Исследователи Лаборатории анализа данных и прикладных эконометрических исследований Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета (ШЭМ ДВФУ) создали сервис на основе данных, который может ответить на вопросы о том почему именно наблюдаются те или иные показатели смертности от туберкулеза в регионах РФ.
Сервис представляет собой аналитическую платформу, в которую интегрированы результаты оценки эконометрических моделей, объясняющих каким образом, влияют на показатели смертности от соответствующего направления заболеваний те или иные характеристики рассматриваемого региона, например, социально-экономические показатели развития или демографический профиль. В частности, рассматривается влияние таких факторов как уровень урбанизации, брачность, демографическая нагрузка, половозрастной состав населения, а также вредных привычек, таких как потребление алкоголя и табачных изделий.
Разработка сервиса осуществлена при поддержке проекта «Пространственно-авторегрессионный анализ показателей заболеваемости по направлениям заболеваний в регионах РФ» Фонда целевого капитала ДВФУ. Доступ к прототипу сервиса можно получить по ссылке.
Исследователи отмечают, что подобная аналитика может быть полезным при конструировании федеральных и региональных программ, направленных на борьбу с конкретными направлениями заболеваний, в частности, она позволяет определить основные причины динамики показателей, на которые необходимо оказать адресное влияние в рамках реализации соответствующей программы. Так одни и те же мероприятия могут быть эффективными если причина роста смертности заключается в демографических особенностях проживающего на территории населения и неэффективными если ключевое влияние оказывают в первую очередь экологические факторы или например, характеристики, связанные с уровнем образования или, например, доходами.
Также, сервис позволяет эффективность организации системы здравоохранения в регионе. Например, даже если в конкретном регионе уровень смертности существенно превышает среднероссийский уровень, это еще не говорит о низком уровне эффективности управленцев по сравнению с их коллегами из регионов с более низкими показателями, в частности сервис может объяснить в какой части превышение среднероссийских показателе определяется объективными характеристиками территории.
