Бывает так, что запускаешь тесты, а они падают там, где вроде бы всё должно работать. В логах — только сухая ошибка, без контекста. Открываешь код, смотришь на участок кода, где произошёл сбой, и начинаешь гадать:
В Ruby‑разработке ActiveRecord давно стал стандартом: он интуитивно понятен, встроен в Rails и позволяет быстро проводить CRUD‑операции. По мере роста проекта его «удобство» нередко начинает оборачиваться скрытыми проблемами.
Привет, Хабр! Уверен, у вас тоже такое бывало: сидишь в проде, сервис падает, а нужного ответа нет ни в Confluence, ни в старых чатах. В итоге бесконечный скролл в «телеге», повторы вопросов в почте и потерянные часы на поиски того, что кто-то уже когда-то решал. Мы уперлись в эту проблему лбом и поняли, что нам нужен инструмент, который аккумулирует знания и делает доступными.
Меня зовут Денис Селков, я техлид разработки внутреннего Q&A‑портал МТС DevTools Stack. С помощью этого продукта мы упорядочили накопление знаний, и в этом материале я покажу, что дает такая относительно простая механика и как ее можно прокачать с помощью ИИ-инструментов.
ActionMailbox в рельсах изначально был заточен на использование платных 3rd-party сервисов. Подключить его к обычному имейлу можно было либо поднимая/перенастраивая почтовый сервер, либо через костыли. Костыли так или иначе заключались в поднятии дополнительного сервиса. Статья на Medium предлагает поднять fetchmail, заброшенный гем предлагает запускать почтовый клиент на Rust.
Когда тест проходит с первого раза — это пугает. Стоицизм в TDD — не методология, а форма выживания.
Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо?
Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.
В последние месяцы я всё чаще сталкиваюсь с одним и тем же выводом: внедрение LLM-систем (особенно с использованием RAG-подхода) тормозится не из-за самой модели, а из-за отсутствия качественных данных. Самое дорогое в процессе — это не запуск пайплайна, не подбор архитектуры, а подготовка структурированных, очищенных и корректных данных, пригодных для обучения или дообучения моделей. Всё чаще этот подход называют AI-Ready Data.
Ruby On Rails был краеугольным камнем в веб-разработке с момента своего основания, позволяя разработчикам создавать масштабируемые и поддерживаемые веб-приложения. С эволюцией Rails каждая версия вводила новые функции, улучшения производительности и безопасности. Поскольку Rails имеет открытый исходный код, разработчики постоянно решали существующие проблемы и добавляли улучшения, поддерживая фреймворк в соответствии с новыми трендами. Итак, давайте рассмотрим путь Rails как фреймворка от зарождения до последних достижений.
Всем привет, думаю, читатель, нажавший на данный заголовок, уже догадывается, о чем примерно пойдет речь. Данная статья рассчитана на тех, у кого уже есть какое-либо понимания языков программирования (лучше если именно Ruby), а также хотя бы общие сведения о HTML, работе ОС и сети.
Для тех, кто не в курсе в мире веб разработки существует фреймворк Ruby on Rails. Фреймворк горячо любим автором и сообществом и используется для создания полнофункционального сайта или по-другому веб приложения. Но все ли знают и понимают, как оно там вообще работает?
Делюсь лайфхаком по уменьшению размеров Docker-образов. Как-то нам попалась на поддержку и развитие CRM-система, написанная на Ruby...
Обновили Ruby-пакеты и под них код, написали Dockerfile. Первая сборка была удручающей: образ в 2Гб. Это нормальный размер, если ты собираешь образ с Torch и другой ML-штуковиной, но CRM - нет. В результате дальнейших действий, удалось сократить размер образа до 200Мб.
Привет! Меня зовут Дима, я архитектор в Купере. Сегодня расскажу о шаблоне проектирования Strangler, который мы использовали для поэтапного выноса бизнес-логики из монолитной системы в отдельный сервис.
Сначала обратимся к первоисточнику, а затем перейдем к практическим моментам, с которыми столкнулись в процессе работы. Поехали!
Добрый вечер, уважаемые читатели Хабра, Хабровчане, а также все спеллчекеры с личным мнением - мое специализированное почтение.
Перед вами пример Первого Инженерного Действия, а именно пример принятия решения в обстоятельствах неопределенности, с ходом обдумывания дальнейших шагов развития в ситуации с обозначенным топиком - пора валить, куда как, кого, опенсорс, самопис, заказ и тд и тп.
Большинство известных мне случаев при принятии решений характеризуются одним общим показателем - отсутствием письменного размышления при принятии решений.
Те кто приходят к этой практике получают много полезного в своей жизни.
Так как Хабр это текстовый портал, привожу текстовый пример, демонстративный, он имеет основания, шаги, таблички, действия и заключения.
Написан в форме условного диалога, как могло бы происходить коллективное размышление в этой ситуации у заинтересованной стороны и возможного выполнителя этого замысла.
В наличии корректное оформление для уважения читателя, Ноушн пишется с прописной и с курсивом.
Желаю приятного прочтения.
Привет, хабровчане!
Давно не писал, потому что для меня Хабр изначально был DIY-тусовкой, в хорошем смысле этого слова, а у меня ничего DIYйного не было.
А сейчас вот появилось -- решил демонстрации ради запилить Notion из рельсов и шпалок.
К постановке вопроса зачем мы вернемся, как это принято тут и у всех айтишников -- в самом конце, а сейчас к конкретике и без воды.
Разрабатываем telegram mini-app используя Ruby on Rails
С недавних пор функциональность телеграм сильно выросла, помимо привычных нам ботов особенно ярко выделяются telegram-mini app. Покопавшись в том как это работает, у авторов данной статьи появилась идея написать небольшое приложение и желание высказать некоторые тезисы, которыми хотелось бы поделиться с сообществом.
Привет, Хабр! Я Александр Непомнящих, QA в СберМаркете. Мы с командой кодим программу лояльности, которая позволяет списывать в заказах бонусы «Спасибо», а также запускать различные акции с повышенным начислением бонусов.
Для безопасного внедрения многие изменения закрывались фича-флагами, разрасталась ролевая модель, становилось больше фичей. Всё это увеличивало количество действий для подготовки тестового стенда, их количество обычно достигало 9. Да, нужно было совершить девять разных операций, чтобы подготовить стенд к работе с бонусами.
Если вы занимаетесь тестированием, заходите под кат — расскажу, как мы в итоге автоматизировали процесс до 1 команды в Rails-консоли.
Работа с многоуровневыми формами в Ruby on Rails — это то, что точно поднимет ваш скилл в Ruby. В этой рассмотрим, как упростить этот процесс с помощью двух гемов: Wicked и Cocoon.
Многоуровневые формы позволяют собирать информацию от пользователя поэтапно, что делает интерфейс более дружелюбным.
В 2012 году, чтобы упростить развертывание приложений, написанных на Ruby on Rails, компания Heroku сделала свой знаменитый продукт. В статье мы рассмотрим несколько вариантов для хостинга и разберем, как задеплоить Ruby on Rails на конкретном примере приложения.
Привет, Хабр! Меня зовут Салахутдинов Дмитрий, я принципал инженер в СберМаркете. Занимаюсь развитием Ruby-платформы и масштабированием системы через декомпозицию монолита на сервисы.
В статье хочу поделится опытом внедрения аутентификации на базе монолита. Это первая проблема, с котором мы столкнулись в попытке реализации новой бизнес-логики автономно (за пределами монолитной системы). Будет полезно, если перед вами стоит задача сделать первые шаги от монолитной к микросервисной архтитектуре.
Стек технологий для запуска нового продукта в компании обычно выбирается исходя из того, с чем команда работала до этого и сколько наработок уже имеется.
Однако если вы свободны от необходимости использования какого-либо наследия (набираете новую команду или ищете актуальные технологии для изучения), то эта статья поможет вам выбрать, что стоит использовать для запуска продукта или сервиса.
Меня зовут Евгений Корнеев и я постараюсь дать разностороннюю оценку с точки зрения зрелости технологии, популярности, доступности специалистов и вакансий, а также того, для каких целей лучше применять конкретный стек.
