Учёные из Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) разработали ИИ, который может помочь врачам-анестезиологам и реаниматологам находить скрытые кровопотери во время операции. Нейросеть непрерывно обрабатывает данные с мониторов пациента, что позволяет ей быстро определить, когда что-то пошло не так.
Скрытые кровопотери во время операций не всегда могут заметить даже опытные врачи: к «тяжёлым» пациентам в операционной или в реанимации может быть одновременно подключено 3-5 и более медицинских устройств, непрерывно отслеживаться более 50 физиологических и лабораторных показателей. Несвоевременная помощь при скрытой кровопотере может привести к серёзным осложнениям.
«Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжёлые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм», — цитирует ТАСС доцента кафедры медицинской и биологической кибернетики СибГМУ Ивана Толмачева.
Поясняется, что нейросеть практически непрерывно регистрирует и анализирует данные с устройств. Для её обучения использовали базу данных о более 40 тыс. пациентов реанимации.
«Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. Притом что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России оцифровано не более 2% коечного фонда», — отмечает проектный менеджер по направлению «Цифровая медицина» Фонда «Сколково» Юлия Щеглова.
По её словам, эту разработку можно масштабировать в больницах страны, она также способна конкурировать на мировом рынке инноваций.
