Компания Postgres Professional заявила о создании первого ИИ‑бота для PostgreSQL под названием ChatPPG. В основе ИИ‑бота лежит собственная LLM‑модель, созданная на базе open‑source модели от Alibaba. Также для работы развёрнут GPU‑сервер, установленный в российском дата‑центре, рассказали информационной службе «Хабра».
Разработчики выпустили SQL Noir — игру для изучения SQL. По сюжету пользователю надо взять на себя роль детектива и раскрыть несколько преступлений, анализируя улики в базе данных.
Компания‑разработчик российской СУБД Postgres Professional рассказала Хабру про обновление своих открытых учебных материалов, включая брошюру «Postgres: первое знакомство» и «PostgreSQL 17 изнутри» от директора по разработке образовательных программ Postgres Professional Егора Рогова. Также в Postgres Professional готовят к выходу продолжение пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL».
Компания Explyt помогла опенсорсному плагину Database Navigator поддержать актуальную версию IntelliJ IDEA. Теперь пользователям доступен расширенный функционал плагина
Вопрос- ответ: Коннектор к 1С:Шина, возможности интеграции с контуром EDI, расширенный REST сервер.
Финансовый маркетплейс «Сравни» совместно с Центром карьеры МГТУ им. Н.Э. Баумана запустил образовательную программу по оптимизации аналитических запросов «Deep dive into SQL and DWH: пишем эффективные аналитические запросы». Об этом Хабру рассказали в пресс‑службе маркетплейса.
СИГМА представила опыт использования PostgreSQL на крупнейшей конференции по открытой СУБД PostgreSQL — PGConf.Russia.
Ежегодно компания Postgres Professional проводит масштабную международную техническую конференцию PGConf.Russia, которая объединяет более 1000 разработчиков, администраторов баз данных и ИТ-менеджеров.
Разработчик Ницан Охана представил открытый проект Databye. Это инструмент CLI для анонимизации и преобразования конфиденциальных данных в базах данных, файлах и наборах данных без написания единой строки кода. Проект, как планируется, будет поддерживать различные типы баз данных и форматы файлов. Исходный код решения написан на TypeScript и JavaScript и опубликован на GitHub под лицензией GNU Affero General Public License v3.0.
Производительность:
Существенно улучшена работа с памятью. Вакуум теперь потребляет до 20 раз меньше памяти, что ускоряет его работу и снижает нагрузку на систему.
Запись при высокой конкурентной нагрузке стала быстрее в 2 раза благодаря оптимизации обработки WAL.
Улучшена производительность запросов с использованием условий IN для B-tree индексов.
Добавлена поддержка SIMD-инструкций (в том числе AVX-512) для ускорения вычислений.
Оптимизирована производительность COPY для экспорта больших объемов данных.
Для разработчиков:
Расширена поддержка JSON: добавлен JSON_TABLE для конвертации json в обычные таблицы PostgreSQL.
Появились новые конструкторы и функции для работы с json: JSON, JSON_SCALAR, JSON_SERIALIZE, JSON_EXISTS, JSON_QUERY, JSON_VALUE.
Улучшена команда MERGE: добавлена поддержка RETURNING и возможность обновления представлений.
EXPLAIN теперь показывает время, затраченное на локальное чтение и запись блоков, а также использование памяти.
26 сентября 2024 года состоялся релиз стабильной версии СУБД PostgreSQL 17. Обновления для новой ветки будут выходить в течение пяти лет до ноября 2029 года. Подготовка к выпуску PostgreSQL 17 проходила в рамках годового цикла разработки проекта.
Компания-разработчик российской СУБД Postgres Professional проведёт 9 октября профильную конференцию PGConf.Academy 2024 для преподавателей PostgreSQL.
Компания-разработчик российской СУБД Postgres Professiona обновила свободно доступный курс DEV2 по разработке серверной части приложений PostgreSQL.
Исследователи Массачусетского технологического института представили инструмент генеративного искусственного интеллекта GenSQL, который упрощает выполнение сложного статистического анализа табличных данных.
Компания-разработчик российской СУБД Postgres Professional выпустила новую книгу «PostgreSQL 16 изнутри». Электронная версия учебника находится в свободном доступе. Автор книги — Егор Рогов, директор по разработке образовательных программ Postgres Professional.
Российская ИТ‑компания R‑Style Softlab, разработчик ПО для цифровизации бизнес‑процессов и системный интегратор, входящий в группу РСХБ, подтвердила совместимость своей Автоматизированной банковской системы (АБС) RS‑Bank V.6 с российской СУБД Postgres Pro Enterprise компании Postgres Professional.
Компания АО НПП «РЕЛЭКС» предлагает познакомиться с функционалом разрабатываемой новой СУБД SoQoL онлайн
Microsoft Azure объявила, что прекратит поддержку MariaDB 19 сентября 2025 года и рекомендует перейти на гибкий сервер — базу данных Azure для MySQL.
Закончился онлайн‑чемпионат для SQL‑разработчиков «IT_ONE Cup. Базы данных». Соревнование проходило на технологической платформе All Cups от VK. В чемпионате приняло участие 792 специалиста со всей России. В финал соревнования прошли 50 разработчиков, набравших наибольшее количество баллов по итогам турнирной таблицы.
18 июля 2023 года был начат отбор на чемпионат. Соревнование состояло из трёх раундов и было ориентировано на SQL‑разработчиков широкого профиля. Чемпионат проходил в оригинальном PvP‑формате — решения конкурировали друг с другом в условиях игрового мира. Правила игры основывались на жанре экономического симулятора: подготовленные участниками боты должны были извлекать прибыль всеми допустимыми в игре способами. При этом стратегию поведения специалисты писали в формате SQL‑запросов. Всего за 11 дней чемпионата было загружено более 5,6 тысячи решений.
Пару лет назад мы разработали решение spark-greenplum connector. Это многофункциональный коннектор с поддержкой параллельных операций чтения/записи между Apache Spark и базой данных Greenplum. А сейчас обновили его и выложили в открытый доступ.
Решение spark-greenplum connector — это многофункциональный плагин для платформ обработки и анализа больших данных. Используя его, вместо встроенного в Apache Spark коннектора, дата-инженеры смогут увеличить скорость чтения и записи из и в базу данных Greenplum в десятки раз и быстро масштабировать количество подключаемых и обрабатываемых источников.
С помощью коннектора инженеры смогут настроить структурированный стриминг с использованием микропакетной обработки. Эта функциональность помогает получать оперативные обновления требуемых данных, что повышает скорость обработки практически до реального времени.
У spark-greenplum connector имеется ряд дополнительных возможностей. Например, использование анонимного блока или функции PL/pgSQL в качестве источника или поглотителя данных при операциях чтения и записи. Это позволяет делегировать часть обработки данных на сторону БД.
На его основе можно строить ETL-решения и анализировать данные in-memory. Он обладает высокой скоростью передачи данных, большой гибкостью в настройке, а также:
