Однажды мы решили растить экспертов — обучать их крепкой базе и после трудоустраивать. Так в «Автомаконе» запустили стажировки по двум направлениям: программирование 1С и системная аналитика (web и 1С).
Обсудили со специалистами, а ныне коллегами, которые успешно завершили обучение, что им дала стажировка, с какими сложностями столкнулись и как им удалось их решить, какие навыки приобрели и развили, что им особенно запомнилось.
Здесь начинаем разбирать анализ текстовых данных. По-разному «от руки» написанных отчетов о причинах возникновения инцидентов. Сегодня о том, как я пытаюсь выявлять паттерны возникновения Инцидентов, другими словами, искать мелкие Проблемы.
Эта статья не будет полезна матерым дата-сатанистам, но может быть полезна менеджерам, которые хотят отследить повторяемость похожих задач, или как я – похожих технических неполадок.
Привет! На связи Денис, RTE в компании «Автомакон».
Сегодня заметка короткая в связи с тем, что следующая часть будет довольно объемной. К тому же, не хочется заставлять вас ждать. Кроме того, сегодня как раз расскажу про обновленный шаг модели.
Приветствуем читателей Хабра! Мы, команда дата-сайентистов и дата-аналитиков компании «ДатаЛаб»* (ГК «Автомакон»), продолжаем рассказывать о насущных проблемах ML-разработки, делимся подходами к их решению и рассуждаем на актуальные темы.
В данной статье мы рассмотрим технические методы применения ML для борьбы с фродом в рейтингах и отзывах товаров в ритейле.
На связи команда «ДатаЛаб» ГК «Автомакон». Создаём рекомендательные системы, антифрод-системы, DWH-платформы и многое другое. Давно на «ты» с искусственным интеллектом, еще до того, как это стало мейнстримом.
Решили поднять волнующую многих специалистов и руководителей компаний тему — что мешает внедрению AI в бизнес-процессы. Рассмотрим вопрос с разных сторон: технических нюансов, сложностей и этики.
Если еще пять лет назад практика в университетах была больше формальностью и «для галочки», то сейчас это реальный шанс для студентов обеспечить себя работой и доходом на этапе обучения.
Как же найти хорошую стажировку, как сделать из неё больше, чем просто очередную строчку в резюме, и как выбрать компанию и работу своей мечты? Предлагаем ответы на эти вопросы в статье.
Меня зовут Денис, RTE в компании «Автомакон». На данный момент работаю в направлении «Фулстек» на проекте «ВкусВилл».
Планировал написать короткую статью про изменения в классической модели изменений Джона Коттера, но в процессе понял, что хочется много о чем рассказать через призму своего опыта, поэтому решил разбить предполагаемый лонгрид на несколько заметок.
Крупными и опытными командами получена неумолимая статистика:
Не более четверти времени команды идет на процесс разработки. А, что еще хуже, существенная доля времени - от 5 до 15% и вовсе не связана с производственным процессом.
В этой статье мы собрали для вас ключевые аспекты, уделяя внимание которым вы сможете существенно увеличить производительность IT-команды. За счет чего? В первую очередь за счет устранения помех в работе.
Использование решений на базе ИИ больше похоже на работу человека с неким напарником, обладающим большой базой знаний. В будущем предполагается, что ключевыми навыками специалистов станут умение эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом, правильно формулировать задачу и интерпретировать те результаты, которые ему предоставит система.
Мы в «Автомакон» понимаем важность, а в какой-то степени и неизбежность грамотного применения ИИ, поэтому уже активно внедряем его в свои рабочие процессы. Недавно провели встречу, на которой наши коллеги Анатолий Антипов (разработчик MS SQL) и Ильдар Лукманов (тимлид PHP) поделились опытом. Они активно используют решения на базе ИИ как в рабочих процессах, так и в разработке в целом.
В чем же особенность декомпозиции рабочих задач? Наша статья даст понимание, зачем нужна декомпозиция и как описывать задачи, а также поможет вам улучшить ваши процессы.
На канбан-досках могут быть различные виды задач, в зависимости от конкретного проекта, типа бизнеса или потребностей команды. В этой статье разберём основы ведения учета задач на Канбан-доске, необходимые колонки, виды и типы задач, в том числе Epic, userstory, task.
Годы идут, рынок меняется. Если ещё пару лет назад российский рекрутмент встречал новые волны джунов с горящими глазами, готовых бороться за место в стартапах, то сейчас мы всё чаще сталкиваемся с тем, что компании выходят на поиски – и, как ни странно, получают совсем немного качественных откликов.
В этой статье мы поговорим с Дмитрием Олейником, руководителем стажировки программистов 1С, о том, как новичку стать востребованным, а компаниям найти толковых специалистов.
Меня зовут Белоусова Александра, я развиваю направление по обучению и стажировкам аналитиков в компании «Автомакон».
В прошлой статье про виды аналитиков и их различия затронула один из ключевых моментов — фразы «выяснить требования», «выявить боль Заказчика», «докопаться до сути проблемы» употребляют сейчас все, а понимают, что они действительно значат, — единицы!
В этой статье я попытаюсь приоткрыть завесу тайны этих кажущихся на первый взгляд простых и понятных фраз, но таких, как показывает практика, загадочных.
Сегодня мы поделимся, как организовать межкомандную работу в трекере, какие трудности сопряжены с этим, и какие бывают способы организации такого взаимодействия.
Важно заметить. Если вы используете трекер без ролей и прав, или если ваши пользователи из разных команд видят задачи друг друга и могут с ними работать и вас это устраивает, то это статья не для вас.
Статья будет полезна тем, кто разграничивает права доступа по командам, проектам и сталкивается с вопросами корректной организации совместной работы разных команд друг с другом.
Меня зовут Белоусова Александра, я развиваю направление по обучению и стажировкам аналитиков в «Автомакон». У меня довольно разнообразный профессиональный опыт: была и бизнес-аналитиком, и системным, и аналитиком данных, руководила проектами и командами разработки. За все это время провела 100+ собеседований различного уровня специалистов в сфере IT-технологий (от кандидатов без опыта и еще студентов до архитекторов и сеньоров с опытом более 20 лет).
В статье я расскажу о видах аналитиков, их ключевых задачах. Особенно будет полезно и своевременно для тех, кто только планирует сделать первый шаг и выбирает между направлениями.
Сегодня мы хотим поделиться маленьким руководством по запуску учета задач в трекере.
Начать вести учет задач — это просто. Для этого потребуется не более 30 минут времени для настройки. Мы подготовили простой гайд из 5 шагов по быстрому запуску.
Рассматривать эту задачу будем на примере таск‑трекера METEOR.
Приветствую всех читателей Хабра! Меня зовут Михаил, я администратор DBA в компании «Автомакон». На данный момент работаю на проекте для «ВкусВилл».
Решил затронуть одну из насущных проблем, связанную с работой SQL Server, а именно со спинлоками в нем. Да, даже такой зрелый и стабильный продукт как Microsoft SQL Server иногда подкидывает неожиданные задачи. Этот кейс хорошо демонстрирует, насколько увлекательные и интересные задачи решают администраторы баз данных.
Привет! На связи команда METEOR Cloud. В прошлой статье мы рассказали возможностях созданного нашей командой таск-трекера METEOR. Разобрались с досками задач: какие они бывают, как правильно их создавать и какую ценность они несут.
В этой статье мы рассмотрим:
1. списки задач; 2. диаграмму Ганта.
Эти представления очень важны для эффективной работы. Давайте разберемся, чем они полезны.
Привет! На связи команда METEOR Cloud. Ранее опубликовали статью-знакомство, где рассказали о себе и новом таск-трекере для любой компании, который сделала наша команда. Получили много вопросов, которые касались возможностей METEOR. Поэтому расскажем больше о функционале, рассмотрим детально интерфейс и способы работы.
Рекомендуем этот материал как небольшую хрестоматию о том, как построить учет в компаниях и командах с большим количеством задач.