Суперкомпьютеры

Новости про суперкомпьютеры периодически всплывают в прессе. То и дело меняется список самых быстрых вычислительных машин. Если вам было интересно, чем же можно загрузить суперкомпьютеры, кроме рендера последнего мультика Pixar и GTA V в разрешении 4K, то вот вам, пожалуйста – список из 13 научных проектов, которые были допущены к работе на последнем цифровом монстре, который будет готов к 2018 году. Это суперкомпьютер Summit мощностью в 300 petaFLOPS. Проект призван обогнать самый мощный из существующих компьютеров, китайский Tianhe-2.

Компьютер будет сконструирован из 3500 узлов, работающих на IBM Power9 и Nvidia Volta GPU, соединённых вместе через NVlink, сверхскоростную шину, передающую данные на скоростях до 200 Гб/с.

Список проектов выглядит так:

Intel подала заявку на экспорт десятков тысяч чипов для обновления Тяньхэ-2, который последние полтора года возглавляет ТОП-500 суперкомпьютеров. Власти США запретили компании помогать обновлять китайский суперкомпьютер из-за страха перед ядерной программной КНР.

Зато в США Intel построит самый мощный суперкомпьютер в мире.

Нужда в производительных и супер производительных компьютерных системах перманентно увеличивается. Военные, метеорологи, экономисты, физики — всем нужны суперкомпьютеры. С каждым годом число суперкомпьютеров увеличивается, растет и производительность систем. В 2018 году в США должен появиться самый мощный суперкомпьютер в мире, производительностью в 180 петафлопс. Это примерно в 3 раза больше, чем текущий результат, показанный китайским суперкомпьютером Tianhe-2, находящимся сейчас на первом месте в списке самых мощных систем мира (33,2 ПФ). Называется проект Aurora.

Заказ на создание подобной системы дан Министерстовм энергетики США. Стоит отметить, что в США сейчас разрабатываются проекты по созданию еще более мощных систем, производительность которых будет равна около 300 ПФ. Но пока что неясно, будут ли такие проекты реализованы. A вот Aurora уже получает финансирование.

Ученым удалось запутать на квантовом уровне около 3 тысяч атомов при помощи одного единственного фотона:

Многие из нас слышали о квантовом компьютер, но что он собой представляет, а главное какие задачи с помощью него можно решать, известно далеко не всем. Квантовый компьютер уже несколько лет активно изучают лучшие умы мира; он даже появлялся на обложке журнала Time, с подписью: «Он обещает решить некоторые самые сложные проблемы человечества, при этом никто не знает, как он в действительности работает».

Долгие годы люди думали, что роботы отнимут их хлеб. Исследователи из Оксфордского университета в 2013 году подсчитали, что к 2033 в США 47% всей работы будут выполнять машины. Другие эксперты уверены, что технологии создают высококвалифицированные рабочие места, а не заменяют рабочих. Но большие данные и развитие машин позволяют им выполнять когнитивные задачи высокого уровня.

Некоторые офисные профессии оказались под угрозой. Более того — даже потребность в живых врачах может уменьшиться. Под катом — пять примеров.

Времена плюшевых медведей с камерой в носу прошло — им на смену пришли более высокотехнологичные игрушки с расширенным функционалом. Барби, которой в этом марте исполнится 56 лет, научили фотографировать, разговаривать с ребенком, записывать диалоги и отправлять темы беседы родителям.

После более чем годовой подготовки начался эпохальный матч, который стал важной вехой в истории шахмат.

Ни до, ни после 1997 года поединки между компьютером и человеком не привлекали к себе такого общественного внимания.

Ошеломительный результат воспринялся широкой общественностью как начало эры новых чемпионов.

Ученые на основе исследований мозга обезьяны создали нейронную сеть, способную распознавать лица, и обнаружили в ней характеристики, свойственные как обезьяне, так и человеку. Например, ей легче распознать лицо, повернутое в три четверти, и сложнее узнать человека по перевернутой фотографии.

Первый серьёзный шахматный матч человека и машины закончился в пользу нашего вида, но, как уже знаем, это была всего лишь прелюдия к более захватывающим событиям.

Прежде чем продолжить увлекательное чтиво о битве шахматных титанов, представляющих разные «формы жизни», спешу сообщить что мой соавтор Роман Жуков, он же Rom77, объявился и жив-здоров. К сожалению, у него нет времени и интереса для участия в создании новых эпизодов, однако он предоставил неоценимую помощь, которая будет оказывать существеннейшее влияние на написание этой (да и следующей) статьи. В своё время Роман много изучал перипетии этого противостояния, используя в том числе один источник, очень малоизвестный в русскоговорящей среде.

После некоторого перерыва, продолжаю серию статей (а также обещаю в ближайшее время её закончить) про многолетнюю шахматную борьбу двух миров – человеческого и компьютерного. Планировалось, что Rom77 напишет статьи про обе битвы Каспарова с Deep Blue, но, к сожалению, мой соавтор, написавший отличное начало, не выходит на связь. Мне иногда приходят письма от благодарных читателей с вопросом почему же до сих пор нет продолжения, поэтому, вновь берусь за перо сажусь за клавиатуру, дабы продолжить прервавшееся повествование про приключения Гарри и его кремниевых друзей. Помимо разрозненных сведений о событиях тех лет, в статье также решил использовать, оказавшиеся в моём распоряжении, черновые наброски Романа про матч 1996 года.

Прошлые 15 лет Google работал над распознаванием паттернов в хаосе информации в сети, а теперь свои умения приложит к поиску генетических причин аутизма. Для этого будут обработаны геномы 10 000 человек с аутизмом и членов их семей.

Суперкомпьютеры нужны не только астрономам, метеорологам, атомщикам. В солидных вычислительных мощностях нуждаются и военные, служащие разведывательных управлений. Одно из подразделений национальной разведки США инициировало разработку суперкомпьютера нового типа.

Разработка будет вестись в рамках проекта «Криогенные вычислительные системы», а заниматься проектом будет агентство IARPA ( Intelligence Advanced Research Projects Activity). По мнению специалистов из этой организации, использование сверхпроводников позволит увеличить общую производительность компьютерных систем.

Когда-то деревья были выше, трава — зеленее, а компьютеры работали на воде. MONIAC, построенный в 1949 году, анализировал экономические данные, используя гидравлику. Вода текла по трубам и резервуарам, позволяя делать прогнозы в экономике. Семифутовая машина Руба Голдберга казалась странным способом делать вычисления в этой сфере, но, как объясняет историк Дорон Свейд, студент Билл Филипп хотел визуализировать рынок, а в те времена мониторов у компьютеров не было.

На снимке — часть Tianhe-2

При этом 3 суперкомпьютера из России вошли в топ-100. Сам рейтинг был представлен на конференции SC’14, проходившей в Новом Орлеане. В принципе, никаких особых сюрпризов новый список не преподнес.

Первое место уже привычно заняла китайская система Tianhe-2 («Млечный путь-2»), с производительностью в 33,86 петафлопс (пиковая производительность 54,9 петафлопса). Конфигурация системы: TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-2692 12C 2.200GHz, TH Express-2, Intel Xeon Phi 31S1P.

HP Apollo 8000 – первый в мире суперкомпьютер, построенный целиком на безопасном охлаждении теплой водой и предусматривающий «сухое» отключение серверов. Поскольку водяное охлаждение в 1000 раз эффективнее, чем воздушное, вы можете использовать огромную вычислительную мощность в стандартной стойке, не увеличивая площадь под оборудование. В то же время вы имеете возможность отказаться от дорогостоящих и неэффективных охлаждающих установок, а горячую воду, прошедшую через систему, использовать для обогрева помещений.

Продолжаю серию материалов о противостоянии Гарри Каспарова с компьютерами, начатую valemak. Его статьи, открывающие тему, можно почитать здесь и здесь.

Несмотря на то, что к середине 90-х шахматные программы для ПК стали непростыми соперниками для гроссмейстеров, приблизиться к уровню чемпиона мира им всё ещё не удавалось. Их шахматная сила на классических контролях времени, колебалась в районе 2300 – 2400 пунктов рейтинга, что по-прежнему было ниже уровня гроссмейстеров (от 2500), и уж тем более, ниже уровня игры Каспарова (2800). В будущем многие специалисты ожидали улучшения качества игры шахматных машин, но что же можно было сделать прямо сейчас?

Министерство энергетики США собирается потратить $325 млн на два новых суперкомпьютера, которые вернут Америке мировое лидерство в этой сфере, позорно утерянное после ввода в строй китайского суперкомпьюьтер Тяньхэ-2 в прошлом году (33,86 петафлопс).

1 петафлопс равен квадриллиону операций с плавающей запятой в секунду.

Деньги будут вложены в создание двух систем, каждая с базовой производительностью 150 петафлопс. После получения дополнительного разрешения от правительства мощность суперкомпьютеров планируется довести до 300 петафлопс.

Суперкомпьютеры могут вступить в строй уже в 2017 году в Национальной лаборатории Ок-Ридж, где сейчас установлен 20-петафлопсный суперкомпьютер Titan (на фото).

Зачем в обычном доме среднестатистического человека нужен сервер? Разве что как обогреватель. Именно эта идея пришла в голову кому-то из основателей компании Cloud & Heat, у которой даже девиз соответствующий — «Облако, которое согреет каждый дом в мире».

Вторая серия о многолетней борьбе Каспарова с армадой терминаторов. Первую статью из цикла читайте здесь.

Шахматные программы считали с каждым годом всё быстрее и всё адекватнее оценивали позиции, в том числе и не изобилующими тактическими ударами. Алгоритмы совершенствовались и боты достигли успехов, выигрывая не только в комбинационном, но и в позиционном ключе. Компьютерные игроки почти излечились от жадности и если люди жертвовали материал, то роботы, ради восстановления игрового баланса, троянских коней с легким сердцем отправляли обратно.

Участие компьютеров в человеческих соревнованиях вошло в моду. IT-компании охотно и щедро спонсировали мероприятия, с непременным условием – роботы играют на тех же правах, что и люди. Особенно интересен 1994 год, в которых произошли несколько знаковых событий, когда внезапно компьютеры начали регулярно наносить людям чувствительные поражения.