Комментарии 48
Видео просто огонь, посмеялся от души.
ИИ, который мы заслужили
Дело не в ИИ, а в организации процесса внедрения.
Во-первых, нужно тестирование. Параллельная съемка с помощью ИИ и обычная ручная. В эфир — ручная, а то что наснимал ИИ — на проверку. На нескольких матчах, в разную погоду, на разных стадионах, в течение полугода могли бы все глюки выявить.
Исправляются все перечисленные баги элементарно, нейросеть (или несколько совместно действующих нейросетей) тренируется на распознавание лысин, на дифференциацию лысины и мяча, на распознавание поля и дифференциацию его от скамеек запасных и трибун.
Можно задать лимит по времени на показ трибун и скамеек запасных.
Можно ввести метрику — расстояние от мяча до ворот, и если оно меньше определенного значения то показывать строго мяч и ворота, а не трибуны, запасных и т.д.
Во-вторых, контроль и резервирование. Никто не смотрит, не контролирует что вообще идет в эфир? Это же не единственная камера на весь стадион? Всегда же есть несколько камер, показывающих разные планы и разные ракурсы. Среди них не было ни одной ручной и ни одного живого оператора не было?
Но это все долго и дорого, телеканал повелся на красивую презентацию о нейросетях, низкую цену и графики воображаемого роста прибыли.
Наверняка были компании, которые предлагали сделать все по уму, но видимо, не только в российском госсекторе цена — главный фактор при выборе поставщика.
Цена везде один из главных факторов при выборе, вы видимо путаете с системой откатов в госсекторе РФ.
Исправляются все перечисленные баги элементарно, нейросеть (или несколько совместно действующих нейросетей) тренируется на распознавание лысин
Да, но чтобы этого избежать, нужно учесть при тестировании все возможные кейсы, на которые надо тренировать нейросеть. Мне бы, например, тоже не пришло в голову, что на тестирование нужно пригласить кого-то лысого, т.к. может быть ложное срабатывание сетки. Хотя в моём случае, наверное, достаточно будет мне попасть в ракурс камеры :)
. Среди них не было ни одной ручной и ни одного живого оператора не было?
Очевидно, не было — это ведь региональный чемпионат, там нет кучи операторов со всех сторон. Для того же и ввели этот девайс, чтобы сэкономить на съемках.
В принципе, это не есть проблема — выявили, теперь доучат сеть, и больше не повторится. И будут иметь в виду, что вот такое тоже бывает.
Или может для модели подавались не все кадры, а выборочно (каждый третий, например).
Ну и имеем результат — точность пожертвована в ущерб скорости. Ну и хорошая модель должна была бы отслеживать не только мяч, но и уверенно распознавать людей. Да и движения мяча между ударами можно примерно прогнозировать исходя из методов механики, и учитывать это.
Производитель то в Израиле, поэтому какую шапочку вроде и так понятно.
Что-то подсказывает, что чем больше подобных исправлений в поведении ИИ будет, тем выше окажется цена ошибки ИИ.
Экстренное торможение у грузового состава когда навстречу идёт пассажирский по соседнему пути… Очень бы хотелось чтобы первая пришедшая в голову мысль не оказалась пророчеством...
Проблема экстренной остановки на повороте не в этом, а в вылетающие с рельсов составе, у меня дед помощником и машинистом работал, рассказывал про то что машинист из-за "снимавшего обувь и носки рядом с рельсами" не применяет экстренное торможение, т.к. с одной стороны всё равно остановится не успеешь, а с другой есть шанс состав под откос (для пассажирского — переломанных пассажиров)
Это любовь с первого блика, проявление простых нечеловеческих чувств.
Фанаты были вынуждены смотреть из дома. Операторов сократили, программного режиссёра, судя по всему тоже. Хорошо хоть удалённые китайские карьерные экскаваторщики пока на службе.
«В итоге фанаты пропустили момент с забитым голом.»
А вот это пример невиданной толерантности футбольных фанатов, были времена когда и стадион разнести могли.
откуда ты знаешь? может они диван свой разнесли в гневе
интеллектуальных систем, которые «обеспечат революцию в спортивных трансляциях»Получилось вполне революционно, на мой взгляд.
После этого мячи для чемпионатов мира делали максимально контрастными, для лучшей заметности.
Теперь отличились шотландцы…
израильской компании имеет смысл продавать восстановление волос вместе с камерами
Умная камера на матче перепутала лысину рефери с мячом и следила за ней