Машинное обучение *

Японское сообщество центра поддержки пользователей Support.mozilla.org (SUMO) объявило о закрытии из-за внедрения Mozilla бота SumoBot для машинного перевода. Об этом сообщил руководитель команды, ответственной за локализацию японского сообщества SUMO, под ником marsf.

Исполнительный директор некоммерческой организации Common Crawl Рич Скрента заявил, что модели искусственного интеллекта должны иметь доступ ко всему в интернете. Он считает, что чат-ботам следует разрешить «читать книги» бесплатно. Ранее несколько новостных изданий обратились к Common Crawl с просьбой удалить их статьи, чтобы предотвратить именно такое использование. Организация сообщила, что выполняет эти требования, но исследования показывают обратное.

На конференции WSJ Tech Live финансовый директор OpenAI Сара Фрайер сказала, что компания добивается федеральных гарантий по займам, чтобы удешевить финансирование своей ИИ-инфраструктуры. Речь идет о механизме «страховки» (backstop): если заемщик не сможет платить, часть убытков возьмет на себя государство. Для Кремниевой долины такой запрос нетипичен, но OpenAI утверждает, что без дешевого длинного долга наращивать мощности получается слишком медленно.

Компания называет себя самой быстрорастущей бизнес-платформой в истории, и цифры действительно впечатляют. Среди клиентов — Booking, Cisco, T-Mobile, Target, Morgan Stanley, Lowe’s и десятки других корпораций из финансового, розничного и технологического секторов.

Количество рабочих мест в ChatGPT for Work превысило 7 миллионов (рост на 40% за два месяца), а ChatGPT Enterprise — в 9 раз больше, чем год назад. Внедрение идёт быстро, потому что миллионы пользователей уже знакомы с ChatGPT в личных целях — и компании просто масштабируют этот опыт.

Инструменты, которые предоставляет OpenAI для бизнеса:

В новом выпуске Conversations with Tyler с Тайлером Коуэном глава OpenAI Сэм Альтман коснулся вопросов безопасности ИИ, в том числе гипотетической ситуации, когда мощная модель захватывает контроль над миром. По словам Альтмана, обычно этот сценарий обсуждают в двух вариантах: или модель находится под управлением злоумышленников, или она обходит алгоритмы безопасности и начинает преследовать свои цели. Однако есть и третий сценарий — риск того, что в мире появляется одна доминирующая модель ИИ, которая незаметно влияет на взгляды и привычки миллиардов людей.

Энтузиасты обнаружили в коде Google Vertex AI (облачная платформа для разработки, дообучения и запуска ИИ-моделей) упоминание Gemini 3.0 Pro. Из названия видно, что сначала компания выпустит превью-версию, а произойти это должно до конца ноября (судя по 2025-11). Это напоминает схему запуска Gemini 2.5 Pro — начиная с 25 марта, Google выпустила несколько preview-версий, а в июне присвоила модели статус General Availability.

Компания AgiBot совместно с Longcheer Technology объявила о первом подтверждённом внедрении обучения с подкреплением в реальном мире (Real-World Reinforcement Learning, RW-RL) на действующей производственной линии. Это серьёзный шаг вперёд, поскольку ранее такие алгоритмы в основном обучались только в симуляции. Любое неверное действие в реальном производстве могло приводить к поломкам оборудования или остановке процесса.

Microsoft объявила о новом рекорде производительности в области инференса больших языковых моделей. На виртуальных машинах Azure ND GB300 v6, работающих на стоечных системах NVIDIA GB300 NVL72, инженерам удалось достичь скорости 1.1 миллиона токенов в секунду при работе с моделью Llama 2 70B. Это примерно на 27% выше предыдущего мирового показателя, установленного на оборудовании поколения GB200.

Google представила амбициозный проект Suncatcher, цель которого вынести вычислительные мощности искусственного интеллекта за пределы Земли. Компания планирует построить орбитальную инфраструктуру для машинного обучения, состоящую из спутников, оснащённых специализированными TPU-чипами, объединённых в сеть через оптические каналы связи.

Китайская компания Xpeng показала своего нового человекоподобного робота по имени Iron. Разработчики называют его шагом к созданию умных помощников нового поколения, способных не только выполнять бытовые и промышленные задачи, но и взаимодействовать с людьми на уровне эмоций и движений.

Модель Qwen3-VL официально стала совместима с фреймворком llama.cpp, что позволяет запускать её прямо на локальных устройствах без необходимости подключения к облаку. Теперь пользователи могут использовать Qwen3-VL на CPU, CUDA, Metal, Vulkan и других аппаратных бэкендах, делая работу с мультимодальной моделью максимально гибкой и автономной.

Рекламодатели нашли новый способ продвигать свои продукты через искусственный интеллект. Компании начали активно размещать платные кампании и нативные посты на Reddit, чтобы повысить вероятность попадания в ответы чат-ботов вроде ChatGPT. Причина проста: модели искусственного интеллекта часто ссылаются на Reddit как на достоверный источник мнений и советов пользователей.

Coca-Cola вновь выпустила новогодний ролик, созданный при помощи искусственного интеллекта. Над проектом работали около ста человек, а всего в процессе генерации и монтажа было создано и отредактировано более 70 тысяч коротких видеофрагментов.

Amazon подал иск против компании Perplexity, утверждая, что их AI-агент Comet совершает покупки на маркетплейсе от имени реальных пользователей без уведомления платформы. По версии Amazon, это нарушает условия использования сайта и может квалифицироваться как мошенничество.

Известно, что современные языковые модели начинают терять эффективность на длинных контекстах — даже если текст помещается в контекстное окно, то точность все равно может падать. Авторы многоязычного бенчмарка OneRuler решили выяснить, зависит ли эффективность от языка общения, и пришли к неожиданным выводам: если на коротких (8К) контекстах разница минимальна, то для длинных контекстов самыми эффективными оказались польский, русский и украинский языки. Далее идут французский и итальянский, английский только шестой, а китайский среди аутсайдеров: 4-й с конца.

OneRuler — это расширение бенчмарка RULER на 26 языков и 7 задач, где проверяют не только поиск "иголки в стоге сена" (поиск ответа на небольшой вопрос в огромном тексте), но и, например, умение агрегировать по всему документу (две версии CWE на частотах слов). В эксперименте участвовали следующие модели: закрытые Gemini 1.5 Flash и OpenAI o3-mini-high; открытые Qwen 2.5 (7B и 72B), Llama 3.1 (8B), Llama 3.3 (70B) и DeepSeek-R1.

Исторически экономика США росла почти "плоской" линией — около 2% в год на душу населения на протяжении 150 лет. Боаз Барак, профессор Гарварда и сотрудник OpenAI, попробовал разобраться, сможет ли развитие ИИ наконец-то сломать это правило. Он опирается на бенчмарк METR: в нем считают, задачи какой длительности (в пересчете на потраченное человеком-профессионалом время) выполняют передовые модели ИИ. Согласно этому бенчмарку, длительность задач, на которые способен ИИ, удваивается примерно каждые 6-7 месяцев. Параллельно есть тренд на снижение стоимости ИИ-вычислений, что делает автоматизацию более доступной.

Согласно данным отчёта лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнёры» о «Поиске с Алисой», после внедрения «Яндекс» нейроответов при поиске товаров около 40% ИИ-выдачи в поисковой системе компании стали вести на малые сайты, тогда как маркетплейсы начали наоборот терять долю в поисковой выдаче.

Google представила исследовательский проект Suncatcher: компактные группы спутников с TPU (ИИ-вычислитель компании) на борту, соединенные оптическими линиями "спутник-спутник", чтобы в перспективе собрать орбитальный дата-центр для задач ИИ. Орбита спутников подобрана таким образом, чтобы они получали почти непрерывное освещение от Солнца, что даст до 8 раз больше энергии, чем на Земле в средних широтах. Пока речь идет об исследовательском проекте — если расчеты подтвердятся, то дата-центр может быть готов к середине 2030-х.

4 ноября 2025 года компания Amazon объявила о внеднерии её голосового помощника на базе искусственного интеллекта Alexa+ в приложение Amazon Music для iOS и Android. Функция пока доступна только для пользователей, имеющих ранний доступ к Alexa+.

Anthropic опубликовала политику "вывода из строя" (deprecation) устаревших версий ИИ. Ключевое — обязательство сохранять веса всех публичных и существенно используемых внутри моделей минимум на срок жизни компании, чтобы в будущем можно было вернуть доступ при необходимости.