Кейс, как без манипуляций с рекламой удалось увеличить заказы лестниц на 50%. Незначительные доработки сайта повысили его конверсию в 2 раза. СМС-верификация помогла не платить «Яндексу» за нецелевые лиды и мотивировать алгоритмы «Директа» приводить на сайт только живых настоящих клиентов. А не ботов и фрод, которые впустую тратят рекламный бюджет
Привет! Я Вика Левена, директор по аналитике в AGIMA. В этом году мы плотно поработали с одним заказчиком. Настолько плотно, что он пришел к нам за одной услугой, а получил совсем другую. Но остался доволен.
Ситуация эта не такая уж и обыкновенная, поэтому я решила написать о ней небольшую статью. Она посвящена тем заказчикам, которые хотят что-то улучшить в своем сайте, но не понимают, с чего начать.
Крупному молдавскому онлайн-гипермаркету требовался кратный рост. Мы столкнулись с рядом ограничений, которые усложнили нашу задачу:
1. Молдавия - небогатая, небольшая страна (ок.2,7 млн.чел), Покупают в интернете в основном только жители крупных городов. Доля онлайн-продаж в Молдове менее 5% (для сравнения - в России 17%, в США 22%)
2. Некоторые функции Google Рекламы в Молдавии не работают, например такие, как Merchant. Поэтому нет возможности запустить торговую кампанию, которая является самым эффективным инструментом для e-commerce.
3. Жители страны говорят на 2 языках: русском и румынском, поэтому нужно было в рекламе использовать семантику и объявления на обоих языках.
Расскажем в кейсе о том, как в контекстной рекламе мы сделали акцент на маржинальность, продвигали эффективные по АВС / XYZ товары и помогли клиенту увеличить доход в 2 раза.
Обычная история при работе с рекламой в Яндексе: повышаешь ставки в кампании, чтобы выкупать больше переходов и конверсий, но растут только расходы. Кампания начинает сжирать деньги, но не давать дополнительный объём лидов. Мы нашли способ, как взбодрить алгоритмы, и хотим поделиться этим секретом с вами.
Быстрая загрузка, реакция на действия пользователя без замедлений и низкая задержка — все это играет критическую роль в обеспечении высокого уровня пользовательского опыта. Чем быстрее приложение, тем довольнее пользователь, и тем больше вероятность, что он вернется к нему снова.
Для достижения такой производительности можно использовать два ключевых инструмента: кэширование и Content Delivery Network. Эти методы не только снижают нагрузку на сервер, но и ускоряют загрузку ресурсов, уменьшая время отклика приложения.
Привет, меня зовут Мария Стефова, и я продакт-менеджер образовательной среды в Нетологии. Сегодня расскажу вам, как мы разрушили барьер между студентом и экспертом и создали сервис для получения живой обратной связи во время выполнения домашнего задания. Сейчас мы получаем в месяц от 2 500 до 4 500 вопросов от студентов, а средний показатель отвеченных вопросов — 95–98%.
Хотя в начале запуска сервиса вопросов и ответов всё было не так радужно: мы словили много хейта от экспертов, и чтобы добиться феноменальных результатов, нам пришлось сильно постараться и отстроить все бизнес-процессы. Немалую роль сыграло и внедрение ML (англ. Machine Learning). Именно оно помогло автоматизировать ответы на львиную долю рутинных вопросов и повысить скорость их обработки. В статье я поделюсь с вами историей о том, как мы размечали данные, искали баланс между порогом вероятности и охватом вопросов, обучали и дообучали модель, а также расскажу об итогах нашей работы.
Узнайте, как спланировать запуск и работу кол-центра, способного сделать вашу техподдержку счастливой, а довольных клиентов превратить в адвокатов бренда.
В начале этого года я стал привлекать подписчиков в свой канал, делая прямые закупы в других Телеграм-каналах. Изучил кучу туториалов от «специалистов» на Ютубе, был дважды разведён мошенниками, набил кучу шишек и в итоге во всём разобрался. Основа моего опыта — 250 000 рублей бюджета и реклама в 125 каналах.
Делюсь опытом, как мы упаковали ключевые смыслы бизнеса фабрики светильников SMD-Line на лендинге по методике Jobs to be done, снизили стоимость целевой заявки с 8300 р. до 754 р. и увеличили количество заявок в десятки раз.
Я проанализировал по 500 статей ? из топов VC, Пикабу и Хабра за последний год и сделал выводы для своих материалов. Все выводы можно применять сейчас — я уже их применяю и мои статьи попадают в Популярное и Горячее, уходят в рассылку VC, паблики ВК VC, Хабра и Пикабу.
В B2B нечасто встретишь четко сформулированное позиционирование компании. Нет, точнее не так. В В2В позиционирования практически нет. У многих крупных производственных компаний есть крупные мощности, советское наследие и сайт, написанный еще на html-табличке. Обороты просто гигантские! А маркетинга нет вообще… И это грустно. Но!
Часто маркетинговая стратегия для сезонных тематик — в несезон снижать бюджеты и экономить, а в сезон, наоборот, агрессивно рекламироваться и зарабатывать. Раскрываем на примере типографии методику рекламы в низкий сезон: как выжать все самое лучшее из алгоритмов Яндекс Директа
Один мой знакомый держит свой OpenVPN сервер, он поделился со мной хронологией блокировки популярных VPN протоколов в России. С его разрешения, я публикую детальную информацию о том, как это происходило с точки зрения клиента и администратора OpenVPN.
Маркетологи интернет-магазинов считают, что данных в Я.Метрике по заказам и доходу в отчетах электронной торговли достаточно для оптимизации контекстной рекламы и увеличения продаж. Мы поспорим и покажем в кейсе магазина весового оборудования, как отказ от Я.Метрики увеличил доход на 30% при ДРР 9%.
Что делать бизнесу, если стоимость заявки с рекламы превышает 10К рублей, а цена клиента и вовсе улетает за 30–50К? Как расти в ситуации, когда рекламного бюджета хватает на 10-20 лидов и 5 клиентов, а стандартные методы оптимизации лишь увеличивают стоимость заявки и сливают бюджет?
В прошлом году интернет-магазин мягкой мебели лишился источника 70% продаж в виде Google Ads. Делимся полным списком рекламных механик, которые не только отыграли спад продаж, но и обеспечили рост по итогам года. Применяйте их на своих проектах и учитесь на ошибках других. ?
Что такое A/B-тестирование и как его провести с помощью инструмента «Эксперименты» в Яндекс Метрике, рассказала Валерия Чистова, веб-аналитик iConText Group.
Привет. Я Витя, продуктовый аналитик в Тинькофф Страховании. Как и многие мои коллеги, я привык работать с готовыми мастер-системами, готовыми ETL-процессами, готовыми инструментами работы с данными. Всё это я уже давно воспринимаю как должное.
Однако что делать, если ты - человек с большим бэкграундом в аналитике, а перед тобой pet-project, где хочется тратить на всё 0 рублей, на проекте пару рук и ещё ничего не настроено?
За одни сутки мы получили 32 фродовых лида, за которые Яндекс списал 80 000 р. Мы вернули деньги и нашли новый способ защиты от фрода. Метод связан с анализом поведения потребителей. А потом мы получили еще 700 фродовых конверсий на общую сумму 2 млн. и ни за одну не заплатили! ?
