Как стать автором
Обновить

В МТИ придумали, как с помощью машинного обучения уменьшить отходы листового металла

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4K

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который показывает, как вырезать детали из листового материала с минимальными потерями. 

Лазерная резка используется во многих отраслях промышленности. Как указывают в МТИ, при вырезании деталей часто остается множество отходов. Инструмент под названием Fabricaide решает эту проблему, оптимизируя размещение чертежей на листах и ​​предупреждая, если материала недостаточно.

Fabricaide совместим с такими программами, как AutoCAD, SolidWorks и Adobe Illustrator. В будущем исследователи планируют запрограммировать в него информацию о различных свойствах материалов, например, прочности и гибкости.

В МТИ рассчитывают, что Fabricaide будет использоваться на производствах как способ сокращения отходов. 

«Fabricaide позволит более эффективно проектировать детали из доступных материалов, предоставляя информацию о реализуемости дизайна в реальном времени, — подчеркивают в МТИ. — Многие материалы на производстве ограничены. Fabricaide поможет заранее рассчитать, как лучше всего их распределить».

Рынок ИИ-технологий, используемых на производстве, может достигнуть $1,1 млрд в 2020 году, согласно данным Markets and Markets. К 2026 году общая стоимость ИИ-решений на предприятиях превысит $16,7 млрд.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1+8
Комментарии15

Другие новости

Истории

Ближайшие события

Конференция «Я.Железо»
Дата18 мая
Время14:00 – 23:59
Место
МоскваОнлайн
Антиконференция X5 Future Night
Дата30 мая
Время11:00 – 23:00
Место
Онлайн
Конференция «IT IS CONF 2024»
Дата20 июня
Время09:00 – 19:00
Место
Екатеринбург