Команда специалистов из Московского физико-технического института (МФТИ), государственного заповедника «Ненецкий» и WWF России разрабатывает нейросеть для обработки информации с фотоловушек, установленных в заповедниках. Исследователи надеются научить нейросеть распознавать отдельные особи животных по их индивидуальным приметам, таким как морщины или шрамы.
Как указывают исследователи, нейросеть для классификации моржей — только первая часть большого проекта. На этом этапе авторы планируют накопить базу данных животных и обработать их при помощи алгоритмов. Таким образом они хотят установить пути миграции животных, понять места обитания и образ жизни.
Данные для обучения нейросети в течение трёх недель собирали на острове Матвеев в Баренцевом море. На побережье этого острова каждое лето почти тысяча атлантических моржей создаёт крупнейшее лежбище в регионе. По словам учёных, только за один сезон фотоловушка делает несколько десятков тысяч снимков.
Технической частью проекта и непосредственной работой с нейросетями займётся МФТИ. Зоологи уже передали им 10 тысяч снимков для начала обучения алгоритмов.
Самая амбициозная задача, по словам учёных — научить нейросеть различать особи. Для этого исследователи создали фотобазу из уже обнаруженных атлантических моржей. У каждого из них есть «маркерные точки», такие как шрамы, «морщины» в области носа и глаз, пятна и трещины на бивнях. По этим точкам, как предполагают специалисты, нейросеть и будет различать между собой моржей. С этой функцией авторы собираются отслеживать поведение и состояние здоровья отдельных особей и фиксировать их точную продолжительность жизни.
Исследователи отмечают, что если всё пройдёт успешно, подобный подход распространят и на другие районы Арктики. При идеальном раскладе систему можно будет применять для контроля не только за животными, но и за лесными пожарами, незаконной вырубкой деревьев и охотой на исчезающие виды.
