См. также ещё более красивое видео с правками всего мира.
Визуализация правок Гаити в OpenStreetMap
См. также ещё более красивое видео с правками всего мира.
Некоммерческий веб-картографический проект
Ограничения в API, главная конференция сообщества, природный стиль в Organic Maps и много-много карт от участников #30DayMapChallenge
В прошлых статьях и на форумах я получил несколько дельных советов связанных с визуализацией результатов. От агрегированных данных теперь перейдем к детальной инфомации для каждого жилого здания. Продолжим анализировать географию столицы.
Как подготовить для этого данные я детально описывал в "Где 15 минут пешком от дома до метро в Москве" "Где в Москве жить «неплохо»". В публикации "Жилье в 500м от сетевых продуктовых магазинов в Москве." я столкнулся со специфичным трафиком с желтушных публикаций и сообщество OSMеров предложило мне отличный вариант, когда визуализация не требует чтения исходной статьи.
Карта теперь доступна на сайте и использует DuckDB Wasm для запросов к данным прямо из браузера!
Недавно мы запустили офлайн карты для Apple Watch. Проект занял более 2 лет и потребовал огромного внимания со стороны нашей небольшой команды энтузиастов. Мы столкнулись с таким количеством продуктовых и технических сложностей, что просто не может не поделиться этим с вами. Вот наша история.
Визуализация уличной дорожной сети на основе данных OpenStreetMap1 | Изображение Geoff Being
OpenStreetMap (OSM) — глобальный проект, образованный вокруг геоинформационной базы данных, наполняемой всеми желающими — как энтузиастами, так и заинтересованными компаниями. Любой может внести свой вклад, однако открытость имеет и оборотную сторону, которая приводит к тому, что в базу часто попадают некорректные правки. Поэтому в экосистеме OSM написано множество валидаторов, которые позволяют поддерживать качество данных на приемлемом уровне.
С 2016 года в open source существует препроцессор метро, который валидирует маршруты скоростного городского транспорта в OSM на предмет полноты и логических/топологических ошибок и преобразует их в форматы, пригодные для сервисов роутинга и рендеринга, в том числе в GTFS. Кроме данных OSM он принимает на вход список сетей общественного транспорта (ОТ), содержащий контрольную информацию о числе линий, станций и прочего в некоторой транспортной сети. Препроцессор успешно себя зарекомендовал в подготовке данных об ОТ для таких приложений, как Maps.me и Organic Maps.
В этой статье я хотел бы поделиться подходом к детектированию одного из видов ошибок, которые довольно часто случаются в данных OSM и автоматический отлов которых представляет собой некоторый вызов — это случайное выпадение станции из маршрута. Все исходные коды валидатора и описываемого алгоритма находятся в открытом доступе. Но сначала определимся с понятиями, используемыми для представления данных об ОТ в OpenStreetMap.
Хочу поделиться примером‑инструкцией как получить инсайты из геоданных без регистрации, смс (только open‑source и бесплатные инструменты: OSM, python, Портал открытых данных Правительства Москвы, DataLens).
Как сделать так, чтобы дашборд не "умер" от количества точек и тяжелых полигонов, работал сравнительно быстро и давал пользователю представление общей картины, читайте под катом.
Поверочный объект для мобильных устройств 1 | Kanton Zürich, Baudirektion, Amt für Raumentwicklung
Тепловая карта плотности парковок велосипедов в городе Нанте, Франция | Участники OpenStreetMap, CC-BY-SA 2.0
Еженедельник OSM снова на Хабре! Теперь раз в месяц, но с самыми интересными новостями. Приятного чтения.
На обложке: визуализация обращений к тайлам OpenStreetMap
Система с известной спецификацией реакций на входные воздействия и неизвестным содержимым характеризуется, как черный ящик. Когда внутренняя структура, устройство и архитектура системы известны - ящик белый. Есть и промежуточное понятие серый ящик - частичное знание внутреннего устройства и ожидаемое поведение.
Как охарактеризовать систему, выходные реакции которой очевидны, но нет информации о входных данных, вызывавших эти реакции? Я сейчас про компьютеры, а не о психологии или медицине. Строго говоря, входные данные не просто есть, они присутствуют в полном спектре возможных вариантов, но целиком, глыбой, блобом, а реакция происходит на отдельную неизвестную часть (части) входных данных.
По аналогии с ящиками, в статье я назвал такую систему именем четырехмерного ящика, черным тессерактом. Ну во-первых, это красиво(с). Черным - за неизвестные входные спецификации, четвертое измерение - из-за того, что конечные данные устройства автомобильной навигации выдают в виде изображений, попытка компьютеризированного анализа результатов вывода бессмысленна и беспощадна.