framebuf — это то, что, при разработке на MicroPython, даёт нам возможности по работе с основными графическими элементами. Например — с текстовыми символами, с прямоугольниками, да и с отдельными пикселями. Это позволяет создать множество интересных изображений. Но весьма полезно оснастить MicroPython ещё и возможность рисования закрашенных треугольников, кругов и колец.
Всем доброго времени суток! В этой статье мы подробнее остановимся на ПО терминала учета рабочего времени и контроля доступа, о разработке которого я писал в прошлой статье. Данная статья является логическим продолжением, т.к. в прошлой статье я рассматривал всё железо терминала, поэтому настоятельно рекомендую ознакомиться для дальнейшего понимания написанного.
По заказу клиентов нужно было разработать терминал учета рабочего времени (с возможностями СКУД), который бы фиксировал временные интервалы сотрудников (как рабочие, так и перерывы) по отпечатку пальца. Получаемая информация, в свою очередь, формировалась бы в отчеты и табели в аналитическом облачном сервисе TARGControl. “Железо” уже готово, осталось дело за малым - разработать ПО для нашего терминала.
История о том, как я собирал ретро-консоль на базе Raspberry Pi 4
и подружил ее с проездными московского метро в качестве «картриджей».
Те из вас, кто читал предыдущие части моей истории, сейчас наверняка пристально разглядывают эту картинку и у них в голове появляются вопросы. Если вы присоединились только к 3-й части — все равно запрыгивайте, будет интересно и будут ссылки на прошлые части. Как можно догадаться — мы снова это сделали. Мы запустили свой самодельный стратостат из жвачки и картофельных батареек, и привезли немного интересного из стратосферы. Хотите узнать почему это фото именно такое?
... а также интегрируем веб-консоль RHEL в Red Hat Satellite.
Подборка новых шпаргалок, вебинаров, свежих статей и полезных книг в самом полезном дайджесте на просторах #Хабр! Оставайтесь с нами – станьте частью DevNation!
В данной статье я расскажу о том, как я сделал из Raspberry Pi маршрутизатор, способный перенаправлять отдельные сайты, отдельные подсети, да хоть все запросы через tor.
OTA A/B обновление образа rootfs для IoT устройств с Linux при помощи проекта Mender. Как обновить образ системы на множестве удалённых устройств. Демонстрация на примере Raspberry Pi.
Привет уважаемый читатель!
В какой-то момент, на нашем замечательном COVID карантине, появилось свободное время и посмотреть на одноплатные компьютеры, которых сейчас уйма всяких разных. Однако, работать с ними именно из Java оказалось достаточно большой проблемой, т.к. экосистема – оставляла желать лучшего. Нет, я не про запуск Java на одноплатных компьютерах, а про работу с периферией в лице сенсоров, датчиков и прочих устройств.
В результате блуждания по поисковикам, было найдено несколько возможностей:
1. Oracle Java ME – проект, скорее мертв, чем жив. Давным-давно, в 2006 году, Oracle прибило его гвоздями к Raspberry Pi Model B/STM32429I-EVAL/32746GDISCOVERY с минимальными требованиями по железу того времени. И так выглядит скорее заброшенным, то похоже не полетел.
2. Pi4j – неплохой проект от Robert Savage, который развивается до сих пор. Однако это просто враппер на WiringPi, который автор забросил и “прибитый” гвоздями к определенным платам. Сейчас на сколько я вижу, идут попытки отойти от этого.
3. Diozero – так же неплохой проект от Matthew Lewis, однако как и предыдущие два, “прибит” гвоздями к определенным SoC или платам.
Если я что-то упустил, пишите в комментариях.
А как же “Write once and run anywhere?”, спросит читатель. А вот никак и точка.
“Моргать светодиодом” хотелось, но Си было вспоминать лень, Питон учить не хотелось еще больше, а вся мощная экосистема java, которая имеется на текущий момент оставалась за бортом и не давала покоя. Плюс академический интерес.
Несмотря на то, что мир за пределами JVM представлял для меня темный лес, то задача выглядела интересно. Да и учетом того, что современные одноплатники уже начали переходить на 64 бит, имеют большие тактовые частоты и несколько ядер. Имеют на борту такие объемы Memory/Storage, за которые не то, что программист, геймер каких то 15 лет назад продал бы душу “кремневому дьяволу”, то условия и возможности современного железа достаточно сильно поменялись...
Я собрал умную коробку для круглогодичного выращивания клубники у себя на балконе. Расскажу как сделал управление освещением, поливом, отоплением, какие датчики использовал, с какими проблемами столкнулся и покажу результат.
Вступление
В связи с желанием апгрейдить свое рабочее место, появилась потребность в мониторе, на котором будут отображаться информативные виджеты, например: погода, календарь, показатели датчиков в доме -, и, так как готовые решения меня не устраивают, я решил, что сделаю свой аналог домашнего «дашбоарда».
Примерный план был такой: приобрести Raspberry PI 3 и экран, подключить его к интернету, написать приложение, повесить на стенку и пользоваться с удовольствием.
В процессе проектирования, я сразу же увидел проблему в процессе разработки – как разрабатывать на домашнем компьютере и автоматически доставлять и запускать написанное приложение на Raspberry Pi, чтобы это не было долгим и мучительным ручным процессом.
Для решения проблемы, я пообщался в чатах, почитал в интернете несколько советов и выбрал для себя оптимальный способ развёртывания десктопного кроссплатформенного приложения.
Статья будет посвящена полному циклу разработки кроссплатформенного десктопного приложения, преимущественно для использования на одноплатном компьютере Raspberry PI 3, а также, речь пойдет о его автоматическом развертывании, с описанием проблем и их решений, которые возникли в процессе разработки. В статье упор сделан на решение проблемы с доставкой, сборкой и запуском приложения на Raspberry Pi.
Выбор технологий для разработки и настройка Raspberry Pi
Для решения поставленных задач, нам потребуется ряд технологий, а именно:
- Кроссплатформенный фреймворк для работы логики и GUI приложения;
- ПО для автоматического развертывания приложения;