Поисковая оптимизация *

• Крутой современный дизайн — есть.
• Удобная структура и навигация по каталогу — на месте.
• Яркая кнопка с призывом к действию — имеется.
• Конверсионные формы обратной связи — пожалуйста.
• Запоминающийся домен, интуитивно понятная система управления, полезные виджеты — да, да и еще раз да.

1. Мы заработали имя, но не деньги.
2. Мы стали крупными, но и это не деньги.
3. Тысячи клиентов, но их деньги не совсем у нас.
4. Так, где же деньги?

80% из 250+ сайтов к аналитике которых у меня есть доступ уже получают трафик из нейросетей. ChatGPT, Perplexity, Алиса, DeepSeek, Cloude — новые источники трафика растут месяц от месяца.

Как нейросети создают убедительную дезинформацию в SEO, почему June 2025 Core Update не имеет отношения к MUVERA, и зачем "эксперты" пугают революциями там, где их нет.

Спойлер: MUVERA — реальный исследовательский алгоритм Google, но он НЕ внедрен в поиск. А вирусный пост об этом написан ИИ по классическим шаблонам AI-контента.

Прогресс в машинном обучении и компьютерном зрении изменил подходы к оптическому распознаванию символов (OCR), обеспечив высокую точность оцифровки документов. Однако современные сверточные нейронные сети (CNN), используемые в большинстве OCR‑систем, сталкиваются с нехваткой качественных тренировочных данных. Эта проблема особенно затрагивает языки с ограниченными ресурсами, что создает трудности в разработке надежных систем распознавания текста. Ограниченные обучающие наборы часто снижают точность и устойчивость моделей при работе с различными форматами документов, нестандартными шрифтами и изображениями низкого качества.

Поэтому необходимо разрабатывать новые модели OCR, которые могут эффективно распознавать текст даже при недостатке данных. Такие модели должны быть гибкими и адаптивными, чтобы успешно обрабатывать документы разных стилей и форматов, а также оставаться устойчивыми к шумам и искажениям. Важно найти методы, которые обеспечат высокую точность распознавания независимо от объема обучающей выборки, что откроет возможности для применения OCR в многоязычных и многоформатных контекстах.

Исследования по улучшению эффективности и универсальности систем OCR имеют большое значение для повышения качества распознавания текста в разных условиях. В таких работах рассматриваются перспективные подходы, такие как аугментация данных, трансферное обучение и специализированные архитектуры нейронных сетей, адаптированные для работы с ограниченными данными. Эти исследования могут привести к созданию более совершенных и доступных систем OCR, что расширит их практическое применение. Улучшение качества распознавания текста позволит автоматизировать процессы обработки информации в бизнесе, образовании, архивировании, научных исследованиях и других областях, способствуя более эффективному взаимодействию с текстовыми данными в цифровую эпоху.

Всем привет! Меня зовут Юрков Сергей, я Head of SEO в SEO&ROI. Сегодня мы обсудим, как количество товаров на странице интернет-магазина влияет на ее видимость в поисковых системах и, как следствие, на объем трафика и потенциальные продажи. Проведем мини-исследование на основе анализа одного сайта в e-com и рассмотрим, существует ли зависимость между числом товаров на странице и показателями видимости в поиске.

Это вторая (заключительная) часть мини-курса. Первая часть — тут.

Для вашего возможного удобства записал видео по этой части — его можно посмотреть в Rutube или Youtube. А тут — оформил текстом со скринами. Так что смотрите, как вам удобнее.

Содержание этой части:

1. Как отслеживать отзывы и оценки на сайт:

• В Яндекс.Вебмастере → «Качество сайта» → Отчёт «Отзывы» → «На сайт»

• В Яндекс.Вебмастере → «Качество сайта» → «Показатели качества»

• В Яндекс.Браузере

• В основной поисковой выдаче Яндекса

• В товарной поисковой выдаче Яндекса

2. Десять вещей, которые желательно делать с отзывами и оценками на ваш сайт

В предыдущем посте на тематику разработки ИИ-агента для ведения соцсетей моей организации меня покритиковали за то, что мы еще ничего не разработали, но уже были готовы помогать в интеграции другим компаниям на заказ. Так вот, мы это и сделали для клиента и его интернет-магазина мебели и домашнего декора.