Так как версионирование через плагин nx-semantic-release происходит путем анализа изменений по связанным Typescript-импортам, то нам нужно минимизировать эти изменения, для этого в проект подключаем lint-staged и добавляем строгости в Typescript-код.
Подключение и настройка nx-semantic-release плагина для NX-монорепозитория для автоматического создания релиза с последующим деплоем приложений.
В Kubernetes очень легко настраивается работа с SSL, это наверное одна из главных причин почему я и начал им пользоваться, в этой статье я опишу простой сценарий его подключения.
Кейс о том как автоматизировать сбор данных и формирования examples с типами в Swagger без описании сущностей, с использованием фреймворка NestJs.
Когда в команде нет DevOps - инженеров, но очень хочется задеплоить приложение в Kubernetes, можно легко это сделать с помощью https://microk8s.io, в данном посте я опишу как это сделать и открыть доступ к приложению на определенном порте.
В этом посте я настрою сборку Docker-образов: Билдер NestJS и Angular приложений; Мигратор баз данных с помощью Flyway; Тест-раннер для запуска фронтенд и бэкенд E2E-тестов; Nginx c встроенной статикой Angular приложения; NestJS приложение.
Прописываем секретные переменные окружения в гитхаб.
Устанавливаем "GitHub Actions"-раннер на выделенный сервер.
Настраиваем workflow для "GitHub Actions".
Покупаем выделенный сервер и настраиваем SSH доступ к нему с локального компьютера.
Добавляем https://github.com/SteveLTN/https-portal в "Docker compose" для автоматической генерации и продления сертификатов.
Для запуска собранных приложений в режиме PM2 фронтенд будет встроен в бэкенд в виде статичных файлов.
Для запуска в режиме "Docker Compose" бэкенд будет собран в виде Docker образа, а собранная статика фронтенда будет отдаваться через и Nginx.
База данных запускается через "Docker Compose".
Подключение генератора Swagger документации к бэкенду.
Подключение https://www.npmjs.com/package/prisma-class-generator для генерации DTO из Prisma - схемы.
Создание nx библиотеки для работы с бэкендом.
Подключение https://www.npmjs.com/package/@openapitools/openapi-generator-cli для генерации SDK для работы с бэкендом.
Подключение Prisma к NestJS происходит через пакет https://www.npmjs.com/package/@nestjs-mod/prisma.
Проверка работы происходит через запуск E2E тесты на REST-ендпойтны.
База данных будет подниматься через Docker Compose.
Миграции пишутся вручную и запускаются через Flyway мигратор.
Приложение имеет свой логин и пароль, который отличается от рутового.
Конфигурации для Docker Compose и Flyway генерируются через запуск NestJS-mod в режиме инфраструктуры.
Меня зовут Федор, занимаюсь JS Fullstack разработкой последние несколько лет. Хочу поделиться своим примером организации backend проекта с использованием Nestjs и Firebase. В этом туториале мы создадим кодовую базу на Nestjs, законфигурируем линтеры и Firebase.
В статье приведены примеры кода, ссылки на коммиты и сам репозиторий. Мы пройдем от генерации проекта, до итогового CRUD примера, который можно использовать при разработке своих пет проектов и не только. Для работы с Firebase может потребоваться иностранная платежная карта.
Создание приложения происходит через nx схематик для Angular.
Адрес сервера задается жестко в коде, в следующих постах адрес будет перенесен в переменные окружения.
Для запуска E2E-тестов используется "Playwright".
После многих лет написания различных проектов на NestJS и Angular, я решил переписать группу проектов из репозитория https://github.com/rucken и использовать текущий стиль кодирования, он не сильно поменялся, просто стало меньше однотипного кода.
Разработку основного fullstack-бойлерплейта для фронтенд и бэкэнд без бизнес функционала буду вести в отдельной организации "NestJS-mod" (https://github.com/nestjs-mod).
В этой статье я попробую заглянуть за пределы возможностей языка JavaScript и оценить, как производительность может существенно различаться при написании выразительного, декларативного и лаконичного кода по сравнению с оптимизированным. На примере функции, определяющей, является ли строка палиндромом, я покажу несколько вариантов решения задачи с замерами времени на исполнение. Затем напишу модуль на C, который буду вызывать наряду с методами на JavaScript для замера скорости. Проведу низкоуровневые оптимизации. Все это стало возможно благодаря развитию ИИ.
Ниже представлен код, который удовлетворит требованиям большинства интервью. К стыду своему, я забыл, как писать регулярные выражения, чтобы удалить все, кроме букв и чисел. ссылка на репозиторий.
В данной статье мы разберём, как создать и расширять приложение на NestJS, которое будет адекватно поддерживаться спустя годы и не превратится в нечто, с чем не захочется работать разработчикам.
В прошлой части я рассказывал как появилась идея стартапа, как найти потребности пользователей, как спроектировать продуктовые требования. Также я рассказал как сделал проектирование и разработку дизайна.
В этой части я хочу рассказать как проектировал backend & frontend приложения.
Напомню что мы разрабатываем приложения для мерчанта, которое интегрируется в административную панель через iframe. Наше приложение должно иметь доступ к товарам, для того чтобы мерчант мог настроить маркетинговые кампании. Также приложение должно автоматически совершать публикации в Instagram.
Разработали речевую аналитику для контакт-центра. Распознавание речи через сервис Yandex Speechkit, а анализ полученного текста уже в контуре, на нашем решении. По ходу разработки встречались интересные моменты, которые постараюсь описать.
Коллекция утилит NestJS-mod предназначена для унификации приложений и модулей NestJS, а также представляет новые логические возможности разделения обязанностей между модулями (System, Core, Feature, Integration, Infrastructure).
