Python *

В этот раз дайджест получился с задержкой на день, так как я приболел. Зато есть много интересного — вышла новая вкусная версия Python, вспомнилась неплохая книга для начинающих, ну и статьи на любой вкус.

Кроме того стараниями axce1 продолжается развитие инструмента для добавления новостей. Выполнена огромная работа по импорту в систему сторонних RSS потоков. Это должно увеличить количество статей, которые я успеваю обрабатывать за неделю и уменьшить шанс того, что какая-то важная новость пройдет мимо внимания. Большое ему за это спасибо!

Есть также шанс, на то, что следующие выпуски будут снабжаться уникальными картинками, а не первыми попавшимися из гугла. Нужно только найти время пообщаться с постучавшимся ко мне художником. В этот раз (в силу состояния моего здоровья) картинка обычная.

А еще я предлагаю смешные 500 Яндекс-Денег в качестве стимула для того кто сделает перевод видео о том почему python 3.3 круче чем 2.7 в виде хабрастатьи.

В предыдущей статье мы на практике разобрались, где и в каких случаях можно использовать ручное профилирование, а так же познакомились со статистическими профайлерами.

Сегодня мы познакомимся с основной и самой многочисленной группой инструментов — событийными профайлерами.

В последнюю пятницу октября в Минске традиционно прошел Python Meetup, на котором вприкуску с бургерами были зачитаны три доклада от спецов из компаний Viber, Melesta и Wargaming.net. На этот раз прошлись по недостаткам Python, разобрались на примере, с какими проблемами можно столкнуться при портировании на Python, а также рассмотрели все этапы разработки серверов на Python для социальных игр. Все видео, а также ссылки на презентации можно найти чуть ниже.

TorChat — это анонимный кроссплатформенный мессенджер, использующий сеть Tor и шифрующий переписку. В данной статье рассмотрен протокол, используемый TorChat, и улучшения, внесённые в реализацию TorChat на Python.

Теперь статей и проектов стало больше — включены новости с pycoders, pythonplanet и по-прежнему мониторятся новые пакеты и релизы уже популярных проектов на PyPI и github.
Увы, все также мало материалов на русском языке. Присылайте мне пожалуйста ссылки если находите достойные и актуальны статьи.

Огромное спасибо гитхабо-пользователю и земляку axcel, благодаря которому на нашем инструменте для сбора новостей появились rss лента и optimistic locks при сохранении объектов.

Добрый день уважаемые читатели. В сегодняшней посте я продолжу свой цикл статей посвященный анализу данных на python c помощью модуля Pandas и расскажу один из вариантов использования данного модуля в связке с модулем для машинного обучения scikit-learn. Работа данной связки будет показана на примере задачи про спасенных с "Титаника". Данное задание имеет большую популярность среди людей, только начинающих заниматься анализом данных и машинным обучением.

Медленно, но верно, я продолжаю делать серию туториалов о WxPython, где я хочу рассмотреть разработку ферймворка для создания нодового интерфейса с нуля и до чего-то вполне функционального и рабочего. В прошлых частях уже рассказано как добавлять ноды, в этой же части, мы их будем соединять, а на этой картинке показан результат, который мы в этой статье получим:

Еще не идеально, но уже вырисовывается что-то вполне полезное и рабочее.

Прошлые части живут тут:
Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).



В этой части мы добавим поддерку Drag&Drop к нашему приложению и научим его таким образом создавать новые ноды.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В прошлой статье мы определили понятия профилирования и оптимизации, познакомились с различными подходами к профилированию и видами инструментов. Немного коснулись истории профайлеров.

Сегодня я предлагаю перейти к практике и покажу на примерах способы ручного профилирования (и даже «метод пристального взгляда». Будут так же рассмотрены инструменты для статистического профилирования.

Недавно Google объявил, что он переходит от поиска по ключевым словам к полностью семантическому поиску. Не знаю, насколько круты алгоритмы поиска у мировых гигантов, но поиск в маленькой песочнице получается довольно семантическим. Конечно, с поиском по более менее крупным объёмам данных уже не всё так радужно, готовить слова надо очень тщательно, но тем не менее.

Сразу оговорюсь: кому интересна только теория, то отсылаю к очень хорошей статье на хабре, кому не особо интересно знать как все работает, а интересует только продакшн, то он может попробовать неплохую библиотеку для семантического поиска на питоне.

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

В прошлой части мы реализовали обработку событий мыши, а теперь мы добавим еще одну фичу и реализуем обработку событий от клавиатуры.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

В прошлой части я рассказал о задаче и начал описывать процесс реализации, а точнее рендеринг объектов. Теперь же пришла пора реализовать взаимодействие с пользователем.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

А начиналось все так: понадобилось мне для одного проекта сделать UI, где надо последовательность обработки сообщений редактировать. Что-то наподобии Simulink'а. Соответственно, полез искать готовые либы/фреймворки. Поначалу подумал, что задачка популярная и кто-нибудь уже сделал это велосипед, поискал, поискал и… не нашел. Точнее нашел много антикварных велосипедов, но кто же будет пользоваться чужим старым велосипедом, если можно сделать свой новый. Но раз уж делать новый велосипед, почему бы не сделать его универсальным, мало ли, где еще пригодится.

Так что попробую в нескольких статья описать процесс разработки с нуля до работающего примера. Ну и чтобы было интересно, а ферймворк был универсален, первая задача для него будет не подобие Simulink'а, а софтина для рисования блок-схем а-ля Visio, но со своим блек-джеком и остальными участниками:)

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

Приятного времени суток!
Возникла необходимость настроить на своём сервере с PHP под Apache поддержку Django. Думал это будет не сложно и всё пройдёт как по маслу, но получилось не совсем так. Дело в том, что я решил настроить последнюю версию фраемворка с поддержкой третьего питона. Тут то и начали всплывать подводные камни.

Некоторое время назад я рассказывал о «Профилировании и отладке Django». После выступления я получил много вопросов (как лично, так и по email), с парой новых знакомых мы даже выбрались в бар, чтобы обсудить важные проблемы программирования за кружечкой отменного эля, со многими людьми я продолжаю общаться до сих пор.

Поскольку выступление вызвало живой интерес, а беседы с коллегами позволили мне переосмыслить некоторые моменты презентации и исправить достадные ляпы, я решил оформить доклад и свои мысли в виде статьи. Это позволит ознакомиться с темой гораздо большему кругу заинтересованных лиц, к тому же Хабр предоставляет из себя идеальную площадку для комментирования предложенного материала и общения с интересными собеседниками.

Постоянно читаю на хабре Дайджест новостей о php и ловлю себя на мысли, что очень бы хотел читать что-то похожее о python на постоянной основе. Понятное дело, что в одиночку это дело неподъемное, но хочу попытаться — а может читатели и пожелают помочь. Для удобного создания дайджестов я написал небольшое приложение на Dajngo и выложил его код на github — есть он и в web, но за ссылкой лучше в личку стукнуться. Там есть еще два прошлых выпуска и лента по мере добавления новостей, ну и права дам на админку, если нужно.

Новости в основном с PythonWeekly и на английском так как активность рускоязычного сообщества примерно с 2011 года по субъективным ощущениям небольшая. Хотя, вполне возможно я просто плохо ищу источники и вы подкажете мне где можно находить хорошие материалы о python на русском. Также для подбора материалов я использую информацию о трендах github, pypi и pep8.ru — отличный но почему-то приостановивший свое развитие ресурс.

Под катом собственно дайджест. Очень жду комментариев о том как улучшить оформление, состав, тематику, группировку новостей. Даешь python в массы.

Добрый вечер, Хабраюзер. Хочу поделиться небольшим опытом ограничения размера загружаемого файла. Весь опыт получен эмпирическим путем.

Как выглядело ТЗ:

1. В шаблоне создаем формочку с полем для файлов
2. На сервере проверяем расширение файла и его размер
3. Если все условия удовлетворяются — загружаем файл и сохраняем ссылку в БД

Все выглядит просто, но печаль настигла меня при проверке размера файла. Как я решил эту проблему? Добро пожаловать под хабракат.

Как я перетащил пакет Tastypie на Pony ORM и что из этого получилось.

Данная статья продолжает историю моей борьбы за производительность приложений на python и django.

Приветствую, хабралюди. Вчера в блоге популярного веб-фреймворка для питона, Django, появилась новость о релизе новой версии под номером 1.6.

Полный перечень всех новшеств, а также информация об изменениях (в том числе и обратно несовместимых) традиционно находится в заметках к релизу. По моим ощущениям, на этот раз разработчики сфокусировались в большей степени на работе с БД.

В данной статье-новости я хотел бы отметить основные, на мой взгляд, изменения.

Привет, мир!
Сегодня хотел бы поделиться с вами одной поучительной историей о том, как однажды мне удалось получить root-доступ к рабочему компьютеру коллеги и о том, как ужасающе просто оказалось это сделать.