Как стать автором
Обновить

МТС тестирует платформу машинного обучения на сторонних устройствах

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.5K

Структура МТС, которая занимается кибербезопасностью, — ООО «Серенити Сайбер Секьюрити» (МТС RED) — 1 ноября зарегистрировала домен roy9.ru. Судя по описанию на странице, компания тестирует продукт «Рой 9»: речь идёт о том, чтобы пользователи предоставляли в аренду вычислительные мощности своих устройств, в том числе мобильных, для распределённого обучения моделей машинного обучения (machine learning, ML), пишет «Ъ».

Из информации на сайте следует, что сейчас на платформе обучаются четыре нейросетевые модели: «Новые модели AI помогут людям в новых открытиях, вы можете стать частью этого движения. Кроме того, помогая в обучении моделей, вы делаете мир интереснее».

В компании «Код безопасности», представитель которой по просьбе «Ъ» ознакомился с сайтом, предположили, что суть проекта заключается в использовании мощностей сторонних устройств для обучения нейросетей.

В МТС заверили «Ъ», что сайт создали только для тестирования гипотез в области искусственного интеллекта и машинного обучения: «Ресурс предназначен для внутренних нужд, продукта на этой основе не планируется». Представитель компании уточнил, что тестированием занимается центр инноваций МТС Future Crew. После запроса «Ъ» МТС закрыла доступ к сайту.

Эксперт «Кода безопасности» Мария Фесенко отмечает, что подобная концепция обучения нейросетей уже практикуется за рубежом: «Только обычно устройства или открытые площадки используются для того, чтобы языковые модели могли обучаться на данных пользователей. В случае МТС модели нейросети будут использовать только мощности устройств участников проекта».

Собеседник «Ъ» на IT‑рынке объясняет, что нужный объём вычислительных мощностей для подобных проектов зависит от уровня зрелости языковых моделей: «Например, для обучения GPT-4 потребовалось 25 тыс. видеокарт, которые суммарно проработали порядка 57 млн часов, а на проект MosaicML MPT-7B — 440 аналогичных карт, которые проработали более 100 тыс. часов».

Теги:
Хабы:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии9

Другие новости

Истории

Работа

Ближайшие события

19 августа – 20 октября
RuCode.Финал. Чемпионат по алгоритмическому программированию и ИИ
МоскваНижний НовгородЕкатеринбургСтавропольНовосибрискКалининградПермьВладивостокЧитаКраснорскТомскИжевскПетрозаводскКазаньКурскТюменьВолгоградУфаМурманскБишкекСочиУльяновскСаратовИркутскДолгопрудныйОнлайн
3 – 18 октября
Kokoc Hackathon 2024
Онлайн
24 – 25 октября
One Day Offer для AQA Engineer и Developers
Онлайн
25 октября
Конференция по росту продуктов EGC’24
МоскваОнлайн
26 октября
ProIT Network Fest
Санкт-Петербург
7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция «Матемаркетинг»
МоскваОнлайн
15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань