Команда учёных Алтайского государственного университета (АлтГУ) совместно с Yandex Cloud создали систему мониторинга растений на основе искусственного интеллекта, рассказали Хабру в пресс-службе Yandex Cloud. С помощью алгоритмов машинного обучения исследователи смогут определять распространение исчезающих видов деревьев и трав, а фермеры — предотвращать потери урожая.
Технология предсказывает распространение растений на заданной пользователем в системе территории. Помимо научного мониторинга система способна помогать в решении прикладных задач производителей сельхозпродукции. Из-за засоренности посевов в России ежегодно теряется около 17% урожая зерна. С помощью новой системы фермеры смогут точнее прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида. Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы.
Система, развёрнутая на облачной платформе Yandex Cloud, предсказывает распространение растения на основе нескольких типов данных. Это информация о точках присутствия этого вида сейчас, местном климате, влажности и особенностях типа почвы. Пользователь может ввести в систему название растения на латинском языке, загрузить датасет, и после обработки запроса алгоритмами получить графики и детальные карты с прогнозом. Сформированная тепловая карта позволяет оценить, на каких именно участках растение можно будет обнаружить в будущем.
Сейчас инструмент работает в экспериментальном режиме и тестируется на видах растений алтайского региона. В будущем система сможет делать прогнозы в других регионах России. Также совместно с Yandex Cloud учёные АлтГУ планируют усовершенствовать инструмент с помощью компьютерного зрения. Пользователь сможет не вписывать вид растения в систему для прогноза, а снять растение на камеру смартфона и загрузить фотографию в облако. С помощью сервиса распознавания снимков Yandex Vision система будет автоматически определять каждый вид.
«Возможности на стыке наук о жизни и наук о данных открывают для нас двери в моделирование сложных процессов и планирование результатов. Следует отметить, что возможности системы мониторинга очень широки и идут далеко за пределы научного любопытства. Мы с командой разработчиков видим сегодня за этой виртуальной биолабораторией в будущем целую палитру сервисов и услуг для рынков агробиоиндустрии, здоровьесбережения и природоохранной деятельности», — рассказал Алексей Ваганов, научный сотрудник ботанического сада АлтГУ.
«Учёные всё чаще используют облачные технологии в своей исследовательской деятельности. Причин несколько: использование облаков ускоряет разработку проектов, позволяет по клику увеличивать вычислительные мощности и поддерживать высокий уровень безопасности данных. Помимо этого, облако остаётся удобной платформой, с помощью которой можно легко получить доступ к готовым управляемым сервисам, необходимым для экспериментов», — рассказал Алексей Башкеев, руководитель платформы Yandex Cloud.
