Как стать автором
Обновить

Модель машинного обучения Gemini Pro от Google теперь доступна разработчикам

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров9.4K

Google объявила, что разработчики могут использовать модель машинного обучения Gemini Pro в собственных проектах. Доступ к нейросети можно получить с помощью платформы Googel AI Studio. Есть бесплатный тариф для тестов и небольших проектов.

Для разработчиков опубликовали SDK для языков программирования Python, Node.js, JavaScript, Kotlin и Swift. В будущем компания расширит этот список. Важно отметить, что нейросеть поддерживает контекстное окно в 32 тыс. символов. Кроме того отмечается, что Gemini Pro может взаимодействовать с пользователем на 38 языках мира.

Вместе с основной версией языковой модели Google выпустила для разработчиков Gemini Pro Vision — нейросеть для работы с изображениями. С её помощью можно анализировать фотографии. Обе модели доступны на платформе Google AI Studio. Для авторизации в ней необходимо использовать аккаунт Google, а сама платформа позволяет протестировать нейросети и получить API-ключ для интеграции. Кроме того, для разработчиков опубликовали подробную документацию и ссылку на сообщество в Discord.

На платформе доступен базовый тариф, обеспечивающий 60 бесплатных запросов в минуту. Этого, по мнению компании, должно хватить для тестов и небольших приложений. Важно отметить, что Google планирует использовать бесплатные запросы для дополнительного обучения нейросети. Полученные данные система не привязывает к API-ключам и профилям пользователей.

Разработчики могут оформить платную версию, итоговая стоимость которой рассчитывается по факту использования за месяц:

  • 0,00025 долларов — каждая тысяча символов на вход;

  • 0,0005 долларов — тысяча символов на выход;

  • 0,0025 долларов — каждое обработанное изображение.

Gemini Pro и Gemini Pro Vision на платформе Google AI Studio доступны в 180 странах. В России платформа не работает официально.

Теги:
Хабы:
Если эта публикация вас вдохновила и вы хотите поддержать автора — не стесняйтесь нажать на кнопку
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+5
Комментарии4

Другие новости

Истории

Работа

Data Scientist
77 вакансий

Ближайшие события

15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
22 – 24 ноября
Хакатон «AgroCode Hack Genetics'24»
Онлайн
28 ноября
Конференция «TechRec: ITHR CAMPUS»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань