ООП *

Рассказываю как создать эхо-бота для MAX на Python с помощью библиотеки maxapi без проблем для aiogram разработчика!

Разбор самых фундаментальных шаблонов проектирования на языке программирования python: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Крюков, я разрабатываю систему хранения данных TATLIN.UNIFIED в YADRO. Сейчас мы с командой создаем MeyerSAN — решение, которое имитирует неисправность SAS HDD и SSD и позволяет автоматически тестировать реакцию СХД на ошибки.

Мы написали проект на новом стандарте С++ 23 и использовали паттерны объектно-ориентированного программирования. Под катом расскажу, что за решение у нас вышло, как устроена его архитектура. А еще мы вместе вспомним, зачем строить программную архитектуру тщательно и правильно (и не жалеть об утраченном времени на активную разработку).

QapDSLv2: Новый стандарт AST-heavy парсинга

QapDSLv2 обеспечивает:

Молниеносное построение AST

Полное сохранение структуры исходного кода

Простоту интерпретации и модификации грамматик

Забудьте о любы других парсерах! С помощью QapDSLv2 можно создавать компиляторы/анализаторы/форматировщики кода за минуты/часы.

Парсеры и генерация абстрактных синтаксических деревьев (AST) — это обычно долго, сложно и требует тонны шаблонного кода. Но что если я скажу, что теперь можно описывать грамматики и структуры данных одновременно и получать готовый, оптимизированный C++ код автоматически?

QapDSLv2 — новый стандарт эффективности и удобства в парсинге. Это язык описания парсеров, который избавляет от синтаксического шума, упрощает интеграцию с C++ и позволяет создавать сложные анализаторы без боли и ошибок. Забудьте о бесконечных циклах отладки и непонятных генераторах — теперь всё просто, понятно и эффективно.

В этой статье вы узнаете, как QapDSL v2 меняет правила игры в мире парсинга и компиляторов, увидите реальные примеры и поймёте, почему это важно для каждого, кто работает с языками программирования и обработкой текста.

Готовы ускорить разработку и вывести свои проекты на новый уровень?

QapGen — мощный генератор парсеров, построенный на основе QapDSLv2, который из грамматик QapDSLv2 сразу создаёт высокопроизводительный C++ парсер с типизированным AST, описанным прямо в грамматике.

t_sep{
stringbody =any(" \t\r\n");
}
using" "ast_sep;
t_value{
TAutoPtr<i_value> body;
" "?
}
t_comma_value{
","
t_value body;
" "?
}
t_array:i_value{
"["
" "?
t_value first?;
vector<t_comma_value> arr?;
"]"
" "?
}

Когда вы работаете с текстовыми файлами в Java, особенно содержащими кириллические символы, то важно правильно управлять кодировкой. Ошибки в кодировке приводят к искажению текста, появлению квадратных символов или нечитаемых строк. В этой статье мы разберём примеры чтения и записи файлов с кириллицей, используя базовые классы ввода и вывода в Java.

Разработка — это не только про код, но и про подходы. В этой статье я постарался собрать и объяснить ключевые принципы проектирования, которые часто упоминают в собеседованиях, в статьях на Medium и в комментариях на GitHub, такие, как SOLID, DRY, KISS, YAGNI, APO, BDUF, бритва Оккама.

📌 Что внутри:

1. Понятные объяснения без перегрузки теорией

2. Примеры на Java (но подойдут и другим разработчикам)

3. Иллюстрации и метафоры, чтобы не уснуть

Будет полезно как новичкам, которые только слышали про SOLID и др. подходы в проектировании, так и разработчикам, которые хотят освежить знания или взглянуть на принципы под другим углом.

Привет! Меня зовут Азамат, я backend-разработчик в Циане. В работе мне часто приходится пересматривать архитектуру компонентов или проектировать её с нуля. Со временем у меня накопились подходы и наблюдения, которыми хочу поделиться.

В этой статье расскажу, с чего я обычно начинаю проектирование, какие вопросы задаю себе перед тем, как описывать архитектуру, и какие принципы помогают принимать решения.

Материал будет полезен тем, кто хочет влиять на архитектуру в своей команде и ищет, с чего начать.

Основная проблема IT-отрасли, на мой непросвещенный взгляд, заключается в том, что жизнь обучает нас профессии примерно так же, как учителя начальной школы — арифметике. Сначала нам говорят: делить на ноль нельзя. А потом оказывается, что ещё в XVII веке один маркиз по имени Гийом Франсуа Лопиталь научился. Нам говорят: квадратный корень можно извлекать только из положительных чисел. А потом — хоба — оказывается комплексными бывают не только обеды. И так далее.

С чего начинается обучение компьютерным наукам? — С некоторого количества теории, которая скучная и непонятная, как и любая полностью оторванная от практики теория, — а потом — с примеров. Мы открываем REPL и некоторое время забавляемся с ней, как с калькулятором.

Я не верю, конечно, ни в какую демократию (кроме оригинальной афинской 2½ тысячи лет назад, где кворум состоял из трёх с половиной образованных богатых неглупых людей, а остальные были безголосыми рабами и женщинами). Как я уже где-то говорил, существуют исторические свидетельства того, к чему привели первые проявления этой самой демократии: пару тысяч лет назад люди проголосовали распять одного там назаретянина.

Поэтому когда в качестве аргумента за ту, или иную парадигму, — я вижу какие-то индексы, голосования и прочую статистически значимую оценку vox populi, меня это раздражает. «Миллионы мух не могут ошибаться» — так себе аргумент. Поэтому мнение «коммьюнити разработчиков» — практически всегда облыжное, поверхностное, и, в целом, неверное. У каждого в руках свой молоток, а про многообразие саморезов люди en masse если и слышали, то краем уха и в качестве анекдота.

Если экстраполировать мнение большинства и принять его за аксиому, то в мире будут существовать только банковские приложения и круды с базами данных в качестве узкого места и дополнительными серверами вместо корректного горизонтального масштабирования. Тем не менее, многие даже в своей работе используют инструменты, которым никакая база не требуется, а обеспечение роста гарантируется размазыванием нагрузки по кластеру, а не приклеенными (sticky) сессиями. И я говорю не про десктоп.

Доброго времени суток, Хабр!

Сегодня хотел бы поговорить об анемичной модели — одном из самых дискуссионных топиков (особенно для приверженцев DDD) и о том, как, по моему мнению, правильно её готовить. Для кого-то анемичная модель — это антипаттерн, тогда как для других это единственный правильный способ реализации приложений. Многие использовали её годами и даже не знали, как она называется, и что кем-то она считается антипаттерном. Реальность же такова, что анемичная модель — это инструмент, который может подходить или не подходить в зависимости от ситуации, но при этом является очень популярным и, по факту, «стандартом де-факто» для многих программистов и организаций. Хотя в последние годы я и вижу тенденцию к тому, что DDD и, соответственно, богатая доменная модель становятся всё популярнее, пока что, по моему мнению, им далеко до популярности анемичной модели.

Несмотря на то, что сам я ушел из большого ООП¹ более десяти лет назад, причем, надеюсь, навсегда, я всегда крайне вяло и неохотно участвую в баталиях тупоконечников и остроконечников: я абсолютно убежден, что для разных типов задач лучше подходят разные инструменты, и выхолощенное ФП заставит всех вокруг создавать тонны никому не нужного бойлерплейта для тривиального круда, а кристальное ООП — воткнет все возможные палки в колёса при реализации бизнес-процессов. Любой из современных языков программирования позволяет смешивать эти подходы, а микросервисная архитектура — даже гостеприимно приютит несколько языков и сред под одной крышей.

Тем не менее, хотя я никогда не считал себя евангелистом функционального подхода, и уж, тем более, не примыкал к стану воинствующих пуристов, меня постоянно свербил вопрос: что же все-таки не так с ООП, если лично мне быстрее, проще и понятнее — реализовывать свои проекты на функциональном эликсире?

И вот, наконец, меня озарило. Объектная модель всем хороша в однопоточной среде. Даже банальная асинхронность приносит кучу совершенно нерелевантных проблем: мьютексы любого сорта — это порождение дьявола. В игрушечных примерах из книжек они езе как-то работают, но действительно _многопоточный_ код на них написать фактически нереально. Среда, которая буквально приглашает разработчика ошибиться и разрушить тотальность функций потенциальным дедлоком — не должна иметь права на существование в принципе.

Несколько лет назад я начал добавлять Go в свой арсенал языков (будучи на тот момент Java разработчиком). Мне было очень непривычно. Более того, я принял язык не с первой попытки. Причём пришлось принять его больше из-за сложившихся обстоятельств, чем по собственному желанию.

Но прошло время, Go стал моим основным языком и, рискну сказать, любимым. В статье ниже расскажу, почему язык казался мне непривычным, какие парадигмы мне пришлось поменять в своей голове и почему во многом это оказалось более эффективно.

Уточню: статья ориентирована больше на тех, кто планирует перейти в Go, чем для опытных разработчиков.

Всем привет!

Меня зовут Илья, я работаю в Райффайзен Банке. Мы пишем свои бэкенд-сервисы на Java и Kotlin, поэтому зачастую приходится переключаться с одного языка на другой. Из-за этого невольно начинаешь сравнивать подходы и механизмы одного языка с его JVM-собратом. Сегодня я бы хотел поговорить об одном из таких механизмов — пропагации ошибок и исключений.

Используете ли вы в своем коде исключения? Ответ кажется странным, так как исключения являются неотъемлемой частью Java. Но что, если я спрошу, используете ли вы исключения для управления логикой своей программы?

В мире php-ходящих есть мнение, что первое, что сказал Иисус Христос придя в этот мир: "исключения - зло".

Конструкция по типу try { .. } catch (Exception $e) { ..$e->getMessage() } знакома каждому 5 человеку в мире и воспринимается как неотъемлемая часть любой логики на php.

И что в этом такого?

Ничего, кроме того, что из чёткой цепочки обработки запросов ваш код быстро превращается в коллекцию try catch на каждой 3 строке. Это не кажется проблемой до того момента, как дело не дойдёт до разделения приложения на отдельные слои во благо SOLID. Представьте, что в вашей команде >1 человека и все они работают над разными слоями, которые должны между собой взаимодействовать. В подобных ситуациях все участники должны документировать все созданные методы, а так же возвращаемые исключения. И да, это хорошо, но зачастую документация исключений становится невыносимой. Таким образом ваша работа обрастает ненужным слоем прокидывания исключений, которые к слову нужно ещё и создать.

В Java существует две реализации интерфейса List: ArrayList и LinkedList. Какая из них лучше? Как выбрать подходящую для вашего приложения? В данной статье мы сравним их различия, производительность и потребление памяти, чтобы помочь вам определиться с выбором.

Привет, хабр! В этой статье хочу рассказать вам про дескрипторы в python. Покажу как и где их применять, а также расскажу о некоторых особенностях, которые могут не знать даже опытные разработчики. Надеюсь многие смогут найти что-то новое для себя.

Никто давно не пытается выводить теорий о том как правильно писать код.

Старые теории и способы об этом думать в общественной дискуссии давно свелись к спору о синтаксическом сахаре да и теории те были попыткой выделения каких-то математических свойств кода. Потом как известно была доказана невозможность этого.

Сейчас всё изменилось - мы должны рассуждать о проекте как о том, что постоянно изменяется большими группами людей, какая-то часть и кода и людей может быть неправильной, никто из модифицирующих не знает проекта целиком, нужны новые идеи и способы рассуждения.

Привет Хабр! В данной статье я расскажу о там, как работают метаклассы в python, что конкретно они делают, где их можно использовать и почему чаще всего лучше этого не делать.

Данная статья скорее нацелена на начинающих авторов библиотек или любопытных читателей, которые просто хотят узнать что-то новое о Python.

Поскольку среди тех, кому нравится мой стиль изложения, все еще попадаются люди, не имеющие представления о парадигмах внешнего мира, я решил буквально на пальцах показать, что такое акторная модель, и почему познавшие удовольствие работы с ней крайне неохотно отказываются от неё в пользу больших гонораров и душных офисов.

Рассказ рассчитан на тех, кто хотя бы поверхностно знаком с концепциями ООП и (или) ФП. Ниже вы не найдёте всех тех запутывающих псевдонаучных объяснений, которые вам услужливо предоставит Вика или Анжела (или как там вы называете свою любимую LLM в приватных чатиках).

Текст написан именно сегодня, когда Алану Каю исполнилось 85! Поздравляем, Алан, ты — гений, спасибо тебе за всё!

1. Руководители жалуются на недостаточно высокую скорость разработки. "Я просто хочу показывать день рождения пользователя на странице настроек. Почему на это уходит целый год?"
2. Инженеры говорят, что техдолг мешает им двигаться вперед.
3. Руководство поручает менеджерам «разобраться с техдолгом», чтобы повысить скорость разработки.
4. Менеджеры начинают искать крупные проекты с технологическим долгом, чтобы добавить их в роадмап