Python *

Начав писать главу про ООП, понял что совсем забыл освятить такой большой и нужный раздел Пайтона как функции. Тема это большая и обширная, потому, чтобы не сильно растягивать паузу между уроками, решил разделить ее на 2 части. Сначала расскажу основы, потом уже углубленные особенности Пайтоновского функциестроения.

Функции в Пайтоне объявляются не просто, а очень просто. Вот пример самой простой:

def empty_func():
    pass

Начинается объявление с ключевого слова def, что как не сложно догадаться является сокращением от define. После него идет имя функции. После имени в круглых скобках задается список параметров, в данном случае отсутствующих.

Обычно библиотеки python хорошо документированы. Однако случается, что иногда документации не хватает, особенно если речь заходит о веб-фреймворках и о каком-нибудь параметре request с десятком-другим свойств.

Здесь на помощь может прийти обычная питоновская консоль, которая может услужливо вывалиться в нужный момент прямо посреди исполнявшегося кода веб-сервиса.

List comprehensions

Продолжим наш цикл уроков. Добрый день.

Генерация списков

Генерация списков (не знаю как адекватно перевести на русский list comprehensions) — яркий пример «синтаксического сахара». То есть конструкции, без которой легко можно обойтись, но с ней намного лучше :) Генераторы списков, как это не странно, предназначены для удобной обработки списков, к которой можно отнести и создание новых списков, и модификацию существующих.
Допустим, нам необходимо получить список нечетных чисел, не превышающих 25.
В принципе, только познакомившись с работой команды xrange решить эту проблему несложно.

>>> res = []
>>> for x in xrange(1, 25, 2):
...     res.append(x)
...
>>> print res 

В общем-то, полученный результат — целиком нас устраивает всем, кроме длинной записи. тут-то на помощь и придет наш «сахарок». В самом простом виде, он обычно

EuroPython — это ежегодная европейская конференция, посвящённая языку программирования Python.

В этом и прошлом годах конференция проводилась в столице Литвы, Вильнюсе. В следующем году она, вероятно, будет проводиться Бирмингеме (по традиции через каждые два года конференция переезжает).

В общем-то последняя из готовых глав. Остальные будут выходить чуть реже, поскольку еще не написаны (но я уверен что будут, хотя это зависит только от ваших пожеланий, уважаемые читатели :)

Также следует заметить что это это, видимо, последний «простой урок», дальше я постараюсь углубиться во все аспекты программирования, которые мы прошли «по верхам» и продолжить более детально.

В общем, те кому не интересно — читают следующую новость, а остальных — прошу пройти

Поскольку число положительных отзывов превысило число отрицательных, продолжу выкладывание уроков. Те кто уже знаком с основами — можете или просто пропустить урок, или попробовать сделать задание 3 самым коротким способом :)

Для начала маленькое замечание.

Начиная с Python 2.3, всем, кто использует не-ASCII кодировку нужно добавлять указание о кодировке в самом начале программы. Для русского языка это будет в основном:

# -*- coding: cp1251 -*-

или использовать для хранения исходных текстов файлы utf-8 (что предпочтительней).

Изучив управление числами, пришла пора осваивать строки. Пайтон обладает весьма богатым набором возможностей в этой области.

Строки

Когда-то давным давно, на одном закрытом форуме я пытался проводить обучение Пайтону. В общем дело там заглохло. Мне стало жалко написанных уроков, и я решил их выложить для широкой общественности. Пока самый первый, самый простой. Дальше идет интереснее, но может быть это будет не интересно. В общем, этот пост будет пробным шаром, если понравится, буду выкладывать дальше.

Python для начинающих. Глава первая. «О чем это мы»

На всякий случай, немного скучного «evangelism». Кому он надоел, можно пропустить несколько абзацев.
Python (читается как «Пайтон» а не «питон») — скриптовый язык, разработанный Гвидо ван Россумом в качестве простого языка, легкого в изучении новичку.
В наше время Пайтон – широко распространенный язык, который используется во многих областях:
— Разработка прикладного ПО (например linux-утилиты yum, pirut, system-config-*, IM-клиент Gajim и многие другие)
— Разработка web-приложений (мощнейший Application-сервер Zope и разработанная на его основе CMS Plone, на основе которой работает например сайт ЦРУ, и масса фреймворков для быстрой разработки приложений Plones, Django, TurboGears и многие другие)
— Использование в качестве встраиваемого скриптового языка во многих играх, и не только (в офисном пакете OpenOffice.org, 3d редакторе Blender, СУБД Postgre)
— Использование в научных рассчетах (с пакетами SciPy и numPy для расчетов и PyPlot для рисования графиков Пайтон становится практически сравним с пакетами типа MatLab)

И это конечно далеко не полный список проектов, использующих этот замечательный язык.

Когда пишешь многопроцессное приложение на питоне хочется иметь какой-то максимально простой способ мониторинга за работой отдельных процессов. Я сейчас не говорю про детальные аналитические отчеты на 10 страницах, а про получение минимальной информации о здоровьи и работе каждого процесса: чем он сейчас занят, насколько грузит систему, сколько памяти отожрал и т.п. Примерно как nginx или postgres сообщают о себе: одного взгляда в top либо ps достаточно, чтобы понять что и как делает каждый процесс.
Осталось разобраться как это можно сделать в питоне на ОС Linux (на примере Debian и FC).

Q: Стоит ли у Вас на хостинге Python?
A: Нет, он у нас на хостинге лежит…

Как ивестно простейший способ получить диапазон чисел в Python это использовать range(). range возвращает список но когда нужно пройтись по большому диапазону лучше использовать xrange(), который вместо списка, возвращает итератор. Но как быть, когда конец диапазона не известен, а использовать while True кажется не эстетичным.
Очень просто:
from itertools import count
for i in count(1): DoSomeWith(i)

Разумеется как только мы получим результат, можем спокойно сделать break.

… что в ближайшем будущем все русскоязычные домены будут заканчиваться на .py?

Небольшой обзор Python-проектов, представленных в Google Summer of Code 2008. Помимо всего прочего, идеи, поданные на GSoC, демонстрируют направления развития этих проектов. Например, Zope-сообщество возлагает большие надежды на Grok; в Mercurial нужно дописать новые вещи, а в Django «доточить» старые.

• Django — самый популярный из web-фреймворков на Python — идеи
• Mercurial — распределенная система контроля версий, написана на Python — идеи
• MoinMoin — вики-движок — идеи
• Plone — CMS на базе сервера приложений Zope — идеи
• Python/core — собственно само ядро Python — идеи
• TurboGears — веб-фреймворк, написан на Python — идеи
• wxPython — одна из трех майнстримовых GUI-библиотек — идеи
• Zope—сервер приложений, использует компонентую архитектуру, ориентирован на web — идеи

Кратко идеи этих проектов на русском языке озвучены в блоге pyobject.

В докладе описаны основные возможности языка python.
Кратко, понятно, с примерами. Приведены некоторые сравнения с другими языками.
Этот доклад будет полезен начинающим программировать на python, а также тем, кто выбирает язык программирования для своей задачи.
Первая, вторая и третья части доклада.

Доброе время суток.
Недавно решил изучить ещё один язык программирования. Выбор пал на python. Написал несколько маленьких скриптов. Но прежде всего я хотел писать приложения с графическим интерфейсом. В интернете наткнулся на этот небольшой туториал, прочтение которого вылилось в предлагаемый Вашему вниманию перевод. Надеюсь, что кому-нибудь он будет полезен.


Это руководство нацелено на получение представления о том как писать маленькие приложения на python, использующие библотеку Qt.

Если встретить linux-дистрибутив без интерпретатора python почти невозможно, то по отношению к Windows ситуация диаметрально противоположная. А питон ведь кроссплатформенный!
Конечно, можно поставить интерпретатор и на windows, но если хочеться запустить любимый скрипт на чужом/рабочем компьютере, под управлением данной ос?
Что, тоже мучиться с установкой? А если на машину нельзя/нецелесообразно ставить ПО. Да и время на это тратить, ради запуска одного скрипта не хочется?
Тогда, на помощь нам придет Portable Python!

Нет, не нужно идти на сайт и покупать на нем специальную флешку, достаточно скачать архив, и установить питон на свою.

Разработчики популярного языка веб-программирования Python готовят два больших релиза, запланированных на 2008 год.

Первым появится Python 2.6, который станет промежуточным звеном перед выходом Python 3.0, известного также под кодовым названием Python 3000. Альфа-версия Python 3.0 вышла в августе 2007 года, а финальный релиз ожидается в августе 2008 года. Бета-версия 2.6 появится примерно в феврале, финальная версия — в марте-апреле.

В третьей версии реализовано несколько важных нововведений, некоторые из которых несовместимы с 2.x. Об этом рассказал Дэвид Гуджер (David Goodger), директор Python Software Foundation. Кроме основной работы по развитию языка, эта организация занимается популяризацией Python и управлением правами на интеллектуальную собственность.

Тапки — это вкусно.
(твистанутый питон-программер)

На деревне девки пляшут — Крутят интерфейсами.
Не позволим хакерам
Промышлять дефейсами.
(зоупевская частушка)

Встречают по админке — Провожают по ньюформсам.
(джанговская пословица)

Еще парочка частушек и стихотворение на тему «три девицы под окном тихо кодили вечерком» — на py.c.u

P.S. Мотороллер не мой, я просто разместил объяву

Schevo — это реляционная надстройка над ООДБ (бэкенды — Durus и ZODB), разрабатываемая Orbtech. Самоопределение Schevo таково (вольный перевод):

Schevo — это СУБД следующего поколения, основными достоинствами которой являются:

• Быстрая разработка. Легко и просто создавайте даже достаточно сложные базы. Схема легко пишется, легко читается. Можно быстро указывать начальные данные прямо в схему; используя тот же синтаксис можно создать набор тестовых данных для разработчика.
• Богатое описание схемы. Описывайте схемы данных, используя лаконичный, легко читаемый Python-код. Схема описывает не только структуру БД, но и все нестандартные транзакции и правила непротиворечивости данных.
• Автоматическая эволюция схемы. Спокойно используйте Schevo для хранения часто изменяемых данных. При необходимости, изменяете схему и при помощи инструментов Schevo легко мигрируйте от одной версии схемы к другой.
• Транзакции. Schevo защищает ваши данные. Единственный способ изменить данные — это явные транзакции. Вы можете доверить Schevo свои данные, оин всегда будут в консистентном состоянии.
• Генерация UI. Код пользовательского интерфейса использует преимущества схемы. Используйте полнофункциональный навигатор по БД без необходимости писать какой-либо код (вне вашей схемы) вообще. Создавайте кастомизированный интерфейс при помощи специальных Schevo-виджетов и инструментов.

Туториал познакомит с основными возможностями Schevo.

Вышла первая альфа Python 3000.

План выпуска версий таков: несколько альфа-версий в 2007, беты в 2008, релиз в августе 2008.

На сайте Poromenos' Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.