Microsoft SQL Server *

Если в вашем коде TSQL много вложенных вызовов stored procedures, вы можете наглядно построить стек вызовов с помощью «flame chart» — стандартным представлением для профилирования вызовов.

Опишем по шагам всю процедуру.

Назрел пост, связанный нагрузкой на процессор сервера СУБД MS SQL Server.

Вроде бы чего тут обсуждать, всё же очевидно – есть системные счетчики, показывающие нагрузку в процентах. Смотрим на них и понимаем, всё ли у нас замечательно с сервером, хорошо ли утилизируются ресурсы, аль не хватает.

Когда нагрузка на процессоре 100%, огромные очереди к нему, то тут действительно всё просто и обсуждать особо нечего. Сценарий простой: либо ищем что его нагружает, либо система переросла процессор и ему пора накинуть мощностей.

А вот когда нагрузка держится на среднем уровне, но при этом есть очереди и ожидания, то здесь далеко не все так очевидно.

Привет, Хабр. Меня зовут Артём, я старший инженер в департаменте аналитических решений ЮMoney. Вас ждёт очень большая статья, в которой мы вместе:

✓ посмотрим на изменения формата файла проекта sqlproj;

✓ разберёмся с новой возможностью публикации dacpac в репозиторий артефактов (например, NuGet) с целью многократного переиспользования в других проектах sqlproj;

✓ напишем анализатор кода tsql на C#, опубликуем его в репозиторий и используем в проекте sqlproj.

Приятного чтения! 😊

Предназначено для тех, кто задумывается о цифровизации предприятий. Телеграм-бот - это отличный способ сделать интерфейс между базой данных и сотрудником, у которого нет в данный момент доступа в корпоративную сеть (к своему компьютеру). Безусловно, мобильное приложение решает этот вопрос лучше, но затраты на создание/поддержание мобильного приложения несопоставимы с затратами на простого ТГ-бота (или даже средней сложности), то же относится и ко времени разработки/внедрения. Надеюсь, данная статья будет полезной для энтузиастов широкого внедрения ТГ-ботов как технологии цифровизации промышленных (и не только) предприятий.

Всем привет! Меня зовут Светлана Анохина, я младший бизнес-партнёр по информационной безопасности в Ozon. Несмотря на небольшой стаж, опыт работы у меня довольно разносторонний, ведь моя роль предполагает участие практически во всех аспектах безопасности (если интересно, кто такие бизнес-партнёры по ИБ, то рекомендую почитать статьи моих коллег Даши или Максима на эту тему).

До этого я работала в команде Compliance, где активно занималась защитой данных. Сейчас моя зона ответственности охватывает безопасность в логистике и товарных операциях: склады, пункты выдачи заказов, курьерская доставка и все сопутствующие процессы.

На первых этапах погружения в профессию, когда я была студенткой и только начинала разбираться в защите данных, проблемы безопасности казались мне чем-то далёким и почти гипотетическим. Мысль о том, что личная информация — адрес, электронная почта или данные банковской карты — может попасть в чужие руки, не вызывала у меня особого беспокойства. Утечка данных? Да, неприятно, но ведь это происходит где-то далеко и вряд ли касается меня напрямую.

Но всё изменилось, когда я впервые устроилась работать в команду безопасности данных крупной компании. Я увидела, как это выглядит в реальной жизни: настоящие утечки, реальные данные и конкретные последствия. Тогда я осознала, что даже самая простая ошибка или недосмотр могут привести к тому, что чья-то личная информация окажется у злоумышленников, и защита данных — это не прихоть, а насущная необходимость. Каждая строка кода, каждое принятое решение могут стать барьером между безопасностью и катастрофой.

В компаниях с развитой культурой информационной безопасности обычно уже испробовано многое: от простых решений до сложных, почти инженерных конструкций. На первых порах, будучи младшим специалистом, я поняла, что изобрести нечто радикально новое вряд ли удастся. Тогда я решила попробовать другой подход: взять уже известный метод защиты и попробовать применить его по-новому. Конечно, не всё сразу получалось, но на ошибках я училась, развивала навыки и продолжаю это делать до сих пор.

За время своей работы в e-commerce-компаниях я собрала некоторый перечень подходов и инструментов защиты, которые реализую в своём направлении. Сегодня я хочу рассказать о маскировании вам, моим коллегам, которые так же, как и я, стремятся сделать данные безопасными, а жизнь пользователей — спокойной.

Подумал, что необходим небольшой пост, посвященный сетевым адаптерам/интерфейсам, которые устанавливают в своих ИТ-ландшафтах пользователи. Речь пойдет не столько о конкретных моделях, сколько про то, что сеть такой же компонент информационной системы (как и те же диски, память, CPU), и на него нужно обращать не менее тщательное внимание. Многие его просто игнорируют и недооценивают – «Ну сеть и сеть, что там с ней может быть не так? Вот же 10 Гбит/с. Вот график пропускной способности. Всё прекрасно.».

Необходимость переноса данных из одной среды в другую — задача, с которой разработчики сталкиваются достаточно часто. Например, для отправки таблиц из прода в среды для тестирования. Вместе с тем, такая «перезаливка» таблиц нередко превращается в настоящий квест, по ходу которого нужно не только гарантировать сохранность данных, но и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором. Поэтому лучшей практикой является автоматизация переноса.

Меня зовут Евгений Грибков. Я ведущий программист в центре технологий VK. В этой статье мы рассмотрим одно из возможных решений создания скрипта перезаливки заданных таблиц из одной БД в другую на примере MS SQL.

Сегодня мы поговорим об индексации в MS SQL Server. Если вам хочется сделать работу с базой данных более быстрой и эффективной, то индексы — идеальное решение! Индексы помогают моментально находить нужные данные, минимизируют время обработки запросов и уменьшают нагрузку на сервер.

В этой статье я расскажу о том, какие бывают индексы в MS SQL Server.

Долгое время в метод Contains(), который используется в Entity Framework для фильтрации данных по списку значений, не вносили изменения. До выхода Entity Framework 8 коллекция с этим методом внутри оператора запросов where LINQ транслировалась в значения в виде констант внутри оператора IN для SQL. Если количество элементов равно одному, то преобразование происходило в выражение с оператором ‘=’ на стороне MS SQL Server. Аналогично транслируется и метод расширения Where() LINQ.

Использование в EF8 функции OPENJSON устраняет часть проблем с кэшем планов запросов для SQL Server, но не применимо к старым версиям (compatibility level) баз данных. Да и оптимальность генерируемого ею кода в некоторых случаях вызывает сомнения.

В недавно вышедшем Entity Framework 9 добавили больше настроек для возможности транслирования метода Contains() коллекций как с помощью OPENJSON, так и «по-старому» — в виде констант.

Секрет Полишинеля, что общая производительность нарезанного на виртуальные хосты сервера снижается. Проблема возникает, если эти потери становятся настолько значительны, что тормозят работу программ. Делюсь опытом, как нам удалось решить эту задачу. В нашем случае, серверы были настроены для работы с 1С.

Переиндексация MSSQL в 1 поток идет медленно.

Идет всего 1 таблица за раз, а вы хотите что бы было сразу несколько?

Я уверен, что тебя беспокоит фрагментация твоего индекса.

Что такое фрагментация индекса и как она возникает 

Давай сделаем шаг назад и представим, что твоя база данных — это телефонный справочник, организованный по фамилии, имени.

По мере того как люди переезжают в твой город, нам приходится добавлять их в телефонную книгу. Идеально было бы, чтобы каждая страница имела немного свободного пространства, и мы управляем этим с помощью коэффициента заполнения. Когда SQL Server перестраивает индексы, он использует коэффициент заполнения, чтобы решить, сколько свободного места оставить на каждой странице. Если свободного места недостаточно, SQL Server вынужден производить некоторые манипуляции — но он не может просто вставить совершенно новую страницу прямо посередине телефонного справочника. Книга уже переплетена. Нам придется прикреплять дополнительные пустые страницы в конце.

Недавно я писал статью - что такое 50% cpu? На системах с hyperthreading 50% cpu по метрикам означает, что большая часть ресурсов сервера уже использована. То есть cpu>50% - это уже "желтая зона", и мы ожидаем замедление всего, чего можно. Но я никогда не думал до экспериментов, что падение может быть столь катастрофическим.

Для экспериментов я использую MSSQL. Если вы не связаны с базами, прочитайте первую часть по диагонали до выводов.

Привет, Хабр и его читатели! 

Меня зовут Дарья Четыркина, я программист SQL в IT-компании «Автомакон». Если вы работаете с базами данных в Microsoft SQL Server и хотите, чтобы ваши запросы выполнялись быстро и без перебоев, эта статья для вас. Мы разберем динамический SQL — инструмент, который позволяет создавать гибкие запросы, но при неправильном использовании может замедлить работу системы и даже сделать ее уязвимой.

Предлагаю вместе изучить лучшие приемы оптимизации динамического SQL. Я расскажу, как использовать его с максимальной эффективностью, чтобы ваши запросы не только летали, но и были безопасны, а код легко поддерживался.

Привет, Хабр и его читатели! 

Меня зовут Дарья Четыркина, я программист SQL в IT-компании «Автомакон». Предлагаю обсудить проблему, которая может «съедать» производительность вашего SQL Server — фрагментация индексов, в конце статьи будут решения этой ситуации. Если вам важно, чтобы SQL Server всегда работал на полную мощность, эта статья — для вас.

Когда дело касается SQL Server, индексы — это ваши верные помощники: они организуют данные так, что сервер может находить нужные записи быстрее, чем обычный поиск. При этом со временем индексы начинают «разваливаться» и создают массу проблем. Фрагментация индексов — невидимый враг, который замедляет запросы, увеличивает нагрузку на сервер и лишает ваш SQL Server той оптимальной скорости, ради которой и создаются индексы. Разберемся, почему возникает фрагментация индекса, как она вредит производительности и что можно с этим сделать.

Посчитаем по пунктам потенциальные грабли и проблемы, с которым встречается DBA на своем рабочем месте. Сколько получилось у вас? Отпишитесь в комментариях.

Гоняем тесты кода на T-SQL в сборке каждого пулл-реквеста, собираем Coverage, проходим Quality Gate. Особенности построения CI-пайплайна для проектов БД MS SQL Server.

Привет, Хабр!

Меня зовут Тимур Маннапов, и я самый обычный senior-разработчик в Mindbox.

На примере нашего продукта я расскажу, почему при загрузке CPU наполовину или меньше скорость параллельных вставок на SQL-сервере упирается в «невидимый» предел, а потом и вовсе замедляется. На нашем железе предел был в районе ~120 тысяч строк в минуту в одну таблицу. Поделюсь, как его преодолеть, не потратив годы на разработку и миллионы на новый сервер.

Если у вас на машине стрелочка показывает, что у вас осталась половина бака, то у вас точно осталась половина бака? На самом деле больше, так как современные машины врут и топлива еще немного есть, даже когда стрелка на нуле - забота об альтернативно одаренных водителях. А если сервер показывает 50% cpu, то сколько ресурсов у нас осталось?

Для многих ответ ясен, и это не 50%. Поэтому извините, если многие вещи будут вам очевидны. А вот для менеджеров, например, которые планируют ресурсы, это может быть открытием.