все-таки накопал, да еще на наглядных примерах рассказал о своих находках в паре с Филиппом Кексом. Смотрите сами:



Под катом — подборка таких паззлеров и развернутые комментарии к ним. В основе материала доклад Антона Кекса (Codeborne) и Филиппа Кекса (Creative mobile) на конференции Мобиус 2017 (Санкт-Петербург).

Компания EDISON Software профессионально занимается разработкой Android-приложений. Вот некоторые крупные проекты:

• Мобильные приложения виртуального сотового оператора
• Бронирование билетов на мероприятия
• Сервис доставки банковских уведомлений на смартфоны
• Приложение Vivaldi для работы с электронной библиотекой

Полезные статьи на Хабре по Android:

• Разработка быстрых мобильных приложений на Android. Часть первая
• Разработка быстрых мобильных приложений на Android. Часть вторая
• Шишки и грабли Android-разработчика за 2 года

(Пост из серии «просмотреть и добавить в избранное»)

Остался месяц до MBLTdev 2017. 27 октября в пространстве Digital October уже в 4-й раз пройдёт ежегодная конференция мобильных разработчиков.

Под катом: описания докладов Android-трека (про iOS рассказали вчера), CodeLabs, небольшой опрос и подарки от JetBrains и Skyeng.

В ветке master проекта Kotlin Native появился пример uikit. Это простое приложение под iOS, которое выводит на экран строку, введённую в поле ввода, и да, 100% кода написано на Kotlin. Выглядит оно так:

22 сентября мы рады пригласить всех интересующихся android-разработкой на очередной AndroidDevsMeetup. Тема встречи будет посвящена кодогенерации (и не только!). В программе 4 интересных доклада, в том числе, доклад про Kotlin от спикера из лондонского офиса Badoo (треним английский!). Программа докладов под катом.

В этом году Computer Science клубу в Санкт-Петербурге исполняется 10 лет. С 2007 года в клубе проходят открытые лекции и курсы, где любой желающий может познакомиться с классическими результатами, современным положением дел и открытыми задачами в различных областях computer science. Вход на все лекции свободный, регистрация не требуется. Слайды и видеозаписи всех прошедших лекций доступны с сайта клуба.

Поздравить клуб с юбилеем приедут сотрудники следующих организаций: Академический университет, Математический институт Стеклова в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербургский государственный университет, Яндекс, JetBrains, Montpellier University, Northwestern University, Toyota Technological Institute at Chicago, University of Bergen, University of California at San Diego, Yahoo Research. Они прочитают мини-курсы по следующим темам.

Введение

Немного о сабже. BerkleyDB — высокопроизводительная встраиваемая СУБД, поставляемая в виде библиотеки для различных языков программирования. Это решение предполагает хранение пар ключ-значение, также поддерживается возможность ставить одному ключу в соответствие несколько значений. BerkeleyDB поддерживает работу в многопоточной среде, репликацию, и многое другое. Внимание данной статьи будет обращено в первую очередь в сторону использования библиотеки, предоставленной Sleepycat Software в бородатых 90х.

В предыдущей статье мы рассмотрели основные аспекты работы с Direct Persistence Layer API, благодаря которому можно работать с Berkeley как с реляционной БД. Сегодня же внимание будет обращено в сторону Collections API, которое предоставляет возможность работы через всем привычные Java Collections интерфейс-адаптеры.

Примечание: все примеры в данной статье будут приведены на языке Kotlin.

Android библиотеки вспомогательной кодогенерации, такие как Android Annotations или мой любимый Icepick, которые разработчики привыкли использовать для упрощения написания, не готовы были сразу подружиться с Kotlin-кодом, так как большинство из них требует держать поля с модификатором package private. Конечно, ничего страшного писать

@JvmField @State
internal var carName: String? = null

вместо

@State String carName;

Но лучше вспомнить, что Kotlin к нам пришёл для упрощением кода, а не наоборот.

В прошлой части я рассказывал о подводных камнях Kotlin, в этой я расскажу что их перевешивает.

Меня несколько раз спрашивали, а что же такого в Kotlin, что могло бы сподвигнуть на переход с Java, в чем его фишка? Да, Kotlin привнес Null-safety и большое количество синтакcического сахара, закрыл часть слабых мест Java. Но это не становится поводом для перехода. Что может стать? Новые возможности и новая философия.

Александр Карягин, член Ассоциации ISDEF, возглавляет маркетинг в компании Devexperts. Мы отдали ему и его коллегам трибуну для рассказа о достаточно свежем опыте разработки. Мы всё-таки Independent Developers :)

В последнее время рост интереса к языку программирования Kotlin приблизительно такой же, как рост курса Bitcoin. Повышенное внимание обусловлено еще и тем фактом, что в мае 2017 года Kotlin был объявлен официальным языком разработки под Android. Конечно же, мы не могли не приобщиться к изучению этой темы, и решили поэкспериментировать с Kotlin, применив его в одном из новых проектов под Android.

Simon Wirtz в своем блоге публикует достаточно много интересных постов о Kotlin.
Представляю вашему вниманию перевод одного из них.

Введение

Немного о сабже. BerkeleyDB — высокопроизводительная встраиваемая СУБД, поставляемая в виде библиотеки для различных языков программирования. Это решение предполагает хранение пар ключ-значение, также поддерживается возможность ставить одному ключу в соответствие несколько значений. BerkeleyDB поддерживает работу в многопоточной среде, репликацию, и многое другое. Внимание данной статьи будет обращено в первую очередь в сторону использования библиотеки, предоставленной Sleepycat Software в бородатых 90х. В этой статье будут рассмотрены основные аспекты работы с DPL (Direct Persistence Layer) API.

Примечание: все примеры в данной статье будут приведены на языке Kotlin.

Одним из самых захватывающих объявлений на Google I/O в этом году стала официальная поддержка Kotlin для разработки под Android.

Котлин на самом деле не новый язык, ему уже >5 лет и он довольно зрелый. Здесь вы можете получить более подробную информацию о языке

Я планирую поделиться некоторыми «практиками» использования Kotlin в разработке Android.