Группа учёных совместно с IT-специалистами разработала нейросеть для программы «Сохранение кудрявого и розового пеликанов» на платформе VK Cloud. По словам исследователей, модель помогает наблюдать за гнездовыми колониями, сезонными и кормовыми скопления пеликанов, занесённых в Красную книгу, в том числе за пределами заповедников. Нейросеть позволила автоматизировать процесс и ускорить подсчёт численности особей с 7 дней до 30 миллисекунд.
Нейросеть дала возможность уйти от метода подсчёта популяции редких пеликанов, отнимающего много времени и ресурсов. Модель занимается анализом снимков с квадрокоптеров и определяет количество особей популяции. Чтобы орнитологам было удобно работать с моделью, на основе Cloud ML Platform от VK команда проекта развернула сервис в облаке и подключила чат‑бот в мессенджере.
Роман Аношин
Учёный секретарь Московского зоопарка
«Мониторинг колоний розовых и кудрявых пеликанов помогает отслеживать миграцию птиц и анализировать траекторию их передвижения. Косвенно это помогает выявлять изменения климата или проблемы с экологией. Подсчёт птиц вручную — трудоёмкий процесс, поэтому мы решили автоматизировать его при помощи машинного обучения и разработали модель компьютерного зрения на основе нейронной сети».
По словам директора по продукту VK Cloud Михаила Тутаева, в последние несколько лет количество ИИ‑проектов увеличилось в разных сферах, включая стартапы в медтехе, финтехе и научных организациях.
В будущем команда проекта планирует перейти от MVP в виде базовой модели и чат‑бота к полноценному инструменту. Это позволит начать непрерывный мониторинг пеликанов на территории юга России, Калмыкии и Западной Сибири.
