Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
128.12

PostgreSQL *

Свободная объектно-реляционная СУБД

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Пять возможностей PostgreSQL, о которых редко вспоминают

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.9K

Привет, Хабр!

Постгрес – не просто реляционная БД, а настоящий кладезь фич, о которых начинающий разработчик может и не догадываться. Всё началось с того, что PostgreSQL изначально писался на С/C++ и всегда тянуло к расширению стандартного SQL набора возможностей. Так однажды разработчики решили добавить в него JSONB, логику на уровне запросов и многое другое – что в итоге сделало его не хуже NoSQL-систем. Но вернёмся к малоизвестным фичам. Ниже – пять приёмов и возможностей, которые неожиданно полезны в повседневной работе.

Читать далее

Новости

RabbitMQ как инструмент «деградации с честью»

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.9K

Как построить микросервисы на RabbitMQ так, чтобы система не падала каскадом, а деградировала предсказуемо: outbox, mandatory, AE, идемпотентность, DLQ, приоритеты и реальные грабли из продакшена

Читать далее

Как мониторить сотни инстансов PostgreSQL и не сойти с ума

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров2.9K

Если вы инженер в крупной компании, а особенно если ваша организация поставляет свои услуги в виде SaaS-решений, то вам так или иначе придется решать задачу мониторинга работы всех ваших баз PostgreSQL. На них часто бывает завязан функционал, важный для компании с точки зрения финансовых рисков, поэтому крайне желательно организовать не только мониторинг, но и получение уведомлений, когда что-то идет не по плану (или пойдет в ближайшем будущем). В рамках статьи мы рассмотрим несколько способов, как это можно сделать: самостоятельно, с использованием уже привычного стека Prometheus + Grafana, либо подключая сторонние open-source специализированные решения для мониторинга PostgreSQL, либо же используя специализированные платные решения. По каждому варианту поймем все плюсы и минусы, чтобы вы cмогли более уверенно выбрать свой путь.

Читать далее

Ivory — удобный инструмент для работы с кластерами PostgreSQL

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров2.1K

Ivory — это бесплатный open-source инструмент с веб-интерфейсом, созданный для управления кластерами PostgreSQL, которые работают под контролем Patroni. Если раньше для таких задач приходилось использовать командную строку или Patroni API, то с Ivory всё можно делать через удобный браузерный интерфейс.

Цель проекта — упростить жизнь администраторам баз данных (DBA) и разработчикам:

Читать далее

Хакатон как первый продакшн — зачем джунам идти на More.tech

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров8.8K

Современная сфера IT — как бурное море: динамичная и полная вызовов, особенно для новичков. Поймать волну новейших технологий, получить реальный опыт и поддержку менторов можно на хакатоне. Как раз такой сейчас проходит — на More.tech участников ждут практические кейсы из мира большого IT и командная работа. А победителей — призовой фонд 1,5 млн руб. и шанс получить оффер от ВТБ. В статье вместе с лидерами треков расскажем, что ждет участников More.tech 2025, почему задачи хакатона актуальны для IT сегодня и как их преодолеть.

Хакатон стартовал 27 августа, но к нему еще можно присоединиться и успеть побороться за победу. Участники получат реальный опыт, который помогает на старте карьеры. 

Читать далее

Эволюция ForeignKey в Django: от наивной модели до продакшена

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение27 мин
Количество просмотров1.1K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как легко «сломать» внешние ключи в Django и что с этим делать. Если кратко, то unique_together больше не нужен, индексы на ForeignKey работают не так, как вы думаете, миграции могут блокировать продакшен, а правильный порядок операций и частичные индексы экономят гигабайты и спасают нервы.

Читать далее

Как я сделал MoonTap — космическую кликер-игру в Telegram

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.2K

Как я сделал MoonTap - космическую кликер-игру прямо в Telegram на Rust и Vue

Когда в Telegram появились первые кликер-игры вроде Notcoin, стало ясно: мессенджер идеально подходит для лёгких и социальных игровых проектов. Никаких установок, просто открыл ссылку и играешь.

Я решил попробовать свои силы и собрать свою игру - так родился MoonTap, космический кликер с монетками, бустерами и заданиями. На фронтенде - Vue и Canvas-анимации, а для бэкенда я впервые использовал Rust, хотя до этого писал только на Node.js.

Читать далее

Сравнение транзакционных систем Oracle и PostgreSQL

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров5.6K

Механизм реализации транзакций - основная часть реляционных баз данных. Он упрощает разработку приложений, в которых гарантируется целостность данных. Стандарт SQL регламентирует, часть свойств по поддержке транзакций, но многие детали не стандартизованы. Как следствие, реализация поддержки транзакций в разных базах данных может существенно различаться. В настоящее время, многие пытаются перейти с Oracle на PostgreSQL. Для миграции приложений важно понимать различия в реализации работы транзакций, иначе можно столкнуться с неприятными сюрпризами, которые могут поставить под угрозу производительность и целостность данных. Поэтому Лоренс Альбе решил, что полезно сравнить реализацию работы транзакций в Oracle и PostgreSQL и свести различия в одной статье.

Читать далее

Как успешно мигрировать с Oracle на Postgres Pro Enterprise

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров1.9K

Миграция с Oracle в «ванильный» PostgreSQL ломается на пакетах, автономных транзакциях и коллекциях — там их просто нет. Разбираем, почему ora2pg спотыкается, что дает нативная реализация этих механизмов в Postgres Pro Enterprise и как ora2pgpro переводит PL/SQL семантически точно, без костылей и регулярок.

Читать далее

Оптимизация БД начинается в пятницу

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров3.7K

Всем привет, меня зовут Денис Лимарев, я руковожу разработкой в одной из продуктовых команд Uzum Tezkor. В этой статье разберу несколько оптимизаций запросов к БД, которыми наша команда пользуется при разработке своих сервисов, и опишу подход к оптимизациям запросов в целом. В своих проектах мы используем PostgreSQL версии 14.15, поэтому все запросы я проанализировал на ней, и ваши результаты могут отличаться в зависимости от вашей версии.

Читать далее

Магия деплоя: автоматическое развертывание Coreness одной командой

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров288

В этой статье рассматривается решение проблемы деплоя Telegram-бота Coreness, с подробный описанием проблем и решений. Вместо ручного копирования файлов, настройки зависимостей и миграций БД была создана система, которая делает всё автоматически.

Читать далее

Почти ультимативный гайд по Criteria API с продвинутыми возможностями Hibernate

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров2.7K

Вам нужно создать сложный запрос к реляционной БД с изменяющимися параметрами?

В этой статье рассмотрим основные возможности Criteria API. Также рассмотрим более продвинутые вещи, например создание CTE и оконных функций, которые есть у Hibernate Criteria API. В статье много примеров, которые смогут помочь при написании запросов Criteria API на практике.

Читать далее

Оптимизация производительности с помощью логирования PostgreSQL

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров3.6K

PostgreSQL пишет в логи куда больше, чем может показаться на первый взгляд: от мелких предупреждений до подробностей выполнения запросов. И это не просто журнал ошибок — логи становятся мощным инструментом для мониторинга и оптимизации производительности. В материале разбираем, как настроить логирование под свои задачи: что именно фиксировать, как избежать шума и каким образом логи помогают находить узкие места и ускорять работу базы.

Читать далее

Ближайшие события

CRUD generator для golang + PostgreSQL

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.7K

Для работы любого сервиса обычно нужна база данных. Чаще всего PostgreSQL.
Также требуются общие функции по работе с БД, так называемые CRUD операции,
операции CREATE + READ + UPDATE + DELETE, а также другие функции по работе с БД.
...
Получится готовый микросервис, который можно сразу запустить, или можно использовать как библиотеку через import.

Читать далее

Геоданные в PostgreSQL: зачем нужен PostGIS и как он работает

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров5.2K

PostgreSQL известна как надежная и универсальная СУБД. Но если нужно хранить координаты, строить маршруты или анализировать границы районов, ее базовых возможностей уже не хватает. Здесь на помощь приходит PostGIS. Под катом разберемся, что умеет расширение и как его использовать.

Читать далее

Почему SELECT FOR UPDATE считается вредным в PostgreSQL

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров24K

Разбирая взаимоблокировки, Лоренс вспомнил, насколько опасным может быть использование SELECT FOR UPDATE при конкурентном доступе. В этом нет ничего нового, но Лоренс заметил, что многие не знают о режимах блокировки строк в PostgreSQL. Лоренс решил подробно описать, когда следует избегать SELECT FOR UPDATE.

Читать далее

Замедляю Postgres в 42 000 раз, потому что мне нечем больше заняться

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров9.1K

Кругом только и разговоров о том, как бы заставить Postgres работать быстрее, эффективнее, и так далее. Но при этом никто даже не задумывается о том, как бы его замедлить. Само собой, о продуктивности и эффективности парятся в основном те, кому за это платят. Я не из из числа (можете это исправить -- дайте мне знать). На днях я работал над чуть более полезным руководством и в какой-то момент решил, что этому миру нужна такая конфигурация Postgres, которая будет выполнять запросы максимально медленно. Нахрена? Черт знает, но вот что у меня получилось.

Читать далее

Shardman. Краткое пособие архитектора

Время на прочтение31 мин
Количество просмотров5.7K

Миф о волшебном параметре fast=true жив и здоров, но в распределённых СУБД появляется ещё один — distributed=true. Ни тот, ни другой не спасут, если не пересобрать схему, ключи шардирования, последовательности, запросы и процесс миграции. Мы трезво проходим по всем углам: от выбора ключей и colocated-таблиц до CDC, топологий и ограничений внешних ключей; показываем, где действительно ускорится, а где станет дороже — и что с этим делать.

Читать далее

CDC без боли: как мы делали отказоустойчивую репликацию с Debezium и Kafka

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.8K

Я Евгений Прочан, в платформенной команде Magnit OMNI развиваю инфраструктуру DWH. Расскажу здесь, почему нам понадобилось перейти от батчинга к CDC и как мы это делали. Причин перехода было две: потребность бизнеса в расширении возможностей инфраструктуры и нестабильность нашего старого процесса репликации. 

Мы используем в основном базы данных PostgreSQL. Оттуда пакетами раз в час передаём данные в S3, ClickHouse и таблицы Iceberg. Наша потоковая нагрузка достигает примерно полутора терабайта данных, 6000 операций в секунду (около 1500 в самой нагруженной базе данных). 

Читать далее

Как я перенёс операторный PostgreSQL Patroni из Kubernetes на bare metal без сбоев

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров2.4K

Делимся практическим опытом миграции PostgreSQL Patroni из Kubernetes на «железные» серверы. Автор рассказывает про выбор метода переноса, настройку standby-кластера, обновление конфигураций и управление трафиком приложений через pgbouncer. Полезно для DevOps и инженеров, которые хотят избежать сбоев и обеспечить плавный переход на bare-metal-инфраструктуру.

Читать далее
1
23 ...

Вклад авторов