Микросервисы *

Разделяй и влавствуй, или как провести клининг легаси-кода GoLang.

Этот пост является частью большого цикла статей, в которых мы демонстрируем, как создавать приложения на Go, которые легко разрабатывать, поддерживать и с которыми приятно работать в долгосрочной перспективе. Мы делаем это, делясь проверенными методами, основанными на множестве экспериментов с командами, которыми мы руководили, и научных исследованиях («при съёмках фильма ни одно животное не пострадало»).

Мы убеждены, что для решения некоторых задач читов не существует. Поэтому, если вы хотите создавать сложные приложения быстро и эффективно, вам придётся потратить кусочек своей жизни на обучение этому. Будь это просто, в мире бы не было такого количества устаревшего кода.

Что касается подхода к «чистой» архитектуре, описываемого далее, то это симбиоз двух идей: разделение Ports и Adapters, а также контроль за тем, как пакеты ссылаются друг на друга...

Собрались как-то вместе: продакты, HR, лиды и архитекторы ИТ, и начали думать, как же им перестроить HR-процессы в Банке так, чтобы улучшить клиентский опыт сотрудников и им стало удобно работать с HR-услугами..

У нас была идея продуктового подхода, десяток backend систем, 23 приложения, 109 процессов и продуктов, 683 различных заявок. Но раз уж мы начали собирать все это под единый интерфейс, то надо идти в этом до конца.

Меня зовут Михаил Михеев. Я руководитель направления интеграций в одной из команд клиентского пути в Альфа Банке. В этой статье я поделюсь нашим опытом создания единого канала контакта с сотрудником, в условиях, когда «под «капотом» множество монолитных систем.

Ничего революционного в статье не будет, все применяемые нами технологии и подходы извести, но вот как именно мы их применили и что из этого получилось — об этом речь и пойдет.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, и я Go-разработчик. В свободное от работы время я интересуюсь платформенной разработкой, а в рабочее — практикую в команде PaaS в СберМаркете. Моя специализация — локальное окружение разработчика и тулинг.

Главная метрика, на которую работает моя команда, — Тime-Тo-Мarket, совокупное время, затраченное на разработку фичи от самого начала разработки и до релиза на пользователей.

В сложившихся процессах разработки всегда найдется место для оптимизации затрат ресурсов разработчика. Будь то написание boilerplate кода, подготовка инфраструктуры, ручной рефакторинг или перезапуск кода при внесении изменений. Список далеко не исчерпывающий.

Уже сейчас PaaS может предложить многое для сокращения времени разработки фичи. Сегодня хочу рассказать о том, как именно наша команда помогает выпускать релизы быстрее с помощью инструмента Playground. С помощью него можно легко и быстро запустить ряд сервисов прямо на вашем Mac или Linux.

Привет, уважаемые читатели Хабра!

Когда у нас есть десятки, сотни или даже тысячи микросервисов, становится важным уметь управлять трафиком между ними. Это может включать в себя маршрутизацию запросов, балансировку нагрузки, версионирование сервисов и даже внедрение A/B-тестирования. Контроль над трафиком необходим для обеспечения стабильности и производительности системы.

Мониторинг микросервисов и всей инфраструктуры позволяет выявлять и решать проблемы быстро. Это включает в себя сбор метрик, анализ логов и трассировку запросов. В мире микросервисов даже мелкие изменения могут иметь большое воздействие на производительность, и мониторинг помогает быстро реагировать на такие изменения.

И вот здесь на помощь приходит Istio, предоставляя мощные инструменты для управления трафиком и мониторинга в микросервисной архитектуре.

Если порыться на внутренней кухне софтверных компаний, то можно обнаружить, что разрабатываемые приложения и сервисы часто имеют весёлые имена. Это могут быть имена мультперсонажей, мифических героев, космических объектов, географических объектов, героев книг, героев комиксов и фильмов… Пожалуй, это наиболее популярные категории имён, но есть и другие. Разработчики софта – люди креативные, чего только не придумают. Мне попадались даже названия ягод и элементарных частиц.

Справедливости ради подчеркну, что не во всех компаниях, где разрабатывают софт, ему дают весёлые имена. Но во многих.

Насколько хороши весёлые имена? Какие есть альтернативы? Как лучше всего называть софт? Какие имена используют в зрелых софтверных компаниях?

Всем привет! Меня зовут Эмин Чернов, я руководитель платформенных команд и архитектор в компании Профи. Сегодня расскажу про то, как мы столкнулись с проблемой консистентных изменений данных в микросервисах и каким образом планируем её порешать.

В этой статье мы рассмотрим, почему API-шлюзы стали ключевым элементом экосистемы современных облачных вычислений и как появление Kubernetes API Gateway упростило и стандартизировало работу с ними. 

Статья составлена на основе сразу двух англоязычных материалов. В первом (его мы поместили в самое начало) авторы на примере профессий объясняют роль различных компонентов облачных приложений, а во втором — проводят глубокий анализ все возрастающей значимости API-шлюзов для экосистемы облачных приложений, их места в рамках концепции «Kubernetes — облачная операционная система» и того, как повлияет на дальнейшее развитие API-шлюзов появление Kubernetes API Gateway. 

Часто в микросервисной архитектуре возникают проблемы, связанные с обновлением версий библиотек или их подключением. Работая над каким-либо проектом в течение долгого времени можно столкнуться с тем, что разные микросервисы используют разные версии одной и той же библиотеки и ее обновление может затянуться из-за конфликтов. В данной статье я хотел бы описать один из способов решения этих проблем.

На собеседованиях на позицию middle/senior разработчика часто задают вопросы по распределенным транзакциям в микросервисной архитектуре.

Мой коллега однажды посоветовал отличную статью со сравнением основных паттернов для решения проблем распределённых транзакций.

Я проработал статью и подготовил конспект простыми словами, местами дополнил информацией из других источников и полезными ссылками.

Перед тем как начать, делюсь ссылкой на мой блог в телеграм, где я раньше всего публикую материалы по java разработке и личной эффективности.

Необходимо реализовать возможность приёма транзакций от разных клиентов для процессинга и дальнейшей отправки в разные банки. Клиенты могут присылать как равномерно (например, по 1шт в секунду), так и большими пачками (1000шт каждый час или 10000 раз в день), банки обрабатывают транзакции последовательно.

Для простоты интеграции необходимо использовать REST API для приёма транзакций

Необходимо исключить ситуации, когда:

Тысячи клиентов по несколько транзакции ожидают двух, у которых по 10000 транзакций

Несколько клиентов по 10000 ждут тысячи клиентов по несколько транзакций.

Привет, Хабр!

Микросервисная архитектура предлагает нам гибкость, масштабируемость и управление сложными приложениями на новом уровне. Однако, чтобы извлечь максимальную выгоду из этой архитектуры, важно правильно спроектировать микросервисы и обеспечить эффективное взаимодействие между ними.

gRPC – высокопроизводительный и мощный инструмент для построения микросервисных систем.

API-First — один из популярных подходов к проектированию серверных приложений. Для обеспечения этого подхода создано множество программных продуктов. Однако сложно найти продукт, который поможет реализовать этот подход для серверных приложений, использующих брокеры сообщений в качестве средства интеграции —  такие, как Apache Kafka, RabbitMQ, Apache ActiveMQ. Мы решили это исправить и представляем вам свое решение AxenAPI.

Сегодня мы познакомимся с историей возникновения технологии контейнеризации, преимуществами и выгодами ее использования, а также с тем, как она связана с виртуализацией. Статья будет полезна начинающим IT-специалистам.

Привет, Хабр!

Сегодня мы поговорим о чем-то, что является неотъемлемой частью современной микросервисной архитектуры, что-то, без чего трудно представить себе успешное и надежное приложение в мире распределенных систем. Да, вы правильно догадались, мы говорим о сквозном наблюдении, или, как его еще называют, "observability."

Если вы читаете эту статью, то, вероятно, уже являетесь опытным разработчиком и хорошо знакомы с микросервисами. Вы, возможно, создали и поддерживаете множество микросервисов, и, скорее всего, столкнулись с ситуацией, когда отладка и мониторинг становятся настоящей головной болью.

Именно здесь на сцену выходит сквозное наблюдение. Это не просто новомодное словечко или набор инструментов, это фундаментальный компонент, который позволяет нам видеть и понимать, что происходит в наших микросервисах в реальном времени. С его помощью мы можем следить за запросами, анализировать производительность, идентифицировать проблемы и, конечно же, обеспечивать бесперебойную работу наших приложений.

Разберемся подробнее с первым из ключевых компонентов сквозного наблюдения - трассировкой.

Привет ? На связи команда PaaS СберМаркета. Меня зовут Роман, и уже больше 2-х лет моя группа занимается разработкой инструментов для разработчиков, в том числе утилитой sbm-cli, о которой хочу рассказать сегодня.

Вероятно вы каждый день пользуетесь консольными утилитами, такими как git, homebrew, ssh, grep, find, etc. Мы сделали command line interface приложение, запуск которого на локальной машине разработчика может превышать количество запусков команды git (спойлер: статистика в конце статьи).

О том как так получилось, почему этот инструмент так важен для разработчика и что он умеет, а что нет, расскажем в этой статье.

Привет, меня зовут Валентин, я NodeJS-разработчик в Сравни. Моя команда делает Profile Service — внутренний продукт, который отвечает за быстрое получение и запись личных данных пользователей для экосистемы Сравни. Мы взаимодействуем с 20+ продуктовыми командами, которые дают нагрузку на сервис порядка 200-300 RPS; порядок обрабатываемых записей в БД – десятки миллионов.

В какой-то момент мы решили внедрить Kafka – де-факто стандарт транспорта, работающий в миллионах проектов. Что может пойти не так? Оказалось – вообще всё что угодно. 

В этой статье я расскажу, с какими неочевидными проблемами мы столкнулись при переходе на Kafka у нас в продукте, как мы чинили баги в NestJS Microservices и какие выводы сделали (спойлер: Kafka – не всегда хорошее решение). 

Приступим!

«Мы хотим сделать систему по учету персонала. Только у наших архитекторов есть требование, что все у нас должно быть на микросервисах». Это, пожалуй, самый бесячий заход, который нам приходится слышать, как разработчику Jmix – платформы быстрой разработки корпоративных веб-приложений. Почему только микросервисы? Какие проблемы, кроме независимого развертывания они решают? Это действительно необходимо для всех типов приложений? Мы, для полного понимания, ни в коем случае не являемся противниками микросервисной архитектуры, однако неистово сопротивляемся слепому следованию «карго культа». Часто случается, что ничего, кроме удорожания разработки, поддержки и эксплуатации такие решения не приносят. Собственно, об этом и пишет Nikolas Frankel, автор статьи, перевод которой представлен ниже.

Статья была написана мной в 2020 году, после запуска в прод очередной платформы, построенной на микросервисной архитектуре с целью зафиксировать выученные уроки с точки зрения технического руководителя проекта. В проектах участвовало со стороны подрядчика более 300 человек технических специалистов - разработчиков, тестировщиков, аналитиков и др. Поэтому можно сказать, что проекты были достаточно крупными и значимыми.. Теперь уже многие компании - участники проекта либо свернули бизнес в РФ, либо поменяли бренд, а разработанные системы находятся в эксплуатации. Микросервисная архитектура давно не является новой архитектурной парадигмой. Но я думаю, что статья все еще актуальна, как и многие выученные уроки . 

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Антонов, я работаю SRE‑инженером и менеджером системы на платформе IPS (Investment Platform Solutions) в Блоке ИТ‑развития Инвестиционного бизнеса РСХБ‑Интех (дочерняя технологическая компания Россельхозбанка). Совместно с коллегами мы выстраиваем качественные процессы сопровождения и обновляем системы сервисов, чтобы они работали стабильно, исправно, и чтобы в случае поломки на исправление проблемы уходило минимальное количество времени и трудозатрат. Сегодня расскажу о технологическом стеке нашей IPS платформы: составных модулях и ключевых технологиях, а также об архитектуре и назначении одного из базовых модулей (аудит), о схеме работы и ключевых метриках технического и бизнес‑мониторинга, процессе подключения и траблшутинга и не только.