Поисковая оптимизация *

Я давно работаю SEO-специалистом и видел, как многие люди превращают простые идеи в реальный пассивный доход через контентные сайты. В этой статье я собрал весь свой опыт за многие годы - от анализа ниш и настройки сайтов до генерации тысяч статей с помощью ИИ за копейки. Здесь всё по делу: как выбрать тему с высоким CPM, оптимизировать под Яндекс, монетизировать через РСЯ и партнёрки (например, Tutu.ru), и масштабировать до сети сайтов. Плюс чек-лист с шагами, чтобы вы стартовали без ошибок и увидели первые деньги через 3-6 месяцев. Это не теория, а рабочий план, который помог десяткам моих клиентов - теперь он ваш, чтобы построить доход, который работает сам по себе.

Хотите узнать, как вырваться из рутины SEO и заработать на affiliate, не тратя миллионы? В этой статье я делюсь реальным кейсом: как я с 20 тысячами рублей и силой ИИ построил PBN‑сеть, автоматизировал контент и вышел на доход 120 тысяч за три месяца. От поиска дроп‑доменов на Telderi до монетизации через Admitad — раскрываю все шаги, инсайты и лайфхаки. Предлагаю прочитать мой опыт и узнать, как повторить успех, избежав типичных ошибок!

В данном кейсе расскажу как мы продвигаем крупный интернет-магазин детской одежды с учётом сезонности поискового спроса, ну и про 1.500.000 малоценных или маловостребованных страниц тоже расскажу.

Задача, контекст: SEO‑продвижение в ТОП‑10 с целью увеличения потенциальных покупателей и увеличение продаж.

Ниша: Детская одежда.

Срок работ над проектом: 07.2023–07.2024.

Клиент: Крупный интернет-магазин модной детской одежды. Большой ассортимент — более 15 000 товаров, БЕЗ учёта размерной сетки! Оффлайн магазины в более 10ти ТЦ Москвы.

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. Начну с важной мысли, которая меняет традиционные подходы к продвижению сайтов. Классическое SEO больше не работает в изоляции. На первый план выходят узнаваемость бренда и его цифровая репутация. Причина в том, что алгоритмы поисковиков, особенно Google, активно используют искусственный интеллект, формируя генеративные ответы — так называемые AI Overviews. Как жить в новых реалиях и что мы меняем в собственном продвижении — рассказываю в этой статье.

В данном документе представлены определения и ключевые понятия, связанные с оптимизацией сайтов и контента в эпоху развития искусственного интеллекта.

Пару лет назад появление искусственного интеллекта и чат-ботов, основанных на больших языковых моделях (LLM), серьёзно повлияло на подходы в SEO. Согласно исследованиям Мельбурнского университета (от апреля 2025 г.), 66% людей намеренно используют ИИ на регулярной основе. А Sparktoro проводил исследование, согласно которому уже в 2024 году 58,5% поисковых запросов в США завершались без перехода на сайт - ответы предоставлялись прямо в результатах поиска. И это еще до массового внедрения AI-ответов.

С появлением Google AI Overviews и блока нейроответов Яндекс Алисы ситуация только усугубилась: у информационных сайтов серьезно просел трафик.

По прогнозам исследователей, к 2026 году до 80% информационных запросов в Google будут сопровождаться генерацией AI-ответов. В рунете лидерство в этом направлении удерживает Алиса от Яндекса. В коммерческой нише пока еще остаются «окна возможностей», но традиционные подходы вроде привлечения холодной аудитории через статьи из серии «Как починить кран» работают все хуже и хуже.

Всем привет! Меня зовут Симагин Андрей, и я рад сообщить о выходе новой версии браузерного расширения «Яндекс Вордстат Extension», в котором были добавлены наиболее востребованные, на наш взгляд, функции – кластеризация запросов методами Hard и Soft, сбор «грязной» и «точной» частотностей по Яндекс Вордстат, цветовые маркеры для фильтрации запросов, добавлена статистика числа групп проекта, а также средняя позиция по ТОП поисковой выдачи. Расскажем обо всем подробнее.

Много лет в SEO научили меня одному — без анализа ТОПа и крутых текстов в ТОП не влетишь. Делюсь своим путём и опытом: от провала с автозапчастями до автоматизации с ИИ. Кейсы, лайфхаки, мои инструменты и косяки — всё, чтобы ты сэкономил время и прокачался! Читай, если хочешь в ТОП уже завтра!

Сегодня невозможно представить интернет без поисковиков. Нужна информация? Указываем необходимое ключевое слово или слова в Яндексе (Google) — получаем ответ.

Но в начале 90-х система только развивалась. И об основных поисковых машинах, их создателях и конкуренции между ними — поговорим далее.

....................................................................................................................

Привет, Хабр! Я — Марина, специалист по продвижению сайтов в Selectel. Под катом рассказываю, как работает региональное продвижение, а также на что обратить внимание, чтобы поисковики показывали ваш сайт в разных регионах или странах.

Привет друзья! Павел на связи! Как вы знаете, я SEO‑специалист, семь лет пашу на фрилансе, балансируя между дедлайнами и капризами заказчиков. Мои проекты — это как пёстрая мозаика: от уютных блогов про путешествия до интернет‑магазинов с тысячами карточек товаров. В начале 2025 года мне попался проект, который перевернул мой подход к работе, — сайт про ремонт техники. Ниша жёсткая: конкуренция давит, а заказчик хочет результатов «ещё вчера». За месяц я поднял органический трафик с 2000 до 3000 уников — это плюс 50%! И сделал это с помощью ИИ для генерации контента. Но не ждите сказки про волшебную кнопку: это история про пот, бессонные ночи, кучу экспериментов и пару эпичных фейлов. Я расскажу, как выжал максимум из ИИ, какие инструменты меня спасли, где я облажался и что понял. Если вы хотите узнать, как превратить скептицизм в результат и не сойти с ума, — вцепитесь в этот текст, потому что он про реальную работу, а не про громкие обещания.

80% из 250+ сайтов к аналитике которых у меня есть доступ уже получают трафик из нейросетей. ChatGPT, Perplexity, Алиса, DeepSeek, Cloude — новые источники трафика растут месяц от месяца.

ИИ-инструменты вроде ChatGPT всё прочнее входят в повседневную работу специалистов самых разных профессий. Будь то аналитик, копирайтер или инженер, сегодня любой может повысить продуктивность, если знает, как правильно взаимодействовать с языковой моделью. Однако эффективное использование ИИ требует не только понимания его возможностей, но и знания правильных методов коммуникации с ним. В этой статье - полный и лаконичный гайд: техники, шаблоны, инструменты и лучшие практики, проверенные сообществом и на практике.

Поисковик DuckDuckGo представил новую функцию, позволяющую пользователям скрывать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, из результатов поиска. Это решение направлено на борьбу с "ИИ-мусором" — навязчивым, некачественным синтетическим контентом, всё чаще появляющимся в выдаче.

Привет! Меня зовут Николай Смирнов, я ML-инженер в команде поиска Яндекс Лавки. В этой статье я расскажу немного о закулисье: 

— Как наша команда шаг за шагом строила поисковый сервис, начиная с алгоритма Ахо — Корасик, SaaS-решений и Маркета, и дошла до собственной архитектуры на C++ с userver и многослойным «бургером» из ML-моделей. 

— Зачем поиску Лавки понадобилось сразу несколько технологий — BM25, DSSM, BERT и CatBoost — и чем полезна каждая из них. 

— Как наш поиск собирает данные о вас и о товарах и почему ML-модели приходится дообучать. 

А ещё вместе «сломаем» прод — посмотрим, что произойдёт, если выключить какую-нибудь из моделей, и почему даже самые продвинутые нейросети не являются серебряной пулей.

В общем, будет немного истории, самое интересное из архитектуры, инженерные находки и живые примеры того, как поиск в Лавке принимает решения. Если интересно, как на самом деле работает поиск, — погнали!

Собрал основные моменты, в которых иногда ошибаются даже матёрые сеошники. Проверьте себя.

Аптайм сервера, отложенная загрузка, базовые настройки аналитики. А что еще?

Бывают моменты, когда сидишь в чате и вдруг осознаёшь: ты стал молчаливее. У тебя вроде бы есть слова — но они прячутся где-то под слоями «ок», «норм» и эмодзи.

Ты тянешься к кнопке микрофона. Но палец замирает. Потому что говорить вслух кажется таким же странным, как приехать на свидание в костюме из бархата и с перьями на плечах.

Мы живём в мире, где все всё говорят — но всё меньше говорят словами. И это пугает куда больше, чем кажется.

В этой статье:

Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект.

Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов.

Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.

Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.

Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.

Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк. В статье разберем что с этим можно сделать.

Как нейросети создают убедительную дезинформацию в SEO, почему June 2025 Core Update не имеет отношения к MUVERA, и зачем "эксперты" пугают революциями там, где их нет.

Спойлер: MUVERA — реальный исследовательский алгоритм Google, но он НЕ внедрен в поиск. А вирусный пост об этом написан ИИ по классическим шаблонам AI-контента.