Как стать автором
Обновить

В МТИ придумали, как с помощью машинного обучения уменьшить отходы листового металла

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.1K

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который показывает, как вырезать детали из листового материала с минимальными потерями. 

Лазерная резка используется во многих отраслях промышленности. Как указывают в МТИ, при вырезании деталей часто остается множество отходов. Инструмент под названием Fabricaide решает эту проблему, оптимизируя размещение чертежей на листах и ​​предупреждая, если материала недостаточно.

Fabricaide совместим с такими программами, как AutoCAD, SolidWorks и Adobe Illustrator. В будущем исследователи планируют запрограммировать в него информацию о различных свойствах материалов, например, прочности и гибкости.

В МТИ рассчитывают, что Fabricaide будет использоваться на производствах как способ сокращения отходов. 

«Fabricaide позволит более эффективно проектировать детали из доступных материалов, предоставляя информацию о реализуемости дизайна в реальном времени, — подчеркивают в МТИ. — Многие материалы на производстве ограничены. Fabricaide поможет заранее рассчитать, как лучше всего их распределить».

Рынок ИИ-технологий, используемых на производстве, может достигнуть $1,1 млрд в 2020 году, согласно данным Markets and Markets. К 2026 году общая стоимость ИИ-решений на предприятиях превысит $16,7 млрд.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+8
Комментарии15

Другие новости

Истории

Ближайшие события

7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция «Матемаркетинг»
МоскваОнлайн
15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
22 – 24 ноября
Хакатон «AgroCode Hack Genetics'24»
Онлайн
28 ноября
Конференция «TechRec: ITHR CAMPUS»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань